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预算规划与分析战略图 2022-2025
1. 提供促进综合学习、探索和创造力的优质课程 2. 提高学生的学习、发展和成功率 3. 为学生未来的工作、人类和公民参与做好准备 4. 增强我们的经济活力和影响力 5. 促进组织发展和员工卓越
第七章 中美科技战：新纪元的曙光……
2019 年，唐纳德·特朗普首次对华为和中兴实施系统性制裁，正式目的是阻止中国进一步扩大 5G 电信系统的技术和标准，白宫认为这些技术和标准“不安全”，并支持北京的间谍活动。这一举措启动了后来被一些专家称为“技术战争”（或简称“科技战争”）的进程，与 2018 年开始的中美贸易战有关（Sun，2019 年；Chang，2020 年；Barkin，2020 年；Danilin，2020 年；Zhao，2021 年）。然而，这场新的技术冲突可能会被重新命名为“数字战争”，因为它关注的是广泛的信息和通信技术 (ICT)：微电子、半导体制造系统、电信设备、超级计算机、专用软件和互联网解决方案。专家和媒体将数字技术称为新兴、颠覆或变革技术，例如人工智能 (AI) 和量子计算，这些技术被视为未来市场和技术力量的基础，对此给予了特别的重视。由于政治和安全紧张局势加剧，技术战强化并重塑了中美关系（以及与西方国家）的持续变化，对全球和地区（亚洲和欧洲）产生了多重战略影响。同样重要的是，技术战似乎标志着全球政治的新领域——现在俄罗斯与西方的对抗也体现了这一点。因此，了解技术战，从其正式驱动力到政治经济，不仅对理解中美关系，而且对理解地区和全球趋势以及未来挑战都是必不可少的。
金属构造剂...
图1。A）在PT/INGA/N -SI/SIO/SIO X/PT下，AO-ECL发射（AO-ECL）的方案是由EXC光子吸收触发的。b）电荷传输机制的方案，导致可见的440-nm光子在固体界面处产生。c）在PT/INGA/INGA/N -SI/SIO X/PT（CYAN曲线）和电解质吸收（灰色曲线）时，在PT/INGA/N -SI/N-SIO/SIO X/PT（灰色曲线）时，在PT/INGA/N -SI/N-SI/N-SIO/SIO X/PT（灰色曲线）处的IR 850 nm LED（棕色曲线）的归一化光谱。si bandGap由虚线的黑线表示，由AO-ECL诱导的波长的移位由红色箭头表示。d）N -Si/Sio X的XPS调查光谱，在涂层之前（橙色曲线）和N -SI/SIO X/PT的N -Si/Sio X/PT，在溅射2 nm厚的PT膜（粉红色曲线）后。
德国战间经济案例研究（1919-1935）
摘要 本文全面考察了经济政策不确定性在塑造两次世界大战之间德国历史轨迹中所扮演的角色。中心论点认为，经济政策不确定性是这一动荡时期的一股重要不稳定力量，这一命题通过定性和定量证据的结合得到了证实。基于历史报纸记录的定性调查揭示了由于对财政、货币和赔偿政策的不确定性，企业和家庭都犹豫不决。在不确定的时期，企业由于不可逆转的成本高而推迟投资，而家庭则采取“观望”的态度，推迟消费决策。这种不确定性源于对国家方向的不明确，削弱了创造的乐趣和商业热情，导致经济动力减弱。在定量方面，本研究结合向量自回归分析构建了一种新颖的基于报纸的不确定性指数，建立了经济政策不确定性与一系列不利宏观经济后果之间的弹性联系。值得注意的是，高达三分之一的整体宏观经济波动可归因于 1925 年至 1935 年间围绕经济政策的普遍不确定性。因此，本研究表明，不确定性的面纱笼罩着德国战间经济，阻碍了第一次世界大战后的可持续复苏。
全球战争——战争权和网络力量的使用
2 美国《国家网络空间行动军事战略》将“网络空间”定义为“使用电子和电磁频谱通过联网系统和相关物理基础设施存储、修改和交换数据的领域”（美国国防部 (DoD)，《国家网络空间行动军事战略》，2006 年 12 月，第 3）网络空间则超越了互联网，包括所有联网的数字活动。最新版《美国武装部队条令》对网络空间的定义略有不同（“信息环境中的全球域，由相互依存的信息技术基础设施网络组成，包括互联网、电信网络、计算机系统以及嵌入式处理器和控制器”，《美国武装部队条令》，联合出版物
缓解和应对认知战 - NATO STO
为了让北约有能力在冲突范围内获得并保持对对手的决策和认知优势，需要以科学为基础的知识来支持和提高北约应对认知战的作战准备。认知战并不一定是新事物，但它是许多技术进步的整合和融合的产物，随着信息和技术的可用性和可访问性的提高而出现。认知战通过试图改变和塑造人类的思维、反应和决策方式，将战争中众所周知的方法提升到一个新的水平。认知战的出现充满了安全挑战，因为它具有侵入性、侵入性和隐形性，其目标是利用认知的各个方面来破坏、破坏、影响或修改人类的决策（由 ET-356 提出）。
小型无人机在网络中心战中的应用
实时详细信息对于地面作战部队的成功至关重要。目前的有人侦察、监视和目标捕获 (RSTA) 能力不足以弥补战场情报空白、提供超视距 (BLOS) 瞄准以及在敌对情况下、复杂地形和在城市地形中开展军事行动所需的伏击避免信息。美国陆军已经开发了一个名为“作战部队联网传感器 (NSfCF)”的计划，旨在开发一种先进的联网无人/无人值守传感器系统，该系统可以监视空白并为指挥官提供实时相关信息。通过使用联网无人传感器对空白进行远程监控，NSfCF 将增加部队的覆盖范围，并为指挥官提供有机资产，以完成他的战场态势感知 (BSA) 图像，用于直接和间接火力武器、预警和威胁避免。 NSfCF 项目整体上正在使用先进的传感器技术为无人地面车辆、小型无人飞行器 (SUAV) 和无人值守地面传感器开发传感器包。本文将重点介绍 SUAV 作为一种资产的作用，它由集成侦察监视和目标获取中心车辆控制，充当扩展范围传感器，提供超视距视频数据，以便及时检测、识别、确认和定位威胁。还将审查 SUAV 快速响应任务变化的能力，例如评估来自一系列联网无人值守地面传感器的警报。讨论还将包括 NSfCF 如何开发和评估便携式小型无人飞行器 (SUAV) 的传感器技术，并展示 SUAV 如何能够从可重新分配任务的机载传感器平台为地面指挥官提供实时视频，以进行侦察、监视、定位和本地安全。本文还介绍了所用飞机的类型、各种传感器有效载荷和传感器限制、小型无人机特定的图像处理以及作为网络中心枢纽的一部分而获得的任务灵活性。现场试验的评估/结论将包括经验教训以及这些经验教训如何导致对飞机状态数据、传感器、数据链路、数据格式、有效载荷容量、功能、地面站处理和可靠性的要求。