在这种情况下增强医生的能力和能力的一种方法,并帮助他们进行连续的伤亡监测,分类和治疗,是依靠新兴的自主或半自治系统,例如基于人工智能和封闭式弹力控制系统的临床决策支持系统。8 - 20但是,要开发这种人工智能系统,我们必须根据成千上万的受试者的顺序有大量的临床或实验数据,这是不切实际的。另一种可行的解决方案是使用验证良好的,基于人类生理的合并模型来生成战场伤害和治疗解决方案的全面合成数据库,以反映资源有限的,延长的现场护理环境。这些模型需要重现与出血和气道妥协相关的人类生理学的关键方面,前两个战场伤害,并产生至关重要的数据,这些数据显示出与临床观察的定性和定量一致性。开发数学模型,以有效地重现人类对出血和气道妥协以及相关治疗的反应,我们必须考虑一种综合方法,该方法代表心血管和呼吸系统系统,并说明其耦合。21 - 25出血直接通过心脏动力学直接影响血液动力学,从而损害了流向肺部的血液,干扰了气体交换并降低了呼吸系统的功能。21,22同样,气道妥协直接影响通风,导致缺氧和高碳酸盐,进而对心血管系统的功能产生负面影响。23 - 25虽然已经开发了许多数学模型来代表心血管和呼吸系统,但26 - 41绝大多数代表心脏血管系统26 - 30或呼吸系统,或者呼吸系统,31 - 35,只有少数核算两者。36 - 44即使在这两个系统中,大多数人36 - 42也不能考虑出血和液体复苏的特征,因为它们没有间质液体室以补偿血液体积的变化,45
自1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”以来,人工智能技术得到了快速发展。目前,人工智能的应用主要集中在商业领域,而尚未广泛渗透到军事领域。随着现代信息技术的快速发展,人工智能技术将在未来智能化战争中发挥重要作用。同时,在高技术条件下的未来战争中,战争形态逐渐趋向于“实时战争”和“分秒战争”。战争节奏快、时间短、精度高;有人机与无人机混合编队逐渐成为主流,这对战场态势感知提出了更高的要求。而且战场态势感知能力存在于陆、海、空、天、电等作战领域,在电磁频谱、信息环境、认知维度等领域具有高度的紧密协同性,使战场态势感知与理解难度越来越大。如何快速准确地融合海量信息,形成完整准确的战场态势,是亟待解决的关键问题。本文将主要探讨如何发挥人工智能技术的作用,提高战场态势感知的有效性。
S.Kruthika、V.Lithika、Nivedha Parthasarathi、G.Nivedhitha Sri Krishna 技术学院 收到日期 2022 年 3 月 15 日;修订日期 2022 年 4 月 20 日;接受日期 2022 年 5 月 10 日。摘要 战争是人类历史的一部分,已有数千年历史,涉及武力、暴力和武器的使用,可能导致人类生命受到威胁。实施该项目的目的是实现一种用于在战争时期检测人类的人体检测机器人。救援机器人能够通过使用红外传感器和 PIR 传感器从远处检测人类。在本文中,使用 Android 应用程序来监视机器人的运动。ESP32 摄像头连接到模块以实现夜视,实时视频流连接到移动应用程序。GPS 用于跟踪实时位置。与其他现有机器人相比,我们的项目的准确率分别为 93%。关键词:物联网、Esp32、Nodemcu、Android Studio。
光场可视化技术已开始通过商用设备出现,虽然它在消费市场上的出现已经指日可待,但光场显示器融入我们日常活动的那一天仍未到来。然而,仅仅因为光场显示器尚未成为我们日常生活的一部分,并不意味着它们尚未为专业使用环境做出贡献。国防应用就是这样一种用例类别,这些设备令人望而生畏的开发和制造费用并没有真正吓倒可用的预算。事实上,现代战争正在大力投资于新颖的可视化技术和尖端创新,无论是为战场上服役的人,还是为制定战略机动和战术决策的人。后者本质上是基于大量数据做出决策的过程。这种过程的成功从根本上受到可用信息和投影信息的传递效率的影响。在本文中,我们介绍了我们在光场战场可视化方面的工作以及光场在国防和战争目的的其他相关应用。除了传统方法外,我们还提出了多种最适合所研究用例的替代解决方案。我们的工作优先考虑可视化质量和用户交互。关于系统属性,特别关注视野和角度分辨率
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这项独特的研究推断了俄罗斯在叙利亚军事行动的关键发展,将莫斯科对非接触式战争的试验置于俄罗斯第六代战争军事思想的背景下。它分析了莫斯科研发和采购高超音速导弹系统可能如何预示着军事战略的转变,以先发制人地消除新出现的威胁。它评估了俄罗斯对电子战能力的兴趣和利用的指数级增长,以及俄罗斯对无人系统的增强将如何促进情报、监视和侦察以及未来常规打击能力的想法。这些章节以主要的俄语资料为基础,分析了莫斯科重新平衡其核和常规威慑以形成一系列现代化军事能力的起源、演变和轨迹。