本文确定并分析了与误伤有关的几个争议:如何定义误伤、如何计算误伤以及如何呈现结果。分析中使用的案例研究——来自 20 世纪所有主要冲突——强烈表明误伤率至少是普遍接受的 2% 的五倍。我们国家培训中心的经验和在那里使用的培训技术支持这一历史证据。四十年的行为研究有助于解释为什么我们的误伤率一直如此之高,以及为什么它们抵制降低误伤率的努力。最后,新兴武器、频繁参与联合和联盟战争以及未来战场的预期条件只会加剧目前的误伤率。需要采取新的举措来防止误伤率上升,并将其从历史标准中降低。这一结论对于影响所有军种的政策、理论以及自相残杀预防技术具有重要意义。
关于冲突的报告表明,IDF使用AI用作“数据驱动工厂”来进行“大规模暗杀”。最终,这一评论取决于对军事的误解,而军事的运作方式以及另一方面是AI驱动的工具实际上可以做的,也无法做到的。这太频繁地虚假陈述促使我们阐明了IDF在战场上使用的系统。将夸张的余地放在一边,我们旨在检查这些高度影响力的系统,并反思法律和道德考虑。这样做,我们推迟了在实践中引入新的基于AI的工具及其实际使用的新法律限制。在这篇文章中,我们还详细介绍了以外的AI系统的IDF的发展经验。我们旨在加入有关将AI引入战场的适当方法的新兴讨论,无论是与以色列 - 哈马斯冲突及其他方面有关的。
美国最近的作战行动要求武器系统具备增强的瞄准能力,以提高武器使用效率。美国空军 B-1B 重型轰炸机在没有增强瞄准能力的情况下,在持久自由行动和伊拉克自由行动中发射 GPS 制导弹药方面发挥了关键作用。随着战场的发展,未来的冲突预计将继续满足这一要求。这些行动凸显了 B-1B 需要配备先进瞄准吊舱 (TGP),以便准确识别目标,并允许更精确地计划武器发射,而无需借助额外的机外资源。2004 年至 2006 年期间,在 B-1B 上开发和测试了概念演示电光和红外 TGP 计划,以解决瞄准限制问题。测试计划的目标是使用最少的测试资源展示 TGP 的有限作战能力。
附录1词汇表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。243附录2战略分配图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。254附录3网站分配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。258附录4绿化带插图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。260附录5保护地图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。263附录6 DIDCOT花园城镇边界。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。275附录7 STALEMENT HIEERCHY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。276附录8本地计划发展贸易。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。277附录9指定的自然保护地点。。。。。。。。。。。。。。278附录10计划的纪念碑。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。280附录11英国遗产公园和在南牛津郡具有特殊历史兴趣和历史战场的花园。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。282附录12列出了南牛津郡有风险的遗产和保护区。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。283附录13市中心边界和主要购物区。。。。。284附录14核心战略清单(2012年),并保存了2011年本地计划的政策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。286附录15保护区第4(1)条的指示清单。。。。。。。296
每年,董事会都会召开会议,选拔财务经理 (FMers) 参加空军指挥参谋学院 (ACSC),这是阿拉巴马州麦克斯韦空军基地为期 10 个月的驻地专业军事教育 (PME)。ACSC 是 FMers 的独特场所,因为它专注于作战和战略学习,包括很少涉及预算或财务的讨论。您的学术之旅将带您从军事理论到空中力量的历史。这是否意味着我们将在下一份工作中向飞行员讲授克劳塞维茨和约姆尼对战场的看法?我希望不是,但我们现在拥有一批 FMers,他们拥有独特的工具箱来改进我们的“散兵坑”。 在 ACSC 的经历迫使我们对财务管理 (FM) 领域通常不会考虑的主题保持好奇心并进行批判性思考。总体而言,ACSC 是一所为我们的职业领域做好未来准备的学校,也是空军必将发生的变化的学校。
运营的集成,协同,效率和速度从真正的战场的高质量数字代表中流动。实现这一愿景,挑战是人性化的挑战。数字C2不是灵丹妙药。数据环境可能持有无关或不准确的数据。数据质量和数据相关性的细微差别可能会使很难辨别什么是事实与评估的内容。人类的判断力和机器生成的见解仅与它们的使用方式一样有价值,因此可靠性和信任变得至关重要。C2输出可能会因真实活动的不准确或陌生的虚拟模型而偏向。误解了对数据流的出处或错误应用可能会造成令人衰弱的效果。进入C2节点的数据可能会淹没指挥官或人员,从而产生比清晰度更多的摩擦。虚拟数据的描绘将需要裁缝在风险最大的情况下非常相关。
通讯作者Armaghannfaridd@gmail.com摘要本文试图分析巴基斯坦国家安全中AI技术的现有能力。人工智能是第四次工业革命,它提供了从军事到经济的机会。俄罗斯,中国和美国之间正在进行的竞争令人惊讶地吸引了发展中国家的注意,并且许多人认为它会以某种方式破坏国际政治中权力的平衡。因此,本文试图理解军事中的AI融合,以作为国家安全战略及其对国家之间权力平衡的影响。这是一项定性内容分析研究研究,采用探索性研究的方法,并在理论框架中实现证券化理论和RSCT模型。本文确定,AI在军备竞赛和未来战争中的使用可以有效地确保国家安全,并为改变战场的军事应用带来重大后果,改变战争的性质和特征。
在 PLUMBBOB 行动期间,国防部参与最多的活动是第七和第八次沙漠岩演习,这是一项涉及所有武装部队成员的计划。第七和第八次沙漠岩演习包括训练计划、战术演习和技术服务项目。训练计划通常包括关于核武器影响的讲座和简报、核爆炸观察以及随后参观暴露于爆炸的军事装备展示。在胡德、斯莫基和伽利略演习中,演习旨在制定适用于核战场的战术。在胡德演习中,海军陆战队进行了一项涉及使用直升机空运和战术空中支援的演习。在斯莫基演习中,陆军部队进行了空运突击,在伽利略演习中,陆军部队接受了测试,以确定他们目睹核爆炸时的心理反应。技术服务项目旨在测试设备和技术。
作为北约内部的讨论以及其成员国之间的讨论在新的2022年战略概念上汇聚在一起,以与政客和成员国中的政客和公众清晰沟通的方式进行辩论非常重要。在此阶段,关于北约未来战争的论述相当抽象。在考虑未来的战争时,也有一种诱惑将过多地关注战场的技术。虽然技术和新的竞争形式正在改变战争的特征,但过分强调这一变化是误导的。可以期望有很多事情保持不变,包括政治意志的关键作用,决心和弹性,能够使用技术提供的新军事工具。正是这些不变的战争特征对于说服盟军权力的领导人和公民至关重要,这是北约对响应多种安全威胁的“真正战略性思维方式”的需求。1同时,这些对联盟安全的挑战;从恐怖主义和人口贩运到气候
民主的一个重要组成部分是能够通过选举失败的威胁使立法者负责,这一概念很少直接被直接量化。间接措施的众所周知的大规模变化(例如任职优势,选举利润率,党派偏见,党派优势,分票投票等)似乎都意味着选举责任制中的巨大波动。相比,我们表明,在一个世纪的三分之二中,击败现任美国众议院议员的(精确校准)的可能性是恒定的,而且非常高。我们通过全面投票分布的生成统计模型解决了这种悖论,以避免仅研究中心趋势的共同实践引起的偏见,并通过广泛的样本外测试对其进行验证。我们表明,党派战场的不同状态以有趣的方式导致了同样的现有失败的可能性。仍然存在许多美国民主的挑战,但此核心特征仍然持久。