已经假设抽象的不同大脑系统来处理8个竞争以产生行为的“专家”。在增强学习中,两个通用过程,一个无模型的9(MF)和一个基于模型的(MB),通常被建模为代理(MOA)的混合物(MOA)和10个假设,以捕获自动性与审议之间的差异。但是,静态MOA无法捕获11个策略的变化。为了研究这种动态,我们提出了12个代理的隐藏马尔可夫模型(MOA-hmm),同时从一组代理中学习了13个动作值,以及基本“隐藏”的时间动态,即随着时间的推移,代理贡献中14个捕获转移。将此模型应用于大鼠的多步,15个奖励指导的任务,揭示了会议内策略的进展:从最初的16 MB探索到MB剥削,并最终降低了参与度。被推论的状态17预测任务过程中响应时间和OFC神经编码的变化,这表明18个状态正在捕获动力学的实际转移。19
关于 Energy UK Energy UK 是能源行业的贸易协会,拥有 100 多个会员,包括老牌 FTSE 100 公司以及能源、运输、热力和技术等领域的新兴供应商、发电厂和服务提供商。我们的会员为英国 2800 万家庭和企业提供了近 80% 的发电量和 95% 以上的能源供应。该行业每年投资 130 亿英镑,创造近 300 亿英镑的总价值,此外还通过其供应链和与其他行业的互动创造了近 1000 亿英镑的经济活动。能源行业是实现增长的关键,该行业计划在未来十年内投资 1000 亿英镑用于新能源。能源行业在全国各地支持着 70 万个工作岗位。Energy UK 在确保我们吸引和留住多元化劳动力方面发挥着关键作用。除了我们的年轻能源专业人员论坛,我们还是 TIDE 的创始成员,TIDE 是一个全行业的工作组,旨在解决能源领域的包容性和多样性问题 联系方式:如对此回复有任何疑问,请联系高级政策经理 Naomi Baker,邮箱:naomi.baker@energy-uk.org.uk)。 我们的回复/摘要 Energy UK 欢迎就灵活性市场战略征求意见 (CfI)。我们支持竞争性市场,这是释放低碳灵活性的数量和多样性的关键,这对于平衡日益依赖天气的供应和不稳定的需求是必不可少的。 利用需求来平衡系统需要专门的努力。除了识别和消除障碍之外,还需要新方法,包括从消费者的角度设计电网服务,并研究如何将未来的节省反映在提供给客户的价格中。 新一届政府已承诺加快电力行业变革。为了让选民支持快速变革,可能需要消费者看到短期利益,而不是“明天堵塞”的承诺。从更狭义的角度看 ESO 服务,CfI 标志着转型的一个重要转折点——承认市场并非技术中立,需要采取积极措施纠正这一问题。除了开放且竞争激烈的市场之外,持续并更加注重转变 ESO 的调度能力也至关重要。我们承认在这方面取得的进展,但强调这一领域可能成为中期的主要障碍。虽然我们欢迎 CfI 表现出的主动性和迄今为止所做的工作,但我们希望在秋季发布战略时看到进一步的雄心壮志。能源系统可能会在该战略的五年期限内发生重大变化——无论是在进一步部署可再生能源方面,还是在 LCT 吸收方面。目前尚不清楚迄今为止的雄心壮志是否与这种变化规模相称。
我们的参考。:B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士, 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响,特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下,香港金融管理局(金管局)一直与其他金融监管机构密切合作,推动跨部门采用金融科技,人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状,重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素,包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差,并就治理结构和部署方法提出了建议,以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文,并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试,例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ,并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问,请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致, Carmen Chu 执行董事(银行监管) 附件
在另一篇重要文章中,约书亚·罗夫纳 (Joshua Rovner) 描述了新的作战领域如何带来新的战略,并概述了必然会出现的三重历史模式。最初,随着新的作战领域的出现,人们寄予厚望。然后,随着人们对对手在这些新领域能做什么以及他们调整战略来对抗我们的问题产生担忧,人们开始感到恐惧。最后,随着技术和对抗在冲突中遭遇挫折,人们开始接受局限性。罗夫纳对网络、太空和人工智能之外的潜在人造领域的出现提出了质疑。他指出:“四十年前,很少有人预测到互联网的发展。二十年前,很少有人能预测到当今社交媒体的性质。类似的意外变化将迫使观察者重新考虑他们对网络空间的理解,以及随之而来的战略影响”(1,091)。
在过去的几年中,数以百万计的美国工人经历了灵活的工作场所安排的好处,因为许多组织在一夜之间变得更加适应性,以技术为中心和敏捷。随着组织适应未来的破坏并不断转移劳动力的期望,这种好奇心,灵活性和流动性的文化将继续。已经证明,员工欢迎改变变革和提高技能。48%的员工如果提供技能培训机会,将改用新工作,而30%的千禧一代和Z世代表示,学习和发展机会是他们选择工作的主要原因。1顶级人才表明他们有兴趣对自己的职业产生更大的控制权,并期望雇主提供以人为本的方法来培养他们对持续学习和有意义的工作的愿望。
5 月中旬举行的为期三天的研讨会重点讨论了制定有效的国家战略,以保护脆弱目标免受恐怖袭击。此次活动汇集了政府各部委、部门和机构的高级官员。研讨会由欧盟资助。欧盟驻肯尼亚大使 Henriette Geiger 阁下在 2024 年 5 月举行的研讨会开幕式上发言,该研讨会旨在加强肯尼亚的政策和行动战略,以应对和利用新兴技术打击恐怖主义。-照片由欧盟提供。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
合作伙伴关系(2025-2029)这一行动计划(POA)建立在1974年以来东盟和澳大利亚之间的强大合作历史上。这种POA指导实施东盟 - 澳洲综合战略伙伴关系(CSP)的目标,包括来自年度东盟 - 澳大利亚峰会的领导人承诺,2024年的2024年东盟 - 澳大利亚特殊峰会领导人的愿景 - 和平与繁荣的伙伴和墨尔本宣布的伙伴党派宣称宣言 - 墨尔本宣布的伙伴关系 - 与未来的伙伴关系和未来和未来和未来和未来和未来的相关性。这些陈述绘制了东盟 - 澳大利亚关系的未来方向,并承诺东盟和澳大利亚共同努力,为维持该地区的和平,繁荣和稳定做出贡献。东盟和澳大利亚特此通过相应的活动努力在以下优先领域进行合作,并符合其根据国际法规定的义务,并根据其各自的国内法律,法规,法规和政策,基于所有各方的平等利益和机会。1。政治与安全合作
我们的审计重点是美国国际开发署的气候变化缓解工作,因为根据该机构的气候战略,随着气温和海平面上升,人们越来越多地看到极端天气事件,如热浪、干旱、野火、洪水和飓风,这些事件颠覆了他们的生活。由于气候变化被认为是一场全球危机,对最贫穷和最边缘化的社区影响尤为严重,我们发起了这次审计,以审查该机构实施新战略和实现其缓解相关目标的准备情况。这包括审查该机构为确保其拥有高质量信息所做的努力。美国国际开发署监察长办公室此前已在其向该机构提交的《高层管理挑战》报告中确定并报告了美国国际开发署在传达高质量信息和数据方面面临的挑战,最早可追溯到 2011 财年,最近一次可追溯到 2023 财年。1
