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封面故事 诊断和分娩，时机至关重要
多年来，我见证了马里兰大学巴尔的摩华盛顿医疗中心 (UM BWMC) 从一家地方医院转型为一个联系紧密、以社区为中心的医疗资源中心，在满足当今需求的同时开发未来的解决方案。我们之所以能够取得这一成就，要归功于我们与当地强大的合作伙伴关系以及与马里兰大学医疗系统的联系。这些重要的合作使我们的团队能够探索新方法来推进医学发展并培养下一代医疗专业人员。我很高兴在本期《马里兰健康事务》中分享我们做到这一点的一些创新方法。您将会见到高中生 Ciara 和 Tiara，她们作为 UM BWMC 和安妮阿伦德尔县公立学校新合作的一部分开始了我们的实习经历。我们还将分享 Taylor Niemetz 在怀上第一个孩子期间战胜乳腺癌的不可思议的故事，这要感谢 UM BWMC 的多学科护理团队。我们的专家还会分享一些技巧，帮助您了解何时去看神经科医生、为什么妇科健康检查对及早发现疾病很重要，以及预防心血管疾病的一些方法。在我们继续以卓越和创新为社区服务的同时，我要感谢您选择我们作为您的合作伙伴，并信任我们为您提供护理。我们很荣幸能成为您生活和这个社区的一部分。
人工智能科学家大挑战
该组织的灵感来源及其未来成功的有力证据来自于非常成功的 RoboCup 联合会 [10]。研讨会联合主席 H. Kitano [11] 是 RoboCup 的最初主要组织者之一，他将把 RoboCup 的组织、科学和实践知识直接转移到这个新组织。RoboCup 成立于 1993 年，旨在利用足球运动推动人工智能和机器人研究。RoboCup 最初的目标是“到 21 世纪中叶，一支完全自主的人形机器人足球队将在遵守国际足联官方规则的足球比赛中战胜最近一届世界杯的冠军”。针对所涉及研究的不同方面，已经组织了几个联赛，例如模拟联赛和小型机器人联赛，后来又组织了人形机器人联赛。目前，除了 RoboCupSoccer，该联盟还运营着 RoboCupRescue、RoboCup@Home 和 RoboCup Industrial 等其他联赛。RoboCup 主席和理事负责总体协调和监督。每个联赛的比赛规则由该联赛参与者中选出的委员会制定。每项比赛的规则旨在推动研究朝着参与联赛的研究人员提出的方向发展，这些研究人员基于他们对有前途的方向和资助研究项目的预期主题的最佳直觉。每项比赛的规则都会更新
多人工智能在反复的石头剪刀布游戏中与人类竞争并获胜
预测和建模人类行为并在人类决策过程中发现趋势是社会科学的主要问题。石头剪刀布（RPS）是许多博弈论问题和现实世界竞赛中的基本战略问题。找到击败特定人类对手的正确方法是一项挑战。在这里，我们使用基于一个固定记忆长度的马尔可夫模型的 AI（人工智能）算法（简称“单 AI”）在迭代的 RPS 游戏中与人类竞争。我们通过结合许多具有不同固定记忆长度的马尔可夫模型（简称“多 AI”）来建模和预测人类竞争行为，并开发具有可变参数的多 AI 架构以适应不同的竞争策略。我们引入了一个称为“焦点长度”（一个正数，例如 5 或 10）的参数来控制我们的多 AI 适应对手策略变化的速度和灵敏度。焦点长度是多 AI 在确定哪个单 AI 具有最佳性能并应该选择进行下一场比赛时应该查看的前几轮次数。我们与 52 位不同的人进行了实验，每个人都与一个特定的多 AI 模型连续下注 300 轮，并证明我们的策略可以战胜 95% 以上的人类对手。
2023 年 3 月 | 白宫
概述“药物过量泛滥不是红州或蓝州的问题——这是美国的问题，总统重申了他将继续共同努力战胜这场危机的承诺。在去年的国情咨文中，总统呼吁消除治疗障碍，我们兑现了这一承诺——与国会的共和党和民主党合作取消了 X 豁免。在拜登总统的领导下，我们国家在边境和国内查获了更多的非法芬太尼，去年阻止了毒贩获得近 90 亿美元的利润。由于这些努力，再加上我们在公共卫生方面的历史性进步，我们已经连续六个月看到药物过量的数量减少或持平。这是一个充满希望的迹象，但我们不能放慢脚步。我们将追究毒贩的责任，减少药物过量死亡，拯救美国人的生命。”拉胡尔·古普塔博士 白宫国家药物控制政策办公室主任 拜登总统明确表示，解决毒瘾和药物过量泛滥问题是本届政府的当务之急。总统在国情咨文中宣布将“大力阻断芬太尼”，打击芬太尼的贩运、分销和销售，扩大基于证据的预防、减少伤害、治疗和康复的渠道。总统在国情咨文中的行动号召以他的国家药物控制战略为基础，该战略列出了一系列强有力的行动，通过解决药物政策的供需双方来减少药物过量死亡人数。这包括建立更强大的药物使用障碍治疗基础设施，通过有针对性的执法行动减少非法药物的供应，以及通过破坏使贩毒成为可能且有利可图的非法金融网络来从商业上扰乱犯罪组织。为了支持总统作为其“团结议程”一部分的战胜阿片类药物泛滥计划以及实施该战略的其余部分，总统的 2024 年预算要求为国家药物管制计划机构提供 461 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 23 亿美元。拜登-哈里斯政府已经在解决其药物政策优先事项方面取得了重大进展，包括：• 扩大获得循证预防、减少伤害、治疗和康复的机会。在过去的一年里，拜登-哈里斯政府采取了前所未有的举措，扩大了获得纳洛酮和其他减少伤害干预措施的机会。此外，政府通过消除限制治疗可用性的关键障碍，扩大了获得治疗的机会。在只有不到 10% 的美国人能够获得药物使用障碍所需治疗的时候，拜登总统签署了取消 X-Waiver 的法律，这项认证要求愿意开具丁丙诺啡的医疗服务提供者接受数小时的处方培训，并接受 DEA 的额外监督。此外，该管理局还提议制定美沙酮等治疗药物的家庭用药规则和
孩子们很开心，因为孩子们 - Helpcode
建立民主并非易事。维持民主也非常困难。当我写下这些文字时，民主的价值既不是抽象的，也不是理所当然的。此时此刻，在几百公里外的欧洲，一个专制国家正在对我们的民主发动战争。历史将揭示正在发生的事情，但我们已经知道，俄罗斯决定攻击和入侵乌克兰，是因为民主给人民带来了自由、社会和经济福祉。因为民主是专制的敌人。它是一股非凡的力量，它带来了革命、推翻了政权，并让数百万人的生活变得更好。今天，我们不可能不看清形势。军事侵略说明了一切。炸弹不是我们的借口。与此同时，我们必须明白，如果我们从现在开始不走正确的道路，我们就会犯错。现在是时候从民主的基本价值出发，再次认识到民主的价值了。如果我们真的想赢得这场战斗并战胜这场战争，我们必须加强我们最好的武器。正是这种力量让我们改善了我们的生活和我们孩子的生活。要做到这一点，我们必须采取行动。我们必须决定明智地花费我们的时间和金钱。当我们购物时，当我们选择时，当我们投票时，我们必须记住这一点。现在是承认、保护和扩大我们民主所基于的权利的时候了。自由权、言论和表达自由
中医针对的是人体的反应状态，......
摘要 摘要 中医药在近两千年抗击流行性传染病的斗争中，逐渐形成了包括诊疗在内的完整的应对体系。中医药在治疗传染病的重点是针对病原体的个性化应对状态，这是一种符合精准医学个性化理念的治疗方法。与现代医学直接杀灭病原体的方法相比，中医药是一种作用于人体更广泛的有效治疗方法。2003年在治疗非典时取得的显著疗效，表明中医药对人体的作用点范围更广。 2003年非典和此次新冠肺炎的显著疗效以及近2000年来中医药防治疫病的历史充分证明了中医药在治疗传染病方面的有效性。本文探讨了中医药与现代医学治疗传染病的不同机制及中医药方法的优势，将让世人重新认识中医药。中医药诊断水平的提高和方法的优势，将让世人重新认识中医药。以科学理念和方法完善中医诊疗体系，将现代医学与中医治疗方法有机结合，将为人类战胜流行性传染病提供最佳解决方案。 关键词 关键词 COVID-19、冠状病毒、传染病、流行病、中医、SARS-CoV-2 COVID-19、冠状病毒、传染病、流行病、中医、SARS-CoV-2
一种新颖的统计方法预测了...的可变性
SARS-CoV-2 病毒已成为 21 世纪最大的流行病，感染人数达数亿，死亡人数达数千万人。世界各地的科学家都在竞相开发疫苗和新药，以战胜这场流行病并为 COVID-19 疾病提供有效的治疗方法。因此，迫切需要更好地了解 SARS-CoV-2 的发病机制如何受到病毒突变的影响，并确定病毒基因组中可作为新疗法稳定靶点的保守片段。在这里，我们介绍了一种文本挖掘方法，可直接从参考（祖先）全基因组序列估计基因组片段的可变性。该方法依赖于根据基因组片段在整个基因组中的空间分布和频率来计算其重要性。为了验证我们的方法，我们对近 80,000 个公开可用的 SARS-CoV-2 前身全基因组序列中的病毒突变进行了大规模分析，并表明这些结果与用于关键字检测的统计方法预测的片段高度相关。重要的是，这些相关性在密码子和基因水平以及基因编码区都成立。使用文本挖掘方法，我们进一步确定了可能成为基于 siRNA 的抗病毒药物候选者的密码子序列。值得注意的是，这项研究中确定的候选者之一对应于刺突糖蛋白表位的前七个密码子，这是唯一一种与人类蛋白质不匹配的 SARS-CoV-2 免疫原性肽。
光网络、5G、人工智能等研究
人工智能（AI，artificial intelligence）技术很早就被应用于许多领域，但多年来这项技术并没有获得很高的关注度，直到AlphaGo战胜中韩围棋选手后，才开始成为研究热点，研究人员试图将AI技术应用于不同的领域，其中就包括光通信网络network。在过去的两年里，美国光通信会议（OFC，optical fibrocommunication）和欧洲光通信会议（ECOC，European conference of optical communication）上，至少有16个会议主题集中在AI或机器学习（ML，machine learning）技术上。本文将AI技术与ML技术视为同一类技术，同时，虽然AI技术涵盖范围很广，但本文所指的AI技术主要是神经网络技术。AI技术受到广泛关注主要有以下两个原因。第一，AI技术上手和使用都比较容易。它以黑盒子的方式对系统进行建模，通过大量样本进行学习，让黑盒子自己连接神经元，并分配神经元的连接权重，而不需要用户去理解神经元为什么这样连接，并被分配当前的权重。用户只需要提供足够的学习样本，增加神经元的数量和隐层的数量，就能提高AI技术的预测准确率。第二，AI技术在AlphaGo事件之后，几乎被神化了，几乎人人都知道“人脑人工智能”，而在学术圈，被贴上AI标签的论文也层出不穷。
船上接种 COVID-19 疫苗：对海员的当前和未来影响
2019 年新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 的影响和后果正在全球无边界地蔓延。2019 年底，当它在中国爆发时，人们认为它并不像今天这样可怕和具有破坏性。然而，战胜这场大流行的希望在于找到有效的治疗方法和发明疫苗。如果我们回顾这种传染病的传播历史，在短短的七个月内，它已经蔓延到了全世界。统计数据显示，目前已有超过 1.04 亿人感染，220 万人死亡 [1]。在过去的几个月里，医学领域关于 COVID-19 疫情及其疫苗的报道大量涌现 [2]。在过去的几个月里，看到世界各地的科学家和医生齐聚一堂，分享他们的专业知识来开发疫苗，真是太棒了。得益于研究人员和科学家之间的合作，他们在应对 COVID-19 疫情方面始终遥遥领先，迎接挑战，高举光明和繁荣未来的火炬。为了发挥他们的潜力，鼓励他们在疫情期间携手合作，共同制定解决方案，政府也支持各种举措和资金。医生分享他们的经验，从这种几乎致命的疾病中康复的患者也为疫苗研发提供了很大的帮助。这为如何应对世界当前面临的 COVID-19 疫情带来了全新的视角。海员是这场疫情中无名英雄，因为航运在这场严重的疫情中发挥着重要作用。不幸的是，由于去年发生的全球紧急情况，海员出现了抑郁症状，并面临各种神经心理和心理影响。
全球基金战略（2023-2028）执行摘要
为了实现消除艾滋病毒、结核病和疟疾等公共卫生威胁的使命，我们必须更加注重进行以人为本的催化性投资，以推动更快的进展。我们将特别强调减少这三种疾病的新感染，解决结构性障碍，利用预防工具和方法的创新。针对艾滋病毒，我们将重点通过更公平的服务提供模式来缩小艾滋病毒预防和治疗覆盖面的差距，更好地满足人们的需求，特别强调关键群体和其他最脆弱群体。针对结核病，我们必须解决限制结核病预防和治疗计划可及性和质量的长期脆弱性、障碍和差距。针对疟疾，我们将重点提供更多以人为本的综合干预措施，更好地适应各个社区的情况和需求，同时解决公平获取的障碍，提高服务质量，应对耐药性，展示根除疟疾的道路。在对抗艾滋病毒、结核病和疟疾等可怕病原体方面，没有中间立场：我们要么赢，要么输。我们的新战略是重新承诺并加倍我们的集体努力，以便我们最终战胜艾滋病毒、结核病和疟疾——这三种流行病仍然夺走了数百万人的生命，尤其是那些来自最贫穷、最脆弱和最边缘化社区的人。确保世界各地的每个人都不再面临艾滋病毒、结核病和疟疾的威胁，这就是全球基金成立的原因，也是我们最终将如何评判我们的成就。我们必须重回正轨，实现这一目标。4400 万人的生命