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关于 COVID-19 对个人影响的考虑 - ...
自 2020 年 3 月世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为全球大流行以来，我们正面临着百年来前所未有的健康危机。虽然寻找疫苗代表着战胜疫情的希望，但人们已经制定了措施，通过个人和集体的卫生和身体距离行动来控制疾病的传播。基于人们对新疫苗的普遍呼声，这篇批判性文章讨论了 COVID-19 背景下个人与社会关系的悖论和矛盾，将疫苗犹豫视为一种历史和社会现象。我们还认为，接种疫苗或遵守 COVID-19 控制和预防措施的决定受到社会归属感的影响，并受到往往会加剧的不平等的影响。围绕信息流行病和疫苗犹豫的 COVID-19 反映了科学验证风险和自我感知风险之间的紧张关系，此外还受到对科学的信心危机的影响。感知风险和遵守预防措施可以推断出主观性和理性，并反映出受政治、经济和社会文化因素影响的价值观和信条。关键词：冠状病毒感染；疫苗；社会行为；预防和缓解。
虚拟操控简介
传播有关作为北约演习旗舰的英国航空母舰发生故障的报道——105 名参与者传播了 127 条消息，获得了 474 万次浏览量。相比之下，俄罗斯媒体强调俄罗斯军事硬件的强大，例如现代化的 TU160 战斗机，宣传北约部队无法发现它们——这一说法由至少 17 名英语参与者传播。 组织弱点：叙述重点关注北约感知到的组织弱点，包括空仓库、领导不力以及无法快速做出决策。 北约不构成威胁：叙述断言北约对俄罗斯不构成真正的威胁。2024 年 4 月下旬，199 名参与者发布了关于在莫斯科市中心展示北约“战利品装备”的信息，获得了 251 万次浏览量，进一步证实了这一点。我们观察到有关此次活动的报道，以及北约秘书长延斯·斯托尔滕贝格关于此次展览的声明的转发，并评论了他和北约的弱点。这种说法一直传播到 2024 年 5 月 9 日，即俄罗斯“战胜纳粹侵略者日”。
战区内物流能力 - 陆军大学出版社
与此同时，俄罗斯不断推进反介入/区域拒止 (A2/AD) 能力，旨在阻碍美国的行动自由和建设战斗力的能力，对安全环境构成日益严重的挑战。2 因此，俄罗斯每天都在阻止美国建设战斗力，潜在的对手收益仍不受挑战，美国实现战略目标的能力也在下降。虽然美国已经制定了应对这一威胁的理论概念，但问题仍然是战区保障架构能否提供战胜势均力敌的对手所需的陆军。在时间和空间挑战日益增加的环境中，美国驻欧洲和非洲陆军 (USAREUR- AF) 必须扩展战区内后勤架构的能力，以确保陆军的充足吞吐量。USAREUR-AF 可以通过降低风险和提高两个关键点的效率来实现这一目标。首先，通过提高海上通道的弹性，提高大规模、低效港口作业期间的岸上联合后勤 (JLOTS) 能力。其次，通过提高轮换部队期间的接收、准备、前送和整合 (RSOI) 能力，确保部队从港口到战场的吞吐量。
俄乌战争的二十一世纪启示
坚定的战斗意志的历史意义在第二次世界大战期间的美国战略演变中得到了生动的体现。美国在参战时缺乏明确的胜利愿景。1942 年发生了重大转变，当时美国领导层考虑到军事实力、全球战略背景以及战胜法西斯主义的道德责任，决心实现轴心国全面无条件投降的宏伟目标。1943 年卡萨布兰卡会议公开宣布了这一决心，富兰克林·罗斯福总统和温斯顿·丘吉尔首相宣布不会进行和平谈判，只会追求无条件投降。这一立场加强了国家与优势军事资源并肩作战的意志，对确保胜利起到了重要作用。2 相反，越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的战斗意志的关键作用。在越南，美国遭遇了北越和越共的顽强抵抗，他们坚定地致力于保卫自己的国家并抵抗外国势力。尽管美国拥有优越的军事资源，但这种决心极大地导致了冲突的长期化。3 同样，在伊拉克，叛乱组织的坚韧和对事业的奉献精神，加上
霸王行动
1944 年 6 月 6 日，盟军开始了历史上最伟大的军事壮举之一。霸王行动是盟军入侵法国诺曼底的代号，其规模、复杂性以及多国空中、陆地和海军能力的整合具有革命性。1 从这次行动中吸取的教训在美国陆军当前的作战理论中显而易见。2022 年 10 月，美国陆军更新了其作战概念，从统一陆地作战过渡到多域作战 (MDO)。2 虽然陆军的 MDO 概念旨在确保在当前和未来的战场上战胜同等对手，但它也受到了批评者的猛烈批评，他们强调其高度概念化。在 2020 年的一篇文章中，中校 Amos Fox 认为 MDO 理论未能充分描述其主导地位的概念和应用。3 此外，少校 Jesse L. Skates 指出，批评者经常认为 MDO 主要适用于师以上的梯队，未能定义其对陆军大部分战斗编队的应用。4 无论这些批评如何，MDO 统一行动原则、其宗旨和要求使霸王行动作为联合、多国、多领域行动取得成功，证明了陆军 MDO 概念在未来战场上取得胜利的可行性。
Waspada 报纸上的新冠疫苗照片的符号学分析
摘要 在当今的数字时代，大众媒体在协助政府战胜 COVID-19 大流行方面发挥着至关重要的作用。该职位的职责包括传播有关 COVID-19 大流行的政府政策的呼吁、建议、新闻和社会化工作的信息。本研究的目的是通过在印度尼西亚北苏门答腊省的报纸 Harian Waspada 上传播大规模疫苗照片新闻来研究 COVID-19 缓解工作的优化。采用符号学方法对描绘大规模疫苗接种的照片进行分析，以检查图像中嵌入的外延、内涵和神话含义。采用访谈法收集与 Harian Waspada 有关的摄影师和编辑的见解，他们积极参与大规模疫苗相关新闻的报道。本研究的结果表明，Harian Waspada 除了致力于通过照片新闻向更广泛的社区传播知识外，在新闻文章中加入大规模免疫照片也是吸引读者的元素。 《Harian Waspada》中加入了人文照片，描绘了大规模疫苗接种工作，旨在唤起人们的惊奇、怜悯、喜悦或绝望等情感。关键词：COVID-19；《Harian Waspada》；新闻报道；图片新闻；符号学分析
人人为我 全球疫苗接种融资行动计划......
更为严重的是，迄今为止，为应对疫情而宣布的全球投资计划未能充分整合巴黎气候行动承诺，错失了确保增加支出以促进经济复苏、减少排放而不是增加排放的机会。支持向清洁能源转型所需的投资可以刺激全球经济复苏，但迄今为止宣布的总支出中，预计只有 2.5% 用于增强可持续性，9 随着一些经济体复苏，二氧化碳排放量正在大幅反弹。现在不是退缩到单边主义的时候。我们需要一种新的方法，在未来几周和几个月内制定出来，并以全球可持续性、团结、平等和尊重每个人的福祉为基础。刺激广泛的经济复苏将在减少排放、增加贸易和增强政治稳定方面产生积极的溢出效应，每个国家都将从中受益。但要扭转局势，我们必须首先战胜疫情，不仅在我们自己的国家，而且在世界各地。如果不这样做，就意味着病毒变种的增加，从而可能延长全球疫情，浪费已经为支持发达国家经济和抗击国内疫情而投入的数万亿美元。因此，最紧迫的融资重点是阻止病毒在世界各地蔓延。
应对 SARS-CoV-2 疫情：前进之路
全世界都在努力遏制 COVID 疫情，控制疫情进一步蔓延和死亡。病毒在全球的蔓延已经使卫生系统不堪重负，并造成了广泛的社会和经济混乱。一些国家比世界其他国家做得更好。病毒在全球的蔓延已经使卫生系统不堪重负，并造成了广泛的社会和经济混乱。有充分的理由表明，COVID-19 可能会以某种方式与我们同在，直到疫苗上市或实现群体免疫。长期危机可能会将国际秩序推向崩溃的边缘。该病毒已成功将几乎所有人类困在家中。在公共卫生危机和复杂的社会影响之间取得平衡是不可避免的。这场大流行将永远改变世界。经济放缓、严重衰退、收入暴跌、支出增加和心理健康问题可能是新出现的挑战。人们对技术的信心将增强，各国将在公共卫生方面投入更多资金。我们正在经历历史上脆弱而关键的时期。全世界人民都能战胜这一非凡挑战。投资公共卫生、做好准备并依靠科学将带来更美好的未来。想想同一个世界，同一个人类，共同塑造和保障我们的未来。
色氨酸和褪黑激素在 COVID-19 中可能发挥的作用
COVID-19 疫情导致全球数百万人死亡。据报道，COVID-19 感染可引起呼吸道、肠道、肝脏、神经和神经精神并发症，临床严重程度各不相同。1 各国针对该病的预防和治疗措施各不相同，世界卫生组织 (WHO) 也提出了其他避免和管理 COVID-19 传播的策略。2 COVID-19 的病因仍然大部分未知。因此，找出促进病毒传播和疾病感染的机制对于战胜这一大流行形势至关重要。3 此外，到目前为止，尚无针对 COVID-19 的疫苗或治疗药物。多种可能提供非特异性作用的药物，即抗病毒药物（例如瑞德西韦）和抗疟药（例如氯喹和羟氯喹），正在临床上筛选用于治疗 COVID-19 患者。与 COVID-19 感染相关的全身并发症正在使用治疗药物治疗，例如皮质类固醇（地塞米松）或针对细胞因子风暴（白细胞介素：IL-1 和 IL-6，以及 TNF-α）的生物制剂（抗体）。激酶抑制剂也在尝试中。4 在开发出疫苗和更好的治疗方法之前，迫切需要制定控制呼吸道感染和增强 COVID-19 患者免疫功能的策略。5,6
人工智能技术的伦理问题及对策
随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，以生命要素数据、机器自动决策为核心的人工智能算法得到越来越广泛的应用。随着AlphaGo战胜人类顶级围棋大师李世石的里程碑事件，人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居、营销等领域创造了广泛的应用，给整个人类社会带来了巨大的变革。与此同时，物理世界与个体之间的界限不断模糊，引发了一系列的伦理危机，给社会治理和结构体系的发展带来多重阻碍。[1]业界早已认识到科幻作家阿西莫夫制定的著名“机器人三定律”的局限性。欧盟委员会发布的《欧盟人工智能》、韩国产业通商资源部发布的《机器人伦理宪章》等国外研究著作从一定角度对人工智能技术的伦理问题进行了探讨，但尚未形成被广泛接受的伦理框架。在国内，多数学者对人工智能技术的发展历史、优越性与局限性，以及人工智能与人类智能的关系等进行了分析和探讨，但对人工智能技术的伦理问题及相应对策的专业研究还比较缺乏。[2]