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World File Search System截止值
诊断乳房中凯撒评分的定量评估
背景实质增强（BPE）是乳房的正常生理状态，被视为注射造影剂后乳腺磁共振成像（MRI）中乳腺纤维组织的正常增强。BPE可以在成像检查中识别（1-5）。2013年美国放射学院乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）地图集将BPE分类为最小，温和，中度和标记的分类。尽管BPE是乳房的正常状态，但BPE的存在降低了病变的对比，并且早期病变被光增强覆盖。这导致遗体诊断，病变边缘模糊，病变形态的解释中的错误以及对病变范围的高估（6,7）。BI-RADS是每天使用的常见诊断工具，具有许多诊断描述符，使医生更容易讨论疾病诊断。BI-RADS目前被认为是诊断乳房疾病的全球标准。但是，使用BI-RADS对图像的解释可能会具有一定程度的主观性，尤其是对于经验不足的医生而言，这可能导致诊断错误（8-10）。由于BPE的存在增加了假阴性和假阳性诊断的速率，因此一些研究表明，高级BPE（中度和标记）MRI的诊断准确性低于低度BPE（最小值和轻度）的MRI（1,11-11-13）；因此，在诊断高级BPE病例中使用BI-RAD会导致高误诊率。增加在2013年，Baltzer及其同事提出了初步的Kaiser评分模型，该模型是一个直观的流程图，结合了5个单独的诊断标准：根标志，时间强度曲线（TIC），边距，内部增强模式，内部增强模式和周期性水肿。“根符号”是指任何类似细胞的边缘不规则性，即使在原本平滑的边界病变中，“肿瘤性水肿”是指明显延长的软组织的T2的存在不受管道eCtasia引起的延长（14）。Kaiser评分基于11个分类，其截止值为4，得分大于4表示恶性肿瘤（15）。一些研究表明，Kaiser评分可以提高图像读取器的一致性（15-17）。一项荟萃分析（3）提出，表现最少或轻度背景的女性患乳腺癌的风险不会升高。类似的研究（1,5,11）还表明，与BPE最小或轻度BPE的女性相比，具有高级BPE的女性更可能患乳腺癌。
实时套件的生物细胞图像分析软件
图1。在延时图像系列中跟踪合成标记的运动。该图介绍了通过DataSet Analysis开发的新颖软件（该软件包的演示视频可在datasetanalysis.com/synthetic-demo上查看），并使用Unity Technologies的游戏引擎进行。该图显示了合成标记运动运动的计算机视觉分析，这些运动模仿了活细胞荧光显微镜图像序列。位移向量颜色编码用于显示角方向以及运动速度。按钮选择允许更改显示首选项。在图上，黄色向右移动，也显示为黄色直方图的右峰内的黄色显示。同样，向左移动的向量是红色的，无论是在图像覆盖层上还是在屏幕右上角的双模式直方图的左峰内。第二个显示选项（未显示）将位移向量的颜色编码更改为显示不同的绿色阴影，具体取决于速度。在右侧的单峰直方图上观察大多数粒子移动较慢（左侧的绿色峰），而几个颗粒移动得非常快（右侧的深绿色分布尾巴）。有关每秒分析帧的实时信息，速度和角向量方向的平均值显示在屏幕的右下角。通过向跟踪模块提供特定于样本的输入，参数选择允许限制计算复杂性，以最大程度地减少跟踪误差并提供最快的分析结果。在屏幕的左侧，左上角有滑块，可以根据对分析样本中运动性质的先验知识来设置（i）检测到的颗粒数量的上限，（ii）基于粒子检测到的粒子检测率的水平，（ii）在粒子选择水平上，（iii）在粒子选择水平（III）中，（iii）是一个最小的距离（iii），这是一个最小的距离（iii）。分析的样品，以及（iv）粒子搜索半径的截止值，这限制了最大允许的位移；这是另一个参数，它是根据样本知识选择的。屏幕左下角的蓝色按钮可以通过显示分割或跟踪结果，单段轨道（仅在两个框架之间）或聚合的轨迹来更改屏幕显示的各个方面，如上所述，矢量颜色编码（红色/黄色的速度与绿色的红色速度为绿色不同）。我们将使用AI算法将当前的实时2D功能扩展到3D分析。
混合轻型态在拓扑超导体中与空腔光子搭配的
细菌“ candidatus nardonella dyophthoridicola”是一种革兰氏阴性的gam- maproteotototototabterial tocyobterial tocytobiont（图。1）。特别是，它是与象鼻虫相关的细胞内义务共同主义者（1）。通过向其宿主供应酪氨酸，细菌在表皮中起着至关重要的作用（2）。与第二个象鼻虫相关的符号不同，“ candidatus sodalis pierantonius”，它在宿主的整个生命周期中保持在功能性细菌中（3-5）。我们使用长阅读测序来研究“ Ca.nardonella dryophthoridicola”菌株nardrf，与意大利人种群相关的Rhynchophorus ferrugineus。2017年，昆虫宿主是从卡塔尼亚地区的一棵棕榈树中取样的。p在25°C，黑暗的24小时内，直到分成人。剖析了十个新出现的成年人以提取其细菌。然后按照制造商的动物组织提取说明，使用Dneasy血液和组织试剂盒（意大利Qiagen，意大利）合并细菌以进行DNA提取。在90V时通过0.8％琼脂糖凝胶电泳对DNA完整性进行了1H的验证。用纳米体100分光光度计（意大利的Thermo Fisher Scienti）和Qubit双链DNA（DSDNA）高敏化测定试剂盒测量了DNA纯度和浓度。使用R9.5流单元在奴才MK1B设备上进行了长阅读测序。使用Minknow V18.03.1进行测序48小时。读取量超过500 bp进行后续分析。重点识别为“ Ca.用于图书馆制备，使用1D连接测序试剂盒（SQK-LSK 108）原始Col使用了2.5 m g的非大量和非大小选择的总基因组DNA。然后，将最终DNA的0.5 m g加载到流动细胞上。基本调用，具有高准确性算法，质量截止值为7。所有工具均使用默认参数运行，除非另有说明。使用min-iasm（7）组装了元基因组fastq读取（主机和共生体）。nardonella dyophthoridicola”，以ncbi非冗余（NR）数据库进行鉴定。提取这些概念并用于重新填充组件。重叠群用于映射和提取“ Ca.nardonella dryophthoridicola”使用minimap2 v2.17（8）。然后使用Flye v2.8.1（9）重新组装836,116读。使用Circlator v1.5.5（10）与选项进行了循环 - Merge_Min_ID 85和 - Merge_breaklen 1000，如牛津Nanopore读取。使用公开的Illumina简短读数（SRA登录
定量脑电图作为注意力缺陷多动障碍的诊断辅助手段
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者的脑电波模式可能会发生改变，这可以通过定量脑电图测量。一种市售系统，即基于神经精神脑电图的 ADHD 评估辅助系统，可测量脑电图的静息 θ/β 比率。该技术正在接受评估，以协助诊断临床怀疑患有 ADHD 的青少年和儿童的 ADHD。背景注意力缺陷多动障碍是儿童、青少年和成人中常见的一种疾病，其特征是普遍的注意力不集中和/或多动冲动症状，导致工作、学校或家庭环境中至少 2 个领域的损伤。兴奋剂药物可减轻与 ADHD 相关的症状，但人们担心可能会过度诊断和过度开药。目前，ADHD 的临床诊断是通过访谈和标准问卷评估行为症状和损伤。由于核心症状不具特异性，因此诊断可能具有挑战性。它们可能存在于其他精神疾病中（例如学习障碍、品行障碍或情感障碍），或由环境影响（例如缺乏纪律）导致。此外，ADHD 是一种具有多种亚型的异质性疾病，并且经常与其他精神疾病共存。过去几十年来，已经有大量研究探讨 ADHD 患者的 EEG 衍生脑电波模式是否与非 ADHD 患者不同。EEG 模式通常分为 4 个频率范围，delta（<4 Hz）、theta（4-7 Hz）、alpha（8-12 Hz）和 beta（13-25 Hz）。关于 ADHD 脑电波模式的研究最大的焦点是 ADHD 患者的 theta 波活动是否增加以及 theta/beta 比率是否增加。基于神经精神脑电图的 ADHD 评估辅助 (NEBA®) 系统是一种特定的 QEEG 系统，它使用位于中央中线位置（在国际 10-20 EEG 系统中称为位置 CZ）的电极测量 EEG 的静息 θ/β 比率。QEEG 使用计算机分析，将时间域数学变换到频域（快速傅立叶变换），以确定每个频率的总功率。然后可以根据 4 个频率范围的总功率计算波形的相对功率。NEBA 系统使用专有截止值根据静息 θ/β 比率生成 ADHD 可能性的估计值。建议使用 NEBA 系统来确认临床诊断或支持对患有 ADHD 的儿童和青少年进行进一步检测。该系统不用于评估临床医生对 ADHD 的诊断为阴性的患者，并且系统在这种情况下不会生成解释性报告。也有人提出，临床医生的诊断印象加上 NEBA 系统生成的结果可能会降低过度诊断的可能性
氟化钠的回顾性比较研究
摘要：骨是前列腺癌 (PCa) 最常见的转移部位。68 Ga-PSMA-11（或戈泽托肽）和氟化钠-18 (Na 18 F) 是用于评估 PCa 相关骨转移的较新的放射性药物。戈泽托肽的摄取反映了细胞膜酶活性，而氟化钠的摄取则衡量了晚期 PCa 中的骨矿化情况。在本文中，我们旨在描述这种差异并可能为靶向治疗中的患者选择提供一种新方法。方法：该研究包括 14 名晚期 PCa 患者（M 组 > 5 个病变），这些患者连续几天接受了常规 PET/CT 检查，同时检查了 PSMA 和 NaF，以及 12 名没有骨骼转移的 PCa 患者（N）。CT 中的骨骼区域用于配准两次 PET/CT 扫描。使用 PET 的 CT 部分（HU > 150）定义感兴趣的整个骨骼体积（VOI）；同样，硬化/致密骨定义为 HU > 600。为 PET 定义了额外的 VOI，其病理阈值为 PSMA（SUV > 3.0）和 NaF（SUV > 10）。除了用每种技术（CT、NaF 和 PSMA-PET）及其同时组合测量的病理骨体积外，还记录了与基于 CT 的骨骼和硬化体积重叠的 VOI。此外，测试了 SUV PSMA 的阈值 4.0、6.0 和 10.0。结果：在 M 组中，骨骼 VOI 体积为 8.77 ± 1.80 L，硬化骨体积为 1.32 ± 0.50 L；而 N 组分别为 8.73 ± 1.43 L（骨骼）和 1.23 ± 0.28 L（硬化）。M 组 PSMA 的总酶活性为 2.21 ± 5.15，N 组为 0.078 ± 0.053（p < 0.0002）。M 组 NaF 的总骨脱矿活性为 4.31 ± 6.17，N 组为 0.24 ± 0.56（p < 0.0002）。 M 组病理性 PSMA 体积占硬化骨体积的 0.44–132%，N 组为 0.55–2.3%。多发性转移患者的病理性 NaF 体积占硬化骨体积的 0.27–68%，对照组仅占硬化骨体积的 0.00–6.5%（p < 0.0003）。结论：这些结果证实了我们之前的发现，即单靠 CT 并不适合评估 PCa 中活动性骨转移的程度。PSMA 和 NaF 图像提供了关于活动性骨骼疾病程度的互补信息，这具有临床影响并可能改变其治疗方法。PSMA 和 NaF 绝对体积可用于计划靶向治疗。这里给出的 SUV PSMA 截止值 3.0 与活动性转移性骨骼疾病的表现具有最佳相关性。
可解释人工智能（XAI）驱动的振动传感方案，用于智能表面磨削过程中的表面质量监测
局部可解释和模型无关解释 (LIME) 是一种可解释的人工智能 (XAI) 方法，用于识别智能磨削过程中预测平均表面粗糙度 (Ra) 的全局重要时频带。智能磨削装置包括一台 Supertech CNC 精密表面磨床，配备一个 Dytran 压电加速度计，沿切线方向 (Y 轴) 安装在尾座主轴上。每次磨削时，都会捕获振动特征，并使用 Mahr Marsurf M300C 便携式表面粗糙度轮廓仪记录地面真实表面粗糙度值。在整个实验中，粗糙度值范围为 0.06 至 0.14 微米。提取磨削过程中收集的每个振动信号的时间频域频谱图帧。建模卷积神经网络 (CNN) 以基于这些频谱图帧及其图像增强来预测表面粗糙度。最佳 CNN 模型能够预测粗糙度值，总体 R2 分数为 0.95，训练 R2 分数为 0.99，测试 R2 分数为 0.81，仅使用 80 组振动信号（对应 4 次实验，每次 20 次试验）。虽然数据量不足以保证在现实场景中达到这样的性能指标，但可以提取这些复杂的深度学习模型捕获的关系背后的统计一致的解释。在开发的表面粗糙度 CNN 模型上实施了 LIME 方法，以识别影响预测的重要时频带（即频谱图的超像素）。基于在频谱图帧上确定的重要区域，确定了影响表面粗糙度预测的相应频率特性。基于 LIME 结果的重要频率范围约为 11.7 至 19.1 kHz。通过基于重要频率范围并考虑奈奎斯特标准将采样率从 160 kHz 降低到 30、20、10 和 5 kHz，证明了 XAI 的强大功能。通过仅提取低于其相应奈奎斯特截止值的时间频率内容，为这些范围开发了单独的 CNN 模型。通过比较模型性能提出了一种适当的数据采集策略，以论证选择足够的采样率来成功且稳健地捕捉磨削过程。© 2023 制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）由 NAMRI/SME 科学委员会负责同行评审。关键词：卷积神经网络；可解释机器学习；XML；可解释人工智能；XAI；局部可解释和模型无关解释；LIME；表面粗糙度；表面磨削；光谱图
成纤维细胞激活蛋白α指导的成像和孤立纤维肿瘤的治疗
使用人类表皮生长因子受体2（HER2） - 结合示踪剂68 ga标记的Z HER2：2891-CYS-MMA-DOTA（[[68 GA] GA-ABY-025）被证明可以反射由免疫组织化学和在现场造型的乳腺癌（MBC）（MBC）中的HER2状态。这项单中心开放标签II期研究研究了[68 GA] GA-ABY-025摄取如何对应于新辅助化学疗法和MBC的原发性乳腺癌（PBC）的活检结果和早期治疗反应。方法：包括40例已知阳性HER2状态的患者：19具有PBC，21例MBC（中位数为3例治疗）。[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT，[18 F] F-FDG PET/CT和来自靶向病变的核心针头活检在基线时进行。[18 F] F -FDG PET/CT在2个循环后重复，以计算肿瘤病变糖酵解的方向变化（D -TLG）。在每位患者的所有3次扫描中评估了最大的病变（最多5个）。来自[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT的SUV与接收器操作特征分析与活检的HER2状态和D -TLG相对。结果：试验活检是31例患者的HER2阳性，6例患者的HER2阴性，以及3例患者的HER2阳性。[68 GA] Ga-aby-025 PET/CT截止SUV最大为6.0，预测D -TLG低于2 25％的D-TLG，敏感性为86％，在软组织病变中（曲线下的面积为0.74 [95％CI，0.67 - 0.82 –0.82]; P 5 0.001）。与HER2状态相比，该截止值在40例患者中有12例导致临床相关的不一致发现。代谢反应在复发性疾病中减弱。Metabolic response ( D -TLG) was more pronounced in PBC ( 2 71% [95% CI, 2 58% to 2 83%]; P , 0.0001) than in MBC ( 2 27% [95% CI, 2 16% to 2 38%]; P , 0.0001), but [ 68 Ga]Ga-ABY-025 SUV max was similar in both with a mean SUV max of 9.8 （95％CI，6.3 - 13.3）和13.9（95％CI，10.5 - 17.2）（p 5 0.10）。在多元分析中，全局D-TLG与先前治疗的数量（P 5 0.0004）呈正相关，并且与[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT SUV SUV Max（P 5 0.018）呈负相关，但与HER2状态无关（P 5 0.09）。结论：[68 Ga-aby-025 PET/CT预测对HER2阳性乳腺癌中HER2靶向疗法的早期元反应。
使用动态自旋和梯度回波平面成像 MRI 同时量化脑胶质瘤的灌注、通透性和渗漏效应
摘要目的确定在单次注射对比剂期间使用动态自旋和梯度回波平面成像 (动态 SAGE-EPI) 在胶质瘤中同时获得的动态磁化率对比 (DSC)、动态对比增强 (DCE) 和对比剂漏泄效应得出的定量图的可行性和生物学相关性。材料和方法 使用动态 SAGE- EPI 对 38 例增强脑胶质瘤患者进行前瞻性成像，并计算传统 DSC 指标（归一化相对脑血流量 [nrCBV]、信号恢复百分比 [PSR]）、DCE 指标（体积转移常数 [ K trans ]、血管外隔室 [ ve ]）和泄漏效应指标：Δ R 2,ss *（反映 T 2 *-泄漏效应）、Δ R 1,ss（反映 T 1 泄漏效应）和示踪剂平衡时的横向弛豫率（TRATE，反映 Δ R 2,ss * 和 Δ R 1,ss 之间的平衡）。在患者亚组（初治 [TN] vs 复发 [R]）和生物学特征（IDH 状态、Ki67 表达）之间比较了这些指标。结果 在 IDH 野生型神经胶质瘤（IDH wt - 即胶质母细胞瘤）中，先前接受治疗导致 TRATE 较低（p = 0.002），以及 PSR 较高（p = 0.006）、K trans 较高（p = 0.17）、Δ R 1,ss 较高（p = 0.035）、ve 较高（p = 0.006）和 ADC 较高（p = 0.016）。在 IDH 突变型神经胶质瘤（IDH m）中，先前接受治疗导致 K trans 和 Δ R 1,ss 较高（p = 0.026）。在 TN 神经胶质瘤中，动态 SAGE-EPI 指标往往受 IDH 状态的影响（p 范围为 0.09–0.14）。高于 142 mM −1 s −1 的 TRATE 值仅见于 TN-IDH wt ，而在 TN-胶质瘤中，该截止值作为 Ki67 > 10% 的预测因子具有 89% 的敏感性和 80% 的特异性。结论动态 SAGE-EPI 能够同时量化脑肿瘤灌注和通透性，以及通过单次注射造影剂绘制与细胞结构 (TRATE) 和血脑屏障破坏 (Δ R 1,ss) 相关的新指标。临床相关性声明使用动态 SAGE-EPI 同时进行 DSC 和 DCE 分析可减少扫描时间和造影剂剂量，分别减轻对成像方案长度和钆不良反应和积累的担忧，同时提供反映血脑屏障破坏和肿瘤组织细胞结构的新型泄漏效应指标。要点•传统上，脑肿瘤的灌注和通透性成像需要两次单独的造影剂注射和采集。 • 动态自旋和梯度回波平面成像可同时进行灌注和通透性成像。 • 动态自旋和梯度回波平面成像可提供新的图像对比度，反映血脑屏障破坏和细胞结构特征。
554定量脑电图作为注意力缺陷多动障碍的诊断辅助
CPT代码：代码描述95957脑电图（EEG）的数字分析（例如，用于癫痫尖峰分析）95812脑电图（EEG）扩展监视； 41-60分钟95813脑电图（EEG）扩展监测；大于1小时的描述注意力缺陷/多动症ADHD在儿童，青少年和成人中很常见，并且由无意义和/或多动症冲动性的普遍症状定义，这至少会在工作，学校或家庭环境的至少2个领域中受损。刺激药减少了与ADHD相关的症状，尽管人们担心药物过度诊断和过度处方药。诊断目前，通过通过访谈和标准问卷评估行为症状和障碍，可以在临床上诊断多动症。诊断可能具有挑战性，因为核心症状是非特异性的。它们可能存在于其他精神疾病（例如学习障碍，引起障碍，情感障碍）或环境影响（例如缺乏纪律）中。另外，ADHD是一种具有多种亚型的异质性疾病，经常与其他精神疾病共存。在过去的几十年中，已经进行了大量研究，涉及多动症患者的脑电图（EEG）衍生的脑波模式是否与没有ADHD的患者有所不同。EEG模式通常分为4个频率范围：Delta（<4 Hz），Theta（4-7 Hz），Alpha（8-12 Hz）和Beta（13-25 Hz）。然后可以根据4个频率范围的总功率来计算波形的相对功率。ADHD中最大的研究重点是ADHD患者的theta波活性增加和THETA/β比率增加。基于神经精神的ADHD评估AID（NEBA）系统是一种特定的定量脑电图（QEEG）系统，可测量EEG的静息THETA/β比，其电极位于中央中线位置（称为国际10-20 EEG系统中的位置CZ）。QEEG使用计算机分析以及从时域到频域（快速转换）的数学变换，以确定每个频率下的总功率。NEBA系统使用专有截止值来基于静止的theta/beta比生成ADHD的可能性的估计。建议使用NEBA系统来确认临床诊断或支持ADHD儿童和青少年的进一步测试。该系统并非旨在评估临床医生对ADHD诊断为阴性的患者，并且该系统在这种情况下不会产生解释性报告。还提出，临床医生的诊断印象以及NEBA系统产生的结果可能会降低多动症过度诊断的可能性，从而降低了预期使用人群中不必要的药理治疗的风险。此外，由于对ADHD中脑电图的研究的研究，神经反馈是对ADHD的潜在治疗方法的（请参阅策略＃515）。这种治疗使用EEG脑波活动采用生物反馈原理，并尝试以有益的方式改变脑电波模式。摘要描述注意力缺陷/多动症（ADHD）患者的脑波模式可能会发生变化，可以通过定量脑电图来衡量。市售系统，
胃肠炎综合测试：是常规的诊断方法
古老的历史？作者：4月bo Massa主管：S. Vervaeke博士EN APR.F. van Hoecke搜索/方法论验证者：日期：27/09/2022 C Linical Bottol Line感染性腹泻非常普遍，并导致大量的发病率和死亡率。指南建议仅在严重或长期疾病或存在严重疾病的危险因素的情况下进行微生物测试。综合征多重PCR测试是基于医师指导的请求表的常规凳子测试的替代方法。分子多路复用面板为医生提供了更敏感的测试，并对腹泻病的病因进行了更全面的评估。但另一方面，同时检测这种各种各样的病原体可能会带来解释问题，并可能导致错误的结论。在这项研究中，在三个月的时间内同时进行了常规的微生物测试和分子综合征测试，以评估多重小组对胃炎诊断过程的贡献（n = 1238）。与常规的常规实验室工作流程相比，该综合征分析检测到551种额外的病原体，并产生244个额外的阳性样品。只有36.6％的请求表被视为“成功”（定义为要求正确的病原体的实验请求表）。但是，这些成功请求中有88.2％被认为是不足的，因为随机要求进行太多的测试。医师指导测试方法错过了病因诊断（Defor。糖尿病病毒和星形病毒）。星形病毒和/或肉毒病毒在31.1％的样品中为阳性。在仅腺病毒，诺如病毒或墨西哥病毒的一半样品中（50.9％）测试呈阳性。寄生虫感染在72.5％中。从理论上讲，细菌感染并不错过，因为在所有粪便样品上都要求细菌粪便培养，但是传统培养物无法检测到某些细菌（28.6％）。这些结果表明，医师指示对胃肠炎病原体检测的测试请求并不是最好的策略，因为仅仅基于临床表现，就不可能预测病原体。在本研究的第二部分中，我们试图为分子测试报告增加一些临床有用值，尤其是对于具有多个积极靶标的结果。在这只猫中，讨论的这一部分将仅限于病毒病原体。回顾性分析了4527个阳性样品的PCR数据，以研究每种病原体的CT值的分布，以便能够报告半定量结果。半定量截止。这种方法使得在混合感染的情况下可以提供更细微的报告。使用35个截止值也导致了报道的混合感染的显着降低。通过不报告很高的CT值和报告CT值半定量值的报告被添加到综合征报告中。无法在混合感染中识别真正的致病剂，因此基于我们的数据，我们不能排除具有高CT值的病原体可以将其排除为病原体病原体。然而，将病原体的较低CT值与相关病原体相关病原体的更大可能性联系起来是普遍的实践。在混合感染中尤其如此。