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基于儿科心电图的深度学习预测左心室功能障碍和重塑
结果：训练队列包括 92 377 个心电图-超声心动图对（46 261 名患者；中位年龄 8.2 岁）。测试组包括内部测试（12 631 名患者；中位年龄 8.8 岁；4.6% 综合结果）、急诊科（2 830 名患者；中位年龄 7.7 岁；10.0% 综合结果）和外部验证（5 088 名患者；中位年龄 4.3 岁；6.1% 综合结果）队列。内部测试和急诊科队列的模型性能相似，模型对左心室肥大的预测优于儿科心脏病专家基准。在模型中添加年龄和性别不会给模型性能带来任何好处。使用定量结果截止值时，内部测试（综合结果：AUROC，0.88，AUPRC，0.43；左心室功能障碍：AUROC，0.92，AUPRC，0.23；左心室肥大：AUROC，0.88，AUPRC，0.28；左心室扩张：AUROC，0.91，AUPRC，0.47）和外部验证（综合结果：AUROC，0.86，AUPRC，0.39；左心室功能障碍：AUROC，0.94，AUPRC，0.32；左心室肥大：AUROC，0.84，AUPRC，0.25；左心室扩张：AUROC，0.87，AUPRC，0.33）之间的模型性能相似，综合结果阴性预测值分别为 99.0% 和 99.2%。显着性映射突出显示了影响模型预测的 ECG 成分（所有结果的心前区 QRS 波群；LV 功能障碍的 T 波）。高风险 ECG 特征包括横向 T 波倒置（LV 功能障碍）、V1 和 V2 中的深 S 波和 V6 中的高 R 波（LV 肥大）以及 V4 至 V6 中的高 R 波（LV 扩张）。
危重患者Covid-19和糖尿病患者死亡率的预测
COVID-19大流行对整个世界挑战，糖尿病患者（DM）受到了特别影响。我们的目的是评估患有COVID-19和Comorbid DM的重症患者的住院第30天期间死亡率的预测因子。这项前瞻性研究包括110名患有COVID-19感染的重症患者。32名（29％）患者先前诊断为DM。在重症监护室（ICU）入院后，评估了临床变量，实验室测试和血管生物标志物，例如VCAM-1，Syndecan-1，ICAM-1，Angiopoietin-1和Angiopoeitin-2。在患有和没有DM的患者之间进行了比较。两组之间没有观察到死亡率的差异（48.7 vs 46.9％，p = 0.861）。在多元COX回归分析中，ICU入院时的VCAM-1水平（HR：1 [1-1.001]，P O 0.006）与DM患者的死亡有关。在DM，高龄患者中（HR 1.063 [1.031 - 1.096]，P O 0.001），ANG-2/ANG-1比率增加（HR：4.515 [1.803 - 11.308] p = 0.001），以及dia lysis的需求（HR：HR：3.489 [1.489 [1.489 [1.489 - 8.642]，evers ways ways ways ways ways ways ways ways ways ways at prethate at prethate at pertair at prethate at prethate at prethate way way way aveverateDM患者的VCAM-1水平较高，可以更好地预测严重的Covid-19和合并症DM的患者的死亡，并且它们的截止值对整理预后较差的患者有用。血管生物标志物VCAM-1和ANG-2/ANG-1比是严重Covid-19和Comorbid DM的患者以及没有DM的患者的死亡预测指标。此外，肾脏损伤与死亡风险增加有关。
DIPSI 标准对妊娠期糖尿病的诊断效能
背景：妊娠期糖尿病 (GDM) 是一个全球性的健康问题，因为其患病率不断上升，对孕产妇和胎儿健康产生负面影响。标准筛查方法是 75 克葡萄糖耐量测试 (OGTT)，需要禁食。印度妊娠期糖尿病研究组 (DIPSI) 建议采用一阶段非禁食测试作为替代方案，这可能对患者更友好，并符合国际建议。本研究旨在评估 DIPSI 方法与 WHO GDM 筛查标准相比的诊断效果。方法：这项横断面研究于 2021 年 10 月至 2022 年 9 月在达卡孟加拉国国父谢赫·穆吉布医科大学 (BSMMU) 妇产科进行。纳入了 133 名知情同意的单胎孕妇。结果：在 133 名参与者中，34 名（25.6%）根据 WHO 标准被诊断为 GDM，而 26 名（19.5%）被诊断为 DIPSI。与 WHO 标准相比，DIPSI 方法显示出较高的特异性（96.97%）但灵敏度较低（67.65%）。阳性和阴性似然比分别为 22.32 和 0.33，总体准确率为 89.46%。将 DIPSI 截止值降低至 7.3 mmol/L 可将灵敏度提高至 82.4%，特异性提高至 92.9%，并将总体准确率提高至 90.2%。结论：与 WHO 标准相比，非空腹 DIPSI 方法显示出合理的诊断准确性。建议在资源匮乏的环境中使用它，但不应取代黄金标准 OGTT 进行全面的 GDM 筛查。关键词：DIPSI、妊娠期糖尿病、葡萄糖耐量测试
对维生素 D 关系的新见解......
2 型糖尿病 (T2DM) 是一种慢性代谢紊乱，由胰腺无法分泌足够的胰岛素或人体无法正确利用其产生的胰岛素引起 [1] 。沙特阿拉伯约有 700 万人患有糖尿病，300 多万人患有糖尿病前期，是中东地区糖尿病发病率第二高、全球第七高的国家。沙特阿拉伯的糖尿病患病率估计约为 32.8%。此外，预测 2025 年和 2030 年的患病率分别为 40.37% 和 45.36% [2] 。有家族史、年龄、肥胖和缺乏身体活动的人患 2 型糖尿病的风险会增加。曾患妊娠期糖尿病 (GDM) 的女性和糖耐量受损 (IGT) 或空腹血糖受损 (IFG) 的个人也面临患 2 型糖尿病的风险 [3] 。此外，2 型糖尿病患者更容易出现不同的并发症，包括大血管疾病（心脏病、冠状动脉疾病、中风、高血压和高脂血症）、微血管疾病（视网膜病变、神经病变和肾病）和癌症 [4] 。最近，维生素 D 缺乏症作为患 2 型糖尿病的危险因素引起了广泛关注 [5] 。根据流行病学研究，维生素 D 缺乏症影响全球多达 10 亿人 [6] 。一种重要的 25-D 羟化酶 (CYP2R1) 最近被鉴定为导致遗传性维生素 D 缺乏症的因素 [7] 。沙特人群中维生素 D 水平低的患病率很高，这被认为是由于血清 25-羟基维生素 D [25(OH) D] 的截止值过高造成的。除了营养和阳光外，各种因素都会影响维生素 D 水平。沙特人的维生素 D 缺乏症的患病率比居住在同一地区、可能食用类似饮食的非沙特人更高，这可能是因为遗传因素 [8] 。
胰岛素调节的氨基肽酶的水平降低（...
背景：胰岛素调节的氨基肽酶（IRAP）参与胰岛素敏感性和葡萄糖代谢，在2型糖尿病的病理生理中很重要。血清IRAP水平与2型糖尿病和胰岛素抵抗密切相关。这项研究的目的是评估IRAP水平作为妊娠糖尿病（GDM）妇女早期诊断和管理胰岛素抵抗的潜在生物标志物。方法：这项队列研究包括40名GDM女性和40名健康妊娠女性。母体血清IRAP水平，并在两组之间进行比较。结果：与对照组（0.92±0.10 ng/ml）相比，GDM组的平均血清IRAP水平明显降低（0.73±0.12 ng/ml）（p = 0.001）。成对比较表明，经过修饰和胰岛素治疗的GDM亚组的血清IRAP水平明显低于对照组（分别为p <0.017和p <0.017）。血清IRAP水平与禁食葡萄糖，胰岛素，稳态模型耐药性（HOMA-IR）水平和血红蛋白A1C（HBA1C）（r = –0.541，P = 0.001; r = 0.001; r = –0.447，p = 0.001; r = 0.584，p = –0.584，P = –0.584，P = 0.001; R = 0.001； 0.001）。最佳血清IRAP截止值计算为0.857 ng/ml，灵敏度为85％，对于GDM的预测，特异性为80％（p = 0.001）。结论：被诊断为GDM的孕妇的血清IRAP水平明显低于健康孕妇。此外，血清IRAP水平与胰岛素，HBA1C和HOMA-IR的水平负相关。这些发现表明，低血清IRAP水平可能是预测GDM的新型生物标志物。临床试验注册：该研究已在https://classic.clinicaltrials.gov/上注册（注册号：NCT06716320）。
332 CRISPR/CAS9基于大型和...
抽象背景我们先前报道说，在调理开始之前测量的“内皮激活和应力指数”（EASIX;（（（（肌酐×乳酸脱氢酶））在调节开始之前先预测同种异体血肿干细胞移植（AlloSCT）后的死亡率。为了进行广泛的临床实施，需要切断经过前瞻性验证的easix-pre切断，以定义高风险队列，并且易于使用。在当前研究中，我们首先在n = 2022 AlloSCT受体中进行了回顾性队列分析，并确定了预测非复发死亡率（NRM）的最佳临界值为Easix-pre = 3。为了进行截止验证，我们进行了一项多中心前瞻性研究，其中包括急性白血病，淋巴瘤或脊髓增生性综合征/脊髓脑化综合征/脊髓增生性肿瘤的成年患者的外周血干细胞中的n = 317首次同种症。结果二十三％（n = 74）的同类受体在调节前的easix-pre≥3。NRM在2年中为31.1％，而低easix组为11.5％（p <0.001）。高Easix-Pre患者的总生存率也较差2年（51.6％vs 70.9％； P = 0.002）。我们能够验证截止值，发现Easix≥3与多变量分析中NRM风险增加了两倍以上（HR = 2.18，95％CI 1.2至3.94； P = 0.01）。对于复发的发生，没有观察到统计学上的显着差异。结论这项研究的结果提供了前瞻性验证的标准实验室生物标志物指数，以估计同种术后与移植相关的死亡率风险。easix≥3在调理之前识别出一群同种ctt受体的人群，这些接受者的死亡率增加了两倍以上。
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75 G OGTT（妊娠12-15周）和75 G OGTT（妊娠24-28周）。根据世界卫生组织2013年标准，妊娠24-28周的标准，有636名参与者的结果，有74（12％）患上了妊娠糖尿病。将WHO 2013标准应用于至少一个异常值的早期OGTT标准，较低的灵敏度为0.35（95％置信区间0.24至0.47），高特异性高0.96（0.95至0.98）（0.95至0.98），正预测值，0.57（0.41至0.71），阳性为0.92（0.94）（0.92）（0.94）（0.94）（0.94）（0.94）（0.94）， （6.21至17.63），阴性似然比为0.65（0.55至0.78），诊断优势比为15.98（8.38至30.47）。Lowering the postload glucose values (75 g OGTT cut-off values of 5.1, 8.9, and 7.8 mmol/L) improved the detection rate (53%, 95% confidence interval 41% to 64%) and negative predictive value (0.94, 0.91 to 0.95), but decreased the specificity (0.91, 0.88 to 0.93) and positive predictive value (0.42, 0.32 to 0.53）以9％的假阳性率（阳性似然比5.59，4.0至7.81;负似然比0.64，0.52至0.77；以及诊断优势比10.07，6.26至18.31）。结论这项前瞻性低风险队列研究的结果表明，在应用WHO 2013标准时，75 G OGTT作为妊娠早期筛查工具的敏感性不够敏感。怀孕早期妊娠早期葡萄糖值较高。降低后截止值确定了一个高风险组，用于妊娠糖尿病或可能从早期治疗中受益的妊娠糖尿病。试验登记临床。随机对照试验的结果尚不清楚早期干预的有益作用。
子宫内膜异位症患者的疼痛严重程度和抑郁症状_介导负体意识和感知性自我调节
摘要：与子宫内膜异位有关的疼痛可能与抑郁症状有关。尽管越来越多的证据支持了这种关联，但基本的基本机制仍然很清楚。对身体外部和内部刺激的看法受损可能涉及此过程。这项研究旨在评估2个间断方面的两个方面的中介作用 - 对身体信号的意识和感知性自我调节 - 子宫内膜异位症女性的疼痛严重程度与抑郁症状之间的关联。从子宫内膜异位症和慢性骨盆疼痛门诊门诊以及通过患者关联并完成自我报告的仪器中，总共有301名报告了子宫内膜异位症诊断的患者。进行了平行的介质裂解。几乎一半的女性（48.2％）报告了自我评级量表截止值的抑郁症状。疼痛严重程度显着预测抑郁症状（β= .39，95％的自举置信区间[CI] [.719，1.333]）。负体意识（β= .121，95％Bootstrap CI [.174，.468]）和感受性自我调节（β= .05，95％Bootstrap CI [.035，.252]）部分地介导了这种关系。我们的发现表明，疼痛可能会干扰身体作为平静和安全的源泉的感知，从而限制了个人有效调节情绪的能力。未来的研究应进一步探索这些机制，并评估着专注于互感的干预措施的功效，以增强子宫内膜异位症患者的心理健康。透视图：本文首次研究了子宫内膜异位症女性疼痛严重程度与抑郁症状之间的关系中2个方面的潜在作用。这些发现可能有助于促进有关复杂抑郁周期中涉及的机制的知识。
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本文披露的矿产储量估算的生效日期为 2024 年 1 月 15 日，基于 AGP Mining Consultants Inc. 于 2023 年 10 月 2 日对 Troilus Gold 进行的矿产资源估算。矿产储量估算是在 AGP 的 P.Eng. Willie Hamilton 的监督下完成的，他是根据 NI 43-101 定义的合格人员。矿产储量在最终矿坑设计中以 1,550 美元/盎司黄金价格、20.00 美元/盎司白银价格和 3.50 美元/磅铜价格为基础。使用 9.96 加元/吨的 NSR 截止值来定义储量。矿山开采寿命期间的平均采矿成本为 3.99 加元/吨，初步加工成本为 8.02 加元/吨矿石，G&A 为 1.94 加元/吨矿石。冶金回收率根据黄金原矿品位和精矿品位而变化。 87 矿坑金、铜、银的等效品位回收率分别为 95.5%、94.7% 和 98.2%。J 矿坑金、铜、银的等效品位回收率分别为 93.1%、89.3% 和 88.9%。X22 矿坑金、铜、银的等效品位回收率分别为 95.5%、94.7% 和 98.2%。SW 矿坑金、铜、银的等效品位回收率分别为 85.7%、91.5% 和 85.6%。计算等效值的公式如下：87 矿坑的 AuEq = Au + 1.5361*Cu +0.0133 *Ag，J 矿坑的 AuEq = Au + 1.4849*Cu +0.0123 *Ag，SW 矿坑的 AuEq = Au + 1.6535*Cu +0.0129 *Ag，X22 矿坑的 AuEq = Au + 1.5361*Cu +0.0133 *Ag。请参阅公司简介（www.sedarplus.ca）中公司年度信息表中已识别的风险，了解可能对矿产资源和矿产储量的潜在开发产生重大影响的已知法律、政治、环境和其他风险。
o r i g i n a l r e s a a r c h血清脂蛋白（A）和高密度脂蛋白胆固醇与糖尿病性肾病相关：MACH
目的：糖尿病性肾病（DN）是2型糖尿病（T2DM）的常见并发症，可显着影响受影响患者的生活质量。血脂异常是T2DM患者患心血管并发症的已知危险因素。然而，血清脂蛋白（A）（LP（A））和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与DN之间的关联需要进一步研究。患者和方法：在这项横断面研究中，我们从142,611名患者的队列中随机选择了肾病（DN，n = 211）的T2DM患者（DN，n = 211）和没有肾病的T2DM患者（T2DM，n = 217）。我们从患者那里收集了临床数据，以使用二元逻辑回归和机器学习来识别DN的潜在危险因素。通过构建随机森林分类器获得了临床指标的特征重要性评分后，我们检查了LP（A），HDL-C和前10个指标之间的相关性。最后，我们使用培训数据训练了具有前10个功能的决策树模型，并通过独立的测试数据评估了其性能。结果：与T2DM组相比，DN组的LP（a）（p <0.001）和HDL-C的水平明显更高（P = 0.028）。lp（a）被确定为DN的危险因素，而HDL-C则具有保护性。使用前10个功能训练的决策树模型，并以截止值为31.1 mg/L的UALB显示，在接收器操作特征曲线（AUC）下，平均面积为0.874，AUC范围为0.870至0.890。We identified the top 10 indicators that were associated with Lp(a) and/or HDL-C, including urinary albumin (uALB), uALB to creatinine ratio (uACR), cystatin C, creatinine, urinary ɑ1-microglobulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary β2-microglobulin, urea nitrogen, superoxide歧化酶和纤维蛋白原。结论：我们的发现表明血清LP（a）和HDL-C与DN相关联，我们提供了一个决策树模型，以UALB作为DN的预测指标。关键字：类型2糖尿病，糖尿病性肾病，高密度脂蛋白胆固醇，脂蛋白（A），机器学习