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World File Search System截肢
VA/DOD 上消化道疾病管理临床实践指南
有各种分类法来描述不同级别的 ULA。(2) 表 1 将国际标准截肢术语与临床和研究出版物中用于描述截肢水平的常用术语进行了关联。VA 和 DoD 建议使用国际标准术语来描述 ULA。此外，ULA 可分为大截肢或小截肢。如表 1 所示，该分类法将腕关节离断水平及更近端的截肢归类为大截肢，将涉及手或手指的截肢归类为小截肢。虽然这种分类法在临床和研究环境中都得到了广泛使用，但 VA 和 DoD 并不明确支持使用这种术语，因为被归类为
表征脊髓刺激引起的脊柱反射，以恢复截肢较低的人的感觉
脊髓刺激（SCS）是一种现有的临床神经技术，用于通过沿着硬膜外空间中线植入的电极刺激脊髓的背侧柱来治疗慢性疼痛[10]。最近，我们证明，通过植入SC在腰椎硬膜外空间侧面引导，我们可以在降低截肢截肢的人缺失的肢体中引起感觉[9]。SC在脊髓的横向上传递的 SC会激发从本体受体（即原发性和次级肌肉纺锤体和高尔基肌腱传统）和机械感受器（即Aβ皮肤传入）的轴突[11]。 通过刺激这些传入的纤维，SCS参与脊柱反射途径，引起肌肉反应，称为后根肌肉（PRM）反射，可以使用肌电图（EMG）记录[12-14]。 PRM反射是由本体感受性和皮肤传入纤维的多段激活引起的复合反射反应，这些传入纤维在脊柱运动神经元和中间神经元上突触[13,15,16]。SC会激发从本体受体（即原发性和次级肌肉纺锤体和高尔基肌腱传统）和机械感受器（即Aβ皮肤传入）的轴突[11]。通过刺激这些传入的纤维，SCS参与脊柱反射途径，引起肌肉反应，称为后根肌肉（PRM）反射，可以使用肌电图（EMG）记录[12-14]。PRM反射是由本体感受性和皮肤传入纤维的多段激活引起的复合反射反应，这些传入纤维在脊柱运动神经元和中间神经元上突触[13,15,16]。
肘部本体感觉替代改善上肢假肢肌电控制：健康受试者和截肢者的实验
摘要背景：目前的肌电假肢缺乏本体感受信息，依靠视觉进行控制。随着非侵入性振动触觉或电触觉反馈的出现，感觉替代技术正在不断发展，但大多数系统都是为抓握或物体辨别而设计的，很少有系统在截肢者身上进行在线控制测试。这项研究的目的是评估一种新型振动触觉反馈对健康受试者和肱骨水平上肢截肢参与者虚拟肘部肌电控制准确性的影响。方法：16 名健康参与者和 7 名肱骨截肢者在不同的反馈条件下对虚拟手臂进行肌电控制：仅视觉 (VIS)、仅振动 (VIB)、视觉加振动 (VIS + VIB) 或根本没有反馈 (NO)。通过离散和前后运动期间的角度误差来评估到达精度。使用 NASA-TLX 问卷评估健康参与者的工作量，并在实验结束时根据偏好对反馈条件进行排序。结果：NO 中的到达误差高于 VIB，表明与无反馈相比，我们的振动触觉反馈提高了性能。VIS 和 VIS + VIB 条件表现出相似的性能水平，产生的错误比 VIB 低。因此，视觉对于保持良好的性能仍然至关重要，这不会因添加振动触觉反馈而改善或恶化。与 VIB 相关的工作量高于 VIS 和 VIS + VIB，两者之间没有差异。62.5% 的健康受试者更喜欢 VIS + VIB 条件，并将 VIS 和 VIB 分别排在第二和第三位。
IPCD – 针对性肌肉神经支配治疗截肢疼痛 第 1 页，共 8 页
当手臂或腿部的一部分被手术切除（肢体截肢）时，肢体末端的神经会被切断。这通常会导致两种类型的持续性肢体疼痛：残肢疼痛通常由形成疼痛性良性肿瘤的神经末梢引起，或肢体被切除部分产生的幻肢痛。这些疼痛很难通过标准止痛方法治疗，有时即使接受治疗也不会消失。有针对性的肌肉神经再支配包括重新布置被切断的神经，将它们连接到附近肌肉中的其他神经（神经再支配）。该手术的目的是控制肢体截肢后的疼痛。
引用：Çörekçi, M. Ergüzel, T. (2024)。基于人工智能的可穿戴机器人外骨骼用于截肢患者康复：元分析，《科学、技术与工程研究杂志》，4(1)：1-10。DOI：10.53525/jster.1430072 重点 单源截肢患者康复中使用的人工智能技术的效果 截肢患者康复中最常用的人工智能技术的比较 截肢患者康复更倾向于使用 BCI 技术 研究人员可以从单一来源找到截肢患者使用的人工智能技术 文章信息 摘要
截肢是指因意外、糖尿病、癌症、肿瘤、骨髓炎、血管疾病等原因而失去全部或部分肢体。截肢影响着全世界数百万人的运动功能和生活质量。此外，患有这种残疾的人不仅行动不便，而且心理上也受到影响。本研究旨在研究人工智能外骨骼对截肢康复的影响，外骨骼是截肢者的希望之源，并比较所使用的人工智能技术。为此，我们回顾了文献，并对过去 10 年关于脑机接口、机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术对截肢患者康复的影响的研究进行了定性荟萃分析。定性荟萃分析的结果显示，截肢患者康复中最常用的人工智能技术是脑机接口，所有基于人工智能的外骨骼都对康复产生了积极的影响，并且得益于这些人工智能技术，截肢患者的活动限制得到了减少。关键词：截肢康复、人工智能、脑机接口、深度学习、外骨骼。
探索糖尿病患者下肢截肢的潜在危险因素 - 瑞典的国家观察队列研究
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Beaumont多学科糖尿病足部护理研讨会
爱尔兰都柏林的都柏林圣詹姆斯医院。摘要简介COVID-19，大流行对削减门诊服务和非关键医院服务的削减产生了影响。在限制了多学科糖尿病足小组（MDFT）的地区，下肢截肢（LEA）的速度（LEA）和较差的结果已增加（Casciato et al 2020）。在当前的研究地点中，MDFT服务在整个Covid-19大流行期间并未减少或减少。愿意使用远程医疗的患者被鼓励这样做，尽管需要面对面的约会。方法在2019年，2020年和2021年以标准实践为例，总共和继发于糖尿病足病的LEA率是整理的。对EHR进行了分析，以识别出在MDFT干预后发生的情况。还分析了全因截肢的速率，结果在三年之间，主要和次要截肢的速率保持不变。对于所有原因截肢（表1）和与DM相关的截肢（表2）都是如此，在大流行后的截肢率上预期的峰值相关。在2021年，次要截肢率实际降低。表1 - 所有原因截肢类型2019 2020 2021 2021主要22 27 24次要59 68 56表2 - DM相关截肢类型截肢类型2019 2020 2021 2021 Major 6 6 MINRO
纳税年度2022康涅狄格州税收差异报告-CT.GOV
该报告 - 康涅狄格州与糖尿病相关的非创伤性下截肢截肢 - 提供有关康涅狄格州居民中与糖尿病相关的非创伤性低超级截肢（DNLEAS）的医院出院的统计数据。2022年在康涅狄格州，糖尿病相关住院住院的2.1％具有DNLEA的诊断代码。通过人口统计学和临床特征，康涅狄格州医院出院数据集用于总体和截肢水平（脚趾，脚，膝盖以下和膝盖以上）的数量，百分比和优势比产生数量，百分比和优势比。多元逻辑回归用于分析单个统计模型中DNLEA与人口统计学和临床特征之间关联的强度。对截肢级别进行了类似的分析。最强的关联是在有或没有坏疽和骨髓炎的DNLEA和外周动脉疾病（PAD）之间。脚趾截肢和年龄较大，足部溃疡和骨髓炎；脚截肢和男性性别，有坏疽，骨髓炎和脚溃疡；在膝盖截肢和非西班牙裔黑人和其他种族居民，医疗保险接受者，年轻年龄和坏疽的垫子下方；上面的膝盖截肢和女性。由于DNLEA与临床状况（例如PAD和骨髓炎）之间的密切关联，防止与糖尿病相关的神经损伤，血液流量降低以及低超级感染可能降低DNLEA的风险。通过进入和参与糖尿病自我管理教育服务并获得常规足部护理，可以降低这些与糖尿病有关的并发症的风险。
葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂（SGLT-2I）比较图
画布试验显示，在建立CVD或患有2个或更多CVD危险因素的T2D患者中，LLA（主要是脚趾）的发生率更高。无论接受canagliflozin或安慰剂的治疗如何，患有先前截肢病史，周围血管疾病和神经病的患者的截肢风险最高。下肢截肢的风险不是剂量依赖性的。信任试验没有复制这些发现。