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业务数学和定量...
最大标记13总计20个模型答案a）半平均方法的定义半平均方法用于估计提供时间序列的趋势线的斜率和截距由线性函数表示。步骤1。在此方法中，数据分为两个部分，分别计算出它们的算术手段。绘制了两个算术平均点，以对应于相应部分覆盖的类间隔的中点，然后通过直线连接这些点以获取所需的趋势线。2。第一部分的算术平均值是截距值，并且斜率（每单位时间更改）取决于它们之间算术均值的差异之比，以获得y = a+bx的时间序列。Y方程应始终参考x = 0的年份以及x和y单元的描述。 b）季节性指数通常表示为百分比。所有季节性指数的总数为1200。季节性效果=（季节性指数）/100。 div>每年的销售额为24,000,000，估计的月度销售额是指定月份的每月销售：
经济影响 - 2020 年圣丹斯电影节
2017 年之前的研究几乎完全依赖于电影节的截距抽样来估计出席人数和支出。截距研究非常有用，但在繁忙的电影节背景下，获得真正的随机样本具有挑战性。采访者可能倾向于过度抽样那些平易近人的与会者，也许是那些更符合采访者自身年龄、社会经济地位或其他特征的人。我们使用了系统随机抽样的变体——随机抽样地点和时间以及随机开始和固定间隔的采访，以确保采访者不会潜意识地偏向样本。此外，我们在电影节结束后立即通过在线邀请对持票人进行了单独的随机抽样调查。该调查的结果与截距调查非常吻合，在两种不同的调查模式下，我们得到了相同的人口统计结果。2017 年之前，出席人数的估计是使用电影院的满座人数和每位调查受访者调整后的自报电影观看次数的组合。对自报进行了调整，因为调查中明显多报了出席者的电影观看次数。例如，调查受访者平均报告观看了 6 部电影，这与客观的票务兑换数据不一致。此外，观众人数估算方法也并不一致。技术进步使我们能够利用传感器技术跟踪电影节场馆内带有 WiFi 或蓝牙无线电的设备，而不是依靠自我报告的观众人数。这使我们能够直接匿名观察移动设备进入电影节、从一个场馆移动到另一个场馆以及离开的情况。由此得出的观众人数估算结果比前几年更高、更准确。我们的团队在 2017 年首次使用这项技术估算观众人数，在主要电影节场馆安装了 22 个传感器。2019 年，传感器网络扩展到 38 个传感器。今年，即 2020 年，几乎所有电影节场馆也安装了 38 个传感器。观众人数估算
视觉锚定：利用视觉通过 UAS 绕目标运行...
符号 d tgt 到目标的欧几里德距离（斜距） DC 飞机与图像中心之间的地面半径 DX Y 轴截距与目标之间的地面距离 DY 飞机与 Y 轴截距之间的地面半径 DT 飞机与目标之间的地面半径 F b 机身框架连接到飞机 F c 相机框架连接到相机 F 中心 向心力 F n 北/东/下框架（惯性） g 地球重力加速度 h AGL 目标上方高度（地面以上） h des 所需轨道高度 KD φ 滚转内环微分增益 KD θ 俯仰内环微分增益 KD 外环微分增益 KI h 高度保持积分增益 KP h 高度保持比例增益 KP 外环外环控制器比例增益 KP ˙ ψ 转弯协调器比例增益 KP φ 滚转内环比例增益 KP θ 俯仰内环比例增益 LC 飞机与图像中心之间的斜距 LY 飞机与 Y 轴截距之间的斜距 LT飞机与目标之间的斜距 m 飞机质量 PE 位置向东 PN 位置向北 p 飞机倾斜率 q 飞机俯仰率 r 飞机航向（偏航）率 R 实际轨道半径 ˙ R 实际半径率 R des 所需轨道半径 S x 相机水平分辨率 S y 相机垂直分辨率 t 时间 VA 飞机空速 V CM / e 飞机相对于惯性系的速度 VW / e 风相对于惯性系的速度 V tgt / e 目标相对于惯性系的速度 W 飞机重量 X tgt 目标的 X 坐标 Y tgt 目标的 Y 坐标
身体脂肪含量工作表（男性），第 2 部分
通过查找 AR 600-9 图 B-1 中的士兵腹围值（步骤 2 中列出的值）和体重（磅数）（步骤 3 中列出的值）来确定体脂百分比。体脂百分比是 AR 600-9 图 B-1 中列出的腹围值和体重（磅数）的截距值。这就是士兵的体脂百分比。
身体脂肪含量工作表（女性），第 2 部分
通过查找 AR 600-9 图 B-2 中士兵的腹围值（步骤 2 中列出的值）和体重（磅数）（步骤 3 中列出的值）来确定体脂百分比。体脂百分比是 AR 600-9 图 B-2 中列出的腹围值和体重（磅数）的截距值。这就是士兵的体脂百分比。
非洲收入的功能分配：对收入份额的估计
摘要 非洲收入的功能分配是经济分析的一个重要方面，其重点是收入如何在各种生产要素之间分配。然而，了解功能收入分配的动态对于理解非洲经济格局和影响收入差距的因素至关重要。这项研究估计了非洲资本和劳动力所有者在 GDP 中的份额。为了实现这一目标，增长核算方程为研究中采用的模型提供了核心框架。指定了两组方程，即总量和人均方程，有四种估计值变体，每种方程有两个。在四种估计值变体中的两种中抑制了截距，而在其余两种估计值变体中包含了截距。该研究采用回归分析 1996 年至 2022 年的数据，主要来自世界银行数据库的世界发展指标。按照上述方法，研究结果的重点证实了资本家获得的 GDP 份额超过工人获得的 GDP 份额的证据。具体而言，根据这些理论上相对有效的估计，资本家在 GDP 中的份额在 56% 到 70% 之间，具体取决于估计中使用的增长核算变量，因此只有 GDP 的剩余份额（44% 到 30%）归工人所有。关键词：资本份额、劳动份额、GDP、收入分配、增长核算。JEL 代码：D33、O55
用于缓解量子误差的开销基准测试管道
零噪声外推 (ZNE) 是一种量子经典混合技术。它运行噪声水平不断增加的量子电路，提取每个电路的期望值，然后使用经典拟合外推无噪声环境中的理想期望值。在 Mitiq 的 ZNE 实现中，有两个相关的经典变量：(1) 用于查找 y 截距（理想期望值）的外推或拟合类型和 (2) 噪声缩放值，它们决定了噪声在运行的每个附加电路中如何增长 [3]。
基因决定的代谢物对焦虑症的因果关系：双样本孟德尔随机化研究
摘要背景：焦虑症是最常见的精神障碍之一，但其潜在的生物学机制尚未完全阐明。近年来，遗传决定的代谢物（GDM）已被用来揭示精神障碍的生物学机制。然而，这种策略还没有应用于焦虑症。在此，我们通过孟德尔随机化研究探索了GDM与焦虑症的因果关系，总体目标是揭示生物学机制。方法：实施双样本孟德尔随机化（MR）分析以评估GDM与焦虑症的因果关系。以486种代谢物的全基因组关联研究（GWAS）为暴露对象，以焦虑症的四个不同的GWAS数据集为结果对象。值得注意的是，所有数据集均来自公开数据库。使用遗传工具变量（IV）探索每种代谢物的代谢物与焦虑症之间的因果关系。采用 MR Steiger 过滤法检验代谢物与焦虑症之间的因果关系。首先采用标准逆方差加权 (IVW) 方法进行因果关系分析，随后采用另外三种 MR 方法（MR-Egger、加权中值和 MR-PRESSO（多效性残差和与异常值）方法）进行 MR 分析的敏感性分析。使用 MR-Egger 截距和 Cochran's Q 统计分析评估可能的异质性和多效性。使用 Bonferroni 校正确定因果关联特征（P < 1.03 × 10 –4）。此外，使用基于网络的 MetaboAnalyst 5.0 软件进行代谢途径分析。所有统计分析均在 R 软件中完成。本研究使用了 STROBE-MR 清单来报告 MR 研究。结果：在 MR 分析中，确定了 85 个具有显著因果关系的 GDM。其中，4 个不同的焦虑症数据集中有 11 种代谢物相互重叠。Bonferroni 校正显示 1-亚油酰甘油磷酸乙醇胺（OR 固定效应 IVW = 1.04；95% CI 1.021–1.06；P 固定效应 IVW = 4.3 × 10 –5 ）是最可靠的因果代谢物。由于采用了“留一法”分析，即使没有单个 SNP，我们的结果仍然稳健。MR-Egger 截距检验表明遗传多效性对结果没有影响（截距 = − 0.0013，SE = 0.0006，P = 0.06）。Cochran Q 检验未检测到异质性（MR-Egger. Q = 7.68，P = 0.742；IVW. Q = 12.12，P = 0.436）。 MR Steiger 进行的方向性测试证实了我们对潜在因果方向的估计
低压精度计时，多任务有效载荷
CACI在低尺寸，重量和功率（交换）精度的双向时间传输（TWTT）和振荡器建模方面的进步提供了小平台同步的飞跃。以前需要昂贵频率参考或接受相干性能的妥协的应用程序现在可以通过该技术结合实验室级的时机和长期频率稳定性。我们在多个传输物理层上支持了我们专有处理和时钟专业知识的组合，包括使用软件定义的无线电（SDR）的截距/检测（LPI/D）射频（RF）波形的低概率。该解决方案对振荡器技术不可知，可以缩放以支持多时钟合奏。
高级定量技术（K001282）
高级定量技术涉及多级分析。注意分析与社会学相关问题之间的联系。这些方法的统计数学方面及其在具体社会学问题中的使用构成了本课程的一部分。基本的随机截距多级模型经过深入研究，并扩展到完全随机的模型和（跨级）相互作用，以进行线性和逻辑回归分析。此外，我们进入了多级模型的更先进的变体（跨分类设计，荟萃分析，纵向分析，...）。在多级分析的一部分之前，将往年的定量分析课程内容进行了系统化并集成在实际研究中，并应用于真实的大规模数据集。