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sub-mev暗物质检测用双层石墨烯
我们描述了一个简单的黑暗扇区结构，如果存在，该结构对直接检测暗物质（DM）有影响。深色水槽。一个深色水槽将能量密度从DM传输到没有明显促进DM密度的光线深色扇区状态。为例，我们考虑了一个光中性的fermionψ，该费米ψ仅通过交换重标量φ与DMχ相互作用。我们通过在DM Freeze-In模型中添加一个黑暗水槽的影响，其中χ偶联到浅色深色光子γ0与标准模型（SM）光子进行了运动混合。这种冻结模型（不存在下水道）本身就是进行正在进行的实验的基准。在某些情况下，该基准的文献包含错误。我们纠正预测并将其作为公共代码提供。然后，我们分析了深色水槽如何修改该基准，求解了耦合的玻尔兹曼方程，以实现黑区域的能量密度和DM产量。我们检查了深色水槽ψ对深色辐射的贡献；与现有数据的一致性限制了最大可达到的横截面。对于MeV -Oð10Gev粒之间的DM，添加深色水槽可以将直接检测横截面的预测添加到当前限制。
Hubungan Pengetahuan贫血，Pola Tidur，Pola Makan ...
摘要背景：青少年的流行率在2018年在印度尼西亚经历了贫血，约为32％。年轻妇女群体的可能性比年轻男性高十倍。缺乏血液的问题可以取决于知识，睡眠模式，饮食模式，抑制剂和增强剂。目的：分析在南坦格兰市的Al-Amanah al-Gontory伊斯兰寄宿学校的知识，睡眠模式，饮食模式，抑制剂和增强子与贫血的相关性。方法：本研究中使用的设计是横截面的，其中有113个样品选择了分层随机采样技术。使用卡方和Fisher精确测试的数据分析。结果：睡眠模式（p = 0.003），蛋白质摄入量（p = 0,000），铁摄入量（p = 0,000）和抑制剂（p = 0,000）之间存在与缺乏血液或贫血的抑制剂（P = 0,000）之间的关系，并且知识之间没有关系（P = 0.156）和增强剂（P = 0.970）（P = 0.970）（P = 0.970）。结论：贫血可以受到一个人的睡眠方式的影响。睡眠模式不佳与睡眠障碍，缺乏睡眠和嗜睡有关。饮食模式（铁和蛋白质）和频繁食用抑制剂也会引起贫血。
材料表征-Aisberg -unibg
这项工作涉及不同热处理对定向能量沉积（DED）产生的TI-6AL-4V样品的影响。在1050℃下退火处理，然后进行不同的冷却速率，以允许对微结构的完整重结晶并去除柱状先验β晶粒，从而增加了材料的整体各向同性。还进行了540℃的氨基处理，以进一步的微结构稳定。微结构，纹理和机械性能。由于热处理，在等同的谷物形态中实现了巨大的微观结构。但是，检测到“谷物记忆”效应，导致晶粒尺寸沿样品高度增加。这种效果与沿Z上典型的DED技术的固有的先验β晶粒宽度变化相关。电子反向散射分析证明，热处理后优先分离截面的强度增加，这可能是由于样品从退火温度冷却时发生的晶体学变异选择机制。这种效应还受热处理和当ASPRINT标本之间的先验β晶粒大小而言的显着差异。总结一下，通过高于β-透射温度的热处理对材料进行完全均质化，这是具有挑战性的。实际上，数据表明制造过程授予的固有纹理相关的各向异性很难被消除。
技术事实表格 - 烯醇到烯醇流程
乙烯和丙烯之间的生产比取决于所使用的催化剂，反应条件和技术。上面的两个反应步骤都出现在催化流动型反应器中。通过不必要的反应形成的可乐会随着时间的推移积聚在催化剂中，这可以降低其性能。因此，将催化剂的一部分从反应器连续移至再生单元。借助于再生反应器中的空气或氧气从催化剂中取出焦炭。反应产生的丙烯与乙烯之间的比率也可以通过操作条件来调整：范围为1.3至1.8。将转换反应器的产品流喂入分离部分，以去除水并恢复未反应的DME。富含烯烃的流被定向到分馏部分，其中所需的产物乙烯和丙烯被回收。残留气体和由介质沸腾的烃组成的流也在分离部分中回收。来自分离截面的碳氢化合物混合物被送入裂纹反应器，为乙烯和丙烯产生提供了另一种来源。开裂产物富含烯烃，该烯烃被发送到分离部分以回收乙烯和丙烯。裂纹部分的副产品是C4烯烃（图片中的“高沸点烃”）的混合物（Jasper，S。，El-Halwagi，M。M. M，2015年）。
通过约束航空结构粒子群优化进行飞机螺旋桨设计
摘要：通过螺旋桨设计方法与粒子群优化 (PSO) 相结合，开发了一种降低螺旋桨驱动飞机能耗的航空结构算法。优化过程中考虑了多种螺旋桨参数，包括每个螺旋桨截面的翼型几何形状。螺旋桨性能预测工具采用收敛改进的叶片元素动量理论，该理论由从 XFOIL 和经过验证的 OpenFOAM 获得的翼型气动特性提供。根据实验 NACA 4 位数据估计失速角校正，并在出现收敛问题时使用。对气动数据进行校正以考虑压缩性、三维、粘性和雷诺数效应。根据实验数据拟合提出了旋转校正系数。采用基于欧拉-伯努利梁理论的结构模型，并根据有限元分析对其进行验证，同时讨论了离心力的影响。进行了一个案例研究，将弦长和螺距分布与涡流理论的最小损失分布进行了比较。使用印刷螺旋桨进行风洞试验，以得出整个程序的可行性以及 XFOIL 和 CFD 最佳螺旋桨之间的差异。最后，将最佳 CFD 螺旋桨与具有相同直径、螺距和运行条件的商用螺旋桨进行比较，显示出更高的推力和效率。
基于芯片的 3D Systems 的光子中介层工艺集成
摘要 — 为了突破电气链路的带宽和延迟限制，高性能计算集成的下一个突破最终将通过光子技术和片上光网络 (ONoC) 实现。这项工作介绍了 ONoC 的整体架构，并报告了在 200 mm Leti 平台上 SOI 晶圆上的 Si 光子中介层的详细集成和制造。已成功实现了在 1310 nm 波长下工作的有源光子电路、12 µm 直径 100 µm 高度的硅通孔 (TSV) 中间工艺、带有 µ 柱的四层金属后端线路 (BEOL) 和加热器上方带有热腔的背面重分布层。横截面的形态表征评估了工艺发展和集成结果。在有源光子末端和 TSV / BEOL 工艺之后，在肋和深肋结构上测量的光传播损耗以及在单偏振光栅耦合器 (SPGC) 结构上的插入损耗均未显示偏差。 TSV 中间电阻经评估低于 22 mΩ，成品率大于 95%。最后，讨论了功能性 ONoC 系统所需的所有单个工艺块，尤其是环形调制器，以及它们成功优化的协同集成。
中子星的种群超X射线源
具有中子星（NS）增生器的超X射线源（ULX）对传统的积聚模型构成了挑战，引发了关于几何光束和强磁场（B）的作用的争论。在存在强B的情况下，汤姆森横截面的还原导致了爱丁顿极限的修改；因此，预计它会显着影响NS-ulxs的观察性外观。我们使用种群合成模型研究了这种修饰的作用，并探索了其对观察到的NS-ulxs的X射线光度函数，旋转速率和流量能量的影响。我们的结果表明，与以前相比，新的处方允许NS-ulxs实现具有温和束缚的超级仪表，从而改善了与观察的一致性。此外，它扩大了旋转速率的范围，从而使NS-ULX的条件更加多样化，从而在增生速率和磁场上。更重要的是，减少的光束会增加观察到风力驱动星云（例如NGC 5907 ulx-1）内NS-ulxs的可能性。我们的发现强调了需要考虑B效应的必要性，独立于基于几何光束或强b的通常方法。最后，我们呼吁磁层积聚处方，这些处方可以集成在种群合成代码中。
激光定向能量沉积制备 TiNi 基双金属形状记忆合金
摘要：本研究采用激光定向能量沉积在 TiNi 形状记忆合金基体上构建富 Ti 三元 Ti-Ni-Cu 形状记忆合金，实现多功能双金属形状记忆合金结构的连接。采用经济高效的 Ti、Ni 和 Cu 元素粉末混合物作为原材料。采用各种材料表征方法来揭示两部分不同的材料特性。制备的 Ti-Ni-Cu 合金微观结构以 TiNi 相为基体，Ti 2 Ni 二次沉淀物。硬度没有显示出高值，表明主相不是硬质金属间化合物。通过拉伸试验获得了 569.1 MPa 的结合强度，数字图像相关揭示了两个部分不同的拉伸响应。使用差示扫描量热法测量相变温度。测得 Ti-Ni-Cu 合金截面的奥氏体终轧温度高于 80 ◦ C。对于 TiNi 基体，经测试，奥氏体终轧温度在底部接近 47 ◦ C，在上部基体区域约为 22 ◦ C，这是由于重复的激光扫描对基体起到了退火作用。最后，对两个形状记忆合金侧面的多重形状记忆效应进行了测试和识别。
星际介质中多环芳烃碰撞猝灭的混合量子/经典理论
摘要：开发了一种计算上可承受的方法来预测空间中大分子（如多环芳烃）碰撞猝灭和激发的截面和速率系数。应用了混合量子/经典非弹性散射理论 (MQCT)，其中分子内部状态之间的量子态到态跃迁使用时间相关薛定谔方程来描述，而碰撞伙伴的散射则使用经典的平均场轨迹来描述。为了进一步提高数值性能，实施了运动方程的解耦方案和初始条件的蒙特卡罗采样。该方法用于计算苯分子 (C 6 H 6 ) 与广泛能量范围内的 He 原子碰撞时旋转激发和猝灭的截面，使用高达 j = 60 的非常大的旋转本征态基组，以及接近一百万个非零矩阵元素进行态到态跃迁。报告并讨论了 C 6 H 6 + He 碰撞截面的性质。近似的精度经过严格测试，发现适用于天体物理/天体化学模拟。此处开发的方法和代码可用于生成 PAH 和其他大分子（如 iCOM）或彗星彗发中分子 - 分子碰撞的碰撞猝灭速率系数数据库。关键词：非弹性散射、旋转激发、态间跃迁、旋转状态、非弹性截面、MQCT、苯、C 6 H 6 ■ 引言
基于受试者相关和分段频谱滤波解码运动相关皮质电位
摘要 — 开发基于运动相关皮层电位 (MRCP) 的脑机接口 (BMI) 的一个重要挑战是在现实环境中准确解码用户意图。然而，与其他 BMI 范例相比，由于内源性信号特性，该性能仍然不足以进行实时解码。本研究旨在从预处理技术（即频谱滤波）的角度提高 MRCP 解码性能。据我们所知，现有的 MRCP 研究对所有受试者都使用了具有固定频率带宽的频谱滤波器。因此，我们提出了一种基于受试者的分段频谱滤波 (SSSF) 方法，该方法考虑了受试者在两个不同时间截面的个人 MRCP 特征。在本研究中，MRCP 数据是在受试者进行自我启动步行的动力外骨骼环境下获取的。我们使用实验数据和公共数据集 (BNCI Horizon 2020) 对我们的方法进行了评估。使用 SSSF 的解码性能为 0.86 (± 0.09)，在公共数据集上的性能为 0.73 (± 0.06)，适用于所有受试者。实验结果显示，与之前方法在两个数据集上使用的固定频带相比，该方法具有统计学上显著的增强 (p < 0.01)。此外，我们还通过伪在线分析展示了成功的解码结果。因此，我们证明了所提出的 SSSF 方法可以比传统方法包含更多有意义的 MRCP 信息。