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乔治·戴维科
我的主要研究兴趣是开发个性化的肌肉骨骼模型，以研究神经肌肉疾病（例如脑瘫、运动功能减退症）并协助临床决策、手术计划和康复。与此同时，我正在努力根据 ASME VV40 技术标准定义一个框架，用于验证、确认和量化肌肉骨骼模型（及其估计值）的不确定性。我相信这是一个必要但经常被忽视的步骤，可以完全信任肌肉骨骼建模模拟，可能有助于将这些方法转化为临床实践。我目前是博洛尼亚大学（意大利）计算机医学组的讲师（固定期限研究员），我正致力于利用医学成像和肌电图数据对肌肉骨骼模型进行个性化。此外，我还参与了两个欧盟资助的项目：Mobilise-D 项目（http://www.mobilise-d.eu/），该项目旨在限定和规范使用可穿戴传感器来提取数字移动结果；以及 In Silico World 项目，该项目旨在降低阻碍采用计算机模拟方法的障碍。
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针对已知危害进行监管是必要的，但对开源人工智能等新兴技术进行预先监管，以防范理论上的危害，会扼杀创新。欧洲规避风险的复杂监管可能会阻止其利用可能带来巨大回报的大赌注。
Wuxi Biologics（Cayman）Inc。药明生物技术有限公司*
该公司将参加第43届年度J.P. Morgan Healthcare会议（“年度医疗保健会议”），该会议将于2025年1月15日（美国太平洋时间）进行演讲，其中包含有关公司业务运营的某些信息（“介绍”）。为了确保公司的所有股东和潜在投资者都具有同等而及时地访问此类信息，该公司已将其包含在本公告中。提醒公司的股东和潜在投资者，该演讲可能包含前瞻性陈述，从本质上讲，这些陈述符合风险和不确定性，并且演讲中所述的任何估算和未来提案基于某些假设，估计以及仅根据当前可用信息的管理判断。
