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VLP：自主驾驶的视觉语言计划
自主驾驶是一项复杂而具有挑战性的任务，旨在通过场景和推理来实现安全的运动计划。最近，通过增强的场景理解，几个关键问题，包括缺乏推理，低概括性能和长尾场景，但仍需要戴着几个关键问题，但仍需要进行一些关键问题。在本文中，我们提出了VLP，这是一个新颖的视力 - 语言规划框架，利用语言模式来弥合语言理解与自动驾驶之间的差距。VLP通过加强源内存基础和自动驾驶汽车的上下文理解来增强自主驾驶系统。vlp通过与先前的最佳方法相比，分别在平均L2错误和碰撞率方面，分别在平均L2错误和碰撞率方面实现了35.9％和60.5％的端到端规划表演。此外，在面对新的城市环境时，VLP在挑战性的长尾方案和强大的概括能力方面表现出改善的性能。
Hfc周日公报 V - eVols
我用长长的白缎带绑住她们，以确保未来的幸福，我一直遵循古老的格言，并写道：“一些旧的，一些新的，一些借来的，一些蓝色的。”伴娘和引座员。阿迪二世小姐是最受尊敬的伴娘，她们是赛·罗伯逊小姐、莉莉·斯托尔斯小姐、蒂姆·锡罐小姐和卡玛·利昂斯小姐。这些年轻的姑娘穿着硬纱礼服，戴着奶油色的花帽，手捧粉红色和黄色的花束，汉费尔莱克和海伦小姐为那些在送花瓣的孩子们送去新娘的路上的孩子们送去花束。沃尔特·迪林汉先生、威廉·洛夫先生和密歇根州。 James Dougherty 和 Mr. Itobcrt Booth 担任引座员。仪式由 Itev William Morris Klncalil 主持，由 Uov. Henry II. Parker 协助，他是家族的老朋友，并且仅采用了令人印象深刻的公理会服务。
增强颅神经外科手术的基于头部饰面的切口计划：一项前瞻性试点研究
用于无框术内神经局的客观监测和基于魔杖的神经导航站（MWBNSS）通常用于颅神经外科手术。但是，它们在时间和空间上都很麻烦。或必须在MWBN周围排列，至少必须使用一只手来操纵MWBNS魔杖（中断双层手术技术），并且随着外科医生在远程监控器上“检查导航”时，手术工作流程被中断。因此，需要连续，实时，免提，神经巡航解决方案。增强现实（AR）有望简化这些问题。作者提出了第一项报道的前瞻性试验研究，研究了使用AR头部安装显示的Opensight施用的精神，以绘制肿瘤切除术进行选择性颅骨切开术的患者中的肿瘤边界，并比较与MWBNS追踪的对应程度。方法前瞻性地鉴定出了十一名接受选修颅骨切除术进行选修颅骨切除术的患者，并在切口计划时，戴着戴着Hololens Ar眼镜的外科医生在切口计划时进行了圆周肿瘤边界的追踪，该眼镜运行了霍洛伦斯Ar眼镜，该眼镜运行了注册给患者和前疗程MRI的商业上可用的开发应用。然后，同一患者使用Stealthstation S8 MWBN进行了周向肿瘤边界跟踪。术后，两个盲目板认证的神经外科医生都比较了两个肿瘤边界图，并根据重叠的主观意义而被评为具有出色，适当或较差的对应度。还确定了客观重叠面积测量值。结果包括11例接受颅骨切开术的患者。五个患者程序被评为具有出色的对应程度，5个具有足够的对应程度，而相关性较差。在所有情况下，两个评估者都同意该评级。AR追踪。在这项小型试点研究中得出的结论，作者发现AR在神经外科或神经外科的工作流程中是可实施的，并且是一种用于切口计划的术前肿瘤边界识别的可行方法。需要未来的研究来确定提高和优化AR准确性的策略。
HfcSUNDAY BULLETIN V - eVols
我用长长的白色缎带系住新娘的腰，以确保未来的幸福，一直遵循古老的格言，并写道：“一些旧的，一些新的，一些旧的，一些蓝色的。” 伴娘和引座员。阿迪二世小姐是最受尊敬的伴娘，她是赛·罗伯逊小姐、莉莉·斯托尔斯小姐、蒂姆·锡罐小姐和卡玛·利昂斯小姐。这些年轻的姑娘穿着硬纱礼服，戴着奶油色的花帽，手捧粉红色和橙色的花束，汉菲尔·利克和海伦小姐为那些在送花瓣的孩子们送去新娘的路上的孩子们送去花瓣。沃尔特·迪林汉先生、威廉·洛夫先生和密歇根州。 James Dougherty 和 Mr. Itobcrt Booth 担任引座员。仪式由 Itev William Morris Klncalil 主持，由 Uov. Henry II. Parker 协助，他是家族的老朋友，并且仅采用了令人印象深刻的公理会服务。
Hfc周日公报 V - eVols
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![arxiv：2401.05577V4 [CS.CV] 2024年11月23日](/simg/a\a60e4bedb6538f3cf93ce3f4de82e737177a79a1.webp)
arxiv：2401.05577V4 [CS.CV] 2024年11月23日
自主驾驶是一项复杂而具有挑战性的任务，旨在通过场景和推理来实现安全的运动计划。最近，通过增强的场景理解，几个关键问题，包括缺乏推理，低概括性能和长尾场景，但仍需要戴着几个关键问题，但仍需要进行一些关键问题。在本文中，我们提出了VLP，这是一个新颖的视力 - 语言规划框架，利用语言模式来弥合语言理解与自动驾驶之间的差距。VLP通过加强源内存基础和自动驾驶汽车的上下文理解来增强自主驾驶系统。vlp通过与先前的最佳方法相比，分别在平均L2错误和碰撞率方面，分别在平均L2错误和碰撞率方面实现了35.9％和60.5％的端到端规划表演。此外，在面对新的城市环境时，VLP在挑战性的长尾方案和强大的概括能力方面表现出改善的性能。
空中驾驶员
忏悔节 2 月 28 日，在教练博学的书记员的严格指导下，一支由四名勇敢的冒险家组成的队伍代表荣誉公司参加了市政厅庭院举行的年度煎饼比赛。您的团队由大师（参加大师赛）、助理准将克里斯·帕尔默（参加助理赛）、保拉·斯普里尔（参加女子赛）和以新秀身份参赛的大师当选者组成。我们无法发表评论。遗憾的是，所有参赛者都被其他参赛者超越，他们似乎一直在为奥运会进行训练。尽管如此，这一天还是很有趣的，每个人都很享受。和往常一样，新秀赛的参赛者很有想象力。主题是由市长今年的慈善机构设定的，这些慈善机构都与音乐有关。最具创意服装的获胜者是一位戴着风琴的女士（请不要在便宜的座位上笑），尽管这是一场势均力敌的比赛。你的记者对一位身穿牛装、自称是“Moosic 之声”的参赛者印象深刻。幸好他停了下来。你的
针对SARS-COV的3C样蛋白酶的铅识别 -
One of the most contagious viruses, better known as the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2), formerly known by the 2019 novel coronavirus (2019‐nCoV), has been recognized as an emerging strain added to the Human coronavirus (CoV) family, which causes the most infectious COVID-19 disease affecting our life drastically.有四个属的covs。，即α，β，γ和δ，其中前两个感染了哺乳动物，而后来有两个引起鸟类的感染。除了中东呼吸道综合征（MERS-COV）和SARS-COV-2外，它们分别负责2002 - 2003年2002 - 2003年和2012年中东的呼吸道感染，其中有四种常见类型的人类COV类型，包括229E（α-COV），包括NL63（NL63（NL63），NL63（α-COV），OC43（α-COV），β-COV（β-COV），以及β-COV，以及HKU1（β-CU）（HKU）（HKU）（HKU）（HKU1）在健康个体中引起轻度呼吸道感染。1-3根据2022年1月27日的世界计统计数据，363,941,212 Covid-19案件，有287,993,289次回收率，全世界记录了5,647,818例死亡。 4戴着面具，经常洗手，基于酒精的消毒，社交距离，锁定和在家工作是正在进行的大流行中的新常态。 尽管采用了所有COVID-19的安全方案和措施，健康的生活方式，合适的药物和建议的疫苗接种剂量，但没有人可以预测未来。 专家认为，该病毒会根据环境改变其性质，并获取可能轻度至重度的突变。 美国，印度，巴西，法国，英国，俄罗斯，土耳其，意大利，西班牙和德国都被排名前十个国家中的十九个案件，比其他任何国家都高。1-3根据2022年1月27日的世界计统计数据，363,941,212 Covid-19案件，有287,993,289次回收率，全世界记录了5,647,818例死亡。4戴着面具，经常洗手，基于酒精的消毒，社交距离，锁定和在家工作是正在进行的大流行中的新常态。尽管采用了所有COVID-19的安全方案和措施，健康的生活方式，合适的药物和建议的疫苗接种剂量，但没有人可以预测未来。专家认为，该病毒会根据环境改变其性质，并获取可能轻度至重度的突变。美国，印度，巴西，法国，英国，俄罗斯，土耳其，意大利，西班牙和德国都被排名前十个国家中的十九个案件，比其他任何国家都高。4然而，实际的共同199感染，恢复和死亡计算是