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World File Search System房颤
用于从ECGS检测房颤的机器学习
背景：房颤（AF）是一种常见的心律不齐，可能导致心血管不良后果，但通常很难检测到。近年来，使用机器学习（ML）算法来检测AF。这项研究旨在系统地评估和总结ML算法在检测心电图（ECG）信号中AF时的整体诊断准确性。方法：搜索数据库包括PubMed，Web of Science，Embase和Google Scholar。所选的研究对诊断准确性进行荟萃分析，以综合敏感性和特异性。结果：总共包括14项研究，荟萃分析的森林图表明，汇总的灵敏度和特异性为97％（95％置信区间[CI]：0.94-0.99）和97％（95％CI：0.95-0.99）。与传统的机器学习（TML）算法（敏感性：91.5％），深度学习（DL）算法（敏感性：98.1％）相比表现出色。单独或组合使用多个数据集和公共数据集比使用单个数据集和专有数据集表现出更好的性能。结论：ML算法可有效检测来自ECG的AF。dl算法，尤其是基于卷积神经网络（CNN）的算法，与TML算法相比，在AF检测中表现出了出色的性能。ML算法的集成可以帮助较早的可穿戴设备诊断。
Kondo，T。等。 （2023）预测心力衰竭的中风并保留了射血分数，而无需房颤。循环：心力衰竭，1
Kondo，T。等。（2023）预测心力衰竭的中风并保留了射血分数，而无需房颤。循环：心力衰竭，16（7），E010377。（doi：10.1161/circheartfailure.122.010377）版权所有©2023 American Heart Association，Inc。这是作品的作者版本。此版本和已发布的版本之间可能存在差异。如果您想从中引用：https：//doi.org/10.1161/circheartfailure.122.010377）https：//eprints.glaints.gla.ac.ac.uk/302182/在：20223年7月10日
在亚洲太平洋心律社会房颤注册表中对Cool-AF分数的外部验证
acei¼Ace抑制剂； Af¼14; Aphrs¼亚洲心律节奏协会； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； BMI¼体重指数； BPM¼每分钟节拍； CAD¼冠状动脉疾病； CCB¼钙通道阻滞剂； CKD¼慢性肾脏疾病； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； DBP¼舒张压； eorp-af / earobservational研究计划的房颤； HF¼心力衰竭； HR¼心率； NOAC¼Non-Vitamin K抗凝剂； OAC¼口服抗凝治疗； SBP¼收缩压； TIA¼瞬时缺血发作； VKA¼维生素K拮抗剂。
锻炼和房颤-Thieme Connect
“万物都是毒药，没有毒药，所以没有毒药。这个著名的报价似乎恰当地总结了对运动与房颤之间相互作用的当前理解（AF）。强烈的数据表明，定期锻炼具有保护AF的保护作用。一组小但良好的试验组也证明了运动对AF治疗的有益作用。最近，大量高强度运动对发展AF的可能性的潜在有害影响已进入体育心脏病学重点。对于精英运动员来说，这种效果已得到充分记录；有关普通人群的数据还不太清楚。本综述介绍了有关AF的保护性，治疗性和潜在风险影响的最新数据。作者认为，好处是明确的，并且强烈超过了潜在的缺点。
心力衰竭，女性和心房颤动是人心房心肌病的主要驱动因素：Catch Me Consortium
方法和结果：我们检查了左心房（LA，n = 95）和右心房（RA，n = 76）的附属于欧洲接受心脏手术的患者。在小麦胚芽凝集素/CD31/波形蛋白染色后，进行了组织学ATCM特征的定量。通过多个线性回归模型确定AF，心力衰竭，性别和年龄对组织学特征的贡献。持续的AF与室内物理纤维化的增加有关（LA： +1.13±0.47μm，p = 0.038; RA： +0.94±0.38μm，p = 0.041），而总细胞外基质含量却没有。男性的心肌细胞较大（LA： +1.92±0.72μm，P <0.001），而女性则具有更多的内膜纤维化（LA： +0.99±0.56μm，P = 0.003）。Patients with heart failure showed more endomysial fibrosis (LA: +1.85±0.48 μ m, P <0.001) and extracellular matrix content (LA: +3.07±1.29%, P =0.016), and a higher capillary density (LA: +0.13±0.06, P =0.007) and size (LA: +0.46±0.22 μ m, P = 0.044）。Fuzzy k-means clustering of histological features identified 2 subtypes of atCM: 1 characterized by enhanced endomysial fibro- sis (LA: +3.17 μ m, P <0.001; RA: +2.86 μ m, P <0.001), extracellular matrix content (LA: +3.53%, P <0.001; RA: +6.40%, P <0.001) and成纤维细胞密度（LA： +4.38％，P <0.001），1以心肌细胞肥大为特征（LA：+1.16μm，P = 0.008； RA：+2.58μm，P <0.001）。患有纤维化ATCM的患者更频繁地女性（LA：优势比[OR]，1.33，P = 0.002; RA：OR，1.54，P = 0.004），持续的AF（LA：OR，1.22，P = 0.036）或心脏失败（LA：：：la：la：oy，1.62，p <0.001）。肥厚特征在男性中更为常见（la：OR = 1.33，p = 0.002; ra：or，1.54，p = 0.004）。
房颤
该口袋指南是一种快速引用工具，它具有基于CCS心房颤动（AF）指南的诊断和管理建议（2010，2012，2014，2014，2016和2018）。这些建议旨在为初级保健医生，专家，护士和盟友专业人员提供合理且实用的方法。建议随着科学知识和技术的进步和实践模式的发展，建议可能会改变，并且不打算替代临床判断。在每种情况下，遵守这些建议并不一定会产生成功的结果。根据年级标准制定了建议，其建议的强度现在归类为“强”或“弱”（以前“强”或“有条件”）。有关AF的完整CCS指南，从2010年到当前的2018年重点更新的所有常规CCS AF建议的最新摘要；或有关其他资源，请访问www.ccs.ca。联合主席Jason G. Andrade，Laurent Macle和Atul Verma。CCS房颤指南小组的主要小组：Clare Atzema，Alan Bell，John Cairns，Stuart Connolly，Jafna Cox，Paul Dorian，Paul Dorian，David Gladstone，Jeff S. Healey，Kori Leblanc，Kori Leblanc，M. Sean McMurtry，M。SeanMcMurtry，L。BrentMitchell，L。BrentMitchell，L.Brent Mitchell，Louish M. Nair Nair，Louise Nair Nair naternate wite wite wite wite wite wite wite wite stik wite wite stil，评估，评估，评级Jean-Francois Sarrazin，Mike Sharma，Allan Skanes，Mario Talajic，Teresa Tsang，Subodh Verma，D。George Wyse。次要小组：David Bewick，Vidal Essebag，Peter Guerra，Milan Gupta，Brett Heilbron，Paul Khairy，Bob Kiaii，George Klein，Simon Kouz，Daniel Ngui，Pierre Ngui，Pierre Page，Calum Redpath，Jan Surkes，Jan Surkes和Richard Whitlock。
心房颤动
本袖珍指南是一种快速参考工具，包含基于 2020 年 CCS/CHRS 综合心房颤动 (AF) 指南的诊断和管理建议。这些建议旨在为初级保健医生、专家、护士和相关健康专业人员提供合理且实用的 AF 患者护理方法。随着科学知识和技术的进步以及实践模式的发展，这些建议可能会发生变化，并且并非旨在替代临床判断。遵守这些建议并不一定能在每种情况下产生成功的结果。建议是根据 GRADE 标准制定的，建议的强度现在分为“强”或“弱”（以前为“强”或“有条件”）。有关 AF 的完整 CCS 指南，请访问 www.ccs.ca。联合主席 Jason G. Andrade 和 Laurent Macle。 CCS 心房颤动指南小组成员主要小组：Martin Aguilar、Clare Atzema、Alan Bell、John A. Cairns、Christopher C. Cheung、Jafna L. Cox、Paul Dorian、David J. Gladstone、Jeff S. Healey、Paul Khairy、Kori Leblanc、M. Sean McMurtry、L. Brent Mitchell、Girish M. Nair、Stanley Nattel、Ratika Parkash、Louise Pilote、Roopinder K. Sandhu、Jean-François Sarrazin、Mukul Sharma、Allan C. Skanes、Mario Talajic、Teresa SM Tsang、Atul Verma、Subodh Verma、Richard Whitlock 和 D. George Wyse。次要小组成员：David Bewick、Vidal Essebag、Peter Guerra、Milan Gupta、Brett Heilbron、George Klein、Simon Kouz、Daniel Ngui、Pierre Page、Calum Redpath 和 Jan Surkes。
心外膜脂肪组织以及心房颤动（AFIB）的发育和心力衰竭，保留的射血分数（HFPEF）
心外膜脂肪组织（EAT）与许多心血管异常的发展有关，这组患者的房颤（AFIB）的发展并不罕见。已经提出了几种机制来解释EAT在AFIB发展中的作用。由于潜在的脂肪浸润以及随后的炎症和纤维化，它涉及心脏重塑。这导致形成的异位灶，可能导致AFIB。一些研究表明，结构性和瓣膜性心脏病以及增加的血液动力胁迫进一步增强了潜在饮食患者的AFIB的发展。AFIB的发展程度也与饮食厚度和体积有关。因此，饮食定量可以用作预测这些患者心血管结局的成像技术。肥胖症在AFIB的发展中也起着重要作用，既是独立因素，也可以导致脂肪组织对心外膜组织的沉积。了解饮食的病理生理学很重要，因为它可以导致疗法的发展，这些疗法可以将肥胖作为预防AFIB的危险因素。已经对一些有希望的疗法进行了研究，以降低饮食患者的AFIB风险。饮食变化和体重减轻已被证明可减少脂肪在心外膜组织上的沉积。抗糖尿病药物和他汀类药物疗法也显示出令人鼓舞的结果。减肥手术已显示可减少肥胖患者超声心动图的饮食量。
INOVA运动医学脑震荡计划临床神经心理学博士后奖学金询问专家网络研讨会房颤和其他心律不齐：您需要了解
专门针对八十年代的一个活跃女性，她有一个简短但有记录的AFIB发作，没有轻度高血压以外的心血管疾病危险因素？我坚信一种个性化的护理方法。通常，对于八十年代的一个女性，这将导致乍得 - 瓦斯（Chads-Vasc）得分（一种预测个人年度AFIB风险的工具），需要每天使用Eliquis。在剧集的时间左右服用Eliquis并不能完全保护这种类型的患者免受中风。如果我的患者不忍受药物，我们将考虑预防中风的非测定方法。当然，如果患者的偏好有很强的偏好和对不始终服用Eliquis的风险的理解，我认为这可能是逐案的讨论。但是，应非常谨慎地称量每种方法的风险与益处。