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World File Search System房颤
次级中风预防中的药物
虽然对依鲁替尼治疗的心血管不良反应的认识越来越高，但较少认识的是与药物（例如Diltiazem）进行严重药物相互作用的潜力，例如用于治疗心律不齐。由于diltiazem是CYP3A4的中等抑制剂，ibrutinib是该酶的底物，因此两种药物的延长共同给药可能会导致Ibrutinib清除率降低，并随后的心脏毒性。4鉴于这种相互作用的严重后果，应更新ibrutinib诱导的房颤的治疗指南，以清楚地说明药物相互作用的风险以及避免使用哪些药物。
确认RX™
Indications for Use: The Confirm Rx ™ ICM is indicated for the monitoring and diagnostic evaluation of patients who experience unexplained symptoms that may be cardiac-related such as: dizziness, palpitations, chest pain, syncope, and shortness of breath, as well as patients who are at risk for cardiac arrhythmias such as bradycardia, tachycardia, and sinus pauses.还针对先前被诊断为房颤（AF）或容易发育AF的患者表示确认RX ICM。确认RX ICM旨在在左胸腔区域皮下插入，也被描述为左前胸壁。尚未针对小儿使用进行确认的RX ICM。
因子XI抑制剂：心房颤动中抗凝的未来？
参考文献1。Lippi G，Sanchis-Gomar F，Cervellin G.房颤的全球流行病学：流行病和公共卫生越来越多。国际中风杂志。2021; 16（2）。2。Visseren Flj，Mach F，Smulders YM，Carballo D，Koskinas KC，Back M等。2021临床实践中有关心血管疾病预防的ESC指南。Eur J Prev Cardiol。2022; 29（1）：5–115。3。ho kh，van Hove M，LengG。抗凝药处方的趋势：对英语初级保健中当地政策的审查。卷。20，BMC卫生服务研究。2020。4。Afzal S，Zaidi Str，Merchant HA，Babar Zud，Hasan SS。在过去十年中，英格兰口服抗凝剂的处方趋势：重点是新的和旧药物和不良事件报告。J溶栓溶栓。2021; 52（2）。5。Bassand JP，Virdone S，Badoz M，Verheugt FWA，Camm AJ，Cools F等。在新诊断的房颤中，NOAC和VKAS的出血和相关死亡率是由Garfield-Af-Aft Incortration产生的。血液副词。2021; 5（4）。6。Mountfort K，Camm J，Lip G，Goette A，Le Heuzey JY。心房颤动中预防中风 - 结果和未来的方向。心律失常电论修订版2014; 3（3）：194。 7。 Pokorney SD，Gersh BJ，Ahmad A，Al-Khatib SM，Blank M，Coylewright M等。 心房预防中风2014; 3（3）：194。7。Pokorney SD，Gersh BJ，Ahmad A，Al-Khatib SM，Blank M，Coylewright M等。心房预防中风
心房颤动患者脑血管病变的性别差异
摘要 目的 研究房颤 (AF) 患者 MRI 上血管性脑病变的患病率、体积和分布的性别差异。方法 在这项横断面分析中，我们纳入了瑞士多中心房颤研究 (SWISS-AF) 中的 1743 名 AF 患者（27% 为女性），这些患者均有基线脑 MRI。我们用多变量逻辑回归比较了男性和女性之间大面积非皮质或皮质梗塞 (LNCCI)、小面积非皮质梗塞、微出血 (MB) 和白质高信号 (WMH，Fazekas 评分≥2 为中度或重度) 的存在和总体积。我们生成了基于体素的概率图来评估病变的解剖分布。结果 我们没有发现强有力的证据表明女性与所有缺血性梗塞（LNCCI 和 SNCI 合并；调整后的 OR 0.86，95% CI 0.67 至 1.09，p=0.22）、MB（调整后的 OR 0.91，95% CI 0.68 至 1.21，p=0.52）和中度或重度 WMH（调整后的 OR 1.15，95% CI 0.90 至 1.48，p=0.27）的患病率存在关联。然而，女性的总 WMH 体积比男性大 17%（多变量调整后的乘积效应 1.17，95% CI 1.01 至 1.35；p=0.04）。病变概率图显示，男性和女性的缺血性梗塞均以右半球为主，而 WMH 分布对称。结论 女性白质病负担高于男性，而其他病变的体积和患病率并无差异。我们的研究结果强调了控制 AF 患者脑小血管病风险因素的重要性，尤其是对女性患者而言。
2020 年年度报告
在这里，我们分享了今年研究和创新团队以及众多合作伙伴的成功案例。我们推出了首创的即时诊断 MRI、世界首创的髋关节保护创新、提高了头颈癌手术的存活率，以及用于改善房颤护理的尖端研究。我们还期待通过中部地区以外的关键合作伙伴成为精准放射治疗和省级研究扩展领域的世界领导者。我很高兴能够利用我们团队和合作伙伴的能量，继续履行 COVID-19 优先事项，启动我们的可操作战略方向计划，并最终实现我们的愿景，即改变医疗保健，造福所有新斯科舍人。
21H02909研究结果报告
研究成果の概要（英文）：心房颤动（AF）是心律不齐的最常见类型，在日本是一个主要的社会问题，因为它经常导致心脏骨骼中风，约占卧床不起的患者的20％。在这项临床试验中，我们发现慢性AF患者的循环线粒体DNA（mtDNA）水平高于健康对照组和阵发性AF患者。使用培养的细胞和小鼠在体外和体内实验，我们证明高频刺激诱导线粒体DNA（mtDNA）作为潮湿，而mtDNA触发了通过TLR9触发炎症反应。这些发现表明mtDNA将代谢应激和炎症联系起来，这有助于房颤的发展和进展（AF）。
使用动态心电图波形诊断心房颤动的可解释人工智能模型
摘要 心房颤动是一种临床上重要的心律失常。有一些关于使用心电图数据进行 AF 诊断的机器学习模型的报道。然而，很少有报道提出一种可解释的人工智能 (XAI) 模型，使医生能够轻松理解机器学习模型的诊断结果。我们开发并验证了一种基于卷积神经网络 (CNN) 算法的支持 XAI 的心房颤动诊断模型。我们使用了 Holter 心电图监测数据和梯度加权类激活映射 (Grad-CAM) 方法。我们使用了 2016 年 1 月 4 日至 2019 年 10 月 31 日期间记录的患者心电图数据，共计 57,273 个 30 秒的心电图波形槽，每个波形槽都有心脏病专家注释的诊断信息，用于训练我们提出的模型。我们的人工智能模型用于房颤诊断的性能指标如下：敏感性 97.1%（95% CI：0.969-0.972）；特异性 94.5%（95% CI：0.943-0.946）；准确率 95.3%（95% CI：0.952-0.955）；阳性预测值 89.3%（95% CI：0.892-0.897）；F 值 93.1%（95% CI：0.929-0.933）。使用我们的模型进行房颤检测的受试者工作特征曲线下面积为 0.988（95% CI：0.987-0.988）。此外，使用 XAI 方法，我们的机器学习模型确定的感兴趣区域中的 94.5 ± 3.5% 被心脏病专家确定为 AF 诊断的特征部位。使用我们提出的基于 CNN 的 XAI 模型，AF 被准确诊断并用 Holter ECG 波形得到良好解释。我们的研究朝着实现可行的基于 XAI 的 AF 诊断检测模型又迈出了一步，供医生使用。（Int Heart J 2021；62：534-539）关键词：卷积神经网络、机器学习、Holter 监测、梯度加权类激活映射
原文
方法：这是一项在 PubMed（MEDLINE）、Embase、LILACS、CENTRAL（Cochrane 图书馆）和 Clinicaltrials.gov 数据库中进行的系统评价，针对比较 IVP + IPP 和单独 IVP 与持续性 AF 的随机临床试验。结果是（i）AF 复发； （ii）房性心律失常复发，即房颤、房性心动过速或心房扑动）； （iii）严重临床并发症（即心包积液或心包填塞；窦房结功能障碍或心房食管瘘）； （iv）平均消融时间。分别使用 Cochrane 偏倚风险评估工具 (RoB 2.0) 和 GRADE 评估偏倚风险和证据质量。统计学意义设定为5%，并进行了亚组和敏感性分析。
