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World File Search System所学
B. Tech（常规全日制）学术规定（R15）
口试将由系主任和两名资深教员组成的委员会进行。综合口试旨在评估学生在 B. Tech. 学习期间对所学各个科目的理解程度。委员会将对综合口试进行 50 分评分。综合口试没有内部分数。如果学生在 50 分的总分中获得 40% 或更多的分数，则应获得综合口试的 2 个学分。如果学生未通过综合口试，他/她应在进行 IV/II 补充考试时重新参加考试。综合口试将在学期内的任何时间进行，以方便系委员会和学生。综合口试没有外部考试。
在数据探索中平衡熟悉度和好奇心与深度强化学习
能够在探索性数据分析（EDA）中找到一组记录（EDA）的能力，以取决于数据集中对象的散射以及用户对数据的了解及其表达需求的能力。这产生了各种EDA方案和解决方案，它们在向用户提供的指导上有所不同。在本文中，我们研究了建模的好奇心与熟悉程度（DRL）（DRL）和表达数据探索操作员之间的相互作用。我们将好奇心形式化为固有的奖励和熟悉，作为外在奖励。我们研究了为这些奖励所学的几个政策的行为。我们在SDSS上进行的实验，一个非常大的天空调查数据集1提供了几种见解，并证明需要更深入地检查DRL和数据探索操作员，而这些探索者超越了钻孔和滚动。
comp4026计算机视觉和模式识别（3,2,1）
CILOS类型TLA 1-3学生将通过讲座和教程学习计算机视觉和模式识别知识。为了帮助学生有良好的了解，将设计实验室会议，以便学生可以在讲座中运用他们所学的知识。此外，书面作业，实验室练习和最终考试将旨在评估学生的理解水平。1-4根据他们学到的计算机视觉和模式识别理论，要求学生使用API（例如OpenCV和Pytorch）开发应用程序原型。还要求学生对其项目进行初步演示和最终正式演讲。在这两种情况下，讲师，助教和其他学生都会提出与他们的项目有关的问题。以这种方式，我们可以评估他们对计算机视觉和模式识别的理解以及他们提出的方法。评估：
CSE7850/CX4803计算生物学中的机器学习
描述此研究生级课程的重点是机器学习与计算生物学之间的令人兴奋的交集。我们将涵盖现代机器学习技术，包括受监督和无监督的学习，特征选择，概率建模，图形模型，深度学习等。学生将学习这些方法的基本原则，基本的数学和实施细节。通过阅读和批评发表的研究论文，学生将学习机器学习方法在基因组学，单细胞分析，结构生物学和系统生物学中的各种生物学问题上的应用。学生还将通过深入的编程作业使用Pytorch学习使用Pytorch来实施深度学习模型。在最终项目中，学生将通过以生物学问题探索这些概念来应用他们所学的知识，以充满热情。
2024 年 Gwauncelyn Primary 检验报告 - Estyn
学生在发展听力和口语技能方面取得了很大进步，在合作完成任务时可以自信地与同学交谈。教师善于使用高质量的提问来吸引和挑战学生。因此，大多数学生在学习的许多方面都取得了适当的进步。然而，当教师过度指导学习时，他们会限制学生发展独立性的机会，并限制他们在课程中有效应用所学技能的机会。他们并不总是向学生提供足够的反馈来帮助他们独立改进工作。最小班级的工作人员提供丰富多样的学习体验选择，适合学生的个人发展阶段。这些体验挑战学生，激发他们的好奇心，鼓励他们在学习时坚持不懈。
Belsay/Coates 班主任 1 月 25 日
● 协作学习环境：在两所学校工作，在不同的环境中获得不同的经验，同时成为一支支持性、协作性的教育工作者团队的一部分。 ● 专业发展：获得根据您的需求量身定制的高质量 CPD 机会，包括与您的角色和抱负相关的培训。 ● 量身定制的职业发展：参与行动研究项目并体验我们的同行评审计划，以支持您的教学实践发展。 ● 热情的社区：成为重视团队合作、创新和共同致力于提供卓越教育的学校网络的一部分。 ● 工作与生活的平衡：我们了解教学的独特挑战，并致力于提供一个支持性的环境，将您的福祉放在首位。
Crossrail项目2019-2023-完成伊丽莎白线
但是，并非一切都按照计划完全进展。中央部分几乎完全位于帕丁顿和修道院伍德之间的地下，定于2018年12月开放。2018年8月，即长期计划开放日期的四个月，宣布开幕式将被推迟 - 这对所有利益相关者来说都是真正的震惊。在如此晚期的意外公告中，项目组织与赞助商和利益相关者之间的信心和信任彻底破坏了。，随着领导力和治理的变化，它还在项目的进度中创造了一个重大的中断，并制定了新的计划来完成铁路。本文捕捉了在重置项目并将其“回到正轨”过程中所学的一些领导教训。
目标干预措施影响报告2023-24
定量方法评估旨在衡量在干预项目中参与的三个目标群体的项目成果：年轻人，老师和大使。使用前和后调查的方法来评估参与对年轻人及其老师的影响。t检验用于测试所有结果前和后分数之间的统计差异。使用项目后调查测量了大使结果。附录中包括调查问题以及响应前和后响应后的细分。每种干预措施完成后的定性方法，组织提供了定性反馈和反思，总结了其项目及其成果。评估团队主题分析了这些定性领域，以确定主要项目主题，活动类型，年轻人的项目成果以及所学的挑战和经验教训。
2023年斯威本青年创新空间挑战赛
这项挑战不仅仅关乎微重力。学生将了解太空环境的挑战，同时探索太空研究职业的真正意义。学生还将通过开发自己的太空环境挑战解决方案，将所学知识付诸实践。过去的解决方案包括使用基因组编辑技术教植物在没有重力的情况下生长、测试真菌作为太空食物来源以及利用有益细菌改善宇航员的健康。每队有多少名学生？每队有四到六名学生。学校可以有多个团队。个人申请人可能会被考虑。预期工作量是多少？每周大约两到四个小时。学生将每周参加与导师的虚拟会议，并在自己的时间内完成录制的讲座和辅导材料。