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所有人的条约教育。曼尼托巴对K至12 ...
曼尼托巴省的条约关系委员会在2019/20年达到了一个里程碑，通过完成十年的条约教育服务，并为曼尼托巴省所有司法管辖区和地理区域的学校提供支持。通过奉献长者，条约专员，与曼尼托巴省酋长大会，加拿大土著服务，曼尼托巴省教育和幼儿学习以及曼尼托巴省第一国民教育资源中心的伙伴关系，使这一目标的实现得以实现。条约教育倡议始于2009/10年，并在全省扩展，参与省级，原住民，资助的独立学校和分校的Scolaire Franco-Manitobaine（DSFM）学校。
加速所有人的可持续发展
我们的研发中心正在布鲁日（波尔多 /诺维尔 - 大岛）启动 - 就像我们在法国Nersac（Angoulême / nouvelle-aquitaine）的飞行员工厂一样。我们的第一个Gigafactory建于Billy-Berclau Douvrin（Hauts-de-france）。这是一项巨大的事业，将是欧洲最令人印象深刻的制造设施之一。下巴的高度高达34m，长600m。建筑物已经完成，屋顶已经打开，第一批机器已经到达，这种改变世界的Gigafactory将在2023年底之前开始生产。
我们的普通议程政策简介5全球数字契约 - 所有人的开放，免费和安全的数字未来
国家，私营部门和民间社会之间的伙伴关系利用数字工具的能力为可持续发展目标提供开发的解决方案。示例包括数字公共基础设施联盟，数字环境可持续性联盟以及灾难响应的公私伙伴关系。
网络安全和供应链风险管理以及为所有人提供互联网
潜在的分受资助者已经制定了网络安全风险管理计划（以下简称“计划”），该计划要么：a. 可操作，如果潜在的分受资助者在授予赠款之前正在提供服务；或者b. 准备在提供服务时投入操作，如果潜在的分受资助者在授予赠款之前尚未提供服务；
为所有人提供环境可持续的经济和社会
3. 未减缓的气候和环境变化的观测和预测影响越来越明显和无可辩驳。政府间气候变化专门委员会（IPCC）在最近的一份报告2中得出结论，全球变暖正变得越来越复杂和难以控制，并将对所有生态系统和人类系统产生深远和长期的影响。气候变化将对水资源短缺、农作物生产、动物和牲畜健康和生产力以及渔业产量和水产养殖生产产生负面影响。它还将对人类健康和福祉产生负面影响，包括传染病、热应激、营养不良和心理健康。此外，更多的极端天气事件将导致内陆洪水增加、风暴对沿海地区造成破坏以及基础设施和关键经济部门受损。恢复因气候和环境变化而受损的基础设施将成为大多数国家最沉重的经济负担，并可能反过来减少对其他关键部门的投资。
疫苗安全对我们所有人都很重要
每一批疫苗在使用前都按照严格的安全和质量准则进行测试。一旦使用，就会有多个系统来监控疫苗的安全性。加拿大各省和地区都会报告接种后的不良事件；这些不良事件也会报告给联邦政府。我们会仔细研究不良事件，并详细审查每一起严重事件。
为所有人提高社会公平的计划
相交性是指一个人身份的不同方面可以使它们暴露于重叠的歧视和边缘化形式的方式。理事会认识到，告知我们社会身份的个人特征并非彼此独立。相反，它们经常相交以创造出复杂的不平等形式，这是由于某些人群群体或具有特定特征的人的系统和结构的结果，如图6所示。交叉性被认为是一种基本方法，并嵌入了理事会的包容性方法中。
武装部队部为我提供了住宿。这是什么类型的公园？随着住房雄心计划的实施，武装部队内部的租赁管理正在发生一些变化。为了帮助您了解影响到您的变化，您可以在此找到有关该部的住房存量的信息。武装部队部的房地产组合包括约 30,000 套住宅。并非所有人都拥有相同的地位。这对租赁管理有影响，因为租赁管理根据公园的类型遵循不同的规则。 - 州立公园（占公园总数的28％）。这些是国家所有的房屋。作为用户服务机构的武装部队部自 2023 年 1 月 1 日起将其管理委托给 NOVÉ 集团。如果您已收到 NOVE（您的新租赁管理联系人）的一份不稳定居住协议 (COP) 并需要签署，则您的住宿属于此类型。 - 已批准的园区（占园区总面积的 70%），即通过与出租人和社会或非社会运营商（例如 CDC Habitat、BATIGÈRE、SA HLM Logis Familial Varois 等）达成协议保留的住房。这些房屋不属于国家所有。武装部队部向这些运营商支付了一笔财政资助，以便其国民能够使用这些设备。如果您在入住时签署了“经典”租赁合同，您的住宿就属于此类。您不会受到州立公园特定措施的影响。 - 租赁存量（占总存量的 2%），即从私人业主租赁的住房。根据您所承担的具体职能（NAS 或 COP/A），我们为您分配了此类住宿。您不会受到州立公园特定措施的影响。 为什么我的租金和费用在 2023 年 1 月 1 日上涨？本信息中包含的信息涉及武装部队部分配的所有住宿的居住者，无论财产类型如何（国有、承包或租赁）。此外，更普遍地说，下面解释的增长也影响到法国的所有住房，无论租赁情况如何。众所周知，住宅租金包括固定部分（月租金或裸租金）和租赁费用，其中包括公用事业费用（水、电、煤气、暖气）、与公共区域维护有关的费用（集体设备的日常维修）以及房主转嫁给居住者的租赁税（例如家庭垃圾收集）。至于费用，这些费用是按月支付的，根据实际发票每年调整。关于固定部分，就是租金。 1月1日起，州立公园的占用费和保留公园的租金受到租金固定部分法定重估的影响。此次重新估价是一项合法的、普遍的措施，涉及法国所有私人和公共租赁物业。这是租赁审查指数（IRL）的应用。 2023 年年度重估为 3.6%。这一变化比近年来的变化要大得多，因为 IRL 反映了通货膨胀对租金的影响。关于在基本租金（占用费或经批准的公园租金）中添加的费用的规定；它们还遭受通货膨胀的困扰。能源成本、小型工程甚至工资上涨的增加转嫁到维护服务上，不可避免地会导致租赁费用的增加。
武装部队部为我提供了住宿。这是什么类型的公园？随着住房雄心计划的实施，武装部队内部的租赁管理正在发生一些变化。为了帮助您了解影响到您的变化，您可以在此找到有关该部的住房存量的信息。武装部队部的房地产组合包括约 30,000 套住宅。并非所有人都拥有相同的地位。这对租赁管理有影响，因为租赁管理根据公园的类型遵循不同的规则。 - 州立公园（占公园总数的28％）。这些是国家所有的房屋。作为用户服务机构的武装部队部自 2023 年 1 月 1 日起将其管理委托给 NOVÉ 集团。如果您已收到 NOVE（您的新租赁管理联系人）的一份不稳定居住协议 (COP) 并需要签署，则您的住宿属于此类型。 - 已批准的园区（占园区总面积的 70%），即通过与出租人和社会或非社会运营商（例如 CDC Habitat、BATIGÈRE、SA HLM Logis Familial Varois 等）达成协议保留的住房。这些房屋不属于国家所有。武装部队部向这些运营商支付了一笔财政资助，以便其国民能够使用这些设备。如果您在入住时签署了“经典”租赁合同，您的住宿就属于此类。您不会受到州立公园特定措施的影响。 - 租赁存量（占总存量的 2%），即从私人业主租赁的住房。根据您所承担的具体职能（NAS 或 COP/A），我们为您分配了此类住宿。您不会受到州立公园特定措施的影响。 为什么我的租金和费用在 2023 年 1 月 1 日上涨？本信息中包含的信息涉及武装部队部分配的所有住宿的居住者，无论财产类型如何（国有、承包或租赁）。此外，更普遍地说，下面解释的增长也影响到法国的所有住房，无论租赁情况如何。众所周知，住宅租金包括固定部分（月租金或裸租金）和租赁费用，其中包括公用事业费用（水、电、煤气、暖气）、与公共区域维护有关的费用（集体设备的日常维修）以及房屋所有者转嫁给居住者的租赁税（例如家庭垃圾收集）。至于费用，这些费用是按月支付的，根据实际发票每年调整。关于固定部分，就是租金。 1月1日起，州立公园的占用费和保留公园的租金受到租金固定部分法定重估的影响。此次重新估价是一项合法的、普遍的措施，涉及法国所有私人和公共租赁物业。这是租赁审查指数（IRL）的应用。 2023 年年度重估为 3.6%。这一变化比近年来的变化要大得多，因为 IRL 反映了通货膨胀对租金的影响。关于在基本租金（占用费或经批准的公园租金）中添加的费用的规定；它们还遭受通货膨胀的困扰。能源成本、小型工程甚至工资上涨的增加转嫁到维护服务上，不可避免地会导致租赁费用的增加。
我们的考登比斯地区 CLD 行动计划为所有人提供机会
• 成人学习交付小组将提供烹饪课程，帮助家庭掌握零浪费方法、精打细算烹饪、减少购物账单和提高食品安全等技能。 • 在考登比斯地区重建 WRAPP 小组，该小组将为合作伙伴关系提供一个宝贵的论坛，以支持个人和家庭应对生活成本危机 • NOLB/EASYP 16+ 就业计划将继续提供经认可的一般生活技能课程，包括读写能力、算术和 ICT，以及食品卫生和急救等个人发展课程 • 继续在凯尔蒂和卡登登开发解决心理健康、社会孤立和孤独的项目 • CLD 工作人员将在凯尔蒂每周举办小组会议，解决社会孤立、孤独和心理健康耻辱问题。WSA 也将参加会议以获得福利和就业建议。
![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6/60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'