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刘仲民,杨富君,胡文瑾 .多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别 [J].光电工程, 2025 , 52 (1): 240238 Liu Z M, Yang F J, Hu W J. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re- identification[J].Opto-Electron Eng , 2025, 52 (1): 240238
1) MD Zeiler 和 R. Fergus:可视化和理解卷积网络,欧洲计算机视觉会议 (2014)。 2) https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/understand- network-predictions-using-occlusion.html 3) Noriyoshi Miyoshi、Ryo Kawasaki、Hidetoshi Eguchi 和 Yuichiro Toki:大阪大学 AI 医院和胃肠外科的现状和前景,Surgery, 83, 11 (2021) 1153。
摘要 人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 中的应用是传播史上一个令人着迷的发展。几个世纪以来,公共关系一直与社会和技术一起发展,其目标是管理组织与利益相关者之间的关系。在当今的文化和技术背景下,人工智能正在成为带来公共关系活动开展方式重大变化的关键工具。本文旨在介绍人工智能在公共关系中的应用方式,并了解其对行业发展的影响。案头研究包括对有关波兰在公共关系活动中使用人工智能工具的最新报告、新闻和学术文章的分析。了解与人工智能相关的挑战和道德问题也很重要。
G. Denaro,D。Gaglione,N。Forti,A。 Simone,F。Daffina,G。Bottini,D。Quattrociocchi,L.Millefiori,P.Braca,S。Carniel,P。Willett,A。Iodice,D。Riccio,D。Riccio,A。Farina,“空间全球海上监视”。 第一部分:卫星技术,“ IEEE航空和电子系统杂志,2021年。Simone,F。Daffina,G。Bottini,D。Quattrociocchi,L.Millefiori,P.Braca,S。Carniel,P。Willett,A。Iodice,D。Riccio,D。Riccio,A。Farina,“空间全球海上监视”。第一部分:卫星技术,“ IEEE航空和电子系统杂志,2021年。