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World File Search System所问
在此问题中-2021在太空飞行中
SLS遭到了延误的困扰，这导致这个已经昂贵的项目成为有史以来最具发弹的火箭。该项目的高昂成本已引起了多年来NASA官员和政府监管机构的批评。总共SLS开发自2011年该计划成立以来，SLS的开发费用为185亿美元。进一步分解了成本，您可以看到SLS上的4个不可解决的发动机中的每一个都花费了NASA的费用约为1.5亿美元。对于单个发动机的成本，NASA可以购买猎鹰重型发射，该发射量可以将SLS预测能够的总质量的2/3延伸到轨道上。对于SLS上的4个发动机的成本，一些Falcon重型发射的发射可以将质量2.5倍输送到轨道上。
在此问题中： - 华盛顿医疗委员会
当我是一名受雇的风险管理专业人员时，我知道华盛顿医疗委员会（WMC）医疗事故报告要求。我知道WMC需要详细的医疗事故事件报告，以及支持医疗记录以及和解的美元价值。我不知道的是报告发生了什么。WMC的回应花了这么长时间？为什么在没有调查的情况下关闭其他案件时，WMC调查了某些案例？用于确定调查或关闭案件的哪些标准？WMC是否决定进行调查似乎有些不一致，因为我认为某些情况是调查的候选人经常被关闭，而某些出于经济原因而解决的案件则调查了护理标准问题。这个过程似乎有些神秘，当时没有受到质疑。
2024年度报告 - 警察问责委员会
至：弗雷德里克县高管弗雷德里克县议会杰西卡·菲茨沃特（Jessica Fitzwater）市长迈克尔·奥康纳（Michael O'Connor），弗雷德里克·内森·布朗（Frederick Nathan Brown）市长，市长，不伦瑞克市市长，瑟蒙特市市长，瑟蒙特市市长，迪恩·M·奥拉姆（Dawn M. Oram），dawn M. Oram，董事会责任委员会主席 - 弗雷德里克县（Frederick County），弗雷德里克县（Frederick County），frederick County in County i re Re re RE：20224年12月302日。 《弗雷德里克县法典》第XVIII条的《马里兰州警察责任法》和第1-2章，我们很高兴介绍弗雷德里克县警察责任委员会的2024年年度报告。本报告旨在满足《马里兰州警察责任法》中概述的法定要求，并反映了董事会对促进执法部门和他们所服务社区之间透明，问责制和信任的持续承诺。该报告强调了董事会在过去一年中的活动和努力，旨在增强警务实践并确保为弗雷德里克县所有居民提供公平的治疗。为您的审查提供了此文件，并反映了我们为县内每个人提供更安全，更公正的环境的奉献精神。根据立法建立了警察问责委员会的框架以及相互关联的行政充电委员会（ACC）。PAB由11名平民成员组成，他们是主要机构，以收到警察不当行为，审查纪律趋势和政策的投诉，并向县官员和执法机构为警务事务提供指导。由五名平民成员组成的ACC一旦完成内部调查，就必须审查和裁定投诉。我想借此机会对PAB和ACC的同事表示诚挚的感谢。他们坚定不移的奉献精神和宝贵的专业知识对于有助于提高警察问责制和建立我们社区中的信任的目标至关重要。我们仍然致力于提高整个弗雷德里克县的透明度，公平和警务质量的使命。
问：PCS 宠物费用报销资格是什么？
问：我要运送多只家养宠物。我可以携带一只宠物乘坐 Patriot Express（政府采购的航空公司），但其他宠物必须通过商业方式运送。我收到一封不可用信，说明 Patriot Express 没有空间容纳其他宠物。商业运送的宠物运输费用更高。我可以选择报销哪只宠物的费用吗？
内部安全领域人工智能问责原则 (AP4AI)
免责声明：本报告旨在作为参考文件，为内部安全领域的人工智能问责制奠定基础。它定义了 AP4AI 联盟在项目第一阶段与国际人工智能专家协商后制定的 12 项初始 AP4AI 原则，并结合了对过去六年发布的现有人工智能框架的审查。该报告进一步介绍了方法论，并概述了项目即将采取的步骤。这份第一份总结报告进一步展示了项目的进展情况，并作为继续收集相关领域专家反馈和见解的工具。该项目获得了谢菲尔德哈勒姆大学大学伦理委员会的伦理批准，CENTRIC 是 AP4AI 项目的学术负责人。所有参与者都被要求在提供书面意见和参加咨询会议之前给予书面知情同意。知情同意还要求明确允许记录咨询会议、转录和以匿名形式使用引述。 AP4AI 项目由 CENTRIC 和欧洲刑警组织联合开展，并得到欧洲司法组织、EUAA 和 CEPOL 的支持，欧盟基本权利局 (FRA) 提供建议和贡献，在欧盟内部安全创新中心的框架内开展。本报告中陈述的研究成果、意见、批判性思考、结论和建议不一定反映 CENTRIC、欧洲刑警组织、FRA、CEPOL、EUAA 或欧洲司法组织的观点。
问题库 – 第 10 课 - 第 2 章：人工智能简介
5.我们为什么需要收集数据？数据对于机器来说就像食物对于人类一样。人工智能的世界围绕着数据而旋转。每家公司，无论大小，都在从尽可能多的来源收集数据。如今，数据被称为新黄金。通过数据收集，企业或管理层可以获得所需的高质量信息，以便通过进一步的分析、学习和研究做出明智的决策。数据收集使他们能够掌握趋势，提供问题的答案，并有效地分析新见解。6.什么是数据挖掘？举例说明。数据挖掘是分析大型数据集并从中提取有用信息的过程。公司使用数据挖掘将原始数据转化为有用信息。它是计算机科学和统计学的一个跨学科子领域，总体目标是提取信息
MSCoE SOP 陆军灾难问责和评估......
2023 年 8 月 4 日 — e. 参谋长联席会议主席手册 (CJCSM) 3150.13C，（联合报告。结构-人员手册）。f. AR 1-201（陆军检查政策）。
预测性人工智能迫切需要问责 - cs.Princeton
6 Costanza-Chock、Sasha、Inioluwa Deborah Raji 和 Joy Buolamwini。“谁来审计审计员？对算法审计生态系统进行实地扫描后提出的建议。”2022 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2022；Wilson，Christo 等人。“构建和审计公平算法：候选人筛选案例研究。”2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集。2021。