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MBI 531高级真菌学
基于其rRNA基因分析的细菌，并表明它们是生活的不同领域。古细菌是缺乏细胞核和其他膜结合细胞器（如细菌）的显微镜，单细胞的生物。从结构上讲，它们的形状和大小与细菌相似 - 显微镜，平均大小为0.1至15μm，球虫，椭圆形或芽孢杆菌。但是，某些物种被扁平化和正方形（如haloquadratum walsbyi），可能达到约200μm或更多。像细菌一样，古细菌也是有氧，厌氧或兼性的。由于这种结构相似，它们最初被认为是细菌，并被定义为古细菌。除了这些细菌特征外，古细菌还具有真核生物的特征。它们显示出类似于真核生物的遗传和代谢特征。
增强古拉/吉奇经济实力
尽管有着强烈的认同感，古拉/吉奇社区也面临着全国其他农村社区所面临的许多挑战，包括经济脆弱、令人不安的社会趋势以及气候变化的影响。加剧这些困境的现实是，这些社区经常被忽视，因为政策制定者对“美国农村”的认识非常狭隘，这是他们依赖刻板印象和抽象的定量数据的结果，而这些数据无法充分描述美国农村的巨大多样性。通过忽视或低估这种多样性，政策制定者无视古拉人等处于种族隔离和孤立地区交汇处的农村少数民族社区的独特经历。这种缺乏关注使我们对这些社区的看法变得扁平化——导致他们进一步贬值并被排除在更广泛的经济和政治体系之外。
光伏电池作为无人机 (UAV) 能源的应用——案例研究
摘要。近几年，可再生能源 (RES) 进入了运输行业。在可以直接使用可再生能源供电的设备中，无人机 (UAV) 市场正在快速发展。在这种情况下，主要使用太阳能。光伏模块主要位于机翼上，因此通常需要使用效率低于平板光伏电池的柔性光伏电池。这项研究证明，从空气动力学的角度来看，通过部分扁平化来修改翼型几何形状是没有好处的。光伏板上较低的能量转换必须通过能量存储和能量管理系统来平衡。使用 TRNSYS 软件对安装在 AGH 太阳能飞机上的示范装置的性能进行了建模。获得的结果允许确定六个月内生产、储存和使用的能量量。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。EnglishAmerican
我们研究了美国公司使用人工智能技术后劳动力构成和组织的变化。为此，我们利用员工简历和招聘信息数据集的独特组合来衡量公司层面的人工智能投资和劳动力构成变量，例如教育程度、专业化和层级。我们记录了受过高等教育的员工和 STEM 员工初始份额较高的公司在人工智能方面的投资更多。随着公司对人工智能的投资，它们倾向于转向受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例更高，并且在 STEM 领域和 IT 技能方面的专业化程度更高。此外，人工智能投资与公司层级结构的扁平化有关，初级员工的比例显着增加，中层管理和高级职位员工的比例下降。总体而言，我们的研究结果表明，采用人工智能技术与企业劳动力的重大重组有关。
生成式人工智能与工作本质
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响，但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人，尤其是知识经济中的个人，在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式？使用开源软件的设置，我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验，GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动，我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现，使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加，以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说，主要影响更大。总体而言，我们的估计表明，人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
i-Japan 战略 2015
(a) 社会经济环境的变化 目前，日本经济正面临前所未有的全球经济危机，政府于今年4月出台了总额为15.4万亿日元的“经济危机应对一揽子政策”，并正在努力尽快实施刺激措施。因此，预计日本经济将迅速复苏并实现新的增长。随着这些事态的发展，日本经济将继续拥有各种优势，但临近2015年，它也将面临许多结构性挑战。2015年，日本经济将继续享有的具体优势包括：世界最高GDP和支撑其的广阔国内市场、高教育水平、世界领先的信息和通信基础设施以及独特而先进的利用这些基础设施的方法、世界最强的制造能力、节能和可再生能源技术、以及与亚洲快速增长的经济体的距离。但与此同时，日本经济在2015年也将面临诸多严峻挑战，包括：少子老龄化导致的生产率和收入停滞不前、下降、国内市场萎缩；社会活力下降；全球化市场不断推进导致的国际竞争加剧和国际竞争力下降；全球变暖等资源环境约束趋紧；全球经济放缓对出口导向型经济的结构性制约；地区差距持续扩大等。(b) 数字使用环境的变化 上述社会经济变化和数字技术本身的重大转变将引发一系列广泛问题，包括：(a) 随着世界经济日益全球化和扁平化，单一国家无法应对的挑战越来越多；(b) 现实世界和虚拟世界加速融合带来的挑战日益复杂化； （c）对网络信息可靠性的要求越来越高，并需要结合
细分申请表的计划
技术要求•计划是标准A1尺寸（594 mm x 841 mm）或拱形D大小（609.6 mm x 914.4 mm）板，以度量为单位，并使用适当的度量标准（1：200，1：200，1：250，1：300，1：300，1：300，1：1：400，1：400或1：500）。•为支持本申请的许多计划和研究必须由合格的工程师，建筑师，测量师，规划师或指定专家签名，密封和日期。如果缺少此信息，该市将不会审查计划或研究。•所有必需的研究的电子副本和细分计划草案必须以Adobe .pdf格式提供，并随附您的申请提交。所有PDF提交的文档均应解锁，扁平化并不保存为投资组合文件。•电子文档名称应与此表格第3节中包含的研究/计划名称相匹配。这些文档将在该市的开发应用搜索工具上公开可用。•分区计划草案必须参考水平控制网络并由财产所有人签署。•分区计划草案，以及任何后续的修订，必须以衡量标准单元（计算机辅助设计）格式提供，并以识别和标记为标记。如果可能的话，该计划还必须以网格格式进行地理化和提供。在MTM 9区，NAD83中协调。线条必须清楚地表明细分的周边，每个批次，块或部分都带有明确的文本标签。财务要求•描述该提案的大标志将发布在主题财产上。此服务的费用作为申请成本的一部分（$ 1,023.78）。附加标牌，如果需要，将向申请人开具发票，每个标志$ 510.76。•在整个开发审查过程中可能需要额外的费用，包括但不限于Parkland奉献，技术报告的同行审查，保护局费用，协议以及相关费用以及适用的证券。
使用 MRI 图像进行脑肿瘤检测和分类
人类大脑是一个至关重要的器官，因为它调节身体的过程并在做出决定时发挥作用。大脑充当身体的指挥中心，协调自愿和非自愿执行的任务。肿瘤是大脑内纤维恶性组织的不受控制的生长。仅在美国，每年就有超过 3,540 名 15 岁以下的年轻人被诊断出患有脑瘤。预防和治疗脑瘤需要彻底熟悉疾病的各个阶段。放射科医生经常使用 MRI 来评估脑恶性肿瘤。在这里，我们使用深度学习技术来分析大脑图像并确定它们是属于健康还是患病的个体。为了区分健康和患病的脑组织，本研究采用了 ANN 和 CNN。与人类大脑神经系统的工作方式类似，ANN（人工神经网络）允许数字计算机通过一系列简单的处理单元输入数据，然后将其应用于训练集，从而从经验中学习。它由相互连接的神经元层组成。神经网络可以通过接触数据集合来学习新信息。输入层和输出层之间只有一个可见层，而隐藏层的数量不受限制。每个连续层中的神经元的权重和偏差都根据从其下层接收的信息和输入特征（对于隐藏层和输出层）进行调整。为了获得所需的结果，使用应用于输入特征和隐藏层的激活函数来训练模型。由于本文使用图像作为输入，并且 ANN 使用完全链接的层进行操作，需要进行额外的处理，因此重点也放在应用 CNN 上。对于那些不熟悉的人来说，卷积是 CNN（卷积神经网络）中使用的线性运算的名称。在不丢失任何必要的训练数据的情况下，CNN 的连续层降低了图像的整体维度。该模型是使用各种处理技术构建的，包括卷积、最大池化、dropout、扁平化和密集。在这项研究中，我们创建了自己的 ANN 和 CNN 模型架构，并比较了它们应用于脑肿瘤 MRI 数据集的结果。
共享经济是否...
共享经济也许是我们所经历的快速技术变革最普遍的表现形式。通过智能手机和互联网，共享经济平台正在促进市场创建和未充分利用资产的更好利用。据估计，私家车在其使用寿命的 95% 时间内通常处于闲置状态，这象征着社会上有大量未充分利用的资源等待共享（Knack，2005 年）。通过降低搜索和交易成本，共享经济通过更便宜、更方便的消费者选择释放了这些资源。业余和专业厨师现在可以在自己的厨房里提供零星的晚餐体验；非专业司机可以随时补充收入。通过这样做，共享经济公司通过在发达国家和发展中国家提供交通、住房、医疗保健、农业和许多其他服务，为陌生人之间的大规模协调问题创造了便捷的解决方案。尽管共享经济目前被大肆宣传，但它并不是一个全新的概念。它的某些特征，例如点对点交换和组织层级的扁平化，可以追溯到互联网开始兴起的 20 世纪 90 年代。当前共享经济的不同之处和更重要的一点是，它能够实现大规模供需实时匹配，从而实现陌生人之间资产、服务和知识的共享。在公共话语中，共享经济这个术语经常与平台经济、零工经济、协作经济和按需经济等许多其他术语互换使用。事实上，它们每个都强调了新一轮经济组织变革的不同方面。在本期《前沿技术季刊》中，我们认为共享经济的特点是消费者或企业彼此授予对其未充分利用的实物资产的临时使用权（见图 1a）。这个定义摘自 Frenken 和 Schor (2017)，可以分解为三个部分：(1) 点对点交换；(2) 通过借用或租赁获得临时访问权； （3）更好地利用未充分利用的实物资产。认识到共享经济的必要组成部分有助于将其与其他类型的经济模式区分开来（见图 1b）。例如，客户从公司而不是同行那里租赁汽车是产品服务经济中的一项活动。1 将自由职业者与消费者匹配的数字平台——前者为后者提供