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人工智能（AI）工具
ArkCase Textract 是另一种机器学习集成，可自动从扫描文档中提取文本（手写或打字）以识别和提取数据。ArkCase Textract 使用机器学习读取和处理任何类型的文档，无需任何人工操作即可准确提取文本、手写、表格和其他数据。可以快速自动处理文档并根据提取的信息采取行动。ArkCase Textract 可以在几分钟内提取数据，而不是几小时。此外，还可以使用 ArkCase 添加人工审核，以监督模型并对敏感数据进行审核。许多 FOIA 部门需要提取内容以进行审查和评估可能的响应包。能够快速处理这些文档对于减少处理 FOIA 请求的时间至关重要。
伊利诺伊州大学免疫法案合规信息...
• 打印/盖章的负责接种或认证疫苗的卫生专业人员的姓名 • 手写签名的卫生专业人员，用于认证疫苗接种的有效性， • 手写日期，表明卫生专业人员接种疫苗或认证记录中注明的疫苗接种日期 • 诊所/机构的有效专业电话号码 如果需要，文件还应包括专业邮寄地址、电子邮件地址和其他可联系卫生专业人员的专业联系信息。需要表格的国内学生可以从以下网址获取建议的表格：https://www.eiu.edu/health/IMForm.pdf 将免疫接种记录直接发送给提供医疗记录的办公室（如有可能）的健康和咨询部门：
历史文献分析中的人工智能
手写历史文献的研究通常称为手稿研究，涉及系统地分析文献的内容、表面材料和笔迹。笔迹分析通常是最具挑战性的任务，它提供了对作者、写作风格、制作时间甚至文献地理位置的重要见解。提取、处理和广泛检查手稿中的手写文本以获得这些见解。但是，如果手动进行，这种分析非常耗费人力，并且容易出现偏差和错误。为了获得高效可靠的结果，计算机视觉 (CV)、模式识别 (PR) 和人工智能 (AI) 技术可用于笔迹分析。这些现代定量方法和统计分析为理解、修改和更新许多关键历史手稿的当前假设打开了一扇新的大门。
作业2个密码，CPA/CCA安全性和Macs
请记住，您可以自由与多达一个同学合作。有关更多详细信息，请参见课程网页。您应该写出并提交自己的解决方案！您的协作是为了讨论高水平的问题，而不是窃答案。您的作业的非编码部分应键入或仔细手写。，如果您想将其用作起点，我们为此文档提供了Tex模板。如果我们无法阅读您的手写答案，他们将不会获得信用。作业的编码部分应作为名为HW2.CPP的单个C ++文件提交。只需填写提供的功能定义即可。您不需要#CINGING其他文件。您的打字解决方案和C ++代码应通过GraleScope提交（请参阅课程网页）。应扫描手写的解决方案，并通过等级尺度上交。
