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World File Search System手动工具
汽车模型消防和救援模拟器
汽车模型模拟器是考虑到道路救援行动的具体情况而制作的。点火点可以用气体或液体燃料组合操作。模型的设计允许在专门配备的车身元件中使用液压或手动工具，这些元件可以轻松替换为新的元件以用于下一个训练场景。每个汽车模型都可以根据客户的需求和要求制造成不同的尺寸和不同的功能。
AMDP (ANG) 手册
AMDP 和 SNAP-ON – 30 多年来为行业服务的合作！从一开始，AMDP 就在法国分销 SNAP-ON 工具和设备，并提供相应的售后服务。多年来，这种合作关系日益牢固，我们公司已成为所有 SNAP-ON 产品系列的专家。这家美国公司信任我们，相信我们能为法国制造商提供最好的手动工具和联网存储解决方案。
ghtf-sg3-n99-9-设计控制-990629.pdf
医疗器械行业涵盖了广泛的技术和应用，从简单的手动工具到复杂的计算机控制手术机器，从可植入螺钉到人造器官，从血糖测试条到诊断成像系统和实验室测试设备。这些设备的制造公司规模和结构各异，设计和开发方法以及管理方法也各不相同。这些因素对设计控制的实际应用方式有很大影响。鉴于这种多样性，本指南不建议特定的实施方法，因此不得用于评估是否符合质量体系要求。相反，本指南的目的是通过设计控制原则的实际解释和示例来扩展质量体系要求的精炼语言。掌握了这些基本知识后，制造商可以而且应该寻求针对其特定情况应用设计控制的技术指导。
传单-2024.pdf
关于 SLIET 隆戈瓦尔圣隆戈瓦尔工程技术学院 (SLIET) 是印度政府认定的大学和中央资助的技术学院，旨在通过创新实现技术卓越。它采用模块化系统的新概念进行技术教育，并注重行业实践培训，满足不同层次的技术人力需求。 关于 IIT Jammu 印度理工学院查谟分校 (IIT Jammu) 是一所位于查谟和克什米尔邦查谟的公立研究型大学。IIT Jammu 是印度的 IIT 之一。IIT Jammu 拥有先进的设备和多个研究实验室，为新兴研究和应用研究提供了世界一流的环境。 关于 NIT 德里国立理工学院是位于印度德里的一所顶尖公立技术大学。它已被印度议会法案宣布为国家重要学院。它是印度 31 所国立理工学院之一。关于 IAHT 卢迪亚纳汽车零部件和手动工具技术研究所是一家提供工业研究、开发和技术服务的机构。该研究所的重点领域是汽车零部件和手动工具制造业。会议地点：Sant Longowal 工程技术学院，Longowal，Distt. Sangrur (Punjab)-148106。会议期间，Longowal 的天气预计仍然宜人。学生住宿：300 卢比（整个会议期间）。其他：宾馆和过境住宿每天 300 卢比，合租。女参与者将以象征性的费用入住女生宿舍。联系人：MM Sinha 教授，AEMTA-2024 主席，SLIET 物理系，Longowal，Distt。桑格鲁尔（旁遮普邦） – 148106 电话：6239793053、9781403550,7256933483 电子邮件：aemta2024@sliet.ac.in
全国性的“高级和新兴...
关于Sliet纵向纵向纵向工程技术研究所（SLIET）被视为大学和中央资助的政府技术研究所。旨在通过创新来实现技术卓越。它通过采用新的模块化系统概念来满足不同级别的技术人力要求，以授予技术教育，重点是行业实践培训。关于IIT查mu，印度理工学院查mu（IIT查mu）是一所公立研究大学，位于查mu，查mu和克什米尔。IIT查mu是印度的IIT之一。在IIT查mu的几个研究实验室的先进状态，为新兴和应用研究提供了世界一流的环境。关于NIT德里国家理工学院，德里是一所首要公共技术大学，位于印度的德里。它被印度议会法案宣布为国家重要性研究所。这是印度31家国立技术研究院之一。关于IAHT Ludhiana汽车零件和手动工具技术技术是工业研究，开发和技术服务提供研究所。该研究所的重点领域是汽车零件和手动工具制造业。会议的地点Sant纵向工程技术学院，Distt。Sangrur（旁遮普邦）-148106。会议期间纵向的天气预计将保持愉快。学生的住宿：卢比。300/ - （完整会议期）。对他人：卢比。每天在旅馆和过境住宿中分别分享300/ - 。女士参与者将以名义指控在女孩的旅馆中容纳。联系人：AEMTA-2024物理系主席M M Sinha教授，S.L.I.E.T。，Distt。Sangrur（旁遮普邦） - 148106电话：6239793053，9781403550,7256933483电子邮件：aemta2024@sliet.ac.ac.in
如何简化嵌入式边缘 AI 应用程序开发
TI 灵活的软件架构和开发环境让您可以在任何地方训练模型，并使用您最喜欢的行业标准 Python 或 C++ 应用程序编程接口 (API)（来自 TensorFlow Lite、ONNX RunTime 或 TVM 和 SageMaker Neo with Neo AI DLR 运行时引擎）仅用几行代码即可将其编译并部署到 TI 硬件上。在这些行业标准运行时引擎的后端，我们的 TI 深度学习 (TIDL) 模型编译和运行时工具让您可以为 TI 硬件编译模型，将编译后的图形或子图部署到深度学习硬件加速器上，并从处理器获得最佳推理性能，而无需任何手动工具。
