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塞拉利昂的手工和小型金矿开采中汞的环境和健康影响。
手工和小规模的黄金开采（ASGM）是塞拉利昂许多农村社区的重要收入来源，尤其是年轻人和单身母亲。但是，该行业对汞提取的汞的依赖构成了重大的环境和健康挑战。汞由于其效率和低成本而被用于合并，但释放到水体，土壤和空气中会引起广泛的污染，损害了水生生态系统和生物多样性。这些污染物在食物链中生物蓄积，影响采矿场以外的人类和环境健康。本研究采用混合方法方法，整合了来自原始和次要来源的定量数据，定性见解和地理分析。调查结果表明，尽管ASGM提供了关键的财务稳定性，但近地表黄金的可用性降低迫使矿工不得不深入研究，增加了成本和风险。大约4,000名手工矿工每年共同使用估计156公斤的汞，加剧了环境损失。有限的访问财务资源，技术专长和行政支持，再加上依赖非正式的购买黄金网络，使不可持续的做法永存，并且不符合环境法规。该研究要求采取有针对性的干预措施来解决经济依赖和环境退化，例如促进无汞提取技术和支持矿工。
利用手工制作的放射素学对多中心智能MRI预测多发性硬化症患者的残疾进展
（1）比利时迪彭贝克（Diepenbeek）3590的Hasselt University的生物医学研究所MS中心（生物医学研究所）。（2）Hasselt University，Agoralaan大楼D数据科学研究所（DSI），3590，Diepenbeek，比利时。 （3）D -LAB，荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。 （4）荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系，荷兰马斯特里奇。 （5）比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。 （6）𝜇神经研究中心，比利时安特卫普大学，安特卫普大学。 （7）Sumo Group，idlab，根特大学-IMEC，根特，比利时。 （8）比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 （9）noorderhart，康复和比利时Pelt MS中心。 （10）荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 （11）荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin（philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl）（2）Hasselt University，Agoralaan大楼D数据科学研究所（DSI），3590，Diepenbeek，比利时。（3）D -LAB，荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。（4）荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系，荷兰马斯特里奇。（5）比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。（6）𝜇神经研究中心，比利时安特卫普大学，安特卫普大学。 （7）Sumo Group，idlab，根特大学-IMEC，根特，比利时。 （8）比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 （9）noorderhart，康复和比利时Pelt MS中心。 （10）荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 （11）荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin（philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl）（6）𝜇神经研究中心，比利时安特卫普大学，安特卫普大学。（7）Sumo Group，idlab，根特大学-IMEC，根特，比利时。（8）比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。（9）noorderhart，康复和比利时Pelt MS中心。（10）荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。（11）荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。*=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin（philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl）
科学艺术与手工艺（SAM）
材料建模一直是一个具有挑战性的问题。此类建模中出现了许多复杂性，例如非线性材料行为、复杂物理和大变形，以及多物理现象。此外，材料通常会表现出丰富的厚度响应行为，这阻碍了使用经典简化方法，并且在使用经典模拟技术时需要极其精细的网格。模型简化技术似乎是减少计算时间的合适解决方案。许多应用和材料成型过程都受益于模型简化技术提供的优势，包括固体变形、传热和流体流动。此外，数据驱动建模的最新发展为材料建模开辟了新的可能性。事实上，使用数据建模对模拟进行校正或更新导致了所谓的“数字孪生”模型的形成，从而通过数据驱动建模改进了模拟。通过使用机器学习算法，也可以对当前模型不准确的材料进行数据驱动建模。因此，在材料制造过程和材料建模框架内有效构建数字孪生的问题如今已成为一个越来越受关注的话题。数字孪生技术的最新进展是使用实验结果来校正模拟，同时也在无法通过实验定义基本事实时将其变化纳入正在运行的模拟中。本研究主题讨论了模型简化技术、数据驱动建模和数字孪生技术的最新发展，以及它们在材料建模和材料成型过程中的应用。在 Victor Champaney 等人的论文中，作者解决了非平凡插值的问题，例如，当曲线中的临界点（例如弹塑性转变点）移动位置时就会出现这种问题。为了找到该问题的有效解决方案，本文展示了几种方法，结合了模型简化技术和代理建模。此外，还展示了通过为预测曲线提供统计界限来量化和传播不确定性的替代品。本文展示了几种应用，以经典材料力学问题为例。
MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
在手工生产未煮过的牛奶中的未煮熟奶酪的手工生产过程中探索细菌群落
•开胃培养添加降低了奶酪生产的细菌多样性（图1，步骤3）•奶酪洗涤（步骤7）是上游和下游步骤中的细菌群落重叠的步骤（图2）•细菌群落的组成在整个生产过程中都发生了变化（图3）：原乳是高细菌多样性的主导，起动培养物引入导致链球菌和乳酸杆菌的丰度更高，然后成熟的成熟是，corynebacterium and corynebacterium和brevibacterium的丰度增加。应进行进一步的分析，以阐明接触表面微生物群在奶酪生产过程中的精确作用。
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
新产品 /物品手工制作的肥皂和润唇膏... < / div>
CBD for Pets 300mg in 15ml 182,61 210,00 Diatomaceous Earth Powder 500ml 105,22 121,00 Dog: Dewormer/Parasite Eliminate 226,09 260,00 Dog: Joint Support Capsules 60 117,39 135,00 Dog: Natural Gentle Care Shampoo 250ml 86,09 99,00 Dog: Natural Puppy Love Shampoo 250ml 86,09 99,00狗：天然s虫和跳蚤洗发水250ml 86,09 99,00狗：爪子和皮肤软膏97,39 112,00宠物250ml 250ml 250ml 225,22 259,00 PET BRIBOITIC POT PROET PROT POET 500ML 103,48 119,48 119,009,00泰米尔（Bwp）30ml Putterss（BW） 500ml 125,22 144,00
日常动手工作室与expeyes
目前在Shri的IUAC担任工程师。satyanarayana一直在培养技术创新和实验能力方面发挥了作用。他的作品跨越了各个领域，强调了精确的电子和实验方法，这些方法为学生和专业人士的研究和培训机会增加了。他的显着成就之一包括他与IUAC的Phoenix（具有自制设备和创新实验的物理学）项目下的外表（针对年轻工程师和科学家的实验）密切相关。这种革命性的教育工具弥合了理论知识和动手实验之间的差距，为学习物理和电子产品提供了一个可访问的平台。Shri。satyanarayana的专业知识和对推进电子教育的承诺继续激发和增强科学界的能力。他的讲习班和培训计划反映了他对培养人才和培养科学技术的好奇心的热情。
