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地区收税员有责任在民众中树立对政府的信任：CM
海得拉巴，1 月 11 日（合众国际社）：特伦甘纳邦政府宣布了实施特伦甘纳邦手工织布 Abhayahastam 计划的指导方针，该计划旨在确保手工织布工人的福利和发展。首席部长 Revanth Reddy 于 2024 年 9 月 9 日在 Konda Lakshman Bapuji 印度手工织布技术学院落成典礼上首次公布了该计划。该计划反映了政府致力于改善手工织布工人和相关工人的生计，同时保护该州丰富的织造遗产。该计划已为 2024-25 财年拨出大量资金，包括为特伦甘纳邦织工节俭基金拨款 1.5 亿卢比，为动力织布机会费拨款 1.5 亿卢比，为特伦甘纳邦织工保险拨款 5.25 亿卢比，以及为特伦甘纳邦织工计划下的工资激励拨款 3.1 亿卢比
MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
Kyber-E2E提交CVPR的CARLA自主驾驶挑战 计划以计划为导向的自主驾驶
在本文中，我们介绍了Kyber-e2e提交给Carla Automous Driving（AD）Challenge的架构，CVPR2024。我们的解决方案包括经过独立培训的感知和计划模块。此外，我们采用了手工制作的模块来进行本地化和控制，以形成完整的AD管道。我们为精心手工制作的特权代理人提供了培训数据，以培训我们的看法和计划模块。尽管并不完美，但特权代理商成功地将Carla Leaderbaord 2.0中的所有场景成功提供了培训的可靠数据集。感知模块是从特权信息中以有监督的方式培训的。该计划模块最初是使用模仿学习来复制手工制作的特权代理的培训，后来在基于重放的仿真环境中进行了微调。
diffaug：通过基于无扩散的数据增强，增强无监督的对比度学习
数据增强方法是手工设计或基于模型的。手工设计的方法，例如视觉效果中的颜色变化和随机裁剪或DNA序列中的突变，需要人类输入，并且通常是特定于数据的，并且与复杂的数据进行了斗争，在这些数据中，小变化显着影响语义。语义与无关的方法（例如添加噪声）存在，但并不总是有效的。此外，手工设计的方法需要更多样本来减轻微妙的语义变化中的风险，这在诸如生物学之类的昂贵域中挑战。使用生成模型（VAE，GAN，扩散）的基于模型的方法改善了视力任务和监督学习的训练，但面临着对多样性，概括和对外部数据的依赖的担忧。
Morpion Solitaire的深度加固学习
摘要。基于蒙特 - 卡洛算法的效率很大程度上依赖于随机搜索启发式，该搜索通常是使用域知识手工制作的。为了提高这些方法的通用性，新算法（例如嵌套推出策略适应（NRPA））已使用在搜索过程中收集的数据在线培训的手工制作的启发式方法代替了手工制作的启发式方法。尽管策略模型的表现力有限，但NRPA还是能够超过传统的蒙特卡洛算法（即不学习）在包括Morpion Solitaire在内的各种游戏中。在本文中，我们将蒙特卡罗搜索与基于事先训练的神经网络的更加紧迫的非线性策略模型相结合。然后，我们演示了如何使用此网络以通过Morpion Solitaire游戏的这种新技术获得最先进的结果。我们还使用NeuralNRPA作为专家来培训专家迭代的模型。
马来西亚车牌本地化采用基于区域的...
自动车牌定位和识别系统是智能交通系统的一个组成部分。它使用图像处理技术从给定的输入图像中自动识别车牌，无需任何人工干预。该系统具有非常广泛的应用领域，包括交通监控系统、停车场出入系统、交通执法系统、自动收费系统和边境检查站控制系统 [1-3]。为了获得良好的车牌识别结果，系统首先必须能够从给定的输入图像中准确定位车牌的位置。一般来说，有两个主要的算法分支被用于执行自动车牌定位任务，即基于手工特征的算法和基于深度学习的算法。手工特征的例子包括直线的位置、边缘密度、连接信息和颜色信息。此外，在马来西亚，有多种车牌格式可供选择 [4, 5]。因此，基于手工特征的方法将难以处理马来西亚车牌格式非标准化的问题。
地下室建筑指南
1。螺旋楼梯的宽度应符合R311.7.10.1节。2。现有楼梯的宽度为现有未完成的阁楼或现有的未完成的地下室服务转换为可居住的空间或现有住宅内的替换楼梯不得小于32英寸（813毫米），在所有点上的所有点都明确的宽度宽度不得在允许的货车高度上方的所有点上，并且所需的净空高度以上。扶手在楼梯的任一侧的投影不得超过4英寸（102毫米），以及在扶手高度（包括胎面和着陆）处的楼梯和下方的最小宽度宽度不得小于28英寸（711毫米），其中一个侧面和24英寸（610毫米）的手工架在该手工上都提供了手段，该手工均不得在手边。3。如果安装在住宅单元内的楼梯上安装了倾斜平台提升或楼梯椅，则应提供不少于20英寸（508毫米）的透明通道宽度。如果不使用时可以折叠座椅和平台，则应从折叠位置测量距离。
用手工制造的桩制作生物炭
燃烧的斜线堆的一个问题是土壤加热，它可以杀死微生物，改变养分并破坏土壤有机物。燃烧后的土壤加热也可能导致种子库的损失或侵入性植物覆盖物增加。为生物炭生产而创建的手工制造的桩通常简单地构造，实施不昂贵，不会导致有害的土壤影响，但可能需要土地管理者从传统的桩构建和燃烧方法调整到生物炭产生的桩。下面的指南的焦点是手工建造的。