XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手工艺
手工艺范围
– Composition Colour” 6.5" radio system with USB input and Bluetooth® – 2 USB-C ports – App-Connect^ – Four (4) loudspeakers – Bluetooth® phone and audio streaming capability – Multi-function steering wheel with audio controls, telescopic adjustment – Cruise control with speed limiter – Electronic immobiliser – Electromechanical power steering – Central locking with remote control – Power windows and加热的外部镜子 - 手动气候空调系统 - 带有生成制动的停止/启动系统 - 特定于客户功能控制单元（CFCU）带有车身建造者编程 - 拖车布线准备
NEB Pocket Guide 手工艺食谱
在当地合作的所有阶段，都深入了解不同演员群体的动机，考虑和需求。访谈是由LOC与代表民间社会和市政当局的文化和创意部门，业主/房主，沙箱城市和组织进行的。ntnu和Elia通过黑客马拉松和工作店与来自不同领域的不同领域的学生建立了活动，并自我评估了其在当地合作政府中的学术角色。与我们的合作伙伴一起，我们探索了需求，角色和责任，以及每个演员可以积极做出的贡献。在城市转型的每个阶段，我们在合作的那个阶段确定了每个参与者的最重要决定和行动。结果得到了对受访者提供的其他材料的有针对性的桌面研究的补充，以确认和丰富初步发现。此外，我们还侦察了实现过渡的验证工具和方法。作为下一步，其他关键参与者，例如能源网络经理，移动性和废物运营商将进行研究。总的来说，这些活动为不同演员的旅程提供了见解。此外，与Craft's Sandbox Cities Prague，Bologna和Amsterdam一起，在测试床中，很快将在测试床中进一步验证参与者在相互促进中的特定需求。这些经过验证的结果将在即将到来的第3卷中捕获。
科学艺术与手工艺（SAM）
材料建模一直是一个具有挑战性的问题。此类建模中出现了许多复杂性，例如非线性材料行为、复杂物理和大变形，以及多物理现象。此外，材料通常会表现出丰富的厚度响应行为，这阻碍了使用经典简化方法，并且在使用经典模拟技术时需要极其精细的网格。模型简化技术似乎是减少计算时间的合适解决方案。许多应用和材料成型过程都受益于模型简化技术提供的优势，包括固体变形、传热和流体流动。此外，数据驱动建模的最新发展为材料建模开辟了新的可能性。事实上，使用数据建模对模拟进行校正或更新导致了所谓的“数字孪生”模型的形成，从而通过数据驱动建模改进了模拟。通过使用机器学习算法，也可以对当前模型不准确的材料进行数据驱动建模。因此，在材料制造过程和材料建模框架内有效构建数字孪生的问题如今已成为一个越来越受关注的话题。数字孪生技术的最新进展是使用实验结果来校正模拟，同时也在无法通过实验定义基本事实时将其变化纳入正在运行的模拟中。本研究主题讨论了模型简化技术、数据驱动建模和数字孪生技术的最新发展，以及它们在材料建模和材料成型过程中的应用。在 Victor Champaney 等人的论文中，作者解决了非平凡插值的问题，例如，当曲线中的临界点（例如弹塑性转变点）移动位置时就会出现这种问题。为了找到该问题的有效解决方案，本文展示了几种方法，结合了模型简化技术和代理建模。此外，还展示了通过为预测曲线提供统计界限来量化和传播不确定性的替代品。本文展示了几种应用，以经典材料力学问题为例。
科学艺术与手工艺（SAM）
摘要 锂离子电池因其高能量和高功率密度而被广泛应用于汽车工业（电动汽车和混合动力汽车）。然而，这也带来了新的安全性和可靠性挑战，需要开发新型复杂的电池管理系统 (BMS)。BMS 可确保电池组安全可靠地运行，要实现这一点，必须求解一个模型。然而，目前的 BMS 并不适合汽车行业的规范，因为它们无法在实时速率和广泛的操作范围内提供准确的结果。因此，这项工作的主要重点是开发一种混合动力双胞胎，如 Chinesta 等人所介绍的那样。 （Arch Comput Methods Eng（印刷中），2018。以满足新一代 BMS 的要求。为此，三种降阶模型技术被应用于最常用的基于物理的模型，每种技术针对不同的应用范围。首先，使用 POD 模型来大大减少伪二维模型的仿真时间和计算工作量，同时保持其准确性。通过这种方式，可以节省时间和计算资源，同时进行电池设计、参数优化和电池组仿真。此外，还研究了它的实时性能。接下来，利用稀疏-固有广义分解 (s-PGD) 从数据构建回归模型。结果表明，它可实现带有电池组的整个电动汽车 (EV) 系统的实时性能。此外，由于获得的代数表达式简单，该回归模型可在 BMS 中毫无问题地使用。使用系统仿真工具 SimulationX（ESI ITI GmbH）演示了采用所提方法的 EV 仿真。德国德累斯顿）。此外，使用 s-PGD 创建的数字孪生不仅可以进行实时模拟，还可以根据实际驾驶条件和实际驾驶周期调整其预测，从而实时更改规划。最后，开发了一种基于动态模式分解技术的数据驱动模型，以提取在线模型来纠正预测和测量之间的差距，从而构建出第一个（据我们所知）能够从数据中自我纠正的锂离子电池混合孪生。此外，由于该模型，上述差距在驾驶过程中得到了纠正，同时考虑到实时限制。
NEB Pocket Guide手工艺食谱
Wyckmans的Annemia贡献者，Judith Borsboom-范·伯登（Van Borden），何塞·罗德里格斯（JoséRodriguez），哈里安（Harian），圣约翰（St. Lyngstad's Ingfrid, Schwai Markus, Youth, Francesco Camilli, Deborah of Navarre, Macha Tomas, Clara Dvorakova, Irene Garophalo, Maria Hansen, Constantine Douka, Marjolein Cremor, Andrew Switzer, Federica Colombo, Leonardo of Cameli, Lantieri, Anna Chiara of Benedetti,塞西莉亚·马佐利（Cecilia mazzoli Janine Verever，Jarnette Deegan，Gerald Walsh，Reeves，Rosie Webb，
新常态下时尚、手工艺和烹饪子行业的创意经济潜力
创意经济已成为一个战略问题，需要作为赢得全球竞争力的战略决策而具有重要意义，其特点是持续创新和创造，通过工业革命 4.0 时代的创意理念资本化创造经济附加值。第四次工业革命给全球许多生活秩序带来了重大变化，通过信息技术的使用，创造力和发明得到了不断发展，这颠覆了全球存在的各个要素，包括经济竞争力。人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展带来的快速变化都促成了这种颠覆，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。这包括经济竞争力。由于使用人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展而发生的快速变化，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。人工智能带来的快速变化可以看作是这种颠覆的一个例子。 [1] 自从约翰·霍金斯的《创意经济：人们如何从创意中赚钱》一书出版以来，创意经济已广为人知。当霍金斯目睹一场席卷美国的新经济海啸时，他创造了“创意经济”一词。以创意、概念和创新为重点的经济活动是新经济的特征
