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DPI 611 手持式压力校准器
校准管理软件生成的程序可以下载到 DPI 611。这些程序以工作订单列表的形式呈现，选择后，每个程序都会配置 DPI 611 来校准特定设备。程序自动运行，您只需设置压力即可。数据以数字形式记录，随时可以上传到管理软件。
快速手持式连续脑电图有可能检测老年人的谵妄症
意识错乱评估方法-ICU (CAM-ICU) 是唯一在老年和重症监护患者群体中得到验证的谵妄筛查工具。3–9 CAM-ICU 在研究中使用时具有高敏感性 (93-100%) 和特异性 (98-100%)，因此受到重症监护医学会 (SCCM) 的推荐。3,4 然而，在临床实践中，镇静剂的使用和脑损伤阻碍了对多达 58% 的 ICU 患者的准确评估。加上临床医生评分者间信度 (43-47%) 挑战和实践漂移，阳性谵妄病例的识别率约为 20%。10,11 即使确诊，谵妄也常常被认为是痴呆或其他原因造成的。12 因此，迫切需要一种能够早期准确检测的客观生理监测器。
紧凑的手持金属探测器
• NIJ Standard - 0602.02 Compliant • Compact, Elegant, Robust and Ergonomic • Uniform Detection of Magnetic and non-Magnetic Targets • Full Digital Design: Consistent Performance and Calibration-Free Operations • Detection of radioactive substances and materials (option) • Extended Continuous Operation Time • Advanced Confi guration Capability • Indoor and Outdoor Operations
人工智能手持式柑橘病虫害和水果腐败检测仪...
摘要：在食品和农业技术中，图像处理技术的使用具有极好的指示和关联性。这些视觉图像是重要的信息来源。水果分类已成为重要的应用之一，不仅可以在超市和杂货店使用，还可以供农学家检测疾病并制定不同的方法以确保这些疾病不会在下一次收获中发生。为了解决这些已发现的问题，水果分类和识别这些疾病。我们确定了通常用于解决蔬菜和水果分类和识别疾病的不同方法。我们使用调查的图像处理技术进行水果疾病检测、分割和分类。我的项目中使用的方法能够区分不同类型的柑橘类水果及其在颜色和质地上非常相似的疾病。随着技术的扩展，对解决生活方式任务的需求不断增加。我们知道冷藏是储存食物最常用的技术，它通过降低食物中细菌的繁殖率来发挥作用。通过这个项目，我们展示了解决水果腐败问题的可能性，并通过技术帮助通过连续感应发现腐败。我们扩展了一种使用与 Arduino 相关的传感器 MQ135 传感器检测水果腐败的方法。研究结果显示，水果的新鲜度和质量得到了支持。通过在 LCD 屏幕上向用户显示结果，将使用视觉媒体向购买者传达有关水果腐败的知识
手动和数字手持测力计的可靠性研究...
信度是指测量结果可重复的程度。换言之，它不仅反映相关程度，也反映测量结果之间的一致性。信度有三种类型，即评分者间信度、评分者内信度和重测信度。评分者间信度反映两个或两个以上评分者对同一组受试者进行测量时的变异。评分者内信度反映1名评分者在2次或2次以上试验中测得的数据的变异，而重测信度反映仪器在相同条件下对同一受试者进行的测量的变异。重测信度通常表示在没有评分者参与或评分者效应可忽略不计的情况下的信度，例如自我报告调查工具 3 。
手动和数字手持测力计的可靠性研究...
用每只手（左右交替）进行三次测试，每次测试之间休息 1 分钟。指示参与者逐渐连续挤压至少 3 秒。考官在这三秒钟内使用口头强化。给出的口头指示包括，你准备好了吗？用尽全力挤压……再用力……再用力！……放松。II。对于每次测量，使用测力计的顺序是随机选择首先测试的手。为了评估评分者间信度，在第一位评分者测量数据后，给予十五分钟的休息时间，然后第二位评分者对每个受试者测量相同的工具测量值。为了评估评分者内信度，整个过程在 24 小时后由同一位评分者在相同的测试条件下重复。因此，从每个受试者那里获得了总共 12 次握力试验。
低功耗手持移动设备的自由空间光学通信
本研究展示了一种使用移动设备进行基于阵列的自由空间光 (FSO) 通信的机器学习 (ML) 方法。现代作战人员需要非射频 (RF) 通信方法来消除与 RF 通信相关的风险，例如检测、窃听和干扰。FSO 通信有望实现巨大的吞吐量，并具有其他优势，例如低拦截/检测概率和抗干扰性。然而，大气条件会通过在信道上引入衰落和噪声，从而显著降低实现的性能。为了提高信道弹性和吞吐量，我们在发射器处使用激光阵列采用空间代码，并在信道字母表上训练多个 ML 模型以在接收器处提供高效解码。我们在训练过程中比较了单次检测 (SSD) MobileNet 模型与 You-Only-Look-Once 模型的性能，并使用训练后的 SSD MobileNet 模型演示了通过概念验证系统进行的数据传输。我们详细介绍了概念验证的硬件和软件实现，它使用手持移动设备和一系列低成本、低功耗激光器。未来的实验计划将结合前向误差校正和在现实条件下进行更远距离的测试。
白皮书 手持式脑血肿检测仪
Infrascanner — 白皮书 手持式脑血肿检测仪 执行摘要 仅在美国，每年约有 287 万人遭受创伤性脑损伤 (TBI)，导致 253 万人次就诊、288,000 人次住院和 56,800 人次死亡。1 这一数字自 2006 年以来增长了 53%，这可能是因为人们越来越意识到延迟治疗脑震荡和其他头部损伤的危险。TBI 是 15 至 24 岁男性的主要公共卫生问题，他们占儿童和青少年头部创伤患者的三分之二。此外，TBI 是老年人（75 岁及以上）的严重问题，无论男女。全球每年有超过 2700 万例 TBI 新发病例，年龄标准化发病率为每 100,000 人口 369 例2。快速分类、诊断和治疗对于最大限度地减少更严重 TBI 病例的不良后果至关重要。由于许多 TBI 病例成群出现，并且是个体受害者复杂而广泛的创伤的一部分（源于车祸、战区爆炸等），现场医务人员面临着巨大的挑战。特别是对于中度至重度 TBI 患者，在创伤事件发生后的第一个小时内（“黄金”小时）做出诊断至关重要 3 。InfraScan, Inc. 开发了 Infrascanner，可快速评估可能有颅内出血的头部创伤患者。该技术便携且无创，可重复监测而无需担心辐射剂量。海军研究办公室 (ONR) 和美国海军陆战队 (USMC) 赞助了 Infrascanner 的开发。海军陆战队已确定需要采购一种手持式、非侵入性、基于近红外的诊断设备来检测受伤部位的脑血肿。红外扫描仪是授权医疗津贴清单 (AMAL) 635、营级急救站 (BAS) 的现代化升级版，美国海军陆战队野战部队的医疗部门将其用作早期发现颅内血肿的实用解决方案。每个 BAS 将配备两台红外扫描仪和一批一次性光纤防护罩。初始部署数量约为 200 台红外扫描仪和 20,000 个一次性光纤防护罩，每台设备 100 个。脑损伤概述 TBI 是两种后天性脑损伤之一，可由闭合性头部损伤（头部突然猛烈撞击物体但颅骨保持完整）或穿透性头部损伤引起；另一种后天性脑损伤是非创伤性脑损伤（如中风、脑膜炎）。TBI 是一种高度个性化的损伤，其严重程度取决于损伤性质、力量强度、受影响的大脑区域以及患者之间的身体和遗传差异。 TBI 造成的损伤可以是局部性的（局灶性的），局限于大脑的某个区域，或弥漫性（通常是脑震荡），涉及大脑的多个区域。局灶性脑损伤的类型包括脑组织挫伤（挫伤）和颅骨内血管破裂，从而导致大量出血（颅内出血或血肿）。出血可能
手持电动缝纫机操作手册
未经合规责任方明确批准的更改或修改可能会使用户失去操作本设备的权限。本设备符合 FCC 规则第 15 部分的规定。操作须遵守以下两个条件：(1) 本设备不得造成有害干扰，(2) 本设备必须接受任何收到的干扰，包括可能导致意外操作的干扰。注意：本设备已经过测试，符合 FCC 规则第 15 部分对 B 类数字设备的限制。这些限制旨在为住宅安装提供合理的有害干扰保护。本设备会产生、使用并能辐射射频能量，如果不按照说明进行安装和使用，可能会对无线电通信造成有害干扰。但是，不能保证在特定安装中不会发生干扰。如果本设备确实对无线电或电视接收造成有害干扰（可通过关闭和打开设备来确定），则建议用户尝试通过以下一种或多种措施来纠正干扰：- 重新调整或重新放置接收天线。 - 增加设备与接收器之间的距离。 - 将设备连接到与接收器不同电路的插座上。 - 咨询经销商或经验丰富的无线电/电视技术人员以获取帮助。
Aero-plane：一款在虚拟 2D 平面上呈现重量运动错觉的手持式力反馈设备
摘要 力反馈被认为是虚拟现实 (VR) 的下一个前沿。最近，随着消费者对无线 VR 的推动，研究人员放弃了基于笨重硬件（如外骨骼和机械臂）的解决方案，开始探索更小的便携式或可穿戴设备。然而，在渲染惯性力时，例如移动重物或与具有独特质量特性的物体交互时，当前不接地的力反馈设备无法提供快速的重量转移感觉，无法真实模拟 2D 表面上的重量变化。在本文中，我们介绍了 Aero-plane，一种基于两个微型喷气螺旋桨的力反馈手持控制器，可以在 0.3 秒内渲染高达 14 N 的重量转移。通过两项用户研究，我们：（1）描述用户在使用我们的设备时感知和正确识别虚拟平面上不同运动路径的能力； （2）测试了控制器在两个 VR 应用程序（飞机上的滚动球和使用不同形状和大小的厨房工具）中使用时的真实度和沉浸感。最后，我们展示了一组应用程序，进一步探索我们设备的不同使用情况和替代外形尺寸。