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基于深度学习的精细手部分类......
摘要 — 从脑电图信号中对不同的精细手部运动进行分类代表着相关的研究挑战，例如在用于运动康复的脑机接口应用中。在这里，我们分析了两个不同的数据集，其中精细手部运动（触摸、抓握、手掌和侧抓握）以自定节奏的方式执行。我们训练并测试了一个新提出的卷积神经网络（CNN），并将其分类性能与两个成熟的机器学习模型进行了比较，即收缩 LDA 和随机森林。与以前的文献相比，我们利用神经科学领域的知识，并在所谓的运动相关皮质电位（MRCP）上训练我们的 CNN 模型。它们是低频（即（0.3,3）Hz）的脑电图幅度调制，已被证明可以编码运动的几种属性，例如抓握类型、力量水平和速度。我们表明，CNN 在两个数据集中都取得了良好的表现，并且与基线模型相似或优于基线模型。此外，与基线相比，我们的 CNN 需要更轻松、更快速的预处理程序，为其在线模式（例如，许多脑机接口应用）中的可能使用铺平了道路。
聚乙二醇化脂质体阿霉素的特定靶向性（...
摘要：阿霉素是一种细胞毒性蒽环类衍生物，已被用于治疗多种不同类型的人类癌症，并取得了一定成功。然而，阿霉素治疗有几种副作用，其中最严重的是心肌病，这种副作用可能是致命的。聚乙二醇化脂质体 (Doxil ® ) 中的阿霉素封装已被证明可以增加肿瘤定位并降低心脏毒性。相反，这种脂质体的稳定性也会导致循环时间增加和皮肤蓄积，导致手掌红肿感觉异常，同时也限制了药物在肿瘤部位的释放。人们已经尝试使用各种受体特异性肽和抗体将这种脂质体特异性靶向肿瘤细胞。然而，针对单一表位会限制可能的肿瘤靶点数量，并增加通过突变产生肿瘤耐药性的风险。在本报告中，Doxil ® 与源自金属蛋白酶 3 组织抑制剂的肽序列 p700 偶联。与单独使用 Doxil ® 相比，这种 Doxil ® -P700 复合物可使小鼠和人类乳腺癌细胞以及永生化血管细胞的药物吸收量增加约 100 倍，从而导致细胞毒性增加。以这种方式使用 p700 靶向脂质体可能能够将阿霉素或其他药物特异性地递送到多种癌症中。
可植入的神经信号的电极获取
潜在市场估计到2025年，全球主动植入医疗设备市场估计将达到267.5亿美元。美国控制着全球市场约40％，其次是欧洲（25％），日本（15％）和世界其他地区（20％）。欧洲最大的市场份额属于德国，意大利，法国和英国。医疗应用•刺激和记录周围神经系统中的神经活动； •获取用于控制运动假体的神经电信号； •刺激视觉假体的视神经； •神经的电刺激，以恢复运动功能；我们的经验设计和制造可植入电极，以获取神经信号。我们的传感器的新颖性在于独特的技术流，该技术流通过使用廉价，柔性，生物相容性材料具有强大的优势，并且成本明显低于现有方法。我们的可植入电极具有生物相容性，并在体内进行了测试。设计和制造具有感觉反馈和双向通信与截肢者树桩外周神经系统的双向交流的神经群体：•假体移动元素的动作由从截肢者的树桩中获取的运动神经信号无线控制； •来自神经假体的手掌和手指的触觉反馈信息无线传输到截肢者树桩中的感官神经分支，从而使截肢者的触觉感觉。寻找合作伙伴：
用于单次试验识别运动相关皮质电位的非线性自适应时空滤波器
摘要：动作的执行或想象由皮质电位反映，可通过脑电图 (EEG) 记录为运动相关皮质电位 (MRCP)。从单次试验中识别 MRCP 是实现脑机接口 (BCI) 自然控制的一项具有挑战性的可能性。我们提出了一种基于最佳非线性滤波器的 MRCP 检测新方法，处理包括延迟样本在内的不同 EEG 通道（获得时空滤波器）。通过改变时间滤波器的顺序和输入数据的非线性处理，可以获得不同的输出。这些滤波器的分类性能通过对训练集进行交叉验证来评估，选择最佳滤波器（适应用户）并从最佳三个滤波器中进行多数投票，以使用测试数据获得输出。将该方法与我们团队最近推出的另一种最先进的滤波器进行比较，该滤波器应用于 16 名健康受试者记录的 EEG 数据，这些受试者执行或想象 50 次自定步调的上肢手掌抓握。新方法对整个数据集的平均准确率为 80%，明显优于之前的滤波器（即 63%）。对于具有异步、自定步调应用程序的在线 BCI 系统设计，它是可行的。
人工智能在医疗保健和农业中的作用
本研究论文探讨了人工智能在医疗保健和农业领域的变革性影响。人工智能是一项革命性的技术。它有能力彻底改变医疗保健行业，例如个性化治疗、机器人手术、患者护理、虚拟诊断、准确诊断和高效数据管理。在农业领域，人工智能动力系统可以优化害虫控制、资源管理和农作物生产，例如通过无人机浇水和喷洒肥料、植物健康监测、害虫控制、自动播种和除草。本文探讨了人工智能在医学成像、预测分析和自动农业机械等行业/领域的应用。他还讨论了人工智能实施的实际和道德挑战，例如数据隐私、法规遵从性、工作转移、人工智能对人类的影响以及算法中的偏见。最后，本文强调了人工智能在医疗保健和农业领域提高效率和成果的潜力，同时强调需要负责任和公平地采用人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机科学的一个变革范式。人工智能已经应用于各种领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、面部识别、指纹识别、虹膜识别、手掌识别。人工智能用于开发新产品和服务，自动执行人类执行的重复性任务。与人类相比，它可以提高任何任务的生产力和效率。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理。
手性$ d $ - 波超导体
手性D波超导性。手性超导体由超导顺序参数和相关拓扑保护的手性手性边缘模式设置的有限的Chern号码。然而，边缘模式产生的手性边缘电流和轨道角动量（OAM）并非受到拓扑保护，因此需要另一种更健壮的实验探测器，以促进手掌D-波超导体的实验性验证。我们最近显示了手性D-波超导体中四倍定量的无芯涡旋（CVS）的外观，由封闭的域壁组成，该壁壁上装饰了八个分数涡流，并产生了Chern数量，手柄和超管配对对称性对称对称性的烟熏枪标志Holmvall和A. M. Black-Schaffer，物理学。修订版b 108，L100506（2023）]。特别是，CV自发地破坏了轴向对称性的平行性手性和涡度，并直接出现在局部密度（LDOS）中，可通过扫描隧道光谱（STS）测量。In this paper, we first demonstrate a strong tunability of the CV size and shape directly reflected in the LDOS and then show that the LDOS signature is robust in the presence of regular Abrikosov vortices, strong confinement, system and normal-state anisotropy, different Fermi surfaces (FSs), nondegenerate order parameters, and even nonmagnetic impurities.总而言之，我们的论文将CVS视为手性D波超导性的可调且可靠的标志。
2024 年综合报告
在我们的总部工厂，我们专注于建立一个系统，以确保在客户需要时及时交付各种产品——从手掌大小的测量仪器到超过 2 吨的大型检查设备。然而，我们旨在提高生产效率的集中生产系统引发了对潜在产能过剩的担忧，尤其是在考虑到中长期需求预期增长的情况下。因此，我们一直在实施一项计划，将生产基地分散到总部附近。我们的目标是在优化物流的同时加强我们的生产系统，以保持我们强大的质量控制标准，同时防止生产力下降。2021 年，我们在邻近的城镇建立了榊工厂，转移了相对较小且批量生产的现场测量仪器的生产。这使我们能够整合生产设备和仓储，同时加强与当地合作工厂的合作。2022 年，我们增加了主要工厂的建筑面积，作为零件供应基地并提高生产能力。我们还建造了一个新的卡车码头，以改善我们的物流运营。 2024 年，我们将在总部 2 公里范围内建设上田工厂 II。新工厂将容纳我们的自动测试设备部门，该部门需要更大的空间、更长的生产交付周期，以及开发、生产、销售和服务职能之间的紧密协调。我们预计这一系列变化将显著提高我们的生产能力。
使用Leap Motion Controller
摘要。使用技术资源来开发医院环境中的关键任务，例如手术室，必须仔细完成，例如，在使用键盘或鼠标控制的设备时，避免通过触摸污染材料。从这个意义上讲，可以通过手势控制的设备作为克服此问题的适当方法。尽管有明显的好处，但这种类型的互动带来了一些挑战，例如需要适合执行任务的手势的词汇，此外，还有一种手势词汇，可以被环境中存在的传感器所识别。在这项工作中，我们描述了使用LEAP运动传感器来解决手势词汇识别任务的结果，旨在将其与Maring'a区域大学医院紧急和紧急部门使用的系统相结合。为此，我们定义了一个手势 - 示例和一组由指尖距离手掌中心的距离组成的特征。之后，我们创建了一个手势数据集，该数据集由10个不同的手势组成，共有20,000个样本。创建的数据库也将作为对这项工作的贡献。对于分类，我们评估了许多不同的分类。实验表明，可以使用拟议的策略来实现有希望的结果：通过优化贝叶斯搜索的超参数优化，并将模型与投票分类器相结合，我们实现了95.8个关键字的准确性：Leap Motion Sensor·手势识别·人体计算机界面·人体界面·信息系统。
晚期肝细胞癌患者卡博替尼治疗相关不良事件的管理
摘要 卡博替尼是一种口服多激酶抑制剂，其靶点包括血管内皮生长因子受体、MET 和 TAM 激酶家族 (TYRO3、AXL、MER)。卡博替尼获批用于既往接受过索拉非尼治疗的晚期肝细胞癌患者，这是基于 III 期 CELESTIAL 研究中卡博替尼相对于安慰剂的总生存期和无进展生存期有所改善。在 CELESTIAL 期间，接受卡博替尼治疗的患者最常见的不良事件 (AE) 包括手掌足底红肿感觉异常、疲劳、胃肠道相关事件和高血压。这些 AE 可显著影响治疗耐受性和患者生活质量。但是，AE 可以通过支持治疗和剂量调整得到有效控制。在 CELESTIAL 期间，超过一半接受卡博替尼治疗的患者需要减少剂量，而因 AE 而停止治疗的比例很低。本文将根据目前文献中的证据以及我们的临床经验，回顾卡博替尼的安全性，并就预防和管理更常见的不良反应提供指导。我们考虑了临床医生在治疗此类患者群体时面临的具体挑战，并讨论了可能影响卡博替尼暴露和耐受性的因素。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。