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增强基于运动意象的脑机接口用于中风康复
在全球范围内，中风幸存者的残疾率超过 80%，其中上肢运动障碍影响了 85% 以上的个人。为了应对这一挑战，基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 已成为一种有前途的方法，可将个人想象的运动意图转化为外部设备的控制信号。脑电图 (EEG) 信号因其非侵入性、便携性、高时间分辨率和价格实惠而常用于 MI-BCI。本研究利用了公开可用的脑电图运动/图像数据集 (EEGMMIDB)，包括来自 109 名参与者的 64 通道 EEG 记录，采样率为 160 Hz。目的是直接使用长短期记忆 (LSTM) 网络在清理后的 EEG 信号上对手掌和脚的张开/闭合进行分类，从而绕过计算密集且耗时的传统特征提取方法。通过调整与时期和段长度相关的超参数，我们实现了 71.2% 的平均分类准确率。这项研究强调了深度学习方法在生成稳健的控制信号以使用 EEG 信号预测运动意图方面的有效性，从而无需使用费力的特征提取方法。通过利用深度学习模型，MI-BCI 设备可以促进神经康复，尤其是中风患者的神经康复，通过提供运动辅助，使患者能够仅通过想象力来执行动作。
增强基于运动意象的脑机接口用于中风康复
在全球范围内，中风幸存者的残疾率超过 80%，其中上肢运动障碍影响了 85% 以上的个人。为了应对这一挑战，基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 已成为一种有前途的方法，可将个人想象的运动意图转化为外部设备的控制信号。脑电图 (EEG) 信号因其非侵入性、便携性、高时间分辨率和价格实惠而常用于 MI-BCI。本研究利用了公开可用的脑电图运动/图像数据集 (EEGMMIDB)，包括来自 109 名参与者的 64 通道 EEG 记录，采样率为 160 Hz。目的是直接使用长短期记忆 (LSTM) 网络在清理后的 EEG 信号上对手掌和脚的张开/闭合进行分类，从而绕过计算密集且耗时的传统特征提取方法。通过调整与时期和段长度相关的超参数，我们实现了 71.2% 的平均分类准确率。这项研究强调了深度学习方法在生成稳健的控制信号以使用 EEG 信号预测运动意图方面的有效性，从而无需使用费力的特征提取方法。通过利用深度学习模型，MI-BCI 设备可以促进神经康复，尤其是中风患者的神经康复，通过提供运动辅助，使患者能够仅通过想象力来执行动作。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
运动行为发展的更新。
图1。在四个动作系统中从A到Z的运动开发 - 稳定，运动，手动动作和面部动作。末端的所有动作都嵌套在姿势中，包括：仰卧（a），俯卧（b），三脚架坐着（c），独立坐姿（d）和站立（e）。姿势之间的过渡（f，g）使婴儿可以自由选择如何瞬间移动。婴儿在学会走路之前使用创意手段，例如原木滚动（h），腹部爬行（i），搭便车（J），手和knees爬行（K），bum-shuffling（L）和膝盖步行（M）。直立步行（n）与所有动作一样，通过练习进行了完善。与俯卧（O）或仰卧（a）相比，坐着（p）为达到和手动探索提供了稳定的支持基础。婴儿可以完善其从手掌（Q）到指尖握把（R）的物体的能力，并学会握住具有越来越实用的握把的工具（S，T，U）。面部动作涉及协调饮食（v），微笑（W）和发声（x）的动作。婴儿的外观和视觉探索周围环境的能力取决于眼睛和头部嵌套在体内的运动，这意味着，坐着（y）婴儿可以看到越来越高的人，而易于（z）。在NIH婴儿工具箱（A-O，Q-U，X，Y）和Kelsey West（P，V，W，W，Z）的许可下重印。
odevixibat：一种新型的胆汁盐抑制剂治疗用于瘙痒的瘙痒性家族性肝内胆汁淤积
慢性瘙痒定义为持续六周的瘙痒。它可以从多种病因中表现出来，因为许多不同的物质可以充当培养基，例如类固醇，组胺，孕激素，内源性阿片类药物和5-羟色胺。在胆汁淤积性肝病的情况下，增加的胆汁酸在慢性瘙痒中起主要作用。胆汁淤积性肝病的瘙痒在夜间强度恶化，并经常定位于手掌，鞋底，膝盖和其他压力部位。可能很难管理，会影响睡眠质量，引起烦躁不良，注意力不佳，在某些情况下是抑郁症。慢性瘙痒引起的一种疾病是渐进的家族性肝内胆汁淤积（PFIC），这是一组不常见的遗传性疾病，会影响胆汁的形成及其从肝脏流出。以前，使用药物Ursoxyoxycholic来帮助管理瘙痒或外科手术，例如部分外部胆道转移或部分胆道转移，以帮助控制疾病的并发症。本文献综述将讨论三项临床研究，其中涵盖了Odevixibat在PFIF患者治疗瘙痒方面的有效性。odevixibat（bylvay）是一种口服药物，已被FDA批准用于治疗三个月及以上PFIC患者的瘙痒。odevixibat可防止肠中胆汁盐的重吸收，从而通过粪便中的排泄量导致胆汁盐的水平降低。几项研究确定该药物的耐受性良好，并为患有PFIF的药物提供了非外科药理治疗方法。
odevixibat
慢性瘙痒定义为持续六周的瘙痒。它可以从多种病因中表现出来，因为许多不同的物质可以充当培养基，例如类固醇，组胺，孕激素，内源性阿片类药物和5-羟色胺。在胆汁淤积性肝病的情况下，增加的胆汁酸在慢性瘙痒中起主要作用。胆汁淤积性肝病的瘙痒在夜间强度恶化，并经常定位于手掌，鞋底，膝盖和其他压力部位。可能很难管理，会影响睡眠质量，引起烦躁不良，注意力不佳，在某些情况下是抑郁症。慢性瘙痒引起的一种疾病是渐进的家族性肝内胆汁淤积（PFIC），这是一组不常见的遗传性疾病，会影响胆汁的形成及其从肝脏流出。以前，使用药物Ursoxyoxycholic来帮助管理瘙痒或外科手术，例如部分外部胆道转移或部分胆道转移，以帮助控制疾病的并发症。本文献综述将讨论三项临床研究，其中涵盖了Odevixibat在PFIF患者治疗瘙痒方面的有效性。odevixibat（bylvay）是一种口服药物，已被FDA批准用于治疗三个月及以上PFIC患者的瘙痒。odevixibat可防止肠中胆汁盐的重吸收，从而通过粪便中的排泄量导致胆汁盐的水平降低。几项研究确定该药物的耐受性良好，并为患有PFIF的药物提供了非外科药理治疗方法。
通过针对大脑的硫磺区域的靶向刺激来诱发高度局灶性感知以进行感觉恢复
瘫痪和神经病，影响了全球数百万的人，可能会伴随着体质的重大丧失。触觉感觉是实现灵敏运动的核心，脑部计算机界面（BCI）研究人员探索了使用物质内电刺激来恢复手上的感觉。然而，当前的方法被局限于刺激大脑的陀螺区域，而功能成像表明指尖的表示主要位于沟区域。在这里，我们首次表明，可以通过对大脑的硫磺区域的电刺激来唤起手指尖高度的焦点感知。为此，我们通过刺激人类原发性体感皮质（S1）的陀螺和沟区域来绘制并比较手中引起的感觉。将两名患有顽固性癫痫的参与者与立体电脑摄影（SEEG）深度和高密度电视摄影（HD-ECOG）网格电极植入了高分辨率功能成像。使用人类连接项目开发的髓磷脂含量和皮质厚度图，我们阐明了唤起焦点感知的S1的特定子区域。此外，参与性的比较表明，使用Seeg电极引起的感知的沟刺激明显更大，比通过HD-ECOG电极循环刺激唤起的感知较少80％（P = 0.02），并且更频繁地本地化到指尖。最后，在手掌和指尖机械触觉刺激期间显示出高频神经活性的沟孔位置表现出与硫磺刺激相同的体积对应关系。这些发现表明，微创沟刺激可能会导致恢复感官障碍者的恢复感觉的临床生存方法。
基孔肯雅病毒和基孔肯雅疫苗
基孔肯雅病毒通过被感染的伊蚊属蚊子叮咬传播给人类。主要为埃及伊蚊和白纹伊蚊。蚊子在吸食感染性宿主时会被感染。人类通常在出现症状前不久和最初 2-6 天内出现病毒血症。大约 3%–28% 的基孔肯雅病毒感染者将保持无症状状态。对于出现症状的人，潜伏期通常为 3-7 天（范围为 1-12 天）。疾病最常见的特征是突然发高烧（体温 >102°F [39°C]）和关节疼痛。发烧通常持续≤1 周。关节症状可能很严重，使人虚弱。关节疼痛最常发生在双手和双脚，但也可能影响更多近端关节。其他症状可能包括结膜炎、头痛、肌痛、恶心、呕吐或皮疹。皮疹通常为斑丘疹，在发烧后出现，涉及躯干和四肢，但也可能包括手掌、脚底和面部。基孔肯雅病的急性症状通常在 7-10 天内消退。一些患者在急性病发作后的几个月内会出现风湿病症状复发（例如多关节痛、多关节炎、腱鞘炎、雷诺综合征）。研究报告显示，患病数月或数年后，5% 至 80% 的患者会出现持续性关节疼痛和长时间疲劳。感染导致的死亡事件时有发生，但很少见，老年人和合并症患者更易出现。
Covid-19冠状病毒对行业标准的影响4.0 ...
速度技术学院信息技术系教授。印度。 摘要在2019年，冠状病毒持续到2022年中期。。 有一种经济衰退对所有类型的行业产生巨大影响。 它还影响了随后的行业标准发展。 第一工业革命1.0始于18世纪。 即 第一次工业革命始于发现“流”的力量。 服装的产生增加了，因为所有手弹都转换为蒸汽动力的机械。 在1825年晚些时候，使用蒸汽发动机。 行业标准2.0开始，在19世纪发明电力之后，行业获得了动力。 企业以闪电般的速度推出。 电力是许多发明的动力。 然后在20世纪，一场重大的工业革命，即 行业标准3.0发生在计算机发明后。 在所有工厂办公室和房屋中都使用了计算机。 从预算到各种科学，物理和经济学，计算机应用已经增加并使人类的工作更加容易。 计算机行业以雷电速度增长，并诞生了第三次工业革命。 在1970年代/1980年代，计算机网络和互联网技术为第四个工业标准4.0铺平了道路。 世界已经缩水到手掌的大小。 在2000年之后，人工智能，物联网，大数据分析和机器人技术诞生了工业标准5.0。印度。摘要在2019年，冠状病毒持续到2022年中期。有一种经济衰退对所有类型的行业产生巨大影响。它还影响了随后的行业标准发展。第一工业革命1.0始于18世纪。即第一次工业革命始于发现“流”的力量。服装的产生增加了，因为所有手弹都转换为蒸汽动力的机械。在1825年晚些时候，使用蒸汽发动机。行业标准2.0开始，在19世纪发明电力之后，行业获得了动力。企业以闪电般的速度推出。电力是许多发明的动力。然后在20世纪，一场重大的工业革命，即行业标准3.0发生在计算机发明后。在所有工厂办公室和房屋中都使用了计算机。从预算到各种科学，物理和经济学，计算机应用已经增加并使人类的工作更加容易。计算机行业以雷电速度增长，并诞生了第三次工业革命。在1970年代/1980年代，计算机网络和互联网技术为第四个工业标准4.0铺平了道路。世界已经缩水到手掌的大小。在2000年之后，人工智能，物联网，大数据分析和机器人技术诞生了工业标准5.0。关键字：工业革命，冠状病毒，行业标准4.0和5.0，水力，蒸汽动力，电力。1.0制造行业的介绍，为合适的工作选择正确和合格的人非常困难。在2019年，冠状病毒也在世界各地传播，炸死了约800万人。这对我们来说已经很清楚了。我们应该在制造业中使用机器人，而不是始终取决于人类的生产力。不要误认为机器人革命的兴起会消除人类从制造业中消除。机器人将提高效率，准确性并提高生产率。人们也可以与具有人工智能的机器人一起工作。行业5.0旨在将认知计算能力与人类智能和创造力合并在协作运营中。工业4.0是制造领域发生的第四次革命。这场工业革命是通过计算机和自动化的第三次革命出现的。它通过数据和机器学习促进的智能和自主系统得到了增强。工业4.0遵循前三个技术转变：蒸汽力量，这是19世纪的变革力量；电力改变了20世纪的大部分时间，以及1960年代 / 70年代的计算机时代的开始[1]。
可编程机器人“转印和喷射”打印，适用于大型...
摘要 大型 3D 曲面电子产品是微电子行业的一种趋势，因为它们具有与复杂表面共存的独特能力，同时保留了 2D 平面集成电路技术的电子功能。然而，这些曲面电子产品对制造工艺提出了巨大挑战。在这里，我们提出了一种可重构、无掩模、保形制造策略，采用类似机器人的系统，称为机器人化“转移和喷射”打印，以在复杂表面上组装各种电子设备。这种新方法是一项突破性的进步，具有在复杂表面上集成刚性芯片、柔性电子产品和保形电路的独特能力。至关重要的是，包括转移印刷、喷墨打印和等离子处理在内的每个过程都是无掩模、数字化和可编程的。机器人化技术，包括测量、表面重建和定位以及路径编程，突破了 2D 平面微加工在几何形状和尺寸方面的根本限制。转移打印首先用激光从供体基板上剥离刚性芯片或柔性电子元件，然后通过灵巧的机器人手掌将其转移到曲面上。然后，机器人电流体动力打印直接在曲面上书写亚微米结构。它们的排列组合实现了多功能保形微加工。最后，利用机器人混合打印成功地在球形表面上制造了保形加热器和天线，在有翼模型上制造了柔性智能传感皮肤，其中组装了曲面电路、柔性电容和压电传感器阵列以及刚性数模转换芯片。机器人混合打印是一种创新的打印技术，可实现 3D 曲面电子产品的增材、非接触和数字化微加工。