从地球开采原油,用于制造塑料、硅和其他用于制造电路板的材料。 从地球开采铜、金、铅、镍、锌、铍、钽等金属,用于制造电路板的组件。 用于制造电路板的许多原材料含有可能对环境造成危害的物质,如果将其埋入垃圾填埋场,则可能对环境造成危害。
越来越多的需求减少复杂的高维二词系统为简单,低维模型产生了许多不同的还原技术(参见Benner等人。[1],Rowley和Dawson [2],Ghadami和Epureanu [3],Brunton等。[4],Taira等。[5]和Touzé等。[6]用于最近的评论)。在这里,我们专注于这些方法之一的扩展,频谱亚算物(SSM)还原到分段光滑的机械系统。最初针对Haller和Ponsioen [7]的平滑动力系统定义,主要SSM是最平稳的不变流形,与稳定状态下线性化系统的光谱子空间相切,并且具有相同的尺寸。因此,SSM数学上正式化并扩展了Shaw和Pierre [8,9]和Shaw等人在开创性工作中引入的非线性正常模式(NNM)的最初思想。[10](有关最近的评论,请参见Mikhlin和Avramov [11])。每当光谱子空间内的线性频谱与该子空间之外的线性频谱之间,SSM在自主和非自治系统中的存在,唯一性和持久性已得到证明(Haller and Ponsioen [7][12]以及Haro和de la llave [13])。由最慢的线性模式跨越光谱子空间的主要SSM切线吸引了附近的所有轨迹,因此其内部动力学是一种理想的,数学上合理的非线性降低模型。最近的工作揭示了在𝐶∞
关于城市学院的城市研究所是一个非营利性研究组织,提供数据和证据,以帮助提高向上的流动性和公平性。我们是试图加强决策,创造包容性经济增长并改善家庭和社区福祉的变革者的信任来源。超过50年的城市提供了激发解决方案的事实,这仍然是我们今天的指控。
短视频平台的普及性已经无缝融入了日常生活,但我们必须认识到它们对身心健康的潜在负面影响。先前的研究已经发现过度消费短视频会对注意力行为产生不利影响,但其背后的神经机制仍未被探索。在本研究中,我们旨在调查短视频使用对注意力功能的影响,通过注意力网络测试(ANT)来测量。共招募了48名参与者,其中包括35名女性和13名男性,平均年龄为21.8岁。使用手机短视频成瘾倾向问卷(MPSVATQ)和自我控制量表(SCS)评估短视频使用行为和自我控制能力。在完成ANT任务期间记录脑电图(EEG)数据。相关性分析显示,MPSVATQ与反映前额叶区域执行控制的θ功率指数之间存在显著的负相关关系(r=-0.395,p=0.007),而使用静息态EEG数据的θ功率指数则没有观察到这一结果。此外,还发现MPSVATQ与SCS结果之间存在显著的负相关(r=-0.320,p=0.026)。这些结果表明,手机短视频成瘾倾向的增强会对自我控制产生负面影响,并削弱注意力功能领域的执行控制。这项研究揭示了短视频消费带来的不良后果,并强调了制定干预措施以减轻短视频成瘾的重要性。
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种常见的神经发育障碍,发病率高。目前的治疗方法包括药物和心理方法的混合。数字技术和移动游戏应用程序的出现代表了一种有前途的新方法,有可能增强现有的 ADHD 干预措施。在这篇评论中,我们将规划移动游戏应用程序在 ADHD 管理中的应用,并评估这些技术的有效性和任何未来研究的领域。在四个电子数据库中搜索了相关文章。两名独立审稿人对所有文章的摘要和全文进行了筛选,并将数据提取到通用数据提取表中。数据以叙述方式综合并按照 PRISMA-ScR 指南进行报告。共纳入 19 项研究。研究主要评估游戏对患有 ADHD 的男性儿童的有效性。大多数游戏侧重于 ADHD 的治疗,而少数游戏侧重于 ADHD 的诊断和监测。游戏中采用的一些常见游戏机制包括让参与者对治疗方法做出反应、记住细节以及在不同实体之间建立关联。研究通常表明,孩子们在玩游戏时的表现有所提高,但这些模式有效性的证据仍然稀少且混杂。虽然目前有如此多种多样的游戏可用于诊断、治疗和监测 ADHD,这令人兴奋,但许多游戏缺乏临床证据来证明其有效性。此外,大多数研究都存在一些局限性,包括样本量小、参与者年龄有限、缺乏对照组以及缺乏全面的结果。为了促进这些游戏在临床实践中的应用,强有力的临床试验、利益相关者之间的合作以及使用一套全面的结果测量方法至关重要。
尽管智能手机拥有量已变得无处不在,但尚不清楚使用健康应用程序的体验方面是否存在差异,以及在何处存在差异。在 2017-2018 年和 2020-2021 年收集的 2 个不同的 2 型糖尿病成年人样本中,我们研究了按年龄、性别、种族、教育程度、家庭年收入、健康保险状况、健康素养和糖化血红蛋白调整后的智能手机拥有量和健康应用程序使用量的差异。在早期的样本(N = 422)中,87% 的人拥有智能手机,其中 49% 的人曾经使用过健康应用程序。收入较低或健康素养有限的参与者拥有智能手机的可能性降低了 50%。相比之下,在后来的样本(N = 330)中,几乎所有参与者(98%)都拥有智能手机,其中 70% 的人曾经使用过健康应用程序;然而,2017 年至 2018 年健康应用程序使用方面的差异与智能手机拥有量的差异非常相似。我们的研究结果表明,设备所有权是必要的,但不足以假设人们会使用应用程序来支持他们的健康。
专业经历(按博士学位后的时间顺序排列) DBT-SRF:印度泰米尔纳德邦蒂鲁吉拉帕利 Bharathidasan 大学生物技术系(2008 年 9 月 12 日 - 2012 年 3 月 31 日) 研究助理:印度泰米尔纳德邦钦奈 SRM 大学遗传工程系(2012 年 7 月 16 日 - 2013 年 8 月 30 日) 科学家:印度泰米尔纳德邦钦奈 Bio Ultima Life Sciences Pvt Ltd 研发部(2013 年 12 月 9 日 - 2014 年 7 月 1 日) 博士后研究员:韩国大邱庆北国立大学园艺科学系(2014 年 9 月 1 日 - 2016 年 2 月 29 日) 博士后高级研究员:庆尚国立大学应用生命科学部韩国晋州 (2016 年 3 月 1 日至 2016 年 6 月 31 日) 助理教授:印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 Bharathiar 大学生物技术系 (2016 年 11 月 22 日至今) 其他职责 (在 Bharathiar 大学) 成员 – 清洁校园计划、数字行动计划 17 by 17,Bharathiar 大学,哥印拜陀。成员 – 学术委员会,生物技术系,Bharathiar 大学,哥印拜陀。成员 – LC-MS 仪器操作,Bharathiar 大学,哥印拜陀。
摘要 - 移动电话的价格是市场上移动产品成功的最重要因素之一。根据其功能预测手机价格的回归方法可以帮助公司确定新手机的价格。这项研究研究了可显着预测价格并开发模型以使用两种方法预测价格的变量,即线性回归和随机森林方法。该实验使用的数据从Kaggle下载,其中包含145个手机价格和功能。发现,线性回归和随机森林算法可以提供相对良好的手机预测,其MAPE评分低于10%和R2得分以上95%以上。随机森林方法预测价格略好于线性回归。
在当今的生活方式中,手机在我们的日常生活中扮演着不可或缺的关键角色。它是我们生活的一部分,就像呼吸一样重要。我们的每条路线都直接或间接地依赖于手机。而每个人都有的共同恐惧是手机依赖症,即没有手机恐惧症。每个人每天都会因为放错手机而感到恐惧,哪怕只是一分钟。在日常繁忙的工作中,手机放在某个地方然后被遗忘的情况非常常见,比如在办公室、大学、户外、家里等等。这时,真正令人担心的是,如果手机被别人发现,有人会滥用个人数据、联系方式或短信。为了解决这个问题,需要一个工具来访问手机设置,以控制系统的某些关键功能。如果我们能够控制关键功能,它将发挥重要作用。通过切换模式(如启用声音配置文件,我们可以让手机响铃或静音,这样就没有人知道了)来跟踪手机将大有帮助。获取最近通话联系人列表或获取短信最新列表,并远程执行所有这些活动。为了实现这一点,设计了一个 Android 应用程序,可以远程访问放错位置的 Android 手机
