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游戏理论简介第一部分：战略游戏
•符号： - 让A =（A I）成为策略概况 - A -I：=（A 1，…，A I -1，A I+1，…A，…A） - （A -I，A'i）：=（A 1，A 1，A i -1，A'i，A'i，A i，a i，A I+1，…i+1，…n）•严格统治策略，如果策略a j * j * j * j * j * j * j * j * a j * j * a j * j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j * n j *； ∈A：U J（A -J，A J'）> U J（A -J，A J *）•当然，播放严格主导的策略
免费游戏和教学游戏：一项对教师对中国早期学习中心游戏观点的多案例研究
在过去的二十年中，中国在其社会，文化，经济和立法框架上经历了深刻的转变，影响了包括幼儿教育在内的各个部门。在该领域的关键转变是在教育政策和实践中对“通过游戏学习”的认可和整合，追溯到2000年代初。2001年发布的《幼儿教育部教育学指南》标志着Play对Play的关键作用的正式认可，介绍了“ WAN”诸如“ wan”和“ Youxi”之类的术语，以及“ Youxi”，用于基于规则的游戏或游戏（Rao and Li，2009年）。在随后的政策中逐步加强了这种对比赛的基本强调，包括“十四年五年学龄前教育计划（2022）中阐述的全面愿景”。
游戏体验的伦理 Hyrynsalmi Sami、Kimppa ...
我们撰写本章的动机是考虑游戏体验的道德方面。通常，关于游戏体验的文章通过建立理论模型或解决与游戏设计和开发相关的实际问题来探讨这一主题。我们特别关注的是手机游戏体验，以及当手机游戏开发商半公开地承认他们的目的是让玩家上瘾并支付比他们最初意识到的更多的钱时，它是否在道德上是可持续的（Kimppa 等人，2015 年）。有时，这些方法会引起立法者的注意，例如战利品箱的案例，战利品箱被视为一种赌博形式，因此应遵守相关法规。目前，最受欢迎的是因游戏 Fortnite（Epic Games，2017 年）而闻名的 Battle Pass 货币化模式。虽然从法律角度来看，它在大多数司法管辖区可能没有问题（战利品箱显然有问题），但人们可能会提出一个问题，即它和其他同类方法是否合乎道德，而在本章中，我们确实这样做了。
使用手机在低收入和中等收入国家中使用手机管理1型糖尿病（T1D）的局限性：对MHealth的影响
在全球范围内，青年中1型糖尿病（T1D）的患病率正在增加。手机，尤其是MHealth应用程序，可能会改善青年对这种慢性病的管理。但是，这些服务的设计很少对低收入和中等收入国家（LMIC）的用户说明。在本文中，我们研究了影响手机在肯尼亚农村和城市中使用手机来管理T1D的因素。我们的分析借鉴了与T1D青年（11至18岁之间），他们的照顾者以及其他重要的利益相关者（包括医生和学校老师）进行的58次访谈。我们的发现引起了人们对MHealth应用程序优先级的手机功能与参与者使用惯例的重大不匹配的关注。我们讨论了这些发现对MHealth设计和用户研究的实际含义。
战争游戏创作技能和战争游戏构建工具包
NWC 选修课主要针对兵棋创作领域的新手，但也涉及中级技能。它对高级水平的讲解较少 — — 对于这类综合课程来说这并不奇怪。该选修课采用讲座、课堂活动（其中大部分围绕使用 WCK 构建课堂兵棋）和独立研究项目相结合的方式，涵盖与兵棋创作相关的所有任务和技能。项目似乎尤为重要。虽然它们并不要求学生创建完整的兵棋 — — 事实上，这样的任务不切实际 — — 但项目确实有助于将兵棋创作的各个任务联系在一起，并“填补”与过程中一些不太明显的元素相关的“空白”。
iVR 严肃游戏的游戏化教程的设计和开发
摘要：严肃游戏，包括沉浸式虚拟现实 (iVR) 体验，对于玩家来说可能具有挑战性，因为他们不熟悉控制系统和机制。本研究重点是设计一个 iVR 严肃游戏的游戏化教程，不仅可以教授 iVR 交互，还可以提高用户的享受度和参与度。教程由逐渐具有挑战性的迷你游戏组成，这些迷你游戏可以适应用户的表现。如果用户遇到困难或犯错，机器人化身会提供提示和建议。教程中还包含一个可选的叙述来增强用户参与度，但这对于 iVR 体验来说并不是必需的。教程中融入了积分收集和进度更新等游戏化元素。它可以独立玩，也可以作为 iVR 严肃游戏的介绍。目标是使用游戏化原则来保持用户参与度和流畅度，同时增强虚拟世界中的学习体验。
人工智能与移动游戏
摘要 游戏制作作为一个行业，需要重要的步骤和要求，例如制定路线图、选择合适的软件来设计游戏的不同部分、掌握一系列编程语言、图形设计、提升游戏、发布和开发。有了这些要求，为了在这个领域取得成功，必须考虑数字世界中最重要和最普遍的概念之一，人工智能（AI）。人工智能对游戏产生了巨大的影响，游戏几乎是第一个与人工智能相结合的领域。游戏行业使用人工智能可以带来惊人的结果，包括更智能的游戏、自学能力、实现更逼真的体验、融合现实和 AR/VR 的不同体验、提高开发人员制作更用户友好的游戏的技能。此类实验的一个例子是 NVIDIA DLSS 算法，它可以帮助游戏开发者创建超出其设计的细节。另一方面，在人工智能的帮助下，大多数平面设计都可以智能地完成，事实上，平面设计过程的主要部分或全部都可以自动化。这些都是在游戏中使用人工智能的例子，但毫无疑问，随着量子计算机等新技术的出现，我们有望在不久的将来见证更大的变化。当然，对未来的一瞥可能是在这个领域生存的关键之一。关键词 游戏，移动游戏，人工智能
游戏 AI 基础知识
当移动次数过多和/或随机性过强，无法用 minimax/expectimax 很好地处理时，通常会使用蒙特卡洛算法。蒙特卡洛算法基于进行多次随机模拟，并尝试根据这些多次模拟做出明智的决策。它通常包括算法技巧，以最大限度地提高游戏树的“探索”程度，即如果尚未模拟结果游戏状态，则增加随机选择移动的概率（这些版本称为蒙特卡洛树搜索）。
游戏、博弈论和人工智能
摘要目的——本文旨在说明博弈论解决方案概念如何告知哪些类别的问题适合人工智能和机器学习 (AI/ML)，以及如何发展人与人工智能之间的互动。设计/方法/方法——该方法涉及开发操作游戏以支持规划和决策。然后，它为那些设计和使用游戏的人提供了博弈论的简明摘要，重点是信息条件和解决方案概念。它讨论了实验如何证明人类决策与博弈论解决方案概念的不同之处，以及如何使用游戏来开发 AI/ML。最后，它提出了哪些类别的问题适合 AI/ML，哪些不适合。它接着提出了一种发展人类/人工智能的方法。发现——博弈论解决方案概念为 AI/ML“解决方案”可能存在的问题类别提供了信息。该主题的复杂性需要不断学习。原创性/价值——尽管游戏对于 AI/ML 的发展至关重要，但从业者尚未采用博弈论来了解其局限性。关键词 博弈论、游戏、人工智能 论文类型 概念论文