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World File Search System手稿
3-清洁副本修订的手稿-Dr -ntu
Verzola，I。M. R.，Villaos，R。A.B.，Purwitasari，W.，Huang，Z.，Hsu，C.，Chang，G.，Lin，H。＆Chuang，F。（2022）。范霍夫奇异性的预测，出色的热电性能和单层rhenium dialcogenides中的非平凡拓扑。Today Communications，33，104468-。https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468https://dx.doi.org/10.1016/j.mtcomm.2022.104468
生成网络模型手稿简介
Social networks constitute an important approach in the study of animal social behaviour.So far, focus has been on statistical analysis of animal social network structures.However, social networks can also be studied by generative network models - procedures that create simulated network structures.这些模型在更广泛的网络科学中起着关键作用，但是尽管偶尔使用，但在动物行为领域尚未充分整合。We believe that generative network models have considerable unexploited potential as a tool for understanding animal social systems.在这里：1）我们提供了生成网络模型的一般介绍，包括对它们用于调查更广泛网络科学的问题的描述，关键模型特征的解释以及对常见模型的概述； 2）我们考虑有关动物社会行为研究的生成网络模型，包括有关动物系统问题的描述，可以用于研究（通过案例研究证明），概述动物行为研究的概述，这些研究使用了生成网络建模，关键模型对于动物行为研究的相关性以及如何选择用于动物社会系统研究的合适的生成网络模型。We hope that this can help to further integrate generative network models into the study of animal sociality.
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摘要 - 口服鳞状细胞癌（OSCC）是上颌面和口腔区域中常见的恶性肿瘤，预后较差。Therefore, in the present letter, we have developed for the first time screen printed electrode (SPE) based affordable, simple, and ultrasensitive electrochemical immunosensor using a green synthesized hematite nanoparticles (α-Fe 2 O 3 NPs) supported on reduced graphene oxide (rGO) nanocomposite for determination of CYFRA-21-1 cancer biomarker.α-FE 2 O 3 NPS_RGO复合材料是使用cinnamomum tamala的叶子提取物制备的。3-氨基丙基三氧基硅烷（APTES）有助于α-Fe 2 O 3 NPS_RGO纳米复合材料的功能化，并被滴入SPE的工作区域，然后与抗Cyfra-21-1抗体以及抗Cyfra-21-1抗体以及Bovine and Bovine and Bovine Cholum Cherm Chers（BSA）一起固定BSA/抗CYFRA-21-1/APTES/α-Fe 2 O 3 NPS_RGO/SPE免疫平板。使用傅立叶变换红外光谱（FTIR），X射线衍射（XRD），差异脉冲伏安电疗（DPV）以及环状伏安（CV）来研究晶体结构，以及研究晶体结构，以及晶体结构。发达的免疫传感器描述了具有广泛线性（0.5-20 ng/ml）的显着电化学特性，定量限（LOQ）为0.048 ng/ml，低检测限为0.014 ng/ml，高敏感性和高敏感性，高敏感性为90.42 µA（log/ml）（log/ml）-1 cm -2。 此外，它对CYFRA-21-1生物标志物显示出很高的可重复性和良好的选择性。此外，它对CYFRA-21-1生物标志物显示出很高的可重复性和良好的选择性。因此，这封信解锁了探索绿色合成α-FE 2 O 3 NPS_RGO的电化学行为的创新前景及其制造电化学生物传感器以及护理点（POC）传感设备的功效。
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。 （Egusphere-2025-514.pdf）cl
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。（Egusphere-2025-514.pdf）ClémentVIC（法国Plouzané，Lops，Plouzané）审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯（Sargassum）如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。，他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流（CES）平均比中尺度反气旋涡流（AES）多15％，这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是，不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮，尽管迅速讨论了结果，但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论，我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
手稿提交要求清单
ACS食品科学技术是一个国际论坛，用于所有食品科学，技术和工程领域的尖端原始研究。本跨学科期刊的重点是与确保粮食安全的食品的特征，开发，加工和/或安全有关的新研究报告。该期刊鼓励食品科学基本和应用研究的所有领域的提交，特别着重于主题，包括但不限于：食品化学和微生物学组成，化学结构，食品分子的化学结构以及食物分子的性能，阐明其在加工，存储，存储，储存，消费量，味道，质感，质感和颜色，颜色，营养和营养不良的过程中的交互作用。食物分析，包括新兴的现场方法，例如便携式光谱仪和生物传感器。食物中的微生物及其在变质，发酵和食源性疾病中的作用。新颖的食物，创新的产品或成分传统上没有食用，并且可能具有独特的特征或健康益处。食品质量和真实性/起源优化的生产方法和技术，以维持或增强食品的感觉，营养和安全属性。保持质量和延长保质期的技术，同时最大程度地减少营养损失并确保食品安全，包括新兴环境友好的食品加工技术。通过化学分析和可追溯性来验证真实性和起源。促进健康的食物成分功能食品，可提供基本营养以外的健康益处。字母用作简短食物保存使用不同的包装材料和技术来保护食物免受可能导致变质或污染的物理，化学和生物学因素，例如屏障保护，改良的大气包装，智能包装，纳米技术以及新食品材料的开发。生物活性植物化学物质在食用后用于体内使用或储存的生物利用度，化学结构的影响，与其他化合物的相互作用以及消化和代谢的个体差异。微生物组在这些过程中的作用以及与食物的生物活性有关的计算机研究。对食物链的可持续食品生产创新行动，允许供应食物需求，同时节省资源，最大程度地减少环境影响，促进社会公平，确保经济可行性，维护生物多样性和增强弹性。应明确说明与食品科学和技术的相关性；例如，将食物用作不同目的的材料或不可食用或用作食物的物种的生物学活性可能不被考虑出版。可食用的成分，补充剂或提取物与食物，仅针对分析方法的提交以及食物的初步分析不被视为发表。侧重于科学技术，ACS食品科学技术补充了农业和食品化学杂志。ACS食品科学技术为全球食品研究界提供了全长的研究文章，信件，评论和观点。与ACS农业科学技术一起，这套期刊提供了一个权威的投资组合，涵盖了食品和农业研究的所有领域，是所有部门研究人员的首要来源。
科学手稿模板
监督的机器学习模型依赖于具有正面（目标类）和负面示例的培训数据集。因此，培训数据集的组成对模型性能有直接影响。具体来说，关于不代表目标类别的样品的负样本选择偏见，在诸如文本分类和蛋白质 - 蛋白质相互作用预测等范围内提出了挑战。基于机器学习的免疫治疗设计是一个越来越重要的研究领域，重点是设计抗体或T细胞受体（TCR），可以与其具有高特异性和亲和力的靶标分子结合。鉴于免疫治疗药物的生物医学重要性，有必要解决负面训练集成分如何影响模型概括和生物学规则发现以实现合理和安全的药物设计的尚未解决的问题。我们着手在抗体 - 抗原结合预测问题的背景下通过改变负面类别，包括结合亲和力梯度来研究这个问题。我们的研究基于提供基于地面真理结构抗体 - 抗原结合数据的大型合成数据集，从而使结合界面上的残基结合能访问了残基的结合能。我们发现，分布式概括和绑定规则发现都取决于所使用的负数据集的类型。重要的是，我们发现模型学习正数据集的绑定规则的能力并不是其分类精度的微不足道相关性。我们通过现实世界中相关的实验数据确认了我们的发现。我们的工作强调了考虑培训数据集组成在基于机器学习的研究中实现最佳分布性能和规则学习的重要性。
手稿提交要求清单
研究文章（通常长度为10,000个单词相应物质）在ACS ES＆T空气中报告了原始研究和创新进步，这些进步有望为有关空气质量，化学和物理学，治疗，气候变化以及人类健康和生态影响的研究的各个方面提供新的见解和知识。贡献预计将对空气质量研究和/或政策领域产生明确的影响。报告了常规性质的数据或解决已经被充分理解的主题的手稿将不考虑。研究文章包括以下各节：摘要；介绍;实验/方法；结果与讨论；参考。实验/方法部分应仅包括工作中涉及的相关信息，而对于理解本文的详细信息应放置在支持信息（SI）中。研究文章最初由编辑最初审查，然后（如果适当）发送进行同行评审。主编和副编辑，在ACS ES＆T Air Masthead中列出，对ACS ES＆T AIR中发表的所有材料做出了最终决定。
手稿提交要求清单
acs Photonics是一个跨学科论坛，旨在就光子学领域的最新进展进行沟通，从基础研究到应用研究和技术。拥抱光子学的横向性，该期刊将广泛科学范围的科学家和技术人员连接到物理，化学，生物学和工程之间的界面。ACS光子学还旨在弥合学术和工业世界之间的差距。ACS Photonics的第一个目标是通过字母和完整文章，原始和及时的研究发表，以解决光子学领域的重要问题。新颖性，高技术质量，意义，潜在影响和可读性是接受的标准之一。ACS Photonics还从三种其他出版物类型的尖端研究方面提供了社区启发性的观点：迄今为止对该主题的客观概述的全面评论；较短，更加舆论和前瞻性的观点；几位作者合作编写了路线图，以提供有关主题的多种观点。期刊针对的区域包括以下内容：