作者:Dhrita Chatterjee、Kousik Maparu 和 Shamsher Singh DOI:10.14670/HH-18-870 文章类型:评论 接受日期:2025-01-03 电子版提前印刷日期:2025-01-03
摘要 - 基于机器学习的嵌入式系统,这些系统在安全 - 关键应用中(例如航空航天和自主驾驶)中所需的系统需要强大,以防止软错误产生的扰动。软误差是现代数字处理器越来越多的关注点,因为较小的晶体管几何形状和较低的电压使电子设备对背景辐射具有更高的敏感性。深神经网络(DNN)模型对参数扰动的弹性在很大程度上是通过模型本身的结构以及所选的数值表示并使用算术精确的。应用诸如模型修剪和模型量化之类的压缩技术来减少内存足迹和部署的计算复杂性时,模型结构和数值表示都会修改,因此,软误差稳健性也会改变。从这个意义上说,尽管DNN模型中的激活功能(AFS)的选择经常被忽略,但它不仅可以预测它们的准确性和训练性,还可以应对可压缩率和数值鲁棒性。本文涉及使用有限的AFS来提高模型鲁棒性对DNN参数扰动的适用性,同时评估了此选择对模型准确性,可压缩性和计算负担的影响。尤其是我们分析了旨在在高光谱图像上执行语义分割任务的编码器完全卷积模型,以在自主驾驶中进行场景理解。部署表征是在AMD-Xilinx的KV260 SOM上进行实验的。索引项 - 稳定性,激活功能,模型组合,边缘计算,语义分割
探索将人工智能 (AI) 纳入学术同行评审过程是文献综述的重点,它研究了人类审稿人和人工智能之间的协作。综述指出,人工智能有潜力提高稿件评估的效率,并解决诸如投稿量增加和审稿人短缺等挑战。当前的人工智能工具支持抄袭检测、格式检查和初始质量控制等任务,而需要人类同理心和稳健判断力的更复杂任务对人工智能来说仍然具有挑战性。综述概述了人工智能在同行评审中的优点和缺点。人工智能可以潜在地提高评审过程的速度和准确性,但它也带来了道德和法律问题,包括偏见、数据隐私和版权问题。这些问题需要彻底审查并制定全面的道德准则。
在另一边,我们被广阔的德国(Twiskland,Deutschland)包围,芬达的人民无法通过,因为那里森林太茂密,野兽太多。在东方,我们与东海外端接壤,在西方,我们与地中海接壤,因此,我们有十二条清澈的大溪流,这些溪流是沃尔达给我们的,用来保持我们的土地湿润,并为我们航海的人民指明通往大海的道路。这些清澈的溪流的河岸几乎都被我们的人民包围着,莱茵河沿岸的田野也从一端到另一端都被我们的人民包围着。在丹麦和日德兰半岛对面,我们有殖民地(字面意思是民间种植园),有市民,在那里我们得到了铜和铁,还有焦油、沥青和其他一些必需品。在我们对面,以前西部地区有不列颠尼亚和它的锡矿。¹⁰ 不列颠尼亚是流亡者的土地,他们在女主人的帮助下被带走保存尸体。
抽象背景:在患有严重创伤性脑损伤的个体中,阵发性交感神经多动症发作(也称为自主风暴)并不罕见。发烧,心动过速,高血压,呼吸症,多汗症和肌张力姿势是它们的一些显着特征。这些情节可以自行开始或被刺激带来。尽管它们的发病机理尚不清楚,但它们的症状无疑表明激活或抑制交汇区域。这些咒语经常被误认为是癫痫发作,从而导致不必要的抗癫痫药物治疗。足够的水合,排除模仿疾病(感染,肺栓塞,脑积水,癫痫),提供有效的镇痛药,并避免触发时避免触发因素,是管理偏离性交感神经多余的一般准则。最有益的药理药物是硫酸吗啡和非选择性β受体阻滞剂,例如普萘洛尔。处理难治性实例时,鞘内巴氯芬可能是有用的。尽管它们的有效性较不恒定,但溴o不般的和可乐定对某些患者可能是有益的。结论:PSH是一个很常见的,但通常忽略了急性弥漫性或多灶性脑疾病的并发症。最常见的是遭受严重创伤性脑损伤的年轻,无意识的人。反复发作,心动过速,呼吸症,高血压,汗水以及偶尔发烧和肌张力的姿势的突然发作是病情的标志。有临床诊断。减少可能引起发作并引发预防和流产药物的任何外部刺激(例如静脉注射吗啡,加巴喷丁,普萘洛尔和可乐定)也是治疗的一部分。早期和足够的PSH治疗可能会降低随后问题的风险,例如肌肉染色,营养不良和脱水。关键字:阵发性交感神经多动症,创伤性脑损伤,重症监护病房
• 就在此时此刻,当你在思考和学习新知识时,你大脑中的神经元(神经细胞)正在通过所谓的突触相互发送信号。 • 大脑的神经元通过这些突触相互连接,形成一个网络,当你学习某些东西时,一些神经元之间的连接会变得更强,而其他神经元之间的连接则会变得更弱。 • 为了模仿大脑的神经细胞,人们设计了计算机系统,其中的神经元由节点表示,这些节点连接在一起形成一个网络,允许信号以各种方式来回发送。任何两个节点之间的连接都可以变得更强或更弱。 • 科学家可以使用这样的系统来训练计算机将一种语言翻译成另一种语言、解释图片或进行对话。 • 如今,这些系统被许多不同领域的科学家使用,例如气候科学家或寻找其他太阳系行星的天文学家。
摘要消费者满意度,不满和投诉行为(JCS/D&CB)收到许多提交。从2021年4月1日到2024年11月26日,有528份提交。该期刊发布了56份手稿,导致接受率为10.61%。这表明大多数提交未发布,但它突显了JCS/D&CB对高研究质量标准的承诺。本文分析了手稿拒绝的常见原因,并提供了提高提交质量的指导。更高的接受率取决于与期刊范围一致的原始贡献。也必须有强大的文献综述和强大的理论基础。此外,重要的是高质量的研究(定性和定量)以及有效使用相关理论和方法论。出色的写作和演讲也很重要。如果作者提出了我们的建议,他们可以加强手稿并增加接受的机会。最终,我们的见解旨在指导研究人员为消费者满意度和相关主题贡献宝贵的论述。
本文介绍了课程交织在一起的在线行为克隆(IOBC),作为一种培训代理进行军事行动的方法,不仅应对复杂和动态的战斗场景所带来的挑战,还解决了军事教义和策略如何转移到这些代理商中。它突出了传统强化学习(RL)方法的局限性,并提出了与课程学习结合结合的在线行为克隆,作为增强RL代理培训的解决方案。通过利用基于规则的代理进行培训期间的指导,IOBC可以加速学习并改善RL代理的表现,尤其是在培训和复杂场景的早期阶段。该研究使用Lealegsim(一种以增强性学习为中心的模拟环境)进行了实验,证明了我们方法在增强剂性能和可伸缩性方面的有效性。结果表明,IOBC在没有指导的情况下明显胜过RL代理,为在具有挑战性的环境中提供了稳定的学习基础。这些发现突显了IOBC在现实世界中的军事应用中的潜力。
数字双技术正在迅速发展,提供虚拟表示,该虚拟表示形式并将复杂的物理系统连接起来,以进行仿真,监视,维护和优化等各种目的。与限于模拟特定物理过程的传统方法相反,数字双胞胎中的模拟包括精确描绘大型系统的多态性环境。这些数字双胞胎通过实时数据和反馈循环连接到其物理对应物。虽然实施数字双胞胎的好处很多,但所需的资源,精力和投资对于每种用例可能会有所不同。制造商通常必须评估投资回报率(ROI),然后才能制定这些计划。然而,数字双胞胎复杂的多维性质在准确评估其ROI时构成了挑战。本研究评估了开发数字双胞胎对制造系统的经济影响,并提出了评估ROI的实用框架。这种系统的方法可以帮助利益相关者增强数字双胞胎项目的财务可行性。
引入了抗逆转录病毒疗法(ART)针对HIV的发展和快速发展,但在过去的3年中,尚无功能治愈方法。这是由于存在完整且可诱导的病毒,该病毒被整合在感染细胞中,并且没有免疫系统看到,因此尽管有ART(1-3),因此允许病毒持久性(1-3)。识别可以将潜在病毒重新激活(或冲击)潜在病毒重复复制的小分子的努力,从而使细胞可以被免疫效应细胞看到和消除,这仍然是当今研究的前端。我们先前已经描述了小分子3-羟基-1,2,3-苯并三嗪-4(3H)-ONE(HODHBT)能够增强细胞因子介导的STAT信号传导(4)。我们最初通过筛选可以在潜伏期的主要细胞模型中重新激活潜在HIV的化合物(5)。我们先前的研究表明,HODHBT能够增加细胞因子诱导的磷酸化STAT5(PSTAT5),从而导致PSTAT5与HIV长期重复(LTR)的结合增强。这导致了原发性CD4 T细胞的病毒式术语激活和潜伏期逆转(4)。然后,我们描述了结构类似物1,2,3-苯并三嗪-4(3H)-One(HBT)缺乏生物学活性,表明3-羟基在这些化合物的生物学活性中的重要性。此外,我们证明了Hodhbt缺乏小鼠的急性毒性,并且不会促进全球免疫激活(6)。但是,HODHBT的直接靶标仍然未知。在这里,为了识别HODHBT目标候选者,我们使用了热蛋白质组学分析(TPP)(9-11)。在后续研究中,我们表明HODHBT增强了IL-15对(a)在NK细胞中促进IFN-γ和颗粒酶B产生的能力,导致对HIV感染的细胞和癌细胞系的细胞毒性活性增加,并增强(b)通过增强HIV的CD8 TERMIN CD8 TERNIM的CD8 TERMIN TERMI的CD8 TERME-CD8 TERME-CD8 TERME,并增强CD8的表达。靶细胞(8)。2个最高命中是非受体酪氨酸磷酸酶(NTPS)蛋白酪氨酸磷酸酶非受体1型(PTPN1)和2型(PTPN2),以其在STAT信号