XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System手腕
使用手腕识别基于手动的微型活动 -
摘要。零射击学习（ZSL）是一种机器学习范式，使模型能够从培训期间未遇到的类中识别和分类数据。这种方法在识别标记数据受到限制的活动方面尤其重要，允许模型通过利用所见活动的语义知识来识别新的，看不见的活动。在本文中，我们探讨了ZSL使用句子 - 伯特（S-bert）用于语义式床位和变异自动编码器（VAE）的功效，以弥合可见阶级和看不见的类之间的差距。我们的方法利用腕部惯性的惯性事件来捕获活动数据，并采用S-Bert生成偶然的嵌入，以促进可见和看不见的活动之间知识的转移。评估是在包含三个看见和三个看不见的活动类别的数据集上进行的，平均持续时间为2秒，三个看见和三个看不见的活动类别，平均持续时间为7秒。结果表明，在识别看不见的活动时表现出了有希望的表现，平均持续时间为7秒的活动的准确性为0.84，而活动的平均持续时间为0.66，平均持续时间为2秒。这突出了ZSL对增强活动识别系统的潜力，这对于在医疗保健，人类计算机互动和智能环境等领域的应用至关重要，在这些领域中，识别广泛的活动至关重要。
手腕断裂和两年后的疼痛
我有点嫉妒那些新楼层的员工和游客，因为他们拥有巨大的窗户，并欣赏了各方的美景。我现在最喜欢的景色是一个乡村驱动器建筑工地，这是卫理公会大学开普敦恐惧谷医学院医学院的未来故居。计划中的医学院去年秋天收到了联络医学教育委员会（LCME）的官方候选人资格指定时的消息。这是这项历史性事业的巨大基准，我知道我们将听到有关今年学校的更多好消息。
手腕-ECG白皮书
4.1 ECG信号质量，以验证Polar Elixir TM Wrist-ECG的准确性和可靠性A通过Midilog AR12+ Holter ECG监视器和Polar Vantage V3的研究在2023年在Polar Research Center Sports Lab（未发表）进行。在这项研究中，总共招募了20名参与者，每个参与者都经过规定的协议两次。Vantage V3用于数据收集模式（仅用于研究目的）以执行协议。该协议模拟了在Polar Vantage V3中发现的多个连续的手腕ECG测试。协议涉及参与者在灯按钮（负电极）上握住手指25秒，在每次试验之间在每次试验之间进行了5秒的超脱重复5次，同时将设备戴在手腕上。Medlilog AR12+被用作数据收集的参考设备。为了评估获得的ECG数据的质量，设计和实施了特定的标准。这些标准被缩放到0-100％的相对尺度，称为“ ECG质量”。
使用低成本的开源脑部计算机界面和3D打印的手腕外骨骼
摘要在电力系统中风和太阳能的大规模渗透，这种可再生能源的统治会增加系统的非线性特征和不确定性，这会导致可再生能源产生和负载需求之间的不匹配，并且会严重影响Bus Bus Bus电压分布网络的电压控制网络的电压控制。在这种情况下，本研究应用了泵存储的水力发电（PSH），该水电（PSH）迅速跟踪负载变量，可靠地操作，以平衡系统的功率以最大程度地减少总线电压偏差。此外，为了获得PSH的最佳控制政策，PSH的最佳加固学习算法（即深层确定性的政策梯度）被用于训练代理商来解决泵送储存水电 - 风能 - 极性（PSHWS）系统的连续转换。在IEEE 30-BUS Power System上评估了训练有素的代理的性能。仿真结果表明，所提出的方法每月累积偏差21.8％，这意味着它可以使系统在安全的电压范围内保持更有效。
使用用户友好型、可穿戴的基于 EMG 的神经接口解码偏瘫慢性中风幸存者的手部和手腕运动意图
€ 这些作者的贡献相同。 * 通讯作者：meyerse@battelle.org 摘要：几十年来，假肢和矫形器一直被认为是恢复中风患者手部功能和独立性的潜在手段。然而，75% 的中风幸存者、护理人员和医疗保健专业人员 (HCP) 认为当前的做法还不够，特别指出上肢是需要创新的领域，以开发适用于中风人群的高度可用的假肢/矫形器。控制上肢技术的一种有前途的方法是从表面肌电图 (EMG) 活动中非侵入性地推断运动意图。虽然这种方法在文献中引起了广泛关注，但现有技术通常仅限于研究环境，难以满足所述的用户需求。为了解决这些限制，我们开发了 NeuroLife ® EMG 系统，它由一个可穿戴的前臂套组成，其中嵌入了 150 个电极以及相关的硬件和软件来记录和解码表面肌电图。在这里，我们展示了对 12 种功能性手部、腕部和前臂运动的准确解码，包括来自中风后不同程度慢性损伤的参与者的多种抓握类型，总体准确率为 77.1±5.6%。重要的是，我们展示了以 85.4±6.4% 的准确率解码严重手部损伤患者的 3 种基本运动子集的能力，凸显了其作为辅助技术控制机制的潜力。测试该系统的中风幸存者的反馈表明，袖套的设计满足了各种用户需求，包括舒适、便携和轻便。袖套的外形尺寸使其可以在家中使用，无需专业技术人员，并且可以佩戴数小时而不会感到不适。总而言之，NeuroLife EMG 系统代表了一种平台技术，用于记录和解码高清 EMG，最终以符合用户需求的外形尺寸实时控制辅助设备。
通过基于核糖核蛋白的CRISPR – CASPR – CAS9系统从可再生生物量生产的琥珀酸生产的曲果蛋白CRISPR – CAS9系统 niger的代谢工程 通过在纳米镜上进行多聚体的适体来改善癌症靶向 脊柱操纵对运动单位行为的影响 集成能量系统的协调操作WP1 Aalborg Univertet技术数据和天然气成本... 使用低成本的开源脑部计算机界面和3D打印的手腕外骨骼诱导神经可塑性
摘要背景：琥珀酸具有巨大的潜力，可以成为基于生物的新基础，用于推导工业中多种增值化学品。基于可再生生物量的琥珀酸生产可以提供一种可行的方法来部分减轻全球制造对石油炼油厂的依赖性。为了改善生物过程的经济学，我们试图通过真菌细胞平台探索可能的解决方案。在这项研究中，尼日尔（Aspergillus Niger）是一种著名的生物基有机酸工业生产生物，因其琥珀酸产生的潜力而被利用。结果：使用核糖核蛋白（RNP）的CRISPR – CAS9系统，连续的遗传操作是在产生柠檬酸菌株的工程中实现的。两种涉及两种副产品的基因，即葡萄糖酸和草酸，被破坏。此外，有效的C 4-二羧酸盐转运蛋白和可溶性NADH依赖性富马酸酸盐还原酶被过表达。所得的菌株SAP-3产生了17 g/l琥珀酸，而使用合成底物在野生型菌株中未检测到可测量水平的琥珀酸。此外，还研究了两个培养参数，温度和pH值，以实现其对成功的粉刺产生的影响。3天后在35°C下获得最高量的琥珀酸，低培养pH值对琥珀酸的产生具有抑制作用。探索了两种类型的可再生生物量作为琥珀酸产生的底物。6天后，SAP-3菌株能够分别从甜菜糖蜜和小麦水解物中产生23 g/L和9 g/l琥珀酸。结论：在这项研究中，我们成功地将基于RNP的CRISPR-CAS9系统应用于尼日尔的基因工程中，并显着改善了工程菌株中的琥珀酸产生。关于栽培参数的研究揭示了pH和温度对琥珀酸产生的影响以及未来在菌株发展中的挑战。使用可再生生物量使用糖浆和小麦稻草水解产物来证明了可再生生物量来生产琥珀酸。关键字：尼日尔曲霉，代谢工程，琥珀酸生产，CRISPR – CAS9系统
说明手册 - 手腕血压监测
监视器在家中，工作中易于使用且可用于旅行。非常适合经常监测自己的血压的人。您的新数字血压监测器使用了血压测量的振荡方法。这意味着监视器通过臂动脉检测血液的运动，并将动作转化为数字阅读。振荡监视器不需要听诊器，因此显示器易于使用。临床研究已证明手腕的血压与手臂血压之间的直接关系。手腕血压的变化反映了手臂血压的变化，因为手腕和手臂的动脉彼此接近。经常测量手腕的血压，将为您的医生提供准确的表明您的血压变化。BP654附带以下组件：•监视器•存储案例•2“ AAA”碱性电池•说明手册•快速启动指南，请在使用该单元之前彻底阅读此说明手册。请保留以备将来参考。有关您自己的血压的具体信息，请咨询您的医生。