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World File Search System手语
2024 年拉纳克郡共享英国手语计划......
拉纳克郡位于苏格兰中部，是苏格兰人口第二多的地区，工作年龄人口为 425,000 人（总人口为 652,300 人），面积超过 896 平方英里。该郡分布在各种城市、农村和偏远定居点中，包括马瑟韦尔、汉密尔顿、艾尔德里、拉瑟格伦、新城东基尔布赖德和集镇拉纳克等城镇，以及较小的城镇、村庄和农业区。
对语言翻译的深度学习实施...
摘要本研究旨在在分析手语动作中实施深度学习技术，以在日常对话环境中自动翻译为爪哇人。印尼手语（Bisindo）被选为研究对象，因为将其转化为口语。Yolo方法用于在实时视频中检测手语动作，并将其转换为Javanese。注释的手语数据用于训练系统，从而产生准确的翻译结果。的发现表明，该系统以高精度和速度成功检测和翻译了手语，平均检测时间小于150 ms。这项研究有望增强残疾人的沟通可及性，并创造机会为其他符号语言开发类似的应用。
调查运动历史图像和卷积神经网络，以供孤立的爱尔兰手语手指识别
摘要手语的全球能力有限，是通过重要和必要的计算处理来改善聋人和听力障碍社区的沟通。为了解决这个问题，我们的研究利用了爱尔兰手语形状（ISL-HS）数据集和最先进的深度学习体系结构来识别爱尔兰手语字母。我们通过使用运动历史图像（MHIS）来监视手语动作，简化特征提取方法，并为有效利用卷积神经网络（CNN）铺平道路。在这项研究中研究了许多强大的CNN体系结构在MHI中捕获的复杂运动模式中的有效性。该过程包括从ISL数据集生成MHI，然后使用这些图像训练多个CNN神经网络模型，并评估其识别爱尔兰手语字母的能力。结果证明了使用高级CNN调查MHI以增强手语识别的可能性，并以值得注意的精度百分比。通过为爱尔兰手语的语言处理工具和技术的开发做出贡献，这项研究有可能解决爱尔兰聋哑和听力障碍社区缺乏技术交流的可访问性和包容性。
Caixabank本月在所有分支机构上成功推出了其手语语言视频互动服务
Caixabank社会行动促进了社会计划，活动和运动，其中一些与La Caixa基金会合作。使用西班牙最大的分支网络，Caixabank可以有效地识别和满足本地需求，从而提供密切的支持。此外，它还有助于La Caixa基金会向社会实体指导财政援助。由于其在全国范围内的存在，其分支网络（西班牙最大的分支网络）可以检测到当地的需求和近距离的帮助，并支持La Caixa基金会向社会实体传达经济援助。此外，通过财务活动，银行为所有类型的人提供服务和解决方案。
实施计算机视觉以翻译语言字母
摘要这项研究是由社会在通过手语与言语障碍的人交流的挑战所激发的。尽管手语是对语音社区的重要交流手段，但公众中的许多人不了解手语，使个人之间的互动困难。本研究旨在通过实施计算机视觉技术来克服这些障碍，以通过Android应用将SIBI手语转化为文本。该研究方法涉及通过采访，文献研究和系统开发的数据收集。机器学习培训作为应用程序的后端使用CNN算法，该算法将以张紧型模型存储在tflite格式中。使用SIBI字母数据训练模型的结果的准确性约为81.48％。应用程序测试表明，在明亮的房间条件下，申请准确性达到81.48％，但在昏暗条件下降至76.92％，在户外80.77％的光线充足。该应用程序很难在弱光条件下识别手姿势。本研究的结论提供了建议，通过将数据首先处理成负面或为应用程序添加照明功能，以提高昏暗条件的准确性。希望该应用程序可以为那些难以通过SIBI手语与聋人交流的人们提供解决方案。Metode Penelitian Melibatkan Pengumpulan Data Melalui Wawancara Dan Studi文学，Serta Pengembangan Sistem Menggunakan Pendekatan敏捷。关键字：CNN算法，手语，SIBI，计算机视觉，Android摘要这项研究是由社区在与具有标志的个人交流的挑战所激发的。尽管手语是一种对说话社区社区很重要的交流手段，但公众中的许多人不了解手语，因此很难在个人之间进行互动。本研究旨在通过实施计算机视觉技术来克服这些障碍，以通过Android应用将SIBI手语转化为文本。使用CNN算法作为后端应用程序的机器倾斜训练将以.tflite格式存储为TensorFlow模型。使用SIBI字母数据数据的模型培训结果的准确性约为81.48％。应用程序测试表明，在明亮的房间条件下，申请准确性达到81.48％，但在昏暗条件下降至76.92％，在户外80.77％的光线充足。应用程序难以在弱光条件下识别手姿势。结论本研究通过将数据处理为负面或在应用程序中添加照明功能来提高昏暗条件的准确性。希望该应用程序可以为与SIBI手语沟通困难的人们提供解决方案。关键字：CNN算法，手语，SIBI，计算机视觉，Android
带有重新构造的预处理MediaPipe关键点和孤立的手语识别的锚点
抽象孤立的手语识别（ISLR）的目的是将标志分类为相应的光泽，但由于快速运动和小动手变化，它仍然具有挑战性。基于姿势的方法，由于其对环境的鲁棒性而引起了人们的注意，这对于这种挑战性的运动和变化至关重要，这是由于难以从嘈杂的关键点捕获小的关节运动。在这项工作中，我们强调了预处理关键以减轻此类错误风险的重要性。我们使用锚点采用归一化来准确跟踪骨骼接头的相对运动，重点是手动运动。此外，我们实施双线性插值来重建关键点，特别是为了检索未检测到的手的缺失信息。这项工作中提出的预处理方法表明，通过在WLASL数据集上的数据增强，准确性提高了6.05％，并且在基于姿势的方法中最高的数据增加了准确性83.26％。所提出的方法显示出在手部形状重要性的迹象的情况下，尤其是当某些框架没有被发现的手时。
成年聋哑人大脑中的算术
摘要 我们之前已经表明，尽管表现相似，但聋哑手语者在进行简单算术时调动的大脑区域与一组听力正常的非手语者有所不同。具体而言，听力正常的个体在与数字处理的言语系统相关的大脑区域（即左侧角回和额下回）中表现出更广泛的激活，而聋哑个体则调动与数字处理的数量系统相关的大脑区域（即右侧水平顶内沟）。这表明，与听力正常的非手语者相比，聋哑手语者在进行简单算术时可以成功利用位于部分不同大脑区域的过程。本研究是上述研究的概念复制和扩展，主要目的是了解聋哑人和听力正常的个体在支持算术的神经相关性方面的异同。主要目标是研究右侧水平顶内回、左侧下额回、海马体和左侧角回在简单和困难算术中的作用，以及这些区域如何相互连接。第二个目标是探索哪些其他大脑区域支持聋哑手语者的算术。多达 34 名成年聋哑手语者和相同数量的听力正常非手语者将参加一项简单和困难减法和乘法的 fMRI 研究。将使用全脑分析、兴趣区域分析和连接分析来分析脑成像数据。这是首次研究聋哑人士不同难度算术的神经基础。
国家神学院：
Maharshi Dayanand大学，Rohtak是该国第一座成立两名RCI（印度康复理事会）的州立大学批准的文凭课程，即 印度手语教学文凭（仅针对聋人候选人）和印度手语解释文凭（仅因听证候选人而不喜欢），在2022年通过残疾研究中心的摄入量为30。 手语解释是一个专业领域，拥有出色的职业和增长机会。 2022年7月29日，霍布总理什里·纳伦德拉·莫迪（Shri Narendra Modi）宣布引入印度叹气语言（ISL）作为一种语言主题，这也给了印度的符号语言的职业增长。 这些专业课程在两个政府中都有非常好的职业机会。 以及学校，学院，机构，甚至是自由职业者等私营部门。 根据RPWD法案，NEP 2020和总理对ISL作为语言主题的重视，将对ISL教师和口译员提供可访问性的需求。 在许多环境中，例如学术，法律，医学等都需要手语口译员。 这是一个充满挑战而令人兴奋的领域。Maharshi Dayanand大学，Rohtak是该国第一座成立两名RCI（印度康复理事会）的州立大学批准的文凭课程，即印度手语教学文凭（仅针对聋人候选人）和印度手语解释文凭（仅因听证候选人而不喜欢），在2022年通过残疾研究中心的摄入量为30。手语解释是一个专业领域，拥有出色的职业和增长机会。2022年7月29日，霍布总理什里·纳伦德拉·莫迪（Shri Narendra Modi）宣布引入印度叹气语言（ISL）作为一种语言主题，这也给了印度的符号语言的职业增长。这些专业课程在两个政府中都有非常好的职业机会。以及学校，学院，机构，甚至是自由职业者等私营部门。将对ISL教师和口译员提供可访问性的需求。在许多环境中，例如学术，法律，医学等都需要手语口译员。这是一个充满挑战而令人兴奋的领域。
使用深度学习的手语言检测-IJRPR
手语是对那些聋哑人或难以听见的人的必要手段，使他们能够传达自己的想法，感受和思想。深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉和模式识别的领域，使开发用于实时手符号检测和解释的系统可行。普通人群和使用手语的人可能能够由于这项技术而更有效地进行沟通。由于其潜力增强了可访问性，沟通和包容性，基于手语言检测的深度学习吸引了很多关注。我们研究了手语探测的迷人领域中使用的许多深度学习技术和方法。我们将讨论这项技术的重要性，以及它的用途，缺点，并提供机会来增强听力的生活。我们还将重点介绍当前的发展，最佳实践和即将到来的研究领域。手语言检测区域强调了对交流的手动手势的识别和解释，正在彻底改变计算机视觉和机器学习。为了提高聋人和听力难的可访问性，必须能够将手语解释为书面或口语。通过利用深度学习模型和计算机视觉技术，手语言识别系统能够识别和理解与不同消息相关的某些手标志，运动和位置。在实际应用中，实时处理以有效地进行交流，您需要拥有某些才能。这项技术具有多种用途，例如增强通信可访问性，支持手语指令和促进计算机的连接。提供广泛的注释数据集，管理签名样式的差异以及保证文化和语言适当性是一些困难。对手语识别的进一步研究有可能在沟通可及性，教育和辅助技术方面取得重大改进，所有这些都可能导致各种社区之间更加友好的相遇。
SEPA 对地热能相关活动的要求 v1.3
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