研讨会,俄罗斯萨马拉,2016 年 7 月。 纳米科学,德国卡塞尔爱荷华州立大学,2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日。 奖学金: 卡塞尔大学奖学金,用于参加德国研讨会,2015 年 6 月 20 日 – 7 月 18 日 埃里温国立大学奖学金,用于攻读博士学位,2014 -2017 埃里温国立大学奖学金,用于攻读硕士学位,2012-2014 埃里温国立大学奖学金,用于攻读学士学位,2008-2012 技术技能:VASP、USPEX、Quantum Espresso、Python 语言:俄语(优秀)、英语(优秀)、亚美尼亚语(母语)。 兴趣和活动:哲学、天文学、小说、运动。
使用 GPU 图形加速器加速 AES 编码。与 Intel i7 740QM 相比,速度提高了 31 倍,2011。 基于 GSM 通信基础设施,设计和实现超低功耗、长寿命的 AMR(自动抄表)系统,2016。 实现可通过短信在线通知的防盗报警系统,2015。 使用 Rasbperry pi 3 实现自动车牌读取器。实现改进的学习算法以提高系统随时间推移的准确性,2015。 基于全球定位系统加 CAN 接口,设计和实现资产跟踪系统,以便使用 SIM808 与汽车 ECU 通信,2015。 在 STM32F4 的 ARM 微控制器上实现超高速精确的指纹识别匹配算法,2014。 设计和实现用于 SAMSUNG e-MMC 4.5 级数据存储的全速 USB 通信,2013。
R. STAHL 的全球总部位于德国瓦尔登堡。R.STAHL Inc. 位于德克萨斯州休斯顿,以其世界一流的制造、工程和技术服务能力而自豪。在这里,我们的工程师齐心协力,为全球复杂系统开发量身定制、可靠且经济高效的解决方案。项目管理和生产部门在最先进的设施中并肩工作,以促进整个生产过程中所有部门之间的沟通与合作。扁平层级、灵活性和开放对话描述了我们的文化。我们庞大的组件和系统组合是世界上最全面的产品之一,是我们防爆系统解决方案的基础,所有这些解决方案都经过精心设计,可以无缝协作。这确保了我们的客户所需的可靠性以及项目成功的保证。我们的专家代表将随时向您通报项目状态。我们位于魏玛和科隆(德国)、斯塔万格(挪威)、亨厄洛(荷兰)、金奈(印度)和上海(中国)的其他制造工厂也遵循同样的高标准。
研究生工程师(研究) 2015 年夏季 - 2016 年冬季 • 研究多个政府资助项目的 GPU 网络策略。 • 为 AMD 的 ROCm 软件堆栈编写开源 GPU 网络运行时。 • 为外部资助提案做出贡献,以扩大 AMD 研究组合的广度。 • 将通过研究获得的网络见解融入 AMD 的产品路线图。 • 为 AMD 的事件驱动、周期级 CPU/GPU 模拟器贡献新功能和性能优化。 • 指导多个实习项目和新员工。 • 面试多个技术领域的职位候选人。 • 撰写并在国内外会议上发表多篇出版物。 • 撰写 10 多项专利申请以保护 AMD 的竞争性知识产权。
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs(栅极 - 源极电压) 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
:航天部门监管的与通信相关的航天活动。 空间数据:由航天活动产生的数据,无论是遥感数据、卫星导航数据还是其他数据。 事件:由航天活动、航天支援飞行或高空活动引起的事件,影响或几乎影响此类活动的安全,或影响航天支援飞行或高空活动中使用的空间物体或飞行器的工作,或对大气层或地球表面的人员或任何物体或财产造成损害或几乎造成损害,并且该事件造成的损害未达到事故的程度。事故:由航天活动、航天支援飞行或高空活动引起的事故,导致人员死亡或严重伤害,或导致航天物体或用于航天支援飞行或高空活动的飞行器或机上财产毁坏或严重损坏,或导致大气层或地球表面的任何物体或财产毁坏或严重损坏。陨石:非人造的自然物质或金属石头,经非人为干预从外层空间到达地球。空间碎片:无任何作用或用途的空间物体或其碎片,包括其零部件和由此产生的材料、废料或碎片,无论是在外层空间(包括地球轨道)还是在地球大气层内。空间资源:外层空间存在的任何非生物资源,包括矿物和水。
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。