扎卡里·R·梅森中校 扎卡里·梅森中校是夏威夷希卡姆空军基地太平洋空军总部指挥官行动组主任。作为主任,梅森中校直接支持太平洋空军指挥官,担任美国印度太平洋司令部和三十六个盟友和伙伴国的战略决策顾问。他帮助整合空军组成人员,为指挥官的战略沟通提供同步行动,使太平洋空军的愿景与高级领导、三个编号空军、十个联队和四万六千名飞行员保持一致。此外,梅森中校还负责管理太平洋空军的联邦和州国会访问和调查、将领战略日程表以及高级领导的演讲活动。梅森中校是纽约州怀特霍尔人,2008 年毕业于锡耶纳学院。同年,他以伦斯勒理工学院预备役军官训练团项目的毕业生身份被任命。在他的整个职业生涯中,他曾担任过空军中队、少校司令部和空军部长等各种财务管理职位,并被派驻到各个地方。
使用 GPU 图形加速器加速 AES 编码。与 Intel i7 740QM 相比,速度提高了 31 倍,2011。 基于 GSM 通信基础设施,设计和实现超低功耗、长寿命的 AMR(自动抄表)系统,2016。 实现可通过短信在线通知的防盗报警系统,2015。 使用 Rasbperry pi 3 实现自动车牌读取器。实现改进的学习算法以提高系统随时间推移的准确性,2015。 基于全球定位系统加 CAN 接口,设计和实现资产跟踪系统,以便使用 SIM808 与汽车 ECU 通信,2015。 在 STM32F4 的 ARM 微控制器上实现超高速精确的指纹识别匹配算法,2014。 设计和实现用于 SAMSUNG e-MMC 4.5 级数据存储的全速 USB 通信,2013。
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt:大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集,第 70-77 页,2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe:基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集,第 1:1–1:6 页,2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程,用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上,2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列,带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上,第 1-2 页,2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES:67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC,包含 109 个图块,包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中,第 1-2 页,2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge:使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中,第 1-6 页,2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP:用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集,第 1-6 页,2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中,第 342-343 页,2023 年。魏,12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器,具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES),第 25-26 页,2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman,K. Tien,L.P. Carloni,K. Shepard,D. Brooks,G.-Y。
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
在执行释放等事项的前提下,公司将免除普雷斯科特先生偿还特别奖金的义务,并提供以下来自普雷斯科特先生 2023 年 11 月 7 日的高管薪酬函协议的金额:(i) 300,000 美元的遣散费;(ii) 55,000 个限制性股票单位(“RSU”),具体取决于 2024 年的绩效门槛,但如果 55,000 个 RSU 最终未归属,普雷斯科特先生将获得相当于 55,000 减去实际归属的 RSU 数量乘以 RSU 授予日公司 A 类普通股每股价格的现金支付。
Dzade 博士是一位经验丰富、技术娴熟的计算材料和矿物科学家。他领导着材料和矿物理论小组,该小组专门开发和应用先进的理论方法来揭示固态材料的结构-性能-性能关系。Dzade 当前的研究通常与实验密切合作,重点是开发和使用从头算方法来理解 (i) 表面复杂的异质催化反应机制,(ii) 高度不同材料界面的化学反应动力学和传输过程,例如有机-无机和外延无机界面。他研究的一个重要背景是可再生能源,其中新材料、硫化物、氧化物、钙钛矿、有机物和界面占据突出地位。他是一位熟练的作家和有效的沟通者,具有互动式教学风格,可以促进有效的参与和热情,同时促进学习。组织性强,能够有效地优先考虑和协调多项任务,以创造性和热情完成项目。极其灵活,能够适应新情况和新环境,能够独立工作,并在团队环境中茁壮成长。教育