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World File Search System扑灭
5757 来自：指挥官，USS ENTERPRISE (CVN 65 ...
V-1 师在年初完成了非常成功的 TSTA I 和 11，随后进行了数月的舰队 CQ 和 CNATRA CQ，使舰队和新学员具备了航母操作资格。我们完成了出色的 COMPTUEX，获得了 ENTERPRISE 的蓝水认证。在海上航行期间，V-1 更换了超过 110,000 平方英尺的防滑垫，替换了在 ESRA 和 COMPTUEX 之间的演习期间执行的大约 10,000 次发射和回收后磨损的防滑垫。在三个星期内，ENTERPRISE 一直在进行 JTFEX 98，同时与 ENTERPRISE 战斗群的其他成员一起工作，完成额外训练。在短暂的 POM 期后，ENTERPRISE 出发前往 JTG 99-1 部署。不幸的是，1998 年 11 月 8 日晚上，在夜间航母资格认证期间，两架飞机在着陆区相撞。碰撞立即导致爆炸和起火。 ENTERPRISE 坠机与打捞小组立即做出反应，在最初撞击发生后的几秒钟内开始使用灭火剂。大火在大约 7 分钟内被扑灭。对相邻飞机的损坏仅限于那些已经着火的飞机。没有飞行甲板人员受伤。在沙漠之狐行动期间，V-1 通过规划和执行 33 架飞机的首次打击发射序列计划拉开了行动的序幕。通过与航空联队和其他部门的合作，100% 的计划出动都完成了。1998 年，坠机与打捞小组
大型电池和纯电动汽车火灾试验中灭火水的生态毒性评估
摘要：电气化运输具有多种好处，但也引发了一些担忧，例如锂离子电池中使用的易燃配方。牵引电池中的火灾可能难以扑灭，因为电池单元受到良好保护且难以接触。为了控制火势，消防员必须延长灭火剂的使用时间。在这项工作中，对三辆车和一个电池组火灾测试中的灭火水进行了分析，以确定其中的无机和有机污染物，包括颗粒结合多环芳烃和烟灰含量。此外，还确定了收集的灭火水对三种水生物种的急性毒性。火灾测试中使用的车辆既有传统的汽油燃料车，也有电池电动车。在所有测试中，对灭火水的分析表明，它们对测试的水生物种具有高毒性。发现几种金属和离子的浓度高于相应的地表水指导值。检测到的全氟和多氟烷基物质的浓度在 200 至 1400 ng L − 1 之间。冲洗电池使全氟和多氟烷基物质的浓度增加到 4700 ng L − 1 。与从传统车辆分析的水样相比，来自电池电动汽车和电池组的灭火水中含有更高浓度的镍、钴、锂、锰和氟化物。关键词：电池电动汽车、锂离子电池、火灾测试、灭火水、生态毒性■ 介绍
无人机进行消防操作
该项目的目的是建造无人机并将其附加到消防无人机的释放机制。该机制将由该团队成员设计和制造。无人机将使用已经存在的零件来构建，该团队将把它们组合在一起，以构建一辆可以符合当场扑灭，预防和检查火灾的所有要求的车辆。无人机将能够在很难通过常规方法接近的区域撒上水，或者以其他方式进行更昂贵的水。1.2范围它涉及开发用于遥感和消防组件的群平台，升级掉落机构，并开发风轨迹模型，以在木落垃圾，短针垃圾，垃圾垃圾和木花植被模型上使用最佳的掉落方法进行实验。2。方法论，该系统使用飞行控制器和Arduino Uno。整个消防系统将在Arduino Uno上工作，无人机将在飞行控制器上工作。在这里，我们还使用了传感器，例如超声波传感器来检测障碍物和用于检测火的火焰传感器。2.1框图中的框图中，您将看到主板是我们的Arduino Uno。此Arduino Uno连接到ESC（电子速度控制器），传感器和接收器。进一步的ESC连接到BLDC电动机，这些电动机用于旋转螺旋桨。在这里，火焰传感器将检测火，超声传感器将检测到障碍物。这是我们的无人机的工作方式。
使用计算机视觉和深度
摘要：必须提早发现火灾，以防止可能造成的危险事故。传统的火灾检测系统使用诸如传感器之类的硬件来检测火的存在。使用深度学习和机器学习提供了一种更自动化的方法。本研究谈论使用大型数据集使用卷积神经网络。此数据集有助于减少误报，假否定性，并提供更准确的分类。雾，天气，气候，日出，日落，野火和非火灾图像被收集和组合。这样做是为了使雾与烟雾混淆，并且所有橘红色的物体都不会被误解为火。图像增强是为了增加数据集的大小并使其更通用。CCTV镜头的视频被分为框架并进行了加工。这些框架被馈入经过训练的CNN模型，该模型的精度为0.94。如果任何框架显示出略有火，则会提高火警。这种实时立即检测火将防止大火的蔓延，并有助于尽快扑灭。开发的用户界面具有处理视频和图像的选项。完成此操作后，使用气流，分贝，频率和距离等声波的属性来预测火是否可以熄灭。使用具有所有这些功能的标签数据集对机器学习模型进行了培训。决策树分类器显示上述0.97的精度最高。通过使用这些技术，火灾检测和灭绝的预测变得更加容易，更有效。
无人机物流和食品交付的未来
无人机物流和粮食交付的未来无人机物流的曙光巧妙地呼应了商业飞行本身的开发，这是一个世纪前认真地开始的。在这两种情况下，有关许可，保险和领空的类似法律问题将需要明确的监管答案。，但投资者有信心可以找到足够的解决方案并制定标准，因为这项技术实在是太好了，无法无用。那时和现在之间的主要区别归结为一件事：比例。大多数商业无人机的小尺寸也会转化为小距离，可能会以自动飞行机器人的持续嗡嗡作响，从而填充未来的仓库和城市天际线。这种新兴技术的好处是显而易见的。无人机可以将热餐和其他购买的商品交付，即使在严格的社会疏远时期，也可以将其直接带到消费者的家门口。他们可以在紧急情况下安全地运输需要的医疗设备，甚至可以在高大的建筑物中扑灭大火。他们可以在农田上释放水或化学物质，以最少的精力增加农作物的产量。可以编程为大型企业库存，每年节省数千个工时。几乎每个行业的各种可能应用都令人震惊。无人机物流部门的预测生长曲线反映了这种几乎无限的潜力。其2022年的市场价值估计为112亿美元，这一数字预计在接下来的五年中将超过两倍，到2027年达到290亿美元。迅速适应不断变化的法规并在出现后尽快抓住新机会的公司将获得最大的回报，因为商业无人机行业真正启动。
需要可再生能源——现在就需要 - EnviroKarma.org
• CEC 声称该项目存在很高的火灾风险。然而，全国新闻对实际事件的报道和跟踪 BESS 火灾的联邦数据库显示，在美国，没有一场火灾蔓延到现代 BESS 容器之外。因此，BESS 设施的火灾风险低于其他可追踪的火源，包括雷击、路边汽车火灾、烟头、烟花和各种原因的普通房屋火灾。• CEC 声称财产保险将上涨。考虑到现代 BESS 容器火灾没有造成任何财产损失或人员伤亡，我看不出其中的联系。• CEC 声称如果起火，有毒烟雾和气体会造成危险。然而，当地网络新闻报道了 9 月加州 2022 年前设施发生的火灾，显示环境保护署在火灾期间在现场进行的测量确定烟雾仅含有与任何结构性火灾类似的颗粒物，对消防响应小组或附近居民没有危害。48 小时后，BESS 设施恢复运行。 • CEC 声称需要大量的水来灭火，而且 PFAS（永久性化学物质）污染风险很高。现行法规规定，旧配方的 PFAS 泡沫不能再用于现代 BESS 容器。由于现代灭火系统中没有禁用的 PFAS，因此不会造成地下水污染。此外，目前控制 BESS 火灾的方案不需要太多水，因为目标不是“扑灭”，而是在容器周围喷洒足够的水以冷却相邻容器约 24 小时。这可以防止附近的容器着火；这就是为什么在拟议的 AES 项目中，现场会有一个 30,000 加仑的“普通”水箱。
关于国防部星际基地 关于马丁斯堡星际基地
国防部 STARBASE 重点关注小学生，主要是五年级学生。目标是激励他们在继续教育的同时探索科学、技术、工程和数学（STEM）。该计划旨在为那些在 STEM 教育中历来代表性不足的学生提供服务。目标群体是居住在城市或农村的学生、社会经济条件较差、学业成绩较差或有残疾的学生。该计划鼓励学生。 设定目标并实现它。该项目通过探究式课程及其“动手实践、激发思维”的体验式活动吸引学生参与。他们学习牛顿定律和伯努利原理，了解太空的奇妙和物质的特性。孩子们使用计算机设计空间站、全地形车和潜水器，对科技着迷不已。数学贯穿整个课程，学生使用公制测量、估算、计算和几何来解决问题。强调团队合作，因为他们一起探索、解释、阐述和评估概念。军事志愿者通过带队参观和讲授在不同环境和职业中运用 STEM 的课程，将抽象的原理应用到现实世界的情况中。由于这些学院位于军队的不同军种，因此这种体验非常多样化。学生可以讨论如何扑灭化学火灾，了解如何运送伤员，探索 C-17 的驾驶舱，甚至潜艇的内部。学院与学区合作以支持他们的学习目标标准。一位参加国防部 STARBASE 项目的老师说：“STARBASE 教授科学和数学的方式让我们希望能有时间、资源和经验在普通课堂上学习。这是一种体验式、探索性的学习，与标准直接相关。”
现代化野外消防以保护我们的消防员
我们国家对抗野火的关键是一支由数万名州和联邦野外消防员组成的专业队伍，他们冒着生命危险保卫美国超过 15 亿英亩的火灾多发土地。1,2 数千名额外的当地消防员也被要求保护野外城市交界处的社区， 3 这些地区目前总共居住着近三分之一的美国人口。4 PCAST 旨在寻找科学和技术机会，使野外消防工作更安全、更有效。这一领域的进展可以补充和扩大拜登-哈里斯政府已经采取的行动，通过提高工作工资和分类水平 5 以及将《财政年度 (FY) 23 综合拨款法》中包含的野外火灾扑灭和预防资金增加 14% 来加强消防队伍。6 我们的建议强调了可以利用现有技术解决的迫切需求，以及对新科学技术的战略性长期投资，以确保我们的消防员不必用昨天的工具来应对明天的火灾。森林管理和类似的长期野火预防投资对于减轻未来消防员的负担也至关重要。但改善野火响应所需的技术已准备好提供帮助。因此，在本报告中，我们有意将重点放在野火响应的关键方面，这些方面在技术和组织上都停留在上个世纪。本报告中建议的几项行动可以立即采取，以支持当今全国野外消防员和弱势群体的需求，同时我们还将采取此处建议的长期行动，以确保在未来几十年内持续关注野外消防科学和技术发展。
紧急消防员 (EFF) 薪酬计划和职位矩阵
1. 扑灭正在发生的野火事件或支持全灾害事件。2. 在异常干旱时期或当地火灾危险极高或极高时雇用人员；当燃料或天气条件使得火灾很容易点燃、迅速蔓延并造成重大损失时；或者当火灾发生风险很高时（例如，严重性当局或预防小组启动）。3. 为正在发生的事件提供支持，包括事件后管理（例如，调度、仓库/缓存工人、行政支持等）。EFF 不被授权从事非抑制项目或支持，例如 RX 火灾或燃料管理。当 EFF 完成事件工作时，雇佣关系终止。EFF 的工资率取决于分配的 EFF 工作性质。当 EFF 等级 BO 作为实习生工作时，他们应获得比完全合格的 EFF 等级低一个 EFF 等级的报酬。例如：作为实习生的发动机主管 (ENGB - EFF-F) 将获得 EFF-E 等级的报酬。有关 EFF 招聘信息和薪酬规定，请参阅 DNRC 300 - 事件业务管理手册。该手册可在 DNRC 手册下的以下网站找到：https://dnrc.mt.gov/Forestry/Wildfire/agreements-plans-guides。参考信息也可在 NRCG SIIBM 第 10 章和第 50 章的补充中找到。这两个章节均可在以下网址找到：https://dnrc.mt.gov/Forestry/Wildfire/forms-information。如果在本薪酬计划生效之日发生紧急情况，则应根据雇用时有效的 EFF 薪酬计划规定支付该紧急情况的 EFF。DNRC 事件业务委员会负责促进制定费率并每年审查职位。
第 20 章 – 土地使用法规第 20.114 章：替代能源系统和技术
第一部分 能源存储系统 20.114.010 权限。 20.114.015 目的和意图 20.114.020 一般要求 20.114.025 计划和规范提交要求 20.114.030 其他所需信息 20.114.035 操作和维护手册要求 20.114.040 系统维护 20.114.045 系统培训 20.114.050 系统测试 20.114.055 调试计划 20.114.060 调试测试 20.114.065 调试报告 20.114.070 退役计划 20.114.075 退役过程 20.114.080 退役报告 20.114.085 现有系统的重新调试 20.114.090 应急计划和培训20.114.095 安装 20.114.100 灾害缓解分析 (HMA) 20.114.105 电化学储能系统 20.114.110 火灾控制与扑灭 20.114.115 标牌 20.114.120 一户和两户住宅和联排别墅单元第二部分电池储能系统 20.114.125 简介 20.114.130 权限 20.114.135 一般要求 20.114.140 Tier 1 电池储能系统的许可要求 20.114.145 Tier 2 电池储能系统的许可要求 20.114.150 Tier 3 电池储能系统的许可要求 20.114.155 定义第三部分。保留第四部分。保留部分 V。电动汽车基础设施 20.114.410 目的。20.114.415 权限。20.114.420 定义。20.114.425 电动汽车（EV）充电基础设施。20.114.430 电气室和设备。20.114.435 电池充电站或快速充电站 – 在现有开发项目中进行改造。20.114.440 电动汽车充电站空间 – 允许作为必需空间。20.114.445 街外电动汽车充电站空间。20.114.450 无障碍电动汽车充电站。20.114.455 电动汽车充电站空间 – 标牌。20.114.460 充电站位置、选项和充电连接器图。