如果我周末想补觉怎么办?虽然你可能觉得需要睡懒觉,但一直睡到下午 1 点其实对自己没有好处。事实上,你打乱了身体的自然睡眠周期(即“昼夜节律”)。如果你这样做,你周一早上的睡眠质量会更差。这可能会导致一周内睡眠不足。
他做到了。它们在除以三时表现不佳,在近似 (Pi) 时也表现不佳——尽管即使在这里,它们也能通过添加尽可能多的小数位来应对。但爱因斯坦,尽管他是个巨人,却无法理解量子力学——电子难以驾驭的性质让他无法信服。他珍视表面上的确定性,即数学符号看似无穷无尽的可预测性——因此,当不确定性原理指出你永远无法确定电子在哪里——或者如果你知道它下一步要去哪里时,他感到困惑。这一客观的科学发现推翻了他所珍视的我们可以可靠地理解物理现实的观念——不确定性原理推翻了这一观念,因为我们所能知道的一切事物的核心都存在着内在的不确定性,任何数学可预测性都无法弥补。这一物理发现,这一科学物理学的发现,完全打乱了他对周围世界的概念,就像它打乱了之前和之后的许多其他人一样。无论是对爱因斯坦还是对计算机来说,卓越的计算能力都不能再保证在这个不完美的世界中取得现实的成功。我们必须尽快另辟蹊径。
交通运输不仅仅是提供服务或基础设施。它在威尔士人民的生活中也发挥着重要作用。在冠状病毒大流行期间也是如此,它彻底改变了我们的生活。它打乱了我们的日常生活,迫使我们所有人过着不同的生活。它也为我们提供了一个改变的黄金机会——大大加速了许多影响我们社会和经济的巨大变化;例如,通过远程工作减少出行的需要。
传统上,大多数高等教育机构的财务和设施经理都习惯于听到学术部门负责人、宿舍生活负责人甚至管理人员要求更多空间。“我们没有足够的空间”,成为那些希望更好地控制排班过程的人的常态。但疫情突然彻底打乱了“正常”运作,带来了一种独特的共同体验,挑战了整个高等教育文化。几乎每个校园的校园空间利用率都有所下降,随着学术社区的概念被实时重新定义,规划人员开始提出问题,未来需要什么样的教室空间,以及如何优化物理空间以继续服务于学校的教育使命。
程序化内容生成 (PCG) 被定义为使用算法自动创建游戏内容。PCG 在游戏行业和学术界都有着悠久的历史。它可以增加玩家参与度并减轻游戏设计师的工作。虽然 PCG 中深度学习方法的最新进展使研究人员和从业者能够创建更复杂的内容,但大型语言模型 (LLM) 的出现才真正打乱了 PCG 发展的轨迹。本调查探讨了用于 PCG 的各种算法之间的差异,包括基于搜索的方法、基于机器学习的方法、其他常用方法(例如噪声函数)以及新兴的 LLM。我们还对组合方法进行了详细讨论。此外,我们根据它们生成的内容类型和各自论文的发表日期对这些方法进行了比较。最后,我们找出了现有学术工作的差距并提出了未来研究的可能方向。
为了密切监控飞机的旅程,我们定义了 16 个里程碑。这些里程碑提供了一个通用定义,所有利益相关者都会遵循这个定义 [22]。A-CDM 中的一个关键里程碑是目标起飞时间 (TOBT)。TOBT 是飞机预计准备就绪的时间,所有舱门都关闭,登机桥都拆除。机场利益相关者使用 TOBT 来规划他们的活动。ATC 使用 TOBT 进行起飞前顺序规划系统,该系统确定飞机从跑道起飞的最佳顺序。周转协调员根据他掌握的周转过程(如餐饮、清洁、加油和乘客登机)的进度信息来更新 TOBT。然而,这些 TOBT 更新中的大部分发生在周转的最后 10 分钟内。这些最后一刻的更新会打乱机场利益相关者的日程安排,从而降低效率。
摘要 新型无线电电图 (EEG) 设备允许在实验室外的环境进行记录。然而,使用时必须考虑许多细节。在这项工作中,我们基于对一组三年级小学生的工具案例研究,旨在展示在教育环境中使用这些设备进行研究的一些潜力和局限性。在这些经验的发展过程中,我们需要实现几种平衡:研究团队和教育界之间的兴趣和可能性之间的平衡;课堂生活的扭曲与学术和实践之间的合作机会;以及预算和设备准备的简易性以及所收集数据的实用性之间的平衡。我们发现,它的潜力在于它使我们能够获取有关不同认知和情感过程的知识,以及研究人员和教育界之间的联系所代表的学习机会。这样的经历确实会打乱课堂生活,但其代价可能是促进未来更加综合的发展,从而有利于教学和学习过程。
他们对这场战争的贡献如下:“尽管存在不足,但巴丹半岛和科雷希多岛的顽强捍卫者们还是能够极大地打乱日本人为征服西太平洋岛国而设定的时间表。菲律宾战役原定于 50 天内完成,但最终耗时 5 个月。大约 192,000 名日本陆军和海军人员必须部署,这一数字远远超出了最初的兵力分配。事后看来,我们现在知道,美国及其盟国在菲律宾进行的这些早期防御行动如此激烈,为美国“备战”战争赢得了宝贵的时间,从而为盟军的胜利做出了贡献。如果日本的这些早期战役没有得到遏制,盟军的进攻阶段可能会从夏威夷或加利福尼亚开始,而不是新几内亚和瓜达尔卡纳尔岛。” – 阿德里安·马丁 (Adrian Martin) 和拉里·斯蒂芬森 (Larry Stephenson) 的“梅花行动”。
过去几十年来,黑洞信息悖论一直备受争议,但尚未得到完全解决。因此,人们希望在简单且可通过实验获得的系统中找到该悖论的类似物,这些系统的解决可能有助于解决这个长期存在的基本问题。在这里,我们识别并解决了 Halperin-331 和 Pfaf 态之间量子霍尔界面中明显的“信息悖论”。当 Abel 331 准粒子穿过界面进入非 Abel 普法夫态时,其伪自旋自由度携带的信息会被打乱,无法进行局部测量;从这个意义上说,普法夫区域是黑洞内部的类似物,而界面的作用类似于黑洞视界。我们证明,一旦“黑洞”蒸发,准粒子返回 331 区域,“丢失”的信息就会恢复,尽管是高度纠缠的形式。这种恢复可以通过这些准粒子所携带的熵的佩奇曲线来量化,这些准粒子是霍金辐射的类似物。
过去几十年来,黑洞信息悖论一直备受争议,但尚未得到完全解决。因此,人们希望在简单且可通过实验获得的系统中找到该悖论的类似物,这些系统的解决可能有助于解决这个长期存在的基本问题。在这里,我们识别并解决了 Halperin-331 和 Pfaffian 态之间量子霍尔界面中明显的“信息悖论”。当阿贝尔 331 准粒子穿过界面进入非阿贝尔 Pfaffian 态时,其伪自旋自由度携带的信息会被打乱,无法进行局部测量;从这个意义上说,Pfaffian 区域是黑洞内部的类似物,而界面的作用类似于黑洞的视界。我们证明,一旦“黑洞”蒸发,准粒子返回 331 区域,“丢失”的信息就会恢复,尽管是高度纠缠的形式。这种恢复可以通过这些准粒子所携带的熵的佩奇曲线来量化,这些准粒子是霍金辐射的类似物。