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维迪亚拉亚计划
不。 (2024-25) 校长室 1 NA NA 教室 27 NA NA 智能/电子教室 15 是 NA 物理实验室 1 NA NA 化学实验室 1 NA NA 生物实验室 1 NA NA 初中。科学实验室 1 NA NA 地理实验室 0 NA NA 计算机实验室 2 NA NA 数学实验室 1 NA NA 数字语言实验室 1 NA NA 社会科学实验室 1 NA NA 职业实验室/综合实验室 0 NA NA 瑜伽室 0 NA NA 医疗室 1 NA NA 美术室 1 NA NA 资源室 2 NA NA ATL 实验室 0 NA NA 音乐室 1 NA NA 活动室 1 NA NA 教职员室 2 NA NA 会议厅/礼堂 0 NA NA 游戏和运动室 1 NA NA 图书馆 1 NA NA 儿童公园 1 NA NA 游乐场 1 NA NA 花园 1 NA NA 科学/数学公园 1 NA NA 行政办公室 1 NA NA 食堂 1 NA NA 宿舍 0 NA NA 浴室：（总计）NA NA I. 男生 4 NA NA II.女孩 4 NA NA 厕所：（总计）NA NA I. 男孩 4 NA NA II。女孩 4 NA NA 卫生用品处理设施：
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就职类别 身体残疾 男性 女性 总计 SC ST OBC 少数民族 其他 OH VH HH 1 校长 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 校长 Gd-2/VP 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 PGT 11 11 0 11 2 0 6 0 3 1 0 0 4 TGT 14 10 3 13 1 0 8 0 4 0 0 0 5 TGT (WE) 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 6 TGT (AE) 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 7 TGT (P &HE) 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 8 HM 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 9 PRT 17 7 9 16 3 3 8 0 2 1 0 0 10 PRT（音乐） 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 11 图书管理员 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 12 ASO 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 13 SSA 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 14 JSA 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 15 辅助人员 6 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 16 兼职人员 (仅限外包岗位)
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
玛丽亚·托内瓦 –
程序委员会 程序主席：CogSci 2024 高级程序委员会成员：ACL 滚动评审（2023 年至今）、NeurIPS（2024 年至今）、ICML（2025 年至今）、CCN（2025 年至今）、CCN 技术程序委员会 (2022–2024) 程序委员会成员：ML：NeurIPS 2016-2023（2018 年前 30% 的审稿人）；ICML 2019-2023（2022 年前 10% 的审稿人）；AAAI 2020-2021、CoLLAs 2022、ICLR 2022-2024（2023 年重点审稿人）；NLP：ACL 2019-2021；NAACL 2019-2021；EMNLP 2020-2021； CoNLL 2020-2021；AACL-IJCNLP 2020；EACL 2021 期刊审稿人：TMLR、《自然人类行为》、《自然通讯》；《通讯生物学》；TICS、《ACM 通讯》、《计算神经科学前沿》
阿尔托大学化学工程学院
代码名称 级别 学分 学期 学时 # CHEM-A1610 设计与生物材料相结合 UG 3 - 5 春季 IV-V CHEM-C1220 普通化学和有机化学原理 UG 5 秋季 I CHEM-C1230 物理化学原理 UG 5 秋季 I Ø CHEM-C1240 普通化学实验课程 UG 5 秋季 II CHEM-C1300 基础生物科学 UG 5 春季 III-IV CHEM-C2140 过程控制和自动化 D UG 5 春季 III-IV CHEM-C2150 工艺设计 UG 5 春季 III-IV CHEM-C2310 生物工艺技术 UG 5 春季 IV-V CHEM-C2330 生物化学 UG 5 秋季 I CHEM-C2340 工业生物质工艺 UG 5 春季 III-IV CHEM-C2470 森林、木材和碳 UG 5 秋季、春季 I、V CHEM-C2480冶金工程与生命周期和可持续性技术分析 UG 于 AY23-24 首次讲授 Ø CHEM-C3000 化学工程研究项目 UG 5 - 10 秋季、春季、夏季
奥古斯托医院
演讲（包括预定的。∗ = 由共同作者演讲）2025 ASSA 旧金山年会、比勒费尔德-基尔在线贸易阅读小组、DIW IO Brown Bag LSE、2024 NYU MESIE 会议、NBER-TCER-CEPR TRIO 会议、法国银行和 CEPR 全球化研讨会、TSE 公共经济研讨会、慕尼黑 LMU 国际研讨会、BQSE 研讨会、ECHOPPE 会议、CEPR ERWIT、GEN 研讨会图宾根、SED 巴塞罗那、WIEN 维也纳、NBER 夏季城市经济学学院、EEA 鹿特丹会议、UEA 会议 DC、慕尼黑 LMU 实证研讨会 2023 RUSH Brownbag、UCSB 不定期研讨会、宾夕法尼亚州立大学新面孔会议、LSE 环境日、UEA 米兰会议、AREUEA 全国会议 DC、曼海姆能源与环境会议、宾夕法尼亚州立大学和 FRB 房地产摩擦会议、IEA 世界大会 2022达特茅斯学院、NBER 21 世纪贸易与贸易政策会议（∗）、耶鲁考尔斯国际贸易夏季会议（∗）、普林斯顿 IES 夏季贸易研讨会（∗）、SED 威斯康星州（∗）、NBER 夏季国际金融与宏观经济学学院（∗）、达特茅斯学院（∗）、加州大学洛杉矶分校阿尔伯特家族应用微观经济学研讨会、加州大学洛杉矶分校经济史研讨会、加州大学洛杉矶分校贸易与发展研讨会、加州大学洛杉矶分校 2021 年工业组织研讨会达特茅斯学院、SED 明尼阿波利斯（∗）
阿尔托大学化学工程学院
ØChem-E0112科学文章练习D G，D 1 Autumn I Chem-E0113 Matlab和Python G 2 Autumm i autumn IØChem-e0115 BioreFinery Investment Projects d G，D 5 Autumm I-II-II-II-II-II-II-II-II-II-II-E0145 Inso-e0145 Inno-e0145 Inno-Essiss Industhumm g 5 Amiss Summer G 5 AMIS夏季g 3 Amis g 3 Amis g 3 Amis 15 AMISØ35AMISØ015555555AMISØ Chem-e0160 Inno-Project I G 6秋季，春季I-V Chem-e0165用ChemArts进行北欧生物材料G 6夏季夏季夏季化学-E0200纺织D G，D 5秋天I-II Chem-E0205分级I D G，D 5春季III＃CHEM-E1125生物量分级II G 5春季IV Chem-E1130催化G 5 Spring III＃Chem-E1170 consuct of Prioponability of Bioecomential D G，D 5 G，D 5 Autumm I-II-II＃Chem-E1175 Chem-E1175生物生物量的可持续性评估D G，D g，d spring d 5 spring iv-v
2024年2月
科学委员会（审稿人）英语：《纽约时报》，1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺，丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚