XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System托塞尼
追求像马尼托班P.38
贸易的科学家是遗传学，基因组学和生物信息学以隔离基因的抗性。植物育种者正在下游等待了解存在多少基因，它们专注于染色体以及如何触发其作用。在此阶段，研究似乎与谷物种植无关。这项工作集中在植物细胞和单细胞微生物，这些细胞中的基因，甚至基因的构件 - 核酸的看不见世界上。然而，此阶段对谷物农场至关重要。在不了解基本原理的情况下，迈出了抗成本效率的解决方案，例如抗性品种，较高的产量和较低的化学用途。MPSG向会员报告，随着项目在此阶段的进展，尽管对于我们大多数人来说，上游科学的高度专业化语言可能是遥不可及的。AAFC Brandon开发了用于检测和量化豌豆根腐烂的技术。这有助于评估曼尼托巴省领域的吞咽棒的风险。同一项目还筛选了新近越过的豌豆线，以使DNA片段与根部腐蚀性相关。Laval大学开发了一种技术，可以识别大豆中植物植物腐烂的特定种族。mpsg使用Laval项目衍生产品提供的方法，以确认是否报告了阻力
曼尼托巴的技能，才能和知识策略
大学和大学需要建立合作伙伴关系，开发更多的阶梯类型的计划，以便学生可以获得一系列技能和证书。为了支持更大的响应能力，强大的伙伴关系至关重要。这种一致性将帮助学生适应工作场所不断变化的技能，并更广泛地增加系统的劳动力市场智能和商业化研究和创新的机会。虽然K-12教育体系对于发展技能和能力至关重要，但该策略在高中毕业后故意专注于教育和职业道路。
托法替尼 (Xeljanz)® RMP 摘要
已确定的重要风险 静脉血栓栓塞事件 (DVT/PE) 严重感染和其他重要感染 HZ 再激活 肺癌 淋巴瘤 心肌梗死 血红蛋白水平下降和贫血 NMSC 转氨酶升高和 DILI 可能性 老年人中 AE 发生率更高且严重程度更高 重要潜在风险 恶性肿瘤 心血管风险（不包括 MI） 胃肠道穿孔 ILD PML 全因死亡率 骨折 在 RA 或 PsA 患者中，托法替尼与 MTX 联合使用时，AE 风险增加 活疫苗接种后的原发性病毒感染 缺失信息 对妊娠和胎儿的影响 用于母乳喂养 对疫苗接种效果和使用活疫苗/减毒疫苗的影响 用于轻度、中度或重度肝功能不全的患者 用于中度或重度肾功能不全的患者 用于有乙型肝炎或丙型肝炎感染证据的患者 用于恶性肿瘤患者生长或发育障碍）
曼尼托巴的负担得起的能源计划
曼尼托巴水电与专家协商，已确定我们需要在短期内进行600兆瓦的风能。为了完成此操作，曼尼托巴水电将对拥有多达600兆瓦的权力的近期产生项目发表兴趣表达。原住民和梅蒂斯领导的所有权机会将带来一个新的国家到民族能源伙伴关系，释放土著国家的经济增长，并为所有曼尼托班创造更实惠的清洁能源。这些新的合作伙伴关系仍将为曼尼托巴水电公司留出空间，以根据需要开发额外的风能，同时保持对我们的皇冠公用事业的公众所有权。
塞拉替尼治疗的持续益处
1 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院西奈山心脏中心、西奈山医院； 2 Gossamer Bio, Inc.，美国加利福尼亚州圣地亚哥； 3 美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院/威尔康奈尔医学院； 4 西班牙马德里康普斯顿大学 10 月 12 日大学医院； 5 美国内布拉斯加大学医学中心，内布拉斯加州奥马哈； 6 俄克拉荷马州 INTEGRIS 健康肺动脉高压中心，美国俄克拉荷马州俄克拉荷马城； 7 美国犹他州盐湖城犹他健康大学； 8 美国纽约州纽约市纽约长老会/威尔康奈尔医学中心； 9 美国加利福尼亚州萨克拉门托加州大学戴维斯医学中心； 10 加州大学洛杉矶分校，加州大学洛杉矶分校医学中心，美国加利福尼亚州洛杉矶； 11 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心； 12 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所； 13 吉森大学和马尔堡肺脏中心 (UGMLC)、肺部健康研究所 (ILH)；心肺研究所（CPI）；德国吉森肺脏研究中心 (DZL) 成员； 14 范德比尔特大学，范德比尔特大学医学中心，美国田纳西州纳什维尔； 15 英国伦敦汉默史密斯医院帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金； 16 密歇根大学，美国密歇根州安娜堡； 17 布鲁塞尔自由大学，HUB-埃拉斯姆医院，比利时布鲁塞尔； 18 斯坦福大学医学院，斯坦福医学院，加利福尼亚州斯坦福，美国； 19 巴黎萨克雷大学比塞特尔医院 (AP-HP)，法国勒克里姆林-比塞特尔
安德烈亚·帕塞里尼
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4)，191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子？通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13，41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。