桥接社会资本可以解锁多样化资源的获取 桥接社会资本或经济联系是通过高收入(高于中位数)朋友在低收入(低于中位数)人群中的比例来衡量的。 2022 年,下图中黄色区域县的经济联系度高于美国 40.3% 的中位数。 在密苏里州,城市圣查尔斯县排名最高,为 54.4%,这表明低于中位数收入人群的朋友中有 54.4% 是收入高于中位数的人。 相比之下,农村佩米斯科特县排名最低,为 29.2%。 在全国范围内,新罕布什尔州的罗金厄姆县的经济联系度最高,为 68%,而南达科他州的托德县最低,为 14.7%。 与不同收入人群的接触因地点和结识某人并成为其 Facebook 好友的可能性而异。 对于本地主导的发展工作,与当地社区内外的多元化个人网络建立联系具有优势。虽然爱荷华州农村地区的当地领导人首先从他们最亲密的关系中获取知识和资金,但他们经常需要建立新的关系来获得专业知识、政治支持或额外资源来完成项目。建立新的关系需要时间,而且并非所有的新关系都会发展成为合作伙伴关系。研究表明,拥有强大跨收入关系的社区对当地主导的经济发展的支持更强,居民的向上流动性也更大。
博士(史蒂文)Seongtae Bae,美国南卡罗来纳大学博士维克多·卡里尔(Victor Carriel),西班牙格拉纳达大学博士西班牙CIDETEC的Damien Dupin博士托德·乔治(Todd Giorgio),美国范德比尔特大学美国佛罗里达州立大学的Jingjiao Guan博士Rosalia Rodriguez-Rudriguez,西班牙的国际卡卢尼亚大学吉列尔莫·鲁斯(Guillermo Rus),西班牙格拉纳达大学博士莫妮卡·马里尼(Monica Marini),Nazyone Disyone di Ricerca Metrologica(INRIM),意大利博士意大利CNR纳米技术学院Loretta L. del Mercato博士英国纽卡斯尔大学的Moein Morghimi博士亚历山德拉·马克斯(Alexandra Marques),葡萄牙明尼奥大学(University of Minho) Marta Sevieri,UniversitàDegliSdud di Amilano,意大利博士Yi Sun,丹麦技术大学,丹麦博士英国利兹大学的Dejian Zhou博士巴西圣保罗大学Valtencir Zucolotto
托德·哈里森(Todd Harrison)国防预算分析主任,航空安全项目主任和国际安全计划高级研究员,CSIS Todd Harrison是国防预算分析总监兼CSIS航空航天安全项目主管。作为国际安全计划的高级研究员,他领导了该中心为提供深入,无党派研究和对国防资金,太空安全和空中电力问题的分析的努力。 他撰写了有关国防预算,军事太空系统,对太空系统的威胁,民用太空勘探,国防采购,军事补偿和准备的威胁以及军事力量结构等趋势的出版物。 他在约翰·霍普金斯高级国际研究学院教授军事太空系统和国防预算课程。作为国际安全计划的高级研究员,他领导了该中心为提供深入,无党派研究和对国防资金,太空安全和空中电力问题的分析的努力。他撰写了有关国防预算,军事太空系统,对太空系统的威胁,民用太空勘探,国防采购,军事补偿和准备的威胁以及军事力量结构等趋势的出版物。他在约翰·霍普金斯高级国际研究学院教授军事太空系统和国防预算课程。
一项新调查显示,退伍军人对极端主义的支持率很低,而且与美国普通民众相比,他们支持极左运动或白人至上主义团体的可能性更小。兰德公司周二发布的调查报告的主要作者托德·赫尔穆斯说:“我们没有发现任何证据支持这样一种观点,即退伍军人群体整体上对暴力极端主义团体或极端主义信仰的支持率高于美国公众。” 这一发现是在人们对军队内部和退伍军人中的激进主义日益担忧之际得出的。 2021 年 1 月 6 日国会山袭击事件发生后,人们对退伍军人中可能滋生政治极端主义的质疑也愈演愈烈,袭击事件中包括一些退伍军人,他们后来因煽动暴力而面临一系列指控。 “考虑到有关极端组织招募偏好及其积极针对退伍军人的传闻信息,我们本以为这些报告的流行率会更高,”赫尔穆斯说。但兰德公司的调查发现,退伍军人的观点与其他美国人基本一致。据无党派研究机构兰德公司称,约有 5.5% 的退伍军人表示支持极左翼反法西斯主义,这是对具有“激进反对法西斯主义和其他形式的极右翼意识形态”的分散团体的概括性描述。信徒经常混合使用
第一百零七届国会 鲍勃·斯图姆,亚利桑那州,主席 邓肯·亨特,加利福尼亚州 詹姆斯·V·汉森,犹他州 柯特·韦尔登,宾夕法尼亚州 乔尔·赫夫利,科罗拉多州 吉姆·萨克斯顿,新泽西州 约翰·M·M·C·休,纽约州 特里·埃弗里特,阿拉巴马州 罗斯科·G·巴特利特,马里兰州 霍华德·P·“巴克”·M·C·基昂,加利福尼亚州 杰西·沃茨,J·R·,俄克拉荷马州 麦克·索恩贝里,德克萨斯州 约翰·N·霍斯特特勒,印第安纳州 萨克斯比·查姆布利斯,乔治亚州 范·希勒里,田纳西州 乔·斯卡伯勒,佛罗里达州 沃尔特·B·琼斯,北卡罗来纳州 林赛·格雷厄姆,南卡罗来纳州 吉姆·瑞恩,堪萨斯州 鲍勃·赖利,阿拉巴马州 吉姆·吉本斯,内华达州 罗宾·海耶斯,北卡罗来纳州希瑟·威尔逊,新墨西哥州 肯·卡尔弗特,加利福尼亚州 罗布·西蒙斯,康涅狄格州 安德·克雷肖,佛罗里达州 马克·史蒂文·柯克,伊利诺伊州 乔·安·戴维斯,弗吉尼亚州 埃德·施罗克,弗吉尼亚州 托德·阿金,密苏里州 兰迪·福布斯,弗吉尼亚州 杰夫·米勒,佛罗里达州 乔·威尔逊,南卡罗来纳州
贡献者以下个人贡献了主题专业知识,确定了工具和资源,并审查了该文件:托德·M·布朗(Todd M.; Thomas Draper,MBA,MAACVPR,FACC(WellStar Health System); Anne Gavic-Ott,MPA,RCEP,MAACVPR(西北社区医疗保健); Tracy Herrewig,MS,RCEP,FAACVPR美国心血管和肺部康复总部协会; Steven J. Keteyian博士,FAACVPR(亨利·福特卫生系统)美国心血管和肺部康复协会。;艾米·奈特(Amy Knight),博士(伯明翰阿拉巴马大学)美国心血管和肺部康复协会。;医学博士Tara Lagu,MPH(西北医学); Karen Lui,RN,MS,MAACVPR(Advocate4Action,LLC)美国心血管和肺部康复协会。; ANA MOLA,PHD,RN,ANP-BC,MAACVPR(NYU Langone Health)美国心血管和肺部康复协会。; Randal Thomas,医学博士,MS,MAACVPR,FACC,FAHA(Mayo Clinic)美国心血管和肺部康复协会。;凯瑟琳·特雷诺(Kathleen Traynor),RN,MS,MAACVPR(马萨诸塞州综合医院)美国心血管和肺部康复协会。; RN,BSN,CCRP(Christiana Care Health System)的Janice Anderson;塔玛拉·加里克(Tamara Garwick),马萨诸塞州,RCEP,FAACVPR(Carmel Mount Health System);和肖恩·莱斯(Shawn Leth),Med,CEP(Mayo Clinic)。
我们还感谢那些接受采访并提供了参与这项研究的人:本杰明·卡尼尔(Benjamin Curnier)(Band and Tatia Lemondzhava(世界银行)(世界银行),Dennis Nderitu(Geappe)(Geappe),Jessica Steifler(Miga),Veit Gohringer,Veit Gohringer,Veit Gohringer,Veit Gohringer, Jasper Haerg,Soumana Kaileu和Carlos Miro(Giorgia Pasqualetto,Ben Hartley,Ingrid Rohrer,Anita Otubu,Nishant Narayan,Dolapo Oluis Tavernier和Abdul Yakubu(Seforall) Pigaht和Rebecca Symington(Get.Invest Finance Catalyst),Agustin Carbo和Carolina Ins Pan(所有),Carol Zulu(UNDP),Miriam Atuya和Tombo Banda(Crossboundary Innovation Lab),Frank Bergh(NRECA),Debajit Palit(印度NTPC商学院),Elena Van Hove(ASU),Stewart Hicks(Bamboo Capital),Jean-Denis Collin(Ecole Poindexter(Ecole Poindexter(Enecole Poingicity)(Enecole Poingicity)(Cliffford Aron),Grreenmax Aron(Grreenmax Capital)访问),詹姆斯·托德(James Todd)(Oikocredit),莎拉·亚历山大(SARAH ALEXANDER(SNV),TORSTEN SCHREIBER(非洲Greentech),Kule Hamilton(Nuru Energy)(Nuru Energy),Trey Jarrarard(Renewvia Solar Africa),Idris Tayebi(Winch Energy) Tecnoambiental),Olivier Dumont(1pwafrica),Vijay Dongare(乌干达糖公司有限公司),Omozaphue Akaalumhe(Privida Energy)和Ignatius Anayawa(GEI Power)。
研究微生物组的常见程序是将测序的28个重叠群固定到元基因组组装的基因组中。当前,使用共同含量和基于序列的30个基序(例如四核苷酸频率)是Metagenome 31 binning的最先进的基于共同学习和序列的基于深度学习的方法。从基于对齐的分类得出的分类标签尚未被广泛使用。在这里,我们提出了一种基于半监督的双模式变异自动编码器的元基因组包装工具33,结合了Tetranu-34克利托德频率,与CONTIG共浸没量与CONTIG注释与任何分类分类级的35个分类级返回了35个。taxvamb在CAMI2 Human Microbiome数据集上的所有其他36个BINNER都优于所有其他36个Binner,平均返回40%37个接近完整的组件比下一个最佳BINNER。在实际的长阅读38个数据集上,税收vamb平均恢复了13%的接近完整垃圾箱和14%的39种。在单样本设置中使用时,平均退税量比VAMB高40 83%。taxvamb垃圾箱不完整的基因组比任何其他工具都要好41个,返回255%的高质量垃圾箱42不完整的基因组比下一个最好的binner。我们的方法具有43个研究和工业应用以及方法论新颖性,可以将44个可以通过半监视的多模式45个数据集转化为其他生物学问题。46
Alberto Benussi,医学博士;医学博士Enrico Premi; Stefano Gazzina,医学博士; Chiara Brattini,MSC; Elisa Bonomi,MSC;医学博士Antonella Alberici; Lize Jiskoot,博士;约翰·范·斯威滕(John C. Van Swieten)博士; Raquel Sanchez-Valle博士; Fermanin Moreno,医学博士;罗伯特·拉福斯(Robert Laforce),医学博士;医学博士Caroline Graff; MATTHIS SYNOFZIK,医学博士; Daniela Galimberti博士;医学博士Mario Masellis;医学博士Carmela Tartaglia; James B. Rowe,医学博士;医学博士伊丽莎白·费格(Elizabeth Finger);医学博士Rik Vandenberghe;医学博士Alexandre deMedonça; Fabrizio Tagliavini,医学博士;伊莎贝尔·桑塔纳(Isabel Santana),医学博士; Simon Ducharme,医学博士;克里斯·R·巴特勒(Chris R. Butler)博士;亚历山大·格哈德(Alexander Gerhard),医学博士;约翰内斯·莱文(Johannes Levin),医学博士;医学博士Adrian Danek;马库斯·奥托(Markus Otto),医学博士; Giovanni Frisoni,医学博士; Roberta Ghidoni博士;医学博士Sandro Sorbi; Isabelle Le Ber,医学博士;佛罗伦萨·帕斯奎尔(Florence Pasquier),医学博士;佐治亚州峰人,理学士;艾米丽·托德(Emily Todd),理学士; Martina Bocchetta博士; Jonathan D. Rohrer博士;芭芭拉·博罗尼(Barbara Borroni),医学博士;对于遗传FTD倡议(genfi)
按会议 24-44 列出的海报标题 2017 年计划委员会:Suzanne Shu(主席)、Nina Mažar、Oleg Urminsky、Daniel Oppenheimer 感谢:Kate Wessels 和 Kaye de Kruif(会议协调员)、Jon Baron(网站管理员)、Rick Larrick(主席)、Bettina von Helversen(社交活动)、Dan Schley(学生海报奖)以及特邀审阅者:On Amir、Kirstin Appelt、Peter Ayton、Jon Baron、Alison Brooks、Katherine Burson、Shoham Choshen-Hillel、Hengchen Dai、Clintin Davis-Stober、Mike DeKay、Bart deLanghe、Jordan Etkin、Barbara Fasolo、Daniel Feiler、Geoff Fisher、Ana Franco- Watkins、Linnea Gandhi、Dan Goldstein、Crystal Hall、Stefan Herzog、Alex Imas、Yoel Inbar、Leslie约翰、艾丝特·考夫曼、艾玛·莱文、叶莉、李萌、尼娜·马扎尔、克雷格·麦肯齐、凯蒂·米尔克曼、朱莉娅·明森、西蒙·莫兰、丹尼·奥本海默、托尔斯滕·帕彻、德文·波普、克里斯托·雷克、亚历克斯·里斯-琼斯、简·里森、托德·罗杰斯、戴尔·鲁德、丹·施利、托马斯·舒尔茨、珍妮特·施瓦茨、黛博拉·斯莫尔、杰克·索尔、史蒂芬斯皮勒、奥列格·乌明斯基、贝蒂娜·冯·赫尔沃森和伊丽莎白·韦伯。