《适航手册》(Doc 9760 号文件)于 2001 年首次出版,分为两卷,整合了先前在其他 ICAO 文件中发现的与适航相关的信息。因此,第一版适航手册取代了以下 ICAO 文件:《适航技术手册》(Doc 9051 号文件)、《适航组织程序手册》(Doc 9389 号文件)和《持续适航手册》(Doc 9642 号文件)。适航手册的第二版(未经编辑)是根据 2001 年版中的材料编写的。适航小组 (AIRP) 在 2003 年至 2007 年的几次工作组会议期间审查、编辑和扩充了内容。它吸收了对《芝加哥公约》附件 8 —《航空器适航》和附件 6 —《航空器运行》的修改。该内容还响应了国际民航组织普遍安全监督审计计划的要求,即为各国提供更多指导,指导其如何履行《国际民用航空公约》规定的适航责任。还增加了一个关于生产活动的新章节。由于迫切需要向各国提供最新指南,2008 年将第二版(未经编辑)以电子格式放在了 ICAO-NET 上。第二版未经编辑,直到进一步更新,以更好地帮助各国履行各自的适航责任。第三版以
• Delta Dental PPO – 场外交易 • DeltaCare USA DHMO – 场外交易 建立我们的网络 Delta Dental 拥有一支专业招聘人员队伍,他们致力于建立和扩大我们的牙科服务提供商网络。在过去的一年里,我们不断招募和扩充网络。我们的招聘人员将继续通过邮件外展工作来扩大我们的网络,以告知执业社区我们参与交易所的情况,并为每个提供商提供我们网络的招聘信息。我们将通过电话或面对面访问的方式对各个提供商进行适当的跟进。Delta Dental 发现,坚持不懈是困难地区招聘的关键,包括我们品牌的新地区或农村地区。我们的外展工作将持续进行,直到我们确信我们已经用尽了所有的招聘选择。潜在的提供商通过各种报告工具来确定,包括地理访问报告和由我们的专业招聘人员完成的实地研究。感兴趣的提供商在加入我们的网络之前会经过彻底的筛选,以防受到纪律处分和/或制裁。网络充足性 Delta Dental 的地理访问标准是,城市地区的普通牙医在 30 英里内,农村地区在 60 英里内。具体提供商和设施类型在“按县划分的登记者访问”表中显示
页数:178 本附录是对 AFMAN 13-212 第 1 卷《靶场规划和操作》的补充,也是该手册和 AFMAN 13-212V1 ACC 补充的补充;它取代了 AFI13-212V1_ACCSUP_NTTRSUP(2018 年 5 月 30 日)。它管理内华达试验和训练靶场 (NTTR) 的运营并为所有靶场运营提供指导,并适用于所有靶场用户。靶场用户和赞助机构可以根据需要用更严格的指导来扩充本附录,以便为其组织提供指导。所有适用的空军指令 (AFI)、联邦航空管理局 (FAA) 命令和联邦航空条例 (FAR) 均适用。本附录要求收集和维护受 1974 年《隐私法》(PA) 保护的信息。收集和/或维护本指令规定的记录的权力是 37 USC 301a。隐私法系统通知 F036 AF PC C,军事人员记录系统,适用。通过 AF 表格 847(出版物变更建议)向 NTTR/DO(3770 Duffer Dr.,Nellis AFB NV 89191-7001)发送评论和/或变更建议。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照(IAW)空军手册(AFMAN)33-363《记录管理》进行维护,并按照位于 https://www.my.af.mil/gcss- af61a/afrims/afrims/ 的 IAW 空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。
第 i 页 理解课程的关键概念 理解课程的关键概念是所有涉及课程事务的人的宝贵指南。现在,这本修订和扩充的第四版已全面更新,不仅为该主题提供了坚实的基础,还涵盖了影响该领域的最新趋势和问题。本书以 Marsh 清晰易懂的风格撰写,详细介绍了课程主要概念的优势、劣势和争议,包括 • 课程规划和开发 • 课程管理 • 教学观点 • 课程协作参与 • 课程意识形态。现在,新版本更新了关于课程模型、学校课程开发、学习研究、评估中的 ICT 发展的新章节,并包含了最近在英国、美国和澳大利亚等多个国家引入的标准和基本学习因素的额外详细信息。这本权威教材的最新版本对于参与课程规划或开发的任何人来说都是必读书籍。它对接受教师培训的学生和参加专业发展计划的执业教师尤其有用。 Colin J. Marsh 是西澳大利亚科廷大学的兼职教授。他多年来一直从事从小学到大学各个阶段的教学工作,撰写了三十多本有关教学和学习的书籍,涉及课程规划、开发和评估等领域。
第 i 页 理解课程的关键概念 理解课程的关键概念是所有涉及课程事务的人的宝贵指南。现已全面更新,修订和扩充的第四版不仅为该主题提供了坚实的基础,还涵盖了影响该领域的最新趋势和问题。本书以 Marsh 清晰易懂的风格撰写,详细介绍了课程主要概念的优势、劣势和争议,包括 • 课程规划和开发 • 课程管理 • 教学观点 • 课程协作参与 • 课程意识形态。现在更新了关于课程模型、学校课程开发、学习研究、评估中的 ICT 发展等新章节,新版本包括最近在英国、美国和澳大利亚等多个国家引入的标准和基本学习因素的额外详细信息。这本权威教材的最新版本对于任何参与课程规划或开发的人来说都是必读书籍。本书对接受教师培训的学生和参加专业发展计划的执业教师尤其有用。Colin J. Marsh 是西澳大利亚科廷大学的兼职教授。多年来,他一直从事从小学到大学各个级别的教学工作。他撰写了三十多本关于教学和学习的书,包括课程规划、开发和评估等领域。
(a) 在香港开设四年制学位课程,培养学生成为航空业工程师。 (b) 部分科目由理大学者和业界专业人士共同教授,让学生掌握航空业的第一手资料。 (c) 可安排暑期实习、技术参观和现场经验分享,以加强学生在业界的学习和工作经验。 在本课程中,学生在第一年获得广泛的科学和工程知识,为他们在高年级学习航空工程相关科目打下坚实的基础。在第二年,他们将获得飞机和航空系统的基本知识,并亲身体验飞机部件的制造过程。在第三年,学生将开始学习更高级的科目,例如飞机设计、安全、控制和推进系统。在最后一年(即正常学习模式的第四年),他们有机会专注于所选的流派,以获得航空工程特定领域的专业知识。学生还可以自由选择不同流派中的四门选修科目,以扩充他们对航空工程的知识。可选的学习方向包括 (a) 航空服务工程、(b) 航空工程、(c) 飞机维修工程和 (d) 飞行员地面理论简介。工业中心 (IC) 培训旨在通过研讨会和项目培训为学生提供现代飞机设计的基本动手工程技能和实践。学生可以在暑假参加实习计划,以获得真实的工作经验并提高他们未来的竞争力。可能会为学生提供以工业为基础的最后一年项目,以提高他们解决实际问题的技能和知识。 1.3 最低入学要求
摘要—目的:基于深度学习技术的脑电信号识别需要充足数据的支持,然而在特定受试者的运动想象任务中通常会出现训练数据稀缺的情况,除非能使用多受试者数据来扩充训练数据。遗憾的是,由于不同受试者的数据分布差异很大,仅在多受试者数据上进行训练只能使模型性能得到微小的提高甚至更差。方法:为解决该问题,本文提出了一种新的加权多分支(WMB)结构来处理多受试者数据,其中每个分支负责拟合一对源-目标受试者数据,并使用自适应权重来整合所有分支或选择权重最大的分支来做出最终决策。将提出的 WMB 结构应用于六种著名的深度学习模型 (EEGNet、Shallow ConvNet、Deep ConvNet、ResNet、MSFBCNN 和 EEG_TCNet),并在 EEG 数据集 BCICIV-2a、BCICIV-2b、高伽马数据集 (HGD) 和两个补充数据集上进行了全面的实验。结果:与最先进模型相比的优异结果证明了所提方法在特定受试者运动想象 EEG 分类中的有效性。例如,提出的 WMB_EEGNet 在 BCICIV-2a、BCICIV-2b 和 HGD 上分别实现了 84.14%、90.23% 和 97.81% 的分类准确率。结论:很明显,提出的 WMB 结构能够很好地利用具有较大分布差异的多受试者数据进行特定受试者的 EEG 分类。
本清单第三版是在“投资便利化促进发展”项目框架下编写的,该项目由国际贸易中心 (ITC) 的 Quan Zhao 和 Rajesh Aggarwal 负责,德国发展研究所/德国发展政策研究所 (DIE) 的 Axel Berger 负责。本清单以 Khalil Hamdani 的初稿为基础,由 Karl P. Sauvant、Matthew Stephenson 和 Yardenne Kagan 组成的团队进一步完善。本清单第三版根据额外研究以及该项目框架内举办的各种活动参与者的评论进行了大幅扩充(有关这些活动的报告,请参阅 https://www.intracen.org/itc/Investment-Facilitation-for-Development/ )。还收到了来自各国际组织的反馈。此外,本报告还得到了 ITC-DIE/世界经济论坛投资促进发展框架评论小组成员的反馈,该小组主要由投资促进机构、外国直接投资服务提供者和国际投资者的代表组成。世界银行集团提供了有益的文本输入,Makane Moïse Mbengue、Jan Knoerich、Heather Taylor-Strauss、José Henrique Vieira Martins 和阿根廷商业和服务委员会协调的阿根廷意见也提供了有益的文本输入。特别感谢 Alexandre de Crombrugghe、Maximilian Eltgen、Jaime Granados、Andreas Hora、Mia Mikic、Ivan Nimac、Ana Novik、Ahmed Omic、Sebastian Reil、Bostjan Skalar、Ana Arias Urones 和 Douglas Van Den Berghe 提供的非常有益的评论。
摘要 在本研究中,我们提出了聊天机器人与人工智能交互 (CI-AI) 框架,作为一种训练基于转换器的聊天机器人类架构的方法,用于任务分类,重点是人与机器的自然交互,而不是界面、代码或正式命令。智能系统通过人工释义来增强人类来源的数据,以便为自然语言处理 (NLP) 的进一步经典、注意力和基于语言转换的学习方法生成大量训练数据。要求人类释义命令和问题以进行任务识别,从而进一步执行算法作为技能。命令和问题分为训练集和验证集。共记录了 483 个回复。其次,训练集由 T5 模型释义,以便用进一步的数据进行扩充。在对训练数据进行两个时期的微调后,对七种最先进的基于 Transformer 的文本分类算法(BERT、DistilBERT、RoBERTa、DistilRoBERTa、XLM、XLM-RoBERTa 和 XLNet)进行了基准测试。我们发现,当训练数据通过 T5 模型增强时,所有模型都得到了改进,分类准确率平均提高了 4.01%。最好的结果是在 T5 增强数据上训练的 RoBERTa 模型,其分类准确率达到了 98.96%。最后,我们发现,通过输出标签预测的逻辑回归,五个表现最佳的 Transformer 模型的集合在人类反应数据集上的准确率达到了 99.59%。高性能模型允许智能系统通过类似聊天机器人的界面在社交互动层面解释人类命令(例如“机器人,我们可以聊天吗?”),并允许非技术用户更好地访问人工智能。
美国国家标准与技术研究所正在通过公开的、类似竞争的过程选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法,以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) 以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息,包括量子计算机出现之后。本报告根据公众反馈和内部审查,描述了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。本报告总结了第三轮候选算法中的每一种,并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然选择了多种签名算法,但 NIST 建议将 CRYSTALS–Dilithium 作为要实施的主要算法。此外,四种备用密钥建立候选算法将进入第四轮评估:BIKE、Classic McEliece、HQC 和 SIKE。这些候选算法仍在考虑未来的标准化。NIST 还将发布新的公钥数字签名算法征求建议书,以扩充和多样化其签名组合。
