摘要。我们报告了基于多普勒扩大温度计(DBT)的最初研究,以开发紧凑而实用的原代温度计。DBT传感器使用热原子的固有特性,即被探测的原子的光谱线特征的多普勒宽度。DBT传感器建立在主要的温度测定法基础上,不需要校准或参考,因此原则上可以实现可靠的长期现场热力学温度测量。在这里,我们描述了我们的方法,并报告了使用碱金属蒸气细胞进行初始概念验证研究。我们的重点是开发基于DBT的长期稳定温度计,该温度计可用于可靠地测量长时间的温度以及在核废存储设施中不切实际的传感器检索以进行重新校准的环境。
COVID-19大流行强调了公平获取必要的医疗对策(例如疫苗)的显着差距。大流行疫苗,治疗剂和诊断的制造能力集中在太多国家。公平疫苗分布的主要障碍之一是“民族主义”,国家ho积疫苗首先为自己的种群接种疫苗,这大大减少了全球疫苗的供应,使世界上很容易受到该病毒的影响。作为公平构建全球能力的一部分,一项潜在反疫苗民族主义的提议是确定具有疫苗制造能力的小型人口国,因为这些国家可以迅速履行其国内义务,然后为全球疫苗供应做出贡献。这项跨系统研究是第一个评估全球疫苗制造能力的研究,并确定每个地区人口少的国家,具有使用各种制造平台制造疫苗的能力和能力。十二个国家 /地区既有人口较小又具有疫苗制造能力。这些国家中有75%在欧洲地区;在非洲地区和东亚地区没有发现任何人。六个国家有生产亚基疫苗的设施,该平台可以重新用于Covid-19-19疫苗生产,而三个国家则有生产Covid-19-MRNA疫苗的设施。尽管这项研究确定了候选国家作为未来健康紧急情况的关键疫苗制造中心,但区域代表受到严重限制。当前的起草大流行条约的谈判为通过在小人口国家建立区域能力以进行疫苗研究,开发和制造业的区域能力提供了一个独特的机会来解决疫苗民族主义。
但是,这些好处要比预期的要花费的时间更长,而价格比许多经济学家预测的价格更“粘”。核心通货膨胀(剥夺了诸如食品和能量之类的挥发性成分),在三十年来处于最高水平。这引起了人们的担忧,即出现了工资价格的螺旋,因为更高的工资需求导致企业成本更高,导致通货膨胀,这需要进一步的工资上升。随后,这为更具积极的利率上升和更严格的信贷条件奠定了基础,这可能会延长家庭对家庭的限制。
Crisil Gr&Rs是高端研究,风险和分析服务的领先提供商。我们是全球最大的股权提供商和对银行和买方公司的固定收入研究支持。我们也是端到端风险和分析服务的最重要的提供商,包括定量支持,前台和中间办公室支持以及世界领先金融机构的交易,风险管理,监管和CFO职能的监管和业务流程变更管理支持。我们还为金融犯罪和合规分析方面的银行提供了广泛的支持。我们是研究支持以及风险和分析支持的领导者,将其提供给75多家全球银行,50家买方公司,涵盖对冲基金,私募股权和资产管理公司。我们的研究支持可以在全球范围内覆盖3,300多个股票以及3,400家公司和金融机构。我们在监管要求和提交中支持15多家银行控股公司。我们从阿根廷,中国,哥伦比亚,印度和波兰的8个研究中心以及多个时区和语言运作。
技术规格 Dell VxRail 超融合基础架构和带有 PowerSwitch 网络的 PowerScale 存储为该解决方案提供了硬件基础。VxRail 是经过 NVIDIA 认证的系统,可通过 NVIDIA GPU 加速。带有 VMware Tanzu 的 VMware vSphere 虚拟化可提供容器的可预测性和安全性。NVIDIA AI Enterprise Suite 提供了一套云原生数据科学工具和框架。英特尔的 cnvrg.io 软件简化了 MLOps。H2O.ai AutoML 可自动进行算法选择、特征生成、超参数调整、迭代建模和模型评估。所有工程验证、测试和调整都经过协同工作,这种经过验证的 AI 设计简化了 AI,通过经过验证的 AI 专业知识更快地提供洞察。
在全球范围内,非洲的传染病负担最重(1)。此外,据估计,每年因传染病导致的 1000 万人死亡中,大多数发生在非洲(1)。此外,传染病还对非洲大陆产生了不利的临床和经济影响(1)。每年,传染病导致超过 2.27 亿年的健康寿命损失,每年造成超过 8000 亿美元的生产力损失(2)。此外,SARS-CoV-2 大流行还破坏了非洲在遏制结核病、疟疾和艾滋病毒/艾滋病等传染病方面所做的脆弱努力。例如,SARS-CoV-2 大流行逆转了全球多年来在抗击结核病方面取得的进展。根据模型分析,2020 年至 2025 年期间,COVID-19 大流行可能会造成额外的 630 万例结核病病例和 140 万例结核病死亡病例(3)。尽管传染病给非洲大陆带来了严峻的形势,但也出现了新的机遇。例如,人工智能 (AI) 平台在 COVID-19 大流行中取得的成功(例如,快速收集和实时传播数据以及开发疫苗)可以应用于抗击非洲大陆的传染病 (4)。人工智能 (AI) 被描述为“一种基于机器的系统,可以针对给定的一组人为目标,在现实或虚拟环境中做出预测、建议或决策。人工智能系统旨在以不同程度的自主性运行”(5)。此外,基于人工智能的系统可以是纯软件的(例如,语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统),也可以嵌入硬件设备中,例如先进的机器人、自动驾驶汽车或无人机 (6)。人工智能 (AI) 为改善非洲的患者管理和降低医疗成本提供了巨大的机会 (7)。它还具有巨大的公共卫生效益,例如药物和疫苗开发、疾病监测、疫情应对和卫生系统管理 (7)。非洲的医疗保健系统将从这些机会中受益 (8)。例如在非洲,人工智能可以通过将医疗保健服务扩展到农村服务不足的人群来缩小目前医疗保健方面的差距,改善患者管理和疾病监测 (8)。在这方面,非洲联盟推出了非洲人工智能 (AI) 大陆战略 (9)。该大陆战略将使非洲国家能够制定监管框架来应对
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项目 1 I 观察领土的快速变化 >人类世地图 自 1940 年 IGN 作为一个民间机构成立以来,尤其是自 2012 年与前 IFN(国家森林调查)合并以来,该研究所一直观察森林和领土,作为其使命的一部分,从几何和物理的角度描述国家领土的表面和土地的使用情况。根据其监督机构生态转型部和农业和食品部的期望,IGN 维护着高质量的多主题数据库。这些权威数据以可互操作的存储库形式组织,描述了领土及其发生的现象,以便为公共政策的定义、实施或评估提供信息。因此,IGN 正在发展环境主题方面的专业知识。
• MRV 在尊重主权的同时确保 EI • 授权批准数据和提交 SB 的 DNA • 成本和复杂性转移到上游(CDM EB) • 可以刺激广泛领域的减缓
迄今为止的发展轨迹表明,尽管格拉斯哥净零排放金融联盟 (GFANZ) 等新的雄心勃勃的举措旨在调动私人气候资金流向新兴和发展中经济体,但国际私人资本流动不太可能填补这一缺口。同样,来自经济合作与发展组织发展援助委员会 (DAC) 成员国的官方发展援助 (ODA)——2021 年为 1790 亿美元(OECD 2022)——以及其他捐助方可以提供重要动力以进一步推动经济发展并帮助利用国际私人融资,但这远远不足以满足气候投资需求和可持续发展目标。为了解决气候投资和可持续发展目标融资缺口,通过当地银行系统和资本市场调动国内金融资源并将其引导到国内投资将至关重要。只有加强国内资源调动,才能成功实施低排放发展战略和国家适应计划或国家适应行动纲领。
