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扩大农业的气候变化教育...
21世纪的农业面临着面对不断变化的气候变化的世界人口需求的巨大挑战。美国农业产业是世界粮食市场上的主要参与者，可在全球粮食供应中占有很大份额。因此，影响美国农业生产的任何重大变化都可能对国内和全球粮食供应产生影响。此外，气候变化可能影响对粮食安全的相应影响（Molotocks等，2021）。目前在美国目前，对农业和涉及农业人士的气候变化影响的知识和对气候变化的影响的看法似乎存在脱节。显然，知识差距存在于对气候和气候变化科学以及我们日常生活的影响的基本理解中。许多公民由于缺乏感知的相关性或不喜欢信息而不愿扩大对这些问题的理解的意愿（Kahan等，2017； Kunda，1990）。不感兴趣反过来阻碍了做出明智决定的过程，并有可能阻碍劳动力的准备，以减轻与农业气候变化有关的风险。考虑到上述问题，气候变化教育是K-12教育者，学生，大学生以及农业社区关注的关键领域。
扩大欧洲的冲突法宪法
摘要为什么要扩大克里斯蒂安·乔格斯（Christian Joerges）的开拓性概念“欧洲的冲突法宪法”？欧洲宪法应始终如一地纳入欧洲的双重多数，因为几个世纪以来，欧洲一直受到两个强大的多元性，它们相互正交，但同时彼此紧密相互互穿。欧洲的材料宪法不仅是民族国家政策之间的冲突，而且还取决于社会制度的不同内在规范性之间的更深层次的冲突。因此，欧洲冲突法律宪法不仅应意识到民族国家及其潜在冲突的“政治”宪法的跨国化，而且还应使“社会”宪法刻在以前违宪的意义世界的冲突中。根据这一扩展，Joerges的思想可以在他局限于欧盟的政治制度的冲突法则之外富有成果。如果将其扩展到欧洲部门宪法受到认真对待，则为民族国家之间的冲突而开发的三种策略也是由功能系统多样性引发的冲突。在三个案例星座中，该文章概述了如何成功应用于最近的欧洲部门宪法（欧洲的数字宪法”中的方法。
扩大失业保险福利
联邦法律要求养老金计划至关重要，以采用旨在恢复计划财务状况的康复计划。法律允许退休金计划减少甚至消除称为“可调节福利”的福利，作为康复计划的一部分。在2016年1月，通知参与者的计划在临界身份时降低或消除了可调节福利。2016年1月5日，您收到通知，截至2016年1月5日，该计划被允许在处于关键状态的情况下支付一次性付款（或超过单一寿命年金支付的月度金额的任何其他付款）。计划的受托人确定需要进一步的福利降低，您将来会收到一个单独的通知，以识别和解释这些减少的效果。任何可调节福利的降低都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本福利水平。此外，减少可能仅适用于2016年1月5日收益日期或之后的参与者和受益人。
扩大对基因检测的访问
今天，在科罗拉多州南部的1000名儿童中，需要基因测试来告知他们的健康旅程，绝大多数人都面临着重大的障碍。车道基金会的投资将有助于加速更广泛，更多样化的患者的治疗途径，以确保更多的家庭得到所需的答案，更快。通过这项关键的资金，基因测试时间表将大幅度削减 - 从年到三到六个月，这要归功于更多的遗传辅导员的可用性，对遗传发现的更快解释，改善了社区中与儿科医生的合作以及对治疗方案的确定途径。
未来已来，AI如何赋能传媒行业
p 2019年，微软与OpenAI达成合作，由Azure为OpenAI提供训练及使用所需的算力。 p 研究显示，模型表现会随着规模的扩大而增长，且存在涌现能力(emergent abilities)。基于模型效果需求等因素，
MSCI 扩大与 Google Cloud 的合作
技术帮助投资者衡量和管理投资组合面临的气候风险，并识别低碳投资机会。借助这些先进的人工智能技术，MSCI 将使投资者更容易识别、综合和传达跨资产类别的广泛气候风险。“人工智能革命导致公司和投资者的期望不断提高，他们希望更快地获得更高质量的数据、分析和可操作的见解，”MSCI 董事长兼首席执行官 Henry Fernandez 表示。“扩大与 Google Cloud 的合作将有助于 MSCI 满足这些需求，同时让我们始终处于先进数据技术的前沿。这还将帮助我们为致力于降低投资组合碳排放的投资者提供新的解决方案。” “长期以来，投资行业一直受到人工智能和机器学习的推动，MSCI 多年来一直在使用这两种技术。然而，生成式人工智能的进步已经引发了我们行业的一场革命，”MSCI 首席技术官 Jigar Thakkar 补充道。“我们很高兴与 Google Cloud 合作，加速生成式人工智能解决方案的开发，旨在为投资者提供更深入的数据驱动洞察、增强的决策能力和加速的投资组合
扩大损害赔偿限制豁免范围
1. 主张个人损失； 2. 书面请求免除诉讼时效。非正式申请信应发送至以下地址： 德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室 GS II 1 Fontainengraben 200 53123 Bonn 因此，德国联邦国防军将原始豁免要约（截止日期：2024 年 12 月 31 日）再延长四年。重要提示：对于已经放弃诉讼时效至 2024 年 12 月 31 日的受影响人员，此豁免不会自动延长。受影响者若想享受进一步豁免，必须向上述地址提交非正式延期申请！
利用人工智能扩大农业研究
提供给管理者的科学信息对不同的时空背景高度敏感。在这种情况下，应通过将一系列基于现场的观测结果与计算模型相联系，使信息产品针对特定的位置和时间进行量身定制。此类模型可以使用代表关键控制变量（如气候、土壤、植被、土地利用、水文、邻里效应（空间相互作用）和其他变量）的网格数据集来填补稀疏局部观测之间的信息空白（见图 1）。由于新的人工智能/机器学习算法和代表许多变量的“大”时空数据集的出现，人工智能模型在扩展或推断信息方面的潜在效用有所增加。2 下面，我们重点介绍最近的例子，其中人工智能建模方法和相关工具可以在广泛的空间范围内向农业生产者和土地管理者提供精准信息。我们还强调了人工智能对网络内基于站点的研究的未来方向和影响，例如美国农业部 (USDA) 农业研究服务研究站系统和美国农业部长期农业生态系统研究 (LTAR) 网络。
致总统的信扩大 STEM 人才队伍...
总统小约瑟夫·R·拜登 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生， 我们与利益相关者的讨论以及 PCAST 在大多数研究课题中的经验表明，联邦政府正面临科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域人员的严重短缺，危及政府在广泛重要领域完成使命的能力。1,2 PCAST 支持人事管理办公室 (OPM) 和管理与预算办公室 (OMB) 最近为改善联邦招聘体验而采取的行动。对于广大联邦劳动力，尤其是联邦 STEM 劳动力而言，迫切需要采用这些招聘实践改革，并实施进一步的改进，以确保联邦政府拥有现在提供服务和为美国未来的需求做好准备所需的人员。
扩大综合公用事业服务的部署……
气候变化对加勒比地区各国的能源系统构成重大威胁，随着未来几十年气候条件的持续变化，这些挑战预计将变得更加突出。这些影响还将远远超出能源部门，影响各国在受到飓风和其他极端天气事件影响时维持或迅速重启关键公共服务、商业和其他重要活动的能力。与此同时，许多加勒比国家仍然严重依赖进口化石燃料来发电，导致成本高昂、碳排放强度高以及能源不安全现象严重。这表明，迫切需要支持加勒比地区对有弹性、可持续和负担得起的能源的投资。