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可持续发展目标扩展报告2024
一名妇女每2分钟死亡一次可预防的妊娠有关的原因 - 其中每一个都是悲惨的2015年至2020年之间的悲剧性丧生，全球孕产妇死亡率（MMR）几乎停滞不前，仅从2015年2020年的223个活生生中的227例死亡人数下降，达到此目标的年度需要在2021年至2030年之间每年降低11％。所有孕产妇死亡的大约95％发生在2020年的中低收入国家中，撒哈拉以南非洲占这些死亡的70％。在2020年，据估计，全球终身死亡率的风险为210中；在撒哈拉以南非洲，孕产妇死亡的终生风险为40分之一，而在澳大利亚和新西兰则为16 000。人道主义，冲突和冲突后的环境阻碍了减轻孕产妇死亡负担的进步。在2020年，脆弱的国家指数中包括的九个国家 /地区属于“非常高警觉”或“高警觉”（从最高（最脆弱）到最低[最小脆弱]：也门，索马里亚，索马里亚，南苏丹，叙利亚阿拉伯共和国，刚果民主共和国，刚果民主共和国，刚果民主共和国，中非共和国，夏德，苏丹，苏丹，苏丹，苏丹，苏丹和阿富汗）；这些国家的MMR范围从30（叙利亚阿拉伯共和国）到2020年的1223年（南苏丹）。2020年，非常高和高警报脆弱状态的平均MMR为每10万人551，超过了世界平均水平的两倍。
质量医疗保健始终扩展
Medanta以经验丰富的临床团队在以患者为中心的专业设计的医院合作，以提供高端的第三纪念和第四纪护理而闻名。来自130多个国家 /地区的国内和国际患者都选择Medanta治疗复杂的医疗状况。通过全面的五点模型对出色的患者成果做出坚定不移的承诺，Medanta始终提供优质的护理，确立了我们成为复杂案例的主要目的地，并且是在印度和全球范围内提高医疗水平的领导者。
心脏病学的扩展研讨会
o缺血管理o房颤管理o液体管理•解释可用的手术干预措施（替换和TAVI替换），以纠正主体瓣膜丝瓣疾病•概述脑膜的解剖结构和生理学，二尖瓣的生理学和结构式孔的孔子•解释•解释•解释•均为毛孔膜的毛孔毛孔毛孔毛孔毛孔的毛孔孔。可用于二尖瓣疾病的校正及其对患者的影响和所需的药物，包括：
研究，扩展和农场局
基于CRISPR-CAS12A-均质放大的项目开发的名称基于基于笔的笔侧诊断，用于快速检测农村资源有限的牛和羊角结核病，纯粹是在合同的基础上或直到终止该项目的持续时间。资格确定资格：在生物技术，微生物学，生物化学，兽医医学或任何其他相关学科方面的专业化生命科学的任何分支中，M.V.SC或M.SC。理想的资格：工作知识分子生物学，生物化学，流行病学监测兽医疾病等通过论文/项目工作/研究出版物可见。记录和分析科学研究数据的必要计算机知识。Emoluments Rs。每月25,000/ - （按照WBDSTB指南合并），持续两年和卢比。去年每月30,000/ - 。年龄限制至少21岁，截至面试之日起最多30年。根据WBDSTB指南，SC/ST/OBC候选者的年龄限制可放松。兽医和动物科学学院动物生物技术部工作部
扩展了人工智能的主要计划
扩展的人工智能专业可与科学专业的专业（数据科学技术，数学，海洋科学与技术，物理学），任何工程专业或商业专业（BBA/BSC计划，专业会计，经济学，财务，全球企业，全球企业，全球企业，信息系统，营销，运营，经济管理，经济学管理，量化管理，定量管理，智能，业务，以及业务，以及业务，以及业务，以及业务，以及业务，以及业务智能，智力和业务）。它是为有微积分基本知识的学生而设计的（例如数学1014/MATH 1020/MATH 1024），统计（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（Comp 1021/Comp 1022p/isom 3230），但也向其他学生开放，鉴于他们可能需要参加一个或两个其他课程才能获得相关的基础。
扩展Groth16的分离语句
摘要。Two most common ways to design non-interactive zero knowl- edge (NIZK) proofs are based on Sigma ( Σ )-protocols (an efficient way to prove algebraic statements) and zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge (zk-SNARK) protocols (an efficient way to prove arithmetic statements).然而，在加密货币（例如保护隐私凭证，隐私保护审核和基于区块链的投票系统）的应用中，通常使用加密，承诺或其他代数加密密码方案来实施一般性声明的ZK-SNARKS。此外，对于许多不同的算术陈述，也可能需要共同实施许多不同的算术陈述。显然，典型的解决方案是扩展ZK-SNARK电路，以包括代数部分的代码。然而，代数算法中的复杂加密操作将显着增加电路尺寸，从而导致不切实际的证明时间和CRS大小。因此，我们需要一个足够的证明系统来进行复合语句，包括代数和算术陈述。不幸的是，虽然ZK-SNARKS的连接相对自然，目前可以使用许多有效的解决方案（例如，通过利用提交和培训技术），很少讨论ZK-SNARKS的分离。在本文中，我们主要关注Groth16的分离陈述，并提出了Groth16变体-CompGroth16，该变体为Groth16提供了一个框架，以证明由代数和算术组成的组合组成的分离性陈述。特别是，我们可以将Compgroth16与σ -Protocol甚至Compgroth16与Compgroth16直接相结合，就像σ -Protocols的逻辑组成一样。从中，我们可以获得许多良好的属性，例如更广泛的表达，Beter Prover的效率和较短的CR。此外，对于Compgroth16和σ-协议的组合，我们还提出了两个代表性的场景，以证明我们的构建实用性。
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