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在非中心对称niobium rhenium rhenium
使用栅极电压来控制流经纳米级超导收缩的超导电流，称为栅极控制的超电流（GCS），出于基本和技术原因引起了极大的兴趣。为了更深入地了解这种效果并基于IT开发超导技术，必须确定对GCS效应至关重要的材料和物理参数。自上而下的制造方案也应优化以提高设备可伸缩性，尽管研究表明自上而下的制造设备更具弹性，可以显示出GCS。在这里，我们研究了通过自上而下的纳米三生，该纳米三生物是由自上而下的制造工艺制成的，该工艺是从非中心对称超导体超导体niobium rhenium（niobium rhenium）（NBRE）变化的。与以前用自上而下的方法报告和制造的其他设备不同，我们的NBRE设备是从具有较小晶粒尺寸且在特定条件下蚀刻的NBRE薄膜制成的，系统地表现出GCS效应。这些观察结果为实现具有高扩展性的自上而下的GCS设备铺平了道路。我们的结果还意味着，纳米三酚的结构障碍和表面物理特性等物理参数又可以通过制造过程来修改，这对于GCS观察至关重要，因此也提供了对GCS效应基础物理的重要见解。
在非中心对称niobium rhenium rhenium
使用栅极电压来控制流经纳米级超导收缩的超导电流，称为栅极控制的超电流（GCS），出于基本和技术原因引起了极大的兴趣。为了更深入地了解这种效果并基于IT开发超导技术，必须确定对GCS效应至关重要的材料和物理参数。自上而下的制造方案也应优化以提高设备可伸缩性，尽管研究表明自上而下的制造设备更具弹性，可以显示出GCS。在这里，我们研究了通过自上而下的纳米三生，该纳米三生物是由自上而下的制造工艺制成的，该工艺是从非中心对称超导体超导体niobium rhenium（niobium rhenium）（NBRE）变化的。与以前用自上而下的方法报告和制造的其他设备不同，我们的NBRE设备是从具有较小晶粒尺寸且在特定条件下蚀刻的NBRE薄膜制成的，系统地表现出GCS效应。这些观察结果为实现具有高扩展性的自上而下的GCS设备铺平了道路。我们的结果还意味着，纳米三酚的结构障碍和表面物理特性等物理参数又可以通过制造过程来修改，这对于GCS观察至关重要，因此也提供了对GCS效应基础物理的重要见解。
通过粗粒分量并发提高地球系统模型的可伸缩性 - 与图标v2.6.5建模系统的案例研究
摘要。在Exascale计算时代，具有前所未有的计算能力的机器可用。使这些大规模平行的机器有效地使用了数百万个核心，提出了一个新的挑战。需要多级和多维并行性来满足这种挑战。粗粒分量并发性提供了一个差异的并行性维度，该维度通常使用了通常使用的并行化方法，例如域分解和循环级别的共享内存方法。虽然这些主教化方法是数据并行技术，并且它们分解了数据空间，但组件并发是一种函数并行技术，并且分解了算法MIC空间。并行性的额外维度使我们能够将可扩展性扩展到由已建立的并行化技术设置的限制之外。，当通过添加组件（例如生物地球化学或冰盖模型）增加模型复杂性时，它还提供了一种方法来提高性能（通过使用更多的计算功率）。此外，货币允许每个组件在不同的硬件上运行，从而利用异质硬件配置的使用。在这项工作中，我们研究了组件并发的特征，并在一般文本中分析其行为。分析表明，组件并发构成“并行工作负载”，从而在某些条件下提高了可扩展性。这些通用考虑是
基于具有高内存能力的串联耦合微孔谐振器
摘要：已经提出了片上微区谐振器（MRR）来构建时间延迟的储层计算（RC），该计算提供了有希望的配置，可用于具有高扩展性，高密度计算和易于制造的计算。但是，单个MRR不足以为具有多种内存要求的计算任务提供足够的内存。MRR通过光学反馈波导满足了巨大的记忆需求，但以其较大的足迹为代价。在结构中，超长的光学反馈波导实质上限制了可扩展的光子RC集成设计。在本文中，提出了一个时间删除的RC，该RC是通过利用基于硅的非线性MRR与一系列线性MRRS结合使用的。这些线性MRR具有高质量的因素，为整个系统提供了足够的存储能力。我们在具有多种内存要求的三个经典任务上进行定量分析和评估拟议的RC结构的性能，即Narma 10，Mackey-Glass和Santa Fe Chaiotial Chaotion Chaoticerseries的预测任务。在处理NARMA 10任务时，提出的系统具有超长的基于波导的系统，具有与MRR相当的性能，这需要大量的内存能力。尽管如此，与具有基于光反馈波导的系统的MRR中超长的反馈波导相比，这些线性MRR的总长度明显小于三个数量级。这种结构的紧凑性对光子RC的可伸缩性和无缝整合具有重要意义。
通过CD44结合肽对癌细胞的主动靶向...
CD44在不同类型的细胞中发现，而其同工型CD44V3和CD44V6在侵入性癌细胞中被上调（例如，乳房，结肠，前列腺和肺癌细胞）。11,12除了HA外，已经鉴定出一种特定序列（CD44结合肽，CD44BP），该序列与CD44V3和CD44V6的特异性结合，并抑制肿瘤细胞迁移，侵袭和血管生成，通过Brblast生长因子2（FGF2）结束。13 - 15 CD44BP因此可以鉴定为肿瘤靶向的有前途的候选者。此外，它抑制了原发性B16-F10肿瘤生长（Melanoma），血管生成，肺结定和废除乳腺癌肿瘤球体形成，体外和体内。14,16个Zaiden和同事最近设计了一种与CD44BP结合的新共聚物，能够抑制临床前模型中的肿瘤生长速率，17证明CD44BP可能具有有趣的治疗特性。水纳米乳液中的油（O/W NES）具有许多要求是出色的DDS，例如生物相容性，生物渐进性和易于扩展性。这些系统是通过提高其生物化能力来提高血液中溶解度的理想载体。如前所述，可以用聚合物壳来加强它们。 18,19然而，由于管理这种精致的模板的困难，只有少数关于使用O/W NE作为聚合物纳米胶囊的核心的报道。为了将O/W NE用作多层聚合物沉积的液体模板，对nely控制尺寸至关重要
利用量子算法重建粒子轨迹
摘要：准确确定粒子径迹重建参数将成为高亮度大型强子对撞机 (HL-LHC) 实验面临的主要挑战。HL-LHC 同时发生的碰撞数量预计会增加，探测器占用率也会随之提高，这将使径迹重建算法对时间和计算资源的要求极高。命中次数的增加将增加径迹重建算法的复杂性。此外，由于探测器的分辨率有限以及命中的物理“接近度”，将命中分配给粒子径迹的模糊性也会增加。因此，带电粒子径迹的重建将成为正确解释 HL-LHC 数据的主要挑战。目前使用的大多数方法都基于卡尔曼滤波器，这些滤波器被证明是稳健的，并提供良好的物理性能。但是，它们的扩展性预计会比二次方差。设计一种能够在命中级别减少组合背景的算法，将为卡尔曼滤波器提供更“干净”的初始种子，从而大大减少总处理时间。量子计算机的显着特征之一是能够同时评估大量状态，使其成为在大型参数空间中进行搜索的理想工具。事实上，不同的研发计划正在探索量子跟踪算法如何利用这些功能。在本文中，我们介绍了我们在实现基于量子的轨迹查找算法方面的工作，该算法旨在减少初始播种阶段的组合背景。我们使用为 kaggle TrackML 挑战设计的公开数据集。
![arXiv:2003.08126v1 [quant-ph] 2020 年 3 月 18 日](/simg/c\c6d01874017c7d6f6947dc0a7a998c392e725488.webp)
arXiv:2003.08126v1 [quant-ph] 2020 年 3 月 18 日
摘要：准确确定粒子径迹重建参数将成为高亮度大型强子对撞机 (HL-LHC) 实验面临的主要挑战。HL-LHC 同时发生的碰撞数量预计会增加，探测器占用率也会随之提高，这将使径迹重建算法对时间和计算资源的要求变得极为苛刻。撞击数量的增加将增加径迹重建算法的复杂性。此外，由于探测器的分辨率有限以及撞击的物理“接近度”，将撞击分配给粒子径迹的模糊性也会增加。因此，带电粒子径迹的重建将成为正确解释 HL-LHC 数据的主要挑战。目前使用的大多数方法都基于卡尔曼滤波器，这些滤波器被证明是稳健的，并能提供良好的物理性能。然而，它们的扩展性预计会比二次方差。设计一种能够在命中级别减少组合背景的算法，将为卡尔曼滤波器提供更“干净”的初始种子，从而大大减少总处理时间。量子计算机的显着特征之一是能够同时评估大量状态，使其成为在大型参数空间中进行搜索的理想工具。事实上，不同的研发计划正在探索量子跟踪算法如何利用这些功能。在本文中，我们介绍了我们在实现基于量子的轨迹查找算法方面的工作，该算法旨在减少初始播种阶段的组合背景。我们使用为 kaggle TrackML 挑战设计的公开数据集。
FDA 授予以下药物孤儿药和儿科罕见病指定资格：
开发可供所有患者随时使用的同种异体 CAR-T 产品纽约，纽约州 - 2024 年 7 月 25 日 - Cellectis（“公司”）（Euronext Growth：ALCLS - 纳斯达克股票代码：CLLS），一家临床阶段生物技术公司，利用其开创性的基因编辑平台开发挽救生命的细胞和基因疗法，今天宣布美国食品药品监督管理局 (FDA) 已授予 UCART22 产品候选孤儿药 (ODD) 和罕见儿科疾病指定 (RPDD) 地位，用于治疗急性淋巴细胞白血病 (ALL)。ALL 约占美国所有白血病病例的 10%，进展迅速，如果不及时治疗，通常会在数周或数月内致命。据估计，2022 年美国发生了 6,660 例 ALL 新病例和 1,560 例与该疾病相关的死亡病例2。 Cellectis 首席医疗官 Mark Frattini 医学博士表示：“我们很高兴 FDA 授予 UCART22 在治疗急性淋巴细胞白血病方面的 ODD 和 RPDD 地位。这一决定进一步证明了 UCART22 有可能为这些 ALL 患者带来急需的治疗选择。对于那些不适合 HSCT 或在 CD19 定向 CAR T 细胞疗法和/或 HSCT 后复发的患者，迫切需要开发新的 ALL 疗法。”UCART22 是一种针对 CD22 的同种异体 CAR T 细胞候选产品，并在 BALLI-01 中进行评估，BALLI-01 是一项 1/2 期开放标签剂量递增和剂量扩展研究，旨在评估 UCART22 在复发/难治性 ALL 患者中的安全性、扩展性、持久性和临床活性。
数字博物馆收藏的基于区块链的加密互动方法
我们根据区块链技术构建了一个密码互动方法博物馆艺术交换协议（MAXP），用于博物馆数字收藏。使用我们的方法，我们在以太坊上构建了数字收集交换系统，以实现数字收集在两个博物馆之间的在线交流。与传统的集中式收集数字资源数据库方法相比，MAXP可以避免在数字收集的交换过程中，例如黑客和网络病毒等主观因素和不可抗力因素引起的安全风险。在我们构建的交换系统中，数字收藏涵盖的内容的表达更加方便，并且版权纠纷可以快速解决。同时，鉴于区块链的权力下放和匿名性，已向MAXP添加了一种监管机制，以避免欺诈，非法筹款，洗钱和走私。我们构建的监管机制是基于双向算法算法和SM2椭圆曲线公共密钥加密算法的双重接收器公共密钥加密方案。发件人对收集数据进行加密，并且两个接收器都可以使用各自的私钥解密消息。接收者之一是获得收集信息的博物馆，另一个接收器是监管机构。这两个接收器可以同时解密，调节器可以调节区块链上的信息交换。北京天文馆和北京自然历史博物馆通过我们建造的系统完成了收藏的交换。分析结果表明，基于博物馆数字收藏的交换区块链系统的调查计划被证明是可行的，具有安全性和扩展性。我们在博物馆中新的新加密的数字收藏交换方法可以有效地促进博物馆之间的收藏交换，并且对促进文化遗产和传播科学知识具有很大的意义。
利用量子加速工业创新......
标题：量子机器学习模型的强大功能和复杂性 演讲者：Stefan Woerner 博士（瑞士苏黎世 IBM） 摘要：在机器学习领域应用量子计算是一个非常活跃且前景广阔的研究领域。首先，量子机器学习模型已被证明可以在构造学习问题上实现比传统方法更快的加速。对于实际应用，需要进一步分析此类模型的可扩展性和能力，并通过经验证明。在本演讲中，我们将讨论量子支持向量机和量子神经网络，比较它们的实际扩展性，分析它们如何超越传统方法，并讨论实际实施和需要解决的障碍。 简介：Stefan Woerner 博士是 IBM Quantum、IBM 欧洲苏黎世研究中心量子计算科学组的首席研究科学家和经理。他于 2010 年获得苏黎世联邦理工学院应用数学硕士学位，并于 2013 年获得苏黎世联邦理工学院运营管理博士学位。他的研究重点是开发和分析用于优化、模拟和机器学习的量子算法及其实际应用，特别是在金融领域。 标题：在数字计算机和量子退火器上解决 QUBO 演讲者：Thorsten Koch 教授（德国柏林工业大学和柏林楚泽研究所） 摘要：人们经常声称量子计算机将在解决实践中相关的具有挑战性的组合优化问题方面取得突破性进展。特别是，二次无约束二元优化 (QUBO) 问题被认为是用于 (绝热量) 量子系统的首选模型。现在，第一个基于量子的商业系统被宣传为可以解决这类问题。我们展示了将这些系统与经典数字计算机上的最先进软件在 NP 难优化问题上的性能进行比较的结果。简介：Thorsten Koch 教授是柏林工业大学离散优化软件与算法教授，也是应用算法智能方法与系统科学系主任。