图 2 绘制了 BT Group 网络中 28.7 公里已安装光纤(损耗为 16 dB)在 40 天内测得的量子比特误码率 (QBER) 和 SKR。试验的前 36 天仅在光纤上传播 QKD 信号的情况下进行。值得注意的是,当(第 36 天)C 波段(1530 至 1560 nm 之间)的 31 个 DWDM 信道被复用到同一光纤上时,我们未发现量子比特误码率或安全密钥速率有任何变化。这些测量受到可用波长数量的限制,但通过增加激光功率,我们观察到在存在 QKD 的情况下可以支持 >20dBm 的发射功率,相当于 100 个具有 0 dBm 发射功率的信道。
摘要 - 多功能和自适应的语义理解将使自主系统能够理解并与周围环境相互作用。现有的固定级模型限制了室内移动和辅助自主系统的适应性。在这项工作中,我们介绍了Lexis,这是一种实时的内部本地化和映射(SLAM)系统,它利用了大型语言模型(LLMS)的开放式视频库本质(LLMS),以创建一种统一的方法,以实现现场和放置识别。该方法首先构建了环境的拓扑大满贯图(使用视觉惯性探子仪),并嵌入了图节点中的对比性语言图像预处理(剪辑)特征。我们将此表示形式用于灵活的房间分类和细分,作为以室内为中心的地方识别的基础。这允许循环封闭搜索针对语义相关的位置。使用公共,模拟数据和现实数据,涵盖办公室和家庭环境,对我们提出的系统进行评估。它成功地将房间分类为不同的布局和尺寸,并优于最先进的房间(SOTA)。对于位置识别和轨迹估计任务,我们实现了与SOTA的等效性能,所有这些都使用相同的预训练模型。最后,我们演示了系统的计划潜力。视频:https:// youtu。BE/GRQF3EUDFX8
抽象随机位发生器对于信息安全性,密码学,随机建模和仿真至关重要。速度和可扩展性是当前物理随机位生成所面临的关键挑战。在此,我们提出了一个基于单个微环共振器的超快随机位生成的大规模平行方案,每秒降低了100 terabit的速率。在微环谐振器中,一种调制 - 稳定驱动的混沌梳可以同时生成数百个独立和无偏的随机位流。概念验证实验表明,使用我们的方法,只有7个梳子线就可以成功生成每秒2吨以上的随机位流。通过进一步增加所使用的梳子线数量,可以轻松提高此比特率。我们的方法为随机的位生成提供了一个芯片规模的解决方案,以进行安全通信和高性能计算,并提供超高的速度和较大的可扩展性。
脊髓损伤(SCI)大大降低了受影响个体的生活质量。恢复功能是患者人群的主要关注点,也是治疗干预措施的主要目标。目前,即使有越来越多的临床试验,仍然没有有效的治疗方法可以改善SCI后神经系统的结果。大量工作表明,神经茎/祖细胞(NSPC)的移植可以通过提供可以整合到受伤的宿主神经回路中的新神经元来促进受伤的脊髓的再生。尽管有这些有希望的发现,但在NSPC移植后观察到的功能恢复程度仍然适度。很明显,这种复杂损伤的治疗不能通过一种治疗方法来解决。在这次迷你审查中,我们讨论了可以与NSPC移植一起使用以促进脊髓再生的组合策略。我们首先引入生物工程和神经调节方法,并强调使用这些策略与NSPC的移植相结合。NSPC移植的未来可能包括一种多因素方法,将干细胞与生物材料和/或神经调节结合在一起,作为SCI的有希望的治疗方法。
参考:1。疾病控制和预防中心。COVID数据跟踪器。 可用:https:// covid。 cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home。 2024年2月20日访问。 2。 世界卫生组织。 谁covid-19仪表板。 可用:https://data.who.int/dashboards/covid19/cases?n=c。 2024年2月20日访问。 3。 paxlovid(nirmatrelvir/ritonavir)。 完整的处方信息,辉瑞公司,纽约,纽约,纽约,修订,2023年5月。 4。 COVID-19治疗指南面板。 冠状病毒病2019(Covid-19)COVID数据跟踪器。可用:https:// covid。cdc.gov/covid-data-tracker/#datatracker-home。2024年2月20日访问。2。世界卫生组织。谁covid-19仪表板。可用:https://data.who.int/dashboards/covid19/cases?n=c。2024年2月20日访问。3。paxlovid(nirmatrelvir/ritonavir)。完整的处方信息,辉瑞公司,纽约,纽约,纽约,修订,2023年5月。4。COVID-19治疗指南面板。 冠状病毒病2019(Covid-19)COVID-19治疗指南面板。冠状病毒病2019(Covid-19)
大多数人类认知如何独特的理论提出了特定的代表性或偏见,通常认为是通过进化变化而产生的。从这个角度来看,我们认为支持这些领域特定理论的证据与一般信息处理差异相混淆。我们认为,人类的独特性是通过遗传定量增加的全球处理能力增加并在记忆,注意力和学习等系统中共享的。这种变化解释了众多认知子领域的规律性,物种和儿童发育现象之间的行为比较。这种严格的人类智力的进化连续性理论与关于表示规则,模式和抽象概括能力的神经进化和记忆的计算约束的比较证据一致。我们展示了信息处理能力程度上的这些差异如何相对于其他动物的人类认知产生差异。
摘要:遗传密码扩展(GCE)可以使非典型氨基酸(NCAA)的位点选择性掺入蛋白质中。GCE已大大提高,可用于在细胞内部创建生物策略手柄,监测和控制蛋白质,研究翻译后修饰和工程新蛋白质功能。自建立我们的实验室以来,我们的研究集中在使用氨基酰基-TRNA合成酶/tRNA(AARS/tRNA)对中GCE在蛋白质和酶工程中的应用。该主题已经进行了广泛的审查,毫无疑问,GCE是工程蛋白质和酶的强大工具。因此,对于这个年轻的教师问题,我们想对我们使用的方法以及我们在实验室中考虑的挑战进行更技术性的了解。自启动实验室以来,我们已经成功地使用了针对各种GCE应用量身定制的十二个新颖的AARS/tRNA对。但是,我们承认该领域即使对于专家也会构成挑战。因此,在此,我们提供了NCAA合并中的方法论,并提供了一些实践评论,并将重点放在挑战,新兴解决方案和令人兴奋的发展上。
相互作用诱导的拓扑系统吸引了对其异国情调的概述,而不是拓扑绝缘子的单粒子图片。尤其是,强相关和有限掺杂之间的相互作用会导致破坏翻译对称性的非均匀溶液。在这项工作中,我们报告了在相互作用引起的Chern绝缘子中的拓扑条纹状态的外观。与非血管学系统中的类似条纹相反,在这里,我们观察到手性边缘状态在域壁顶上的外观。此外,我们通过分析抽水方案中量化的域的量化电荷来表征它们的拓扑性质。最后,我们专注于与观察到光学晶格中超电原子的最先进的量子模拟器相关的方面。特别是,我们提出了一种绝热状态制备方案和系统在实际空间中拓扑的检测方案。
使用体外成年动物干细胞培养肉类,为迫切关注气候变化,道德考虑和公共卫生提供了有希望的解决方案。然而,栽培的肉引入了前所未有的必要性:细胞生物材料的质量尺度产生,通过促进生物反应器中的细胞增殖实现。现有的体外细胞增殖方法就可伸缩性和经济生存能力而言遇到了重大挑战。在这个角度,我们讨论了细胞增殖优化的当前景观,重点是与细胞农业有关的方法。我们检查了管理增殖率的机制,同时还解决了内在和条件率的限制。此外,我们阐述了前瞻性策略,这些策略可能会导致在培养的肉类生产过程中显着提高细胞增殖阶段的总体可扩展性和成本效益。通过探索基本细胞周期研究,病理环境和组织工程的知识,我们可以确定创新的解决方案以优化细胞扩张。
A/C Aircraft AED Automated Emergency Descent AFC Advanced Future Cabin AVES Air VEhicle Simulator CAT Commercial Air Transport CAT Commercial Air Transport CBA Cost Benefit Analysis ConOps Concept of Operations CPT Captain CRM Crew Resource Management DBL Deep Blue DLR German Aerospace Centre DLR-FL DLR Institute of Flight Guidance DLR-FT DLR Institute of Flight Systems DLR-ME DLR Institute of Aviation and Space Medicine EASA European Union Aviation Safety Agency EFB Electronic Flight Bag, Electronic Flight Bag eMCO Extended Minimum Crew Operations FFS Full Flight Simulator FMGC Flight Management Guidance Computer FO First Officer HF Human Factors HMI Human Machine Interface ICAO International Civil Aviation Organisation [UN] IOS Instructor Operator Station ISA Instantaneous Self Assessment LOFT Line Oriented Flight Training NCO Normal Crew Operations NLR Royal Netherlands Aerospace Centre (Dutch: Koninklijk Nederlands lucht-en ruimtevaartcentrum)OEM原始设备制造商PF飞行员飞行PM飞行员监控PR PILOT RTLX RAW RAW RAW NASA TLX SA SA COPO SA SA COPO SA SA PECOPO SACIPO SACIPO SIPO SIPE SINE PILOT OPTION