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扩展的量子过程代数 (eqpalg ... - arXiv
在本研究中，我们通过过程代数阐述了量子系统的通信过程。我们研究工作的主要目标是正式表示分布式量子系统之间的通信。在这个新提出的通信模型中，我们改进了 Lalire 量子过程代数 QPAlg 的现有规则。我们通过引入正式指定量子隐形传态协议的概念，对 QPAlg 进行了一些重要修改。我们进一步通过使用最能解释其工作原理并满足规范的程序引入了协议的正式描述。我们提供了示例来描述改进代数的工作原理，该代数正式解释了经典数据和量子数据的发送和接收，同时牢记量子力学的主要特征。
电池存储扩展的显著驱动因素......
可再生能源产能渗透导致能源生产的间歇性和可变性增加。 现有传统基载（煤炭和热能资产）退役，导致固定产能下降 交通和供热部门的电力需求增加，需要高电网弹性。 欧洲对其可再生能源市场有着雄心勃勃的目标。其供暖和运输电气化正在快速加速，挪威等一些市场很快将达到 100% 的渗透率。此外，所有欧盟国家都已在计划逐步淘汰基于排放的电力资产。因此，该地区对灵活性的需求迫在眉睫。 但欧洲电网规模储能领域的增长一直缓慢，与美国或中国等其他领先地区相比仍然微不足道。这主要是由于监管框架不支持和收入来源有限，阻碍了这一细分市场的增长。然而，情况将在短期内发生变化。随着可再生能源在欧洲电力市场中所占份额的增加，灵活资源的崛起已成为必然。这一需求已得到所有参与者的认可
一种可扩展的网络安全和微分类方法
随着设备，应用程序，用户和位置的庞大数量，您的网络复杂性随之增长。问题？传统的基于VLAN的安全策略方法不符合工作。他们缺乏上下文，并引入技能差距和挑战，这些挑战破坏了您的IT和安全团队使事情在分布式站点上保持行动的能力。虽然零值网络访问（ZTNA）在不将其放置在网络上的情况下为正确的用户访问提供了有效的范围，但它可能无法适用于所有情况。例如，ZTNA将不太适合使用运营技术（OT）设备的校园，这些设备无法实施ZTNA连接器和过时的供应商管理的Windows 7设备，这些设备缺乏对ZTNA集成所需的必需单点登录（SSO）协议的支持。
可扩展的高斯流程变量自动编码器
稀疏的高斯过程。在稀疏的高斯过程近似过程中已经进行了一系列工作，可以追溯到Snelson和Ghahramani（2006），Qui〜nonero-Candela和Rasmussen（2005）等。这些稀疏方法中的大多数都依赖于一个汇总的一组，称为诱导点，主要是选择这些点的确切方式。在Titsias（2009）中首先考虑了诱导点的变异学习，并被证明会导致显着的性能提高。而不是在非变化稀疏模型中使用近似边缘的GP可能性，而是在确切的GP边际可能性上的下限被得出并用作训练目标。与我们工作相关的另一种方法是Hensman等人的随机变异方法。（2013），作者提出了一个稀疏模型，除了降低GP复杂性外，还可以在小型批次中训练，从而使（极其）大型数据集使用GP模型。
直接空气捕获：快速扩展的景观
（doe）DAC的研发资金是由国会在2020财政年度（FY）启动的，并以2000万美元的价格预算进行了行程。2021年的两党基础设施法（BIL）通过添加旨在降低成本和技术规模的DAC前商业技术奖计划扩大了RD＆d直接资金。伴侣私营部门的努力是Xprize，这是一项耗资1亿美元的竞赛，旨在加快包括DAC在内的可扩展碳去除技术的发展。BIL还建立了一个DAC枢纽计划，提供了35亿美元，以建立多达四个区域DAC枢纽，每个集线器都有可能在十年末每年进行100万吨（MEGATON）的CO 2拆卸能力扩展。私营部门风险投资和其他形式的股权投资也为资本提供了扩展几家商业DAC风险投资。
对Torrey开放标签扩展的事后分析
1密歇根大学，美国米亚，安阿伯； Gossemer Bio，Inc。美国加利福尼亚州圣地亚哥； 3医院医院/威尔·康奈尔医学，美国德克萨斯州和平； 10月12日10月12日10月12日10月12日10月12日10月12日，美国东南部奥马哈市医学中心大学的4个大学医院； 6美国俄克拉荷马州俄克拉荷马州俄克拉荷马州的Integris Health Health肺动脉高压中心； 7犹他州卫生大学，盐湖城，美国犹他州； 。美国加利福尼亚州圣礼医学中心； 10山西奈心脏。 11加利福尼亚大学洛杉矶分校，美国加利福尼亚州；美国德克萨斯州达拉斯市Dayswestern Center医疗中心； 5月13日，美国明尼苏达州罗切斯特诊所； 14 CPI;德国盖森； 15美国田纳西州纳什维尔的Banderbilt大学医学中心； 16帝国健康，好的； 17没有布鲁克斯大学，huba - 18 19
Chromax：快速可扩展的育种程序模拟器
牲畜和植物育种对可持续农业至关重要（Scho and Simianer 2015），并且更适合于特定环境或市场需求（Qaim 2020）。最近，基因组数据和先进统计方法的可用性彻底改变了育种计划（Kim等人2020）。值得注意的是，基因组选择使育种者可以根据基因构成来预测个体的表现，避免昂贵的表型（Meuwissen等人。2001，Crossa等。 2017）。 这些新的方法解锁了繁殖方案的各种设计可能性，因此很难优化它们。 此外，一个单个繁殖周期可能需要多年，在此过程中涉及许多设计选择。 因此，对使用模拟优化育种计划的兴趣越来越大。 在R中实现了现有的模拟十字架工具（Broman等人 2003，Mohammadi等。 2015，Gaynor等。 2020，Pook等。 2020）或朱莉娅（Chen等人 2022）。 尽管它们提供了广泛的功能，但它们无法利用高性能计算机中的并行性，这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如，模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代，而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展，模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的；因此，需要开发可以加快模拟的工具。2001，Crossa等。2017）。这些新的方法解锁了繁殖方案的各种设计可能性，因此很难优化它们。此外，一个单个繁殖周期可能需要多年，在此过程中涉及许多设计选择。因此，对使用模拟优化育种计划的兴趣越来越大。在R中实现了现有的模拟十字架工具（Broman等人2003，Mohammadi等。 2015，Gaynor等。 2020，Pook等。 2020）或朱莉娅（Chen等人 2022）。 尽管它们提供了广泛的功能，但它们无法利用高性能计算机中的并行性，这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如，模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代，而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展，模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的；因此，需要开发可以加快模拟的工具。2003，Mohammadi等。2015，Gaynor等。 2020，Pook等。 2020）或朱莉娅（Chen等人 2022）。 尽管它们提供了广泛的功能，但它们无法利用高性能计算机中的并行性，这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如，模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代，而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展，模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的；因此，需要开发可以加快模拟的工具。2015，Gaynor等。2020，Pook等。2020）或朱莉娅（Chen等人2022）。尽管它们提供了广泛的功能，但它们无法利用高性能计算机中的并行性，这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。例如，模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代，而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。随着这种快速扩展，模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的；因此，需要开发可以加快模拟的工具。为此目的最有吸引力的语言是Python。Python是数值计算和数据科学最常用的编程语言之一，许多库可用于优化和机器学习（Pedregosa等人。2011，Bradbury等。2011，Bradbury等。
通过触觉设备的感觉替代，加法和扩展的未来
触觉设备使用触摸感将信息传输到神经系统。举例来说，声音到触摸的设备会处理听觉信息，并通过对失去听力的人的皮肤振动模式将其发送到大脑。我们在这里总结了此类研究的当前方向，并借鉴了行业和学术界的例子。此类设备可用于感觉替代（替换失去的感觉，例如听力或视觉），感觉扩展（扩大现有的感官体验，例如在可见光光谱外检测电磁辐射）和感觉添加（提供新颖的感觉，例如磁性磁摄取）。我们回顾了使用非侵入性触觉设备的感觉操纵未来的相关文献，当前状态和可能的方向。
复杂代谢模型的整洁且可扩展的结构
<8 centau> 1卢森堡百分之库的部队被卢森堡，Revolution R，Franclogical Biological Inlogological 3 Iesterals覆盖，北莱茵 - Westphalia 40225，德国腐蚀作家。 div>我的divite moukiel watcs，casease强迫，7，YSWEED TRESSCAIN，7，YSWEED TRANSCITS，Luxembourgish，Radtine，Radtine，Radtine，Luxembourg C-036，11月4日，卢森堡。 div>电子邮件：中邮件：wearef.katchvilv@un.lu;圣伊芬手表，15Sing Quivative和Soretecal Bonie，Himpe家族，Hennel's（40225 D Digedations，40225 D Digeria。 div>电子邮件：wilkst@hhu.de。 div> †同等贡献。 div> 副编辑：Pier Luigi Marteli div>电子邮件：wilkst@hhu.de。 div>†同等贡献。 div>副编辑：Pier Luigi Marteli div>
最佳纠缠证人：可扩展的数据驱动方法
多方纠缠是允许量子设备胜过其副手的关键资源，并且纠缠认证对于评估任何量子优势至关重要。唯一的可扩展认证计划依赖于纠缠见证，通常仅对特殊纠缠状态有效。在这里，我们关注量子状态的有限测量集（以下称为量子数据）；我们提出了一种方法，鉴于对感兴趣系统的特定空间分区，可以有效地确定数据集是否与可分离状态兼容。当兼容性被证实时，该方法会为手头的量子数据产生最佳的纠缠见证人。我们的方法基于将可分离状态映射到晶格上的平衡经典理论上。并将兼容性问题映射到一个反统计问题上时，每当经典场理论都不描述玻璃系统时，在多项式时间内就达到了解决方案。我们的结果为量子设备中系统的纠缠认证铺平了道路，相对于可访问的可观测值进行了优化。