超明显点模式可以通过超均匀缩放指数α> 0进行分类,该指数α> 0,该指数符合结构因子s(k)的幂律缩放行为,这是波数k。| K |在起源附近,例如s(k)〜| K | α在s(k)随着k连续变化为k→0。在本文中,我们表明可传播性是确定s(k)不连续的准膜系统的有效方法,并由一组密集的bragg峰组成。它已在[Phys。修订版e 104,054102(2021)],对于有限α的培养基,可以将过剩可传播性s(∞)-s(t)的长时间行为拟合到形式t - (d-α) / 2的幂定律中,在其中d是空间维度,以准确提取α,以使α准确提取α。我们首先将准二极管和极限 - 周期点模式转换为两相介质,通过将它们映射到相同的非重叠磁盘的包装上,其中与磁盘的空间内部代表一个相位,并且在其外部空间代表了第二阶段。然后,我们计算包装的光谱密度〜χv(k),并最终计算其多余的散布性的长期行为。特别是我们表明,多余的传播性可用于准确提取一维(1D)极限 - 周期性倍加倍链(α= 1)和1D Quasicrystalline fibonacci链(α= 3)至0。02%的分析已知的确切结果。此外,我们获得α= 5的值。97±0。06对于二维penrose瓷砖,并提出了合理的理论参数,强烈表明α完全等于六个。我们还表明,由于此处检查的结构的自相似性,可以截断用于计算散布性并获得α准确值的散射信息的小k区域,并且与未截断的情况下的偏差很小,该案例随着系统尺寸的增加而降低。这强烈表明,可以从适度尺寸的有限样品中获得α的良好估计。此处描述的方法提供了一个简单而通用的过程,可以准确表征Quasrystalline中存在的大规模翻译顺序,并在任何自相似的空间维度中都具有极限 - 周期介质。此外,从编码〜χV(k)中编码的这些两相介质中提取的散射信息可用于估计其物理性质,例如它们的有效动态介电常数,有效的动态弹性常数和流动性。
在研究负面公共事件时,不少研究者关注公众心理健康水平,心理韧性是一个常用的指标。心理韧性又称心理弹性,是指能够减轻、适应甚至克服突发事件对心理健康负面影响的一种稳定的心理特征(2)。心理韧性的存在使得公众能够自我调节和应对扩散性危机带来的情绪波动,对维持事件后心理健康至关重要(3,4)。从安全信息学和信息经济学的角度看,化解扩散性危机的关键在于信息管理,而不确定风险的防范也取决于信息的可获得程度。同样,事件过程中负面情绪的缓解也取决于公众可获得的信息量,具体而言是公众对危机现状和潜在影响的了解。当公众无法获取必要的信息时,可能会产生恐慌、焦虑等负面情绪(5)。因此,扩散性危机事件发生后,民众的心理韧性会受到信息传播程度的影响,因此扩散性危机事件的风险管理需要严格控制信息传播的程度。
摘要 神经血管耦合是一种关键的大脑机制,通过这种机制,血流变化伴随着局部神经活动。神经血管耦合的破坏与包括痴呆症在内的多种神经系统疾病的发展和进展有关。在这项研究中,我们检查了 9 至 12 个月大小鼠的皮质血流动力学,这些小鼠模拟了阿尔茨海默病 (J20-AD) 和动脉粥样硬化 (PCSK9-ATH)。我们报告了动脉粥样硬化的新发现,其中神经血管衰退的特征是血容量显著减少、氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白水平改变,以及全身神经炎症。在共病混合模型 (J20-PCSK9-MIX) 中,我们报告海马淀粉样蛋白-β 斑块增加了 3 倍。一个关键的发现是,由于电极插入大脑而导致的皮质扩散性抑制 (CSD) 在患病动物中更严重,并导致长时间的缺氧。这些发现表明,系统性动脉粥样硬化可能对神经血管健康有害,并且患有心血管合并症可能会加剧已有的阿尔茨海默病相关的淀粉样斑块。