在三种最先进的气候模型中分析了从SSP5-8.5扩展方案中全球变暖至2300的极端情况,其中包括两个具有气候灵敏度大于4.5°C的模型。结果是在历史记录和未来的模拟中看到的一些最大的变暖量。模拟显示在前工业和23世纪末之间的9.3至17.5°C全球平均温度变化之间。全球温度的极大变化允许在气候动态中探索基本问题,例如确定水分和能量传输及其与全球大气 - 海洋循环的关系。三个模型进行了SSP5-8.5至2300的模拟:MRI-ESM2-0,IPSL-CM6A-LR和CANESM5。我们分析了这些模拟,以提高人们对气候动态的理解,而不是为期货。在具有最变暖的,Canesm5的模型中,地球的水分含量超过双倍,并且水文循环的强度增加。在CANESM5和IPSL-CM6A-LR中,几乎所有海冰在夏季和冬季都在两个半球中都消除了。在所有三个型号中,哈德利循环都会削弱,对流层顶的高度上升,风暴轨道在不同程度上移动了极点。我们使用扩散框架分析模拟中潮湿的静态传输。干燥的静态通量减小以补偿增加的水分传输;但是,补偿是不完美的。总大气转运的增加,但没有恒定扩散率的速度。涡流强度的降低在确定能量传输方面起着重要作用,云反馈的模式和海洋循环的强度也是如此。
第一学期 AS 1010 航空航天工程概论 2 0 0 2 航空航天和航天飞行的历史;飞机和航天器的分类;飞机和航天器主要部件的功能;航空航天工程的细分;空气动力学、推进、结构、系统、飞行力学和控制要素。印度航空航天活动。 第三学期 AS 1020 流体力学 3 1 0 4 流体力学简史,流体及其性质,粘度、热导率、质量扩散率、压缩性和表面张力的概念,其分子考虑。流体静力学 - 压力中心、浮力中心和元中心,ISA。张量微积分(笛卡尔张量)。描述流体运动的欧拉和拉格朗日方法、流线、条纹线和路径线。流体运动学 - 平移、旋转和变形、循环、格林斯托克斯定理。推导微分和积分形式的质量、动量和能量控制方程及其对无粘性和势流的特殊化。非惯性系中的方程。伯努利方程。一维流动。各种情况下的说明性示例。层流,例如库埃特流和哈根-泊肃叶流,轴承和边界层中的流动。量纲分析平板和管道中的粘性流 - 过渡、湍流、管道中的表面摩擦和损耗 AS 2010 材料基础强度 3 1 0 4 应力和应变简介 - 胡克定律、应力和应变变换、主应力和应变 - 圆形截面的扭转 - 薄壁压力容器 - 对称截面梁的弯曲和剪切应力 - 用各种方法计算静定梁的挠度 - 组合载荷引起的应力、失效理论。弹性理论简介、场方程、艾里应力函数、笛卡尔坐标中的二维问题、厚圆柱体的拉梅解。
当前,机器学习算法正在以不断升级的方式被实施,以对某些神经退行性疾病进行分类和/或预测其发病;包括阿尔茨海默病 (AD);这可以归因于数据丰富和计算机功能强大的事实。这项工作的目标是通过浅层架构和处理方面的低成本网络,为健康对照 (HC) 提供针对 AD 和轻度认知障碍 (MCI) 的稳健分类系统。在本研究中,所包含的数据集是从阿尔茨海默病神经成像计划 (ADNI) 下载的。实施的分类方法是卷积神经网络 (CNN),其中扩散图和灰质 (GM) 体积是输入图像。对于 HC、MCI 和 AD,包括的扫描次数分别为 185、106 和 115。采用十倍交叉验证方案,堆叠平均扩散率 (MD) 和 GM 体积的 AUC 分别为 0.94 和 0.84,准确度分别为 93.5% 和 79.6%,灵敏度分别为 92.5% 和 62.7%,特异性分别为 93.9% 和 89%,分别用于 AD/HC 和 MCI/HC 分类。这项工作阐明了结合不同成像模式数据的影响;即结构磁共振成像 (MRI) 和扩散张量成像 (DTI),其中采用深度学习进行分类。据我们所知,这是第一项评估每个受试者进行多次扫描的影响的研究,并提出适当的操作以确认系统的稳健性。结果在现有文献中具有竞争力,为改进可以减缓或预防 AD 进展的药物铺平了道路。
NeuroInsight:根据疾病预防控制中心,AI驱动的脑损伤分类,2020年大约有214,110个创伤性脑损伤(TBI)相关住院。随着年度脑震荡的如此范围,有必要以客观的方式适当诊断脑震荡。我们研究的目的是构建一种AI算法来对扩散张量成像(DTI)数据进行建模,以将其与晚期脑震荡调查表(RPQ)的严重程度相关联,其次是确定与高晚RPQ症状相关的关键区域。数据集包含36个DTI数据点,代表脑部描述性指标以及相应的DTI图像。将晚期RPQ分数分为高和低分,得分为27,数据库中的平均得分。该模型接受了65%的数据训练,而其他35%用于测试。使用的机器学习模型是梯度提升回归,并且使用特征的重要性来确定最重要的DTI区域在确定患者是否具有较高还是低的RPQ分数。最佳模型的精度为84.62%。灵敏度和特异性分别为77.78%和100%。此外,生成的ROC曲线下的面积为0.85。此外,特征重要性函数的结果表明,识别TBI严重程度的最重要的DTI区域是右额叶垂直区域的平均扩散率(MD),其次是左侧和右侧fasticalus的分数各向异性(FA)。我们已经确定了某些与从PCS分数得出的TBI严重程度相关的DTI指标。这可能有助于作为研究TBI严重性分类的大量研究的客观基础。
细胞外矩阵(ECM)是一个大分子网络,具有两种形式:神经神经元网(PNN)和一个弥漫性ECM(DECM) - 均影响大脑的影响,突触形成,神经塑性,神经塑性,CN,CNS损伤和进步神经变性性疾病。ECM重塑会影响外鼻外传播,这是由神经活性物质在细胞外空间(ECS)中的扩散介导的。在这项研究中,我们分析了PNN和DECM影响脑部扩散性的干扰。在口服4-甲基木纤维酮(4-mu)的大鼠(HA)合成抑制剂4-甲基木纤维酮(4-mu)后,我们发现PNNS,HA,HA,软骨蛋白硫酸软骨蛋白聚糖蛋白酶和闪光酸性酸性蛋白质的染色下调。4个月和6个月后,这些变化得到了增强,并且在正常饮食后是可逆的。形态分析进一步表明星形胶质细胞的萎缩。使用实时离子噬方法的ECM失调导致体感皮质中的ECS体积分数α增加35%,从对照大鼠的α= 0.20到4-MU饮食后的α= 0.27。扩散加权的磁共振成像显示,在皮质,海马,丘脑,pallidum和脊髓中,平均扩散率和分数各向异性(FA)的降低。这项研究表明,由于PNN和DECM的调节,ECS体积的增加,FA的损失以及星形胶质细胞的变化可能会影响外突触外传播,细胞间通信和神经可塑性。
屋顶太阳能光伏(SPV)在住宅领域的成功扩散取决于有限理性家庭接受这项技术的决定。这种异质决定是由社会人口统计学,经济和技术预测因素与各种行为特征交织在一起的。在过去的几年中,这些外源性和内源性预测因子已成为大量研究的起点,以了解行为的异质性并预测扩散率。目前的系统审查主要确定了173个有关SPV,太阳能家用系统(SHS)的原始定量和定性研究的预测因素,以及SPV以及电池储能系统(SPV-BESS)技术的预测指标。对于指定的决定因素,该研究提出了一种定制的分类法,旨在深入了解有组织和连贯的框架中的知识。从173篇最初审查的论文中的133中提取出来,审查的最后一个目标进一步扩展了当前对预测因子的理解,通过探索其与行为的相关性。审查的结果总共展开了333个预测指标,试图调查家庭的态度,知识,倾向,意识,意愿,意愿,意图和采用决策,以吸收SPV,SHS和SPV-Bess。确定的预测因子分为个人(138),社交(104)和信息(87)维度,具有20个类别和20个子类别。研究亮点:对预测因子的频率使用的详尽比较表示,“年龄”和“收入”和“财务知识”在类别维度上引起的社会预测因素的流行。然而,应用于总共239个因素的投票计数方法的综合结果表明,几种传统决定因素(例如,年龄,性别)的相关性较低,而某些被归类为个人的态度性状表现出与行为显着相关的相关性。
建模和理解以高速率的电池电化学性能是一个巨大的挑战。以其快速速率和良好的环含量而闻名,五氧化氢盐(NB 2 O 5)是锂离子电池的有前途的阳极材料,并在这项工作中进行了专门建模和研究。使用扫描电子显微镜,X射线衍射和微型计算层造影术将商业化的NB 2 O 5进行了特征。NB 2 O 5材料被发现包含大小数十万微米的大杆和球状多晶颗粒,并具有混合的T-NB 2 O 5和H-NB 2 O 5相。通过循环伏安法和恒定循环测试,在不同的C速率上测试了球铣削后材料的电化学性能,高达50c(10,000 mA g-1)。在0.5C时达到与T-nb 2 O 5的材料达到了类似的电荷能力(143 mAh g-1),当C率增加到10C时,该容量可能会保留超过55%。实验结果用于支持NB 2 O 5的Doyle-Fuller-Newman电化学模型的发展。通过模型参数化,估计本NB 2 O 5的参考交换 - 电流密度和固态扩散率分别为9.6×10 - 4 A m-2和6.2×10 - 14 m 2 s - 1。具有获得恒定属性的5C电池的准确预测到5C的电流。然而,当保持模型和实验之间的良好协议时,发现NB 2 O 5的性质在较高的C速率下是速率依赖性的。在10-50c下,这两种特性的下降表明,从扩散控制的锂插入到电容效应的主要电荷存储机制发生了变化,这是在环状伏安法中实验观察到的。
摘要:背景:氧提取分数(OEF)表示大脑的氧气构成,可以使用定量易感映射(QSM)MRI技术来估计。最近的研究表明,中风后的OEF改变与处于危险组织的生存能力有关。在本研究中,使用QSM研究了急性中风期间猴子大脑中OEF的时间演变。方法:通过使用介意方法,在具有永久性脑动脉闭塞(PMCAO)的成年恒河猴(n = 8)中诱导缺血性中风。扩散 - ,T2-和T2*加权图像是在第2天,第2天和第4天使用临床3T扫描仪进行的。检查了磁敏感性和OEF的逐渐变化,以及它们与横向松弛率和扩散指数的相关性。结果:在超急性阶段,大脑受伤的灰色物质的磁敏感性和OEF显着增加,然后在第2天和第4天显着降低。此外,从第0天到第4天,灰质中OEF的时间变化与平均扩散率(MD)(MD)(r = 0.52; P = 0.046)相关。白质中的磁敏感性在急性中风期间逐渐增加(从负值到接近零),并且在第2天(p = 0.08)和第4天(p = 0.003)中看到了显着的增加,当白质显着退化时。但是,直到中风后第4天才发现白质中的OEF的显着减少。灰质中OEF的变化比中风侮辱后的白质中的变化更为突出。结论:初步结果表明,QSM衍生的OEF是一种强大的方法,可以检查缺血性脑中灰质从Hyperate阶段到中风的亚急性阶段的渐进性变化。发现QSM衍生的OEF可能会提供互补信息,以理解中风后脑组织的神经病理学并预测中风结果。
fanconi贫血(FA)是一种可遗传的综合征,其特征是DNA损伤修复缺陷,频繁畸形以及骨髓衰竭,白血病,粘膜头和颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的风险显着升高。造血干细胞基因疗法可以预防骨髓衰竭和降低白血病风险,但降低HNSCC风险的粘膜基因疗法仍未受过测试。主要的知识差距包括对基因校正的细胞谱系如何通过口服上皮传播的方式不完整的理解,哪些递送参数对于确保有效的基因校正至关重要。为了回答这些问题,我们扩展了一个基于代理的口服上皮模型,包括将基因校正原位传递到FA细胞以及具有和没有基因校正的细胞谱系之间的竞争动力学。我们发现,只有具有实质性增殖优势的基因校正谱系(抵抗基础层的替代概率)才能扩散在临床上相关的时间表上,并且这些时间≥0。1个谱系最初在校正后几代人的损失风险很高。将基因校正传递到许多细胞中,可以最大程度地减少损失的风险,而在组织内部的许多不同位置的传递可最大化扩散率。为了确定粘膜基因治疗对防止克隆膨胀突变的影响,我们比较了有或没有基因校正的模拟组织切片中TP53突变的预期负担。我们发现,当FA细胞具有升高的基因组不稳定性或TP53依赖性增生优势时,基因校正可以大大减少促肿瘤突变的积累。该模型说明了计算框架确定治疗成功的关键决定因素,以实现实验优化并支持新颖和有效的基因治疗应用。
抽象背景免疫检查点抑制剂现在是许多癌症的护理水平。转移性黑色素瘤的治疗失败通常是由于肿瘤异质性引起的,这不容易被常规的CT或肿瘤活检捕获。这项前瞻性研究的目的是研究使用多参数MRI在免疫检查点阻断后黑色素瘤转移中的早期微结构和功能变化。方法在基线时进行了15例未经治疗的转移性黑色素瘤患者(总计27例可测量的靶病变),并在对免疫检查点抑制剂进行3周和12周的治疗后使用:T 2加权成像,扩散kurtosis kurtosis Imaging和动态对比度增强的MRI。治疗时间点的时间变化根据实体瘤的反应评估标准,1年的反应评估标准,评估了单个转移中肿瘤细胞性,血管和异质性的变化,并与每个患者的临床结局相关。结果在同一患者的各个转移酶中测量了对免疫检查点阻断的差异肿瘤生长动力学,表明某些患者的肿瘤间异质性显着。通过明显扩散率显着增加(D APP)(p <0.05)测量的肿瘤细胞死亡或细胞丧失,在治疗3周后,在反应和伪过程中都观察到。通过明显的扩散峰工(K APP)测量的肿瘤异质性在伪过程和真实的进行性病变中始终更高,与整个治疗的前12周相比。在免疫疗法12周后检测到这些先前的肿瘤消退和显着的肿瘤血管变化(K Trans,V e和V P)(P <0.05)。结论多参数MRI表明了早期检测到转移性黑色素瘤中免疫检查点抑制剂的成功反应的潜力。